路灯控制方法、电子设备及计算机可读存储介质与流程

本申请涉及物联网技术领域，尤其涉及一种路灯控制方法、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

led太阳能路灯都会面临阴雨天气情况，常常太阳能路灯都会因为连续多个阴雨天的原因而导致太阳能系统充电不足，这样很容易造成led太能灯具长时间不能正常工作，给夜间出行的人们带来了诸多不便。同时，这样现象在一年中出现多次就会直接导致太阳能蓄电池损坏，给使用者带来了很大的维护成本，并且对蓄电池的维护更新更是增加了难度。

传统的太阳能路灯对这种情况的管控，都采用的是估算方式，即，固定工作几个连续阴雨天，一般估算值在2-4天左右，这种管控方式会随着天数的增加其成本会成倍的增加，这就是为什么一般估算不超过4天的原因，而实际使用过程中在不同地区及不同季节里，出现连续阴雨天的时间是远远高过4天的。

针对以上现象，需要一种智能的太阳能路灯管控系统。

技术实现要素：

本申请的主要目的在于提出一种路灯控制方法、电子设备及计算机可读存储介质，旨在解决太阳能灯具因为连续多个阴雨天气而出现电量过放以及充电不足而不工作的问题，同时，也能更好的提高太阳能灯具内部电池使用寿命，降低太阳能灯具系统性故障及电池故障的维护成本。

为实现上述目的，本申请提供了一种路灯控制方法，应用于路灯，其中，所述路灯配置有太阳能充电系统，所述太阳能充电系统为所述路灯提供工作的电源，所述方法包括：获取所述路灯所处的区域的天文气候数据；根据所述天文气候数据和所述路灯的配置参数确定所述路灯的实际工作参数；根据所述实际工作参数控制所述路灯进行工作。

可选地，所述根据所述天文气候数据和所述路灯的配置参数确定所述路灯的实际工作参数，包括：根据天文气候数据和所述路灯的配置参数确定所述路灯的预测总电量、预测总耗电量；比较所述预测总电量和所述预测总耗电量，确定所述路灯的实际工作参数。可选地，所述天文气候数据包括日照天数n0、阴雨天数n1和当天阴晴状态。

可选地，所述配置参数包括灯具额定功率p、灯具电池电量q1、预估日充电量q2、灯具日耗电量q3和预设亮灯时间t1。

可选地，所述实际工作参数为灯具实际功率和实际亮灯时长，所述实际工作参数包括如下至少一种：所述灯具额定功率p、所述灯具动态功率p0和调整日耗功率，其中，所述灯具动态功率p0为当天根据未来一段时间内的阴晴天数确定的预估日耗功率；所述调整日耗功率为根据当天的实际充电情况调整的日耗功率。

可选地，所述根据天文气候数据和所述路灯的配置参数确定所述路灯的预测总电量、预测总耗电量的步骤包括：根据日照天数n0、所述灯具电池电量q1以及所述预估日充电量q2确定预测总电量；根据所述灯具日耗电量q3以及日照天数n0、阴天天数n1确定预测总耗电量。

可选地，当所述天文气候数据中的当天阴晴状态为阴天时，所述比较所述预测总电量和所述预测总耗电量，确定所述路灯的实际工作参数的步骤，包括：

当所述预测总电量大于所述预测总耗电量时，所述灯具实际功率为所述灯具额定功率p，所述实际亮灯时长为所述预设亮灯时间t1；当所述预测总电量小于或等于所述预测总耗电量时，所述灯具实际功率为所述灯具动态功率p0，所述实际亮灯时长为所述预设亮灯时间t1。

可选地，当所述天文气候数据中的当天阴晴状态为晴天时，所述比较所述预测总电量和所述预测总耗电量，确定所述路灯的实际工作参数的步骤，包括：获取所述路灯的当天的实际日充电量q4；确定所述实际日充电量q4与所述预估日充电量q2的第一大小关系；确定所述预测总电量与所述预测总耗电量的第二大小关系；根据所述第一大小关系和所述第二大小关系确定所述所述路灯的实际工作参数。

可选地，所述根据所述第一大小关系和所述第二大小关系确定所述所述路灯的实际工作参数的步骤包括：确定所述第一大小关系为实际日充电量q4大于或等于所述预估日充电量q2，所述第二大小关系为所述预测总电量大于所述预测总耗电量时，所述所述灯具实际功率为所述灯具额定功率p，所述实际亮灯时长为所述预设亮灯时间t1；确定所述第一大小关系为实际日充电量q4小于所述预估日充电量q2，所述第二大小关系为所述预测总电量大于所述预测总耗电量时，所述所述灯具实际功率为所述灯具动态功率p0，所述实际亮灯时长为所述预设亮灯时间t1；确定所述第一大小关系为实际日充电量q4大于或等于所述预估日充电量q2，所述第二大小关系为所述预测总电量小于或等于所述预测总耗电量时，所述所述灯具实际功率为所述灯具动态功率p0，所述实际亮灯时长为所述预设亮灯时间t1；确定所述第一大小关系为实际日充电量q4小于所述预估日充电量q2，所述第二大小关系为所述预测总电量小于或等于所述预测总耗电量时，所述灯具实际功率为所述调整日耗功率p1，所述实际亮灯时长为所述预设亮灯时间t1。

可选地，当所述灯具实际功率为所述调整日耗功率p1时，所述方法包括：确定所述调整日耗功率p1与所述灯具动态功率p0的落差符合第一阈值，根据当前季节信息确定是否对所述所述调整日耗功率p1和/或与所述调整日功耗p1相对应的所述实际亮灯时长进行调整；确定所述调整日耗功率p1与所述灯具动态功率p0的落差符合第二阈值，对所述调整日耗功率p1和相对应的所述实际亮灯时长进行分段调整。

可选地，所述根据当前季节信息确定是否对所述所述调整日耗功率p1和/或相对应的所述实际亮灯时长进行调整的步骤，包括如下至少一种：确定所述当前季节信息为冬季时，确定对与所述调整日功耗p1相对应的所述实际亮灯时长调整为0.72*t1；确定所述当前季节信息为春/秋季时，确定对所述调整日功耗p1进行调整为0.84*p1；确定所述当前季节信息为夏季时，维持所述灯具实际功率为所述调整日耗功率p1，所述实际亮灯时长为所述预设亮灯时间t1。

本申请还提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；存储器，与所述处理器连接，所述存储器包含控制指令，当所述处理器读取所述控制指令时，控制所述电子设备实现上述路灯控制方法。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质有一个或多个程序，所述一个或多个程序被一个或多个处理器执行，以实现上述路灯控制方法。

本申请提供的路灯控制方法、电子设备及计算机可读存储介质，通过获取所述路灯所处的区域的天文气候数据；根据所述天文气候数据和所述路灯的配置参数确定所述路灯的实际工作参数；根据所述实际工作参数控制所述路灯进行工作。使得当接收到天文气候数据后，可以自动选择灯具对应的实际工作参数，这种控制方式完全改变了传统太阳能灯具固定的工作模式，同时该控制方式相比传统太阳能灯具控制模式更智能，能大大延长灯具在连续阴雨天气中的工作时长，可增加太阳能电池的使用寿命。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请一实施例提供的路灯控制方法的流程图；

图2为本申请一实施例提供的确定实际工作参数的流程图；

图3为本申请一实施例提供的在阴天时的路灯控制方法的流程图；

图4为本申请另一实施例提供的在晴天时的路灯控制方法的流程图；

图5为本申请一实施例提供的电子设备的结构组成示意图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“存储介质”可以是rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。术语“处理器”可以是cpld(complexprogrammablelogicdevice：复杂可编程逻辑器件)、fpga(field－programmablegatearray：现场可编程门阵列)、mcu(microcontrollerunit：微控制单元)、plc(programmablelogiccontroller：可编程逻辑控制器)以及cpu(centralprocessingunit：中央处理器)等具备数据处理功能的芯片或电路。术语“电子设备”可以是具有数据处理功能和存储功能的任何设备，通常可以包括固定终端和移动终端。固定终端如台式机等。移动终端如手机以及pad等。此外，后续所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。

下面，本发明提出部分优选实施例以教导本领域技术人员实现。

图1是本申请提供的一路灯控制方法的实施例的流程图。该更新方法应用于路灯，路灯可以与任一一个或多个其他路灯、服务器、移动终端进行通讯，需要说明的是，各个步骤在运行的时候可以是按照如流程图中的顺序先后进行，也可以是根据实际情况多个步骤同时进行，在此并不做限定。本申请提供的路灯控制方法包括如下步骤：

步骤s110，获取所述路灯所处的区域的天文气候数据；

步骤s120，根据所述天文气候数据和所述路灯的配置参数确定所述路灯的实际工作参数；

步骤s130，根据所述实际工作参数控制所述路灯进行工作。

通过上述实施方式，使得当接收到天文气候数据后，可以自动选择灯具对应的实际工作参数，这种控制方式完全改变了传统太阳能灯具固定的工作模式，同时该控制方式相比传统太阳能灯具控制模式更智能，能大大延长灯具在连续阴雨天气中的工作时长，可增加太阳能电池的使用寿命。

下面将结合具体实施例对上述步骤进行具体的描述。

在步骤s110，获取所述路灯所处的区域的天文气候数据。

具体地，路灯配置有太阳能充放电系统、处理芯片以及通信系统。处理芯片中存有数据模型，通过通信系统接收到天文气候数据后进行计算以控制太阳能充放电系统进行充放电工作。在本实施方式中，通信系统为gprs网络数据通信系统。在本实施方式中，天文气候数据为未来7天时长的数据。在其他实施方式中，天文气候数据也可以其他时长的数据。在本实施方式中，天文气候数据包括日照天数n0、阴雨天数n1和当天阴晴状态，其中，当前阴晴状态指的是当天的天气是阴天还是晴天。在本实施方式中，动态地获取未来7天的天文气候数据。

在步骤s120中，根据所述天文气候数据和所述路灯的配置参数确定所述路灯的实际工作参数。

具体地，根据路灯的配置参数、日照天数和阴雨天数确定路灯充电量和放电量的情况调整路灯的实际工作参数。其中，实际工作参数包括灯具实际功率和实际亮灯时长。实际工作参数会根据具体的天文气候数据存在不同的实际工作参数的确定方式。在本实施方式中，灯具实际功率包括所述灯具额定功率p、灯具动态功率p0和调整日耗功率，其中，所述灯具动态功率p0为当天根据未来一段时间内的阴晴天数确定的预估日耗功率；所述调整日耗功率为根据当天的实际充电情况调整的日耗功率。在不同情况下，实际工作参数可能会是上述三种功率中的其中一种，每种不同的功率确定方式都对应具体的实际充放电情况，通过此种方式，可以有效地延长太阳能灯具在持续阴雨天气中的工作时长。

在本实施方式中，路灯的配置参数包括灯具额定功率p、灯具电池电量q1、预估日充电量q2、灯具日耗电量q3和预设亮灯时间t1。

如图2所示，在本实施方式中，步骤s120可以通过如下步骤进行：

步骤s1201，根据天文气候数据和所述路灯的配置参数确定所述路灯的预测总电量、预测总耗电量；

步骤s1202，比较所述预测总电量和所述预测总耗电量，确定所述路灯的实际工作参数。

具体地，步骤s1201包括如下步骤：

步骤s12011，根据日照天数n0、所述灯具电池电量q1以及所述预估日充电量q2确定预测总电量；

步骤s12012，根据所述灯具日耗电量q3以及日照天数n0、阴天天数n1确定预测总耗电量。

具体地，在步骤s12011中，为了避免过量放电对电池带来损耗，在预估未来7天的时间中，可获得的总电量时，仅以灯具电池电量的部分作为计算参数，在本实施方式中，预测总电量＝q1*75％+q2*n0。在步骤s12012中，预测总耗电量可以通过如下公式确定：预测总耗电量＝q3*(n1+no)。

如图3所示，在本实施方式中，当所述天文气候数据中的当天阴晴状态为阴天时，则通过动态预估未来一段时间内的充电量和放电量的情况，进行确定预估的工作功率。具体地，在此情况下，步骤s1202中的比较所述预测总电量和所述预测总耗电量，确定所述路灯的实际工作参数可以包括如下步骤：

步骤s12021，当所述预测总电量大于所述预测总耗电量时，所述灯具实际功率为所述灯具额定功率p，所述实际亮灯时长为所述预设亮灯时间t1；

步骤s12022，当所述预测总电量小于或等于所述预测总耗电量时，所述灯具实际功率为所述灯具动态功率p0，所述实际亮灯时长为所述预设亮灯时间t1。

在步骤s12021中，在比对所述预测总电量与所述预测总耗电量的大小关系时，可以通过预测总电量与所述预测总耗电量的比值进行确定，即，通过(q1*75％+q2*n0)/q3*(n1+no)的比值是否大于1进行确定，即，当(q1*75％+q2*n0)/q3*(n1+no)>1时，确定所述预测总电量大于所述预测总耗电量；当(q1*75％+q2*n0)/q3*(n1+no)<1时，确定所述预测总电量小于或等于所述预测总耗电量。当所述预测总电量大于所述预测总耗电量时，则认为未来存储的电量足以支撑路灯进行工作，因此，确定灯具以灯具额定功率p和所述预设亮灯时间t1进行工作。在步骤s12022中，由于预测总电量小于预测总耗电量，也就是说，如果仍然按照灯具额定功率进行工作则很有可能导致未来的7天内，可能最后几天没有足够的电量进行工作，因此，采用预测的方式计算出理论上可以支撑路灯工作的功率，在本实施方式中，灯具动态功率p0可以通过如下公知确定：p0＝(q1*75％+q2*n0)/t1*(n1+n0)。需要说明的是，灯具动态功率p0是每天都会更新的，并非根据该p0控制未来预设时长的灯具工作，该灯具动态功率p0是用于控制路灯当天的工作功率。

通过上述实施方式，使得路灯在阴雨天无法获得光照条件进行充电的情况下，以未来一段时长的天气情况作为确定当天工作功率的计算基础，使得路灯能够更加的维持未来一段时间的工作状态，连避免因续多个阴雨天气而出现电量过放以及充电不足而不工作的问题发生。

如图4所示，在一可选的实施方式中，当所述天文气候数据中的当天阴晴状态为晴天时，则通过动态预估未来一段时间内的充电量和放电量的情况，以及当天的实际充电情况，确定路灯当天的工作功率。具体地，在此情况下，步骤s120中的步骤1202可以包括如下步骤：

步骤s12023，获取所述路灯的当天的实际日充电量q4；

步骤s12024，确定所述实际日充电量q4与所述预估日充电量q2的第一大小关系；

步骤s12025，确定所述预测总电量与所述预测总耗电量的第二大小关系；

步骤s12026，根据所述第一大小关系和所述第二大小关系确定所述所述路灯的实际工作参数。

具体地，当路灯接收到未来一段时间的天气气象数据后，通过对未来一段时间的预测总电量和预测总耗电量，可以每天动态地预估当前的工作功率，但是，在晴天或是存在日照的天气中，可能存在当天实际日充电量与预估日充电量不同，或大于预估日充电量，或小于预估日充电量，此时，如果仍然按照预估的灯具动态功率进行工作可能会导致对路灯的控制效果不够精准。针对此种情况，在本实施例中，在具有光照的情况下，通过当天的实际日充电量与预估日充电量进行比对，并结合对未来一段时间的充电量和放电量的比对情况进行确定当日的实际工作功率。在步骤s12024中，可以通过做差的方式确定实际日充电量q4与所述预估日充电量q2的大小关系，也可以是通过做比值的方式进行确定。其中，第一大小关系包括实际日充电量q4大于或等于所述预估日充电量q2，和实际日充电量q4小于所述预估日充电量q2。在步骤s12025中，判断预测总电量与所述预测总耗电量的大小关系时，具体方式与前述步骤s12021和步骤s12022的方式相同，故，再此不做赘述。

在本实施方式中，步骤s12026包括如下步骤之一：

步骤s120261，确定所述第一大小关系为实际日充电量q4大于或等于所述预估日充电量q2，所述第二大小关系为所述预测总电量大于所述预测总耗电量时，所述所述灯具实际功率为所述灯具额定功率p，所述实际亮灯时长为所述预设亮灯时间t1；

步骤s120262，确定所述第一大小关系为实际日充电量q4小于所述预估日充电量q2，所述第二大小关系为所述预测总电量大于所述预测总耗电量时，所述所述灯具实际功率为所述灯具动态功率p0，所述实际亮灯时长为所述预设亮灯时间t1；

步骤s120263，确定所述第一大小关系为实际日充电量q4大于或等于所述预估日充电量q2，所述第二大小关系为所述预测总电量小于或等于所述预测总耗电量时，所述所述灯具实际功率为所述灯具动态功率p0，所述实际亮灯时长为所述预设亮灯时间t1；

步骤s120264，确定所述第一大小关系为实际日充电量q4小于所述预估日充电量q2，所述第二大小关系为所述预测总电量小于或等于所述预测总耗电量时，所述灯具实际功率为所述调整日耗功率p1，所述实际亮灯时长为所述预设亮灯时间t1。

通过上述实施方式，不仅考虑到未来一段时间的充电量和放电量情况，同时考虑到每天的实际日充电量q4的情况，兼顾各种情况下确定不同情况下所对应的灯具实际功率，以充分保证路灯的可持续性工作时长，避免了因过渡放电而导致在阴雨或无日超的情况下，路灯无法进行工作的情况发生。

在步骤s120261中，由于预估的未来一段时间的预测总电量足以支撑预测总耗电量，而且当天的实际日充电量q4大于预估日充电量q2，因此，从目前的的情况来看，以路灯的额定功率作为灯具实际功率进行工作，并不会带来过渡放电的问题，因此，确定灯具实际功率为灯具额定功率p，并以预设的亮灯时间t1进行工作。

在步骤s120262中，虽然预估的未来一段时间的预测总电量足以支撑预测总耗电量，但是，由于当天的实际日充电量q4低于预估日充电量q2，这就导致如果仍然按照灯具额定功率p进行工作，可能会导致未来某一天的电量不足，因此，以根据所述预测总电量确定的灯具动态功率p0作为当天的实际功率，其中，p0＝(q1*75％+q2*n0)/t1*(n1+n0)。

在步骤s120263中，由于预估的未来一段时间的预测总电量不足以支撑预测总耗电量，因此，即使当天的实际日充电量q4高于预估日充电量q2，那么，也不适合以灯具额定功率进行工作，因为这样同样会导致未来的几天中，可能存在某一天或是几天中，电量不足以支撑灯具工作的情况出现。为了了延长路灯在阴雨或无日照的环境下仍能长时间工作，在本步骤的情况发生时，以低于额定功率的灯具动态功率进行工作，既能维持当天的路灯照明需求，又可以为后续几天的照明需求提供电量储备。

在步骤s120264中，由于预估的未来一段时间的预测总电量不足以支撑预测总耗电量，而且当天的实际日充电量q4低于预估日充电量q2时，通过将实际日充电量不足的部分电量换算到未来的几天中，延长灯具工作时间，在本实施方式中，p1的值需满足p1*t1＝q3-[(q2-q4)/(n1+n0)]。

通过此种方式，可以尽最大可能的延长灯具的在充电量不足的情况下的工作时长。

进一步地，为了更好地对路灯的工作状态进行精确调控，也就是说，当路灯接收到未来一段时间的天文气候数据并进行分析后，确定预测总电量小于或等于预测总耗电量，并且当前的实际日充电量q4低于预估日充电量q2时，确定出常规情况下的调整日耗功率p1后，本申请所提供的路灯控制方法会根据当前的季节对调整日耗功率p1和工作时长再次进行微调，以实现更精准的调控。具体地，路灯控制方法还包括：

步骤s1202641，确定所述调整日耗功率p1与所述灯具动态功率p0的落差符合第一阈值，根据当前季节信息确定是否对所述所述调整日耗功率p1和/或与所述调整日功耗p1相对应的所述实际亮灯时长进行调整；

步骤s1202642，确定所述调整日耗功率p1与所述灯具动态功率p0的落差符合第二阈值，对所述调整日耗功率p1和相对应的所述实际亮灯时长进行分段调整。

具体地，通过将调整日耗功率p1与灯具动态功率p0进行比对，以确定在当日由于充电不足导致的工作功率调整与预估的灯具动态功率p0是否相差过大，如果相差不是很大，则根据具体的季节进行微调；如果相差较大，那么，为了维持当天的夜间工作需求，则需要对此前初步确定的调整日耗功率p1和当天的亮灯时间t1进行分段调整。

在本实施方式中，步骤s1202641中的所述调整日耗功率p1与所述灯具动态功率p0的落差符合第一阈值是通过调整日耗功率p1与灯具动态功率p0的比值是否满足第一阈值进行确定的，其中第一阈值为大于或等于60％。步骤s1202642中的第二阈值为10％～60％。

在本实施方式中，步骤s1202641中的根据当前季节信息确定是否对所述所述调整日耗功率p1和/或与所述调整日功耗p1相对应的所述实际亮灯时长进行调整的步骤包括如下至少一种：

确定所述当前季节信息为冬季时，确定对与所述调整日功耗p1相对应的所述实际亮灯时长调整为0.72*t1；

确定所述当前季节信息为春/秋季时，确定对所述调整日功耗p1进行调整为0.84*p1；

确定所述当前季节信息为夏季时，维持所述灯具实际功率为所述调整日耗功率p1，所述实际亮灯时长为所述预设亮灯时间t1。

具体地，在冬季时，进行降时间输出，因为冬季天气寒冷，户外活动时间长相比夏季变短，同时日照时间相对较少。春/秋季是降功率输出，户外活动时间长与夏季接近，同时春/秋季节阴雨天较多，通过，降功率输出，可以保证灯具的长时间工作，以为行人提供基本的照明需求。

在本实施方式中，步骤s1202642中对所述调整日耗功率p1和相对应的所述实际亮灯时长进行分段调整需满足如下关系：

45％p1*(50％*t1)+20％p1*(30％*t1)+15％p1*(20％*t1)。

进一步地，当调整日耗功率p1和所述灯具动态功率p0的比值小于10％时，则控制灯具停止工作。

通过上述实施方式，可以根据不同季节对路灯照明的不同需求进行更加精确的调整，以使得路灯可以在不同的季节中进行工作。

通过本申请提供的路灯的控制方法，解决目前太阳能灯具在阴雨天气中工作时长短的难题、同时还能有效提高太阳能路灯蓄电池的使用寿命、降低太阳能灯具的整体维护成本。

图5为本申请实施例提供的电子设备500的结构组成示意图，电子设备500包括：处理器510；存储器530，与所述处理器510连接，所述存储器530包含控制指令，当所述处理器510读取所述控制指令时，控制所述电子设备500实现如下步骤：

获取所述路灯所处的区域的天文气候数据；根据所述天文气候数据和所述路灯的配置参数确定所述路灯的实际工作参数；根据所述实际工作参数控制所述路灯进行工作。

可选地，所述根据所述天文气候数据和所述路灯的配置参数确定所述路灯的实际工作参数，包括：根据天文气候数据和所述路灯的配置参数确定所述路灯的预测总电量、预测总耗电量；比较所述预测总电量和所述预测总耗电量，确定所述路灯的实际工作参数。

可选地，所述天文气候数据包括日照天数n0、阴雨天数n1和当天阴晴状态。

可选地，所述配置参数包括灯具额定功率p、灯具电池电量q1、预估日充电量q2、灯具日耗电量q3和预设亮灯时间t1，所述实际工作参数为灯具实际功率和实际亮灯时长，所述实际工作参数包括如下至少一种：所述灯具额定功率p、所述灯具动态功率p0和调整日耗功率，其中，所述灯具动态功率p0为当天根据未来一段时间内的阴晴天数确定的预估日耗功率；所述调整日耗功率为根据当天的实际充电情况调整的日耗功率。

可选地，所述根据天文气候数据和所述路灯的配置参数确定所述路灯的预测总电量、预测总耗电量的步骤包括：根据日照天数n0、所述灯具电池电量q1以及所述预估日充电量q2确定预测总电量；根据所述灯具日耗电量q3以及日照天数n0、阴天天数n1确定预测总耗电量。

可选地，当所述天文气候数据中的当天阴晴状态为阴天时，所述比较所述预测总电量和所述预测总耗电量，确定所述路灯的实际工作参数的步骤，包括：当所述预测总电量大于所述预测总耗电量时，所述灯具实际功率为所述灯具额定功率p，所述实际亮灯时长为所述预设亮灯时间t1；当所述预测总电量小于或等于所述预测总耗电量时，所述灯具实际功率为所述灯具动态功率p0，所述实际亮灯时长为所述预设亮灯时间t1。

可选地，当所述天文气候数据中的当天阴晴状态为晴天时，所述比较所述预测总电量和所述预测总耗电量，确定所述路灯的实际工作参数的步骤，包括：获取所述路灯的当天的实际日充电量q4；确定所述实际日充电量q4与所述预估日充电量q2的第一大小关系；确定所述预测总电量与所述预测总耗电量的第二大小关系；根据所述第一大小关系和所述第二大小关系确定所述所述路灯的实际工作参数。

可选地，所述根据所述第一大小关系和所述第二大小关系确定所述所述路灯的实际工作参数的步骤包括：确定所述第一大小关系为实际日充电量q4大于或等于所述预估日充电量q2，所述第二大小关系为所述预测总电量大于所述预测总耗电量时，所述所述灯具实际功率为所述灯具额定功率p，所述实际亮灯时长为所述预设亮灯时间t1；确定所述第一大小关系为实际日充电量q4小于所述预估日充电量q2，所述第二大小关系为所述预测总电量大于所述预测总耗电量时，所述所述灯具实际功率为所述灯具动态功率p0，所述实际亮灯时长为所述预设亮灯时间t1；确定所述第一大小关系为实际日充电量q4大于或等于所述预估日充电量q2，所述第二大小关系为所述预测总电量小于或等于所述预测总耗电量时，所述所述灯具实际功率为所述灯具动态功率p0，所述实际亮灯时长为所述预设亮灯时间t1；确定所述第一大小关系为实际日充电量q4小于所述预估日充电量q2，所述第二大小关系为所述预测总电量小于或等于所述预测总耗电量时，所述灯具实际功率为所述调整日耗功率p1，所述实际亮灯时长为所述预设亮灯时间t1。

可选地，当所述灯具实际功率为所述调整日耗功率p1时，所述方法包括：确定所述调整日耗功率p1与所述灯具动态功率p0的落差符合第一阈值，根据当前季节信息确定是否对所述所述调整日耗功率p1和/或与所述调整日功耗p1相对应的所述实际亮灯时长进行调整；确定所述调整日耗功率p1与所述灯具动态功率p0的落差符合第二阈值，对所述调整日耗功率p1和相对应的所述实际亮灯时长进行分段调整。

可选地，所述根据当前季节信息确定是否对所述所述调整日耗功率p1和/或相对应的所述实际亮灯时长进行调整的步骤，包括如下至少一种：确定所述当前季节信息为冬季时，确定对与所述调整日功耗p1相对应的所述实际亮灯时长调整为0.72*t1；确定所述当前季节信息为春/秋季时，确定对所述调整日功耗p1进行调整为0.84*p1；确定所述当前季节信息为夏季时，维持所述灯具实际功率为所述调整日耗功率p1，所述实际亮灯时长为所述预设亮灯时间t1。

通过上述电子设备，使得当接收到天文气候数据后，可以自动选择灯具对应的实际工作参数，这种控制方式完全改变了传统太阳能灯具固定的工作模式，同时该控制方式相比传统太阳能灯具控制模式更智能，能大大延长灯具在连续阴雨天气中的工作时长，可增加太阳能电池的使用寿命。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质有一个或多个程序，一个或多个程序被一个或多个处理器执行，一个或多个程序被处理执行，以实现如下步骤：

获取所述路灯所处的区域的天文气候数据；根据所述天文气候数据和所述路灯的配置参数确定所述路灯的实际工作参数；根据所述实际工作参数控制所述路灯进行工作。

可选地，所述根据所述天文气候数据和所述路灯的配置参数确定所述路灯的实际工作参数，包括：根据天文气候数据和所述路灯的配置参数确定所述路灯的预测总电量、预测总耗电量；比较所述预测总电量和所述预测总耗电量，确定所述路灯的实际工作参数。

可选地，所述天文气候数据包括日照天数n0、阴雨天数n1和当天阴晴状态。

可选地，所述配置参数包括灯具额定功率p、灯具电池电量q1、预估日充电量q2、灯具日耗电量q3和预设亮灯时间t1，所述实际工作参数为灯具实际功率和实际亮灯时长，所述实际工作参数包括如下至少一种：所述灯具额定功率p、所述灯具动态功率p0和调整日耗功率，其中，所述灯具动态功率p0为当天根据未来一段时间内的阴晴天数确定的预估日耗功率；所述调整日耗功率为根据当天的实际充电情况调整的日耗功率。

可选地，所述根据天文气候数据和所述路灯的配置参数确定所述路灯的预测总电量、预测总耗电量的步骤包括：根据日照天数n0、所述灯具电池电量q1以及所述预估日充电量q2确定预测总电量；根据所述灯具日耗电量q3以及日照天数n0、阴天天数n1确定预测总耗电量。

可选地，当所述天文气候数据中的当天阴晴状态为阴天时，所述比较所述预测总电量和所述预测总耗电量，确定所述路灯的实际工作参数的步骤，包括：

当所述预测总电量大于所述预测总耗电量时，所述灯具实际功率为所述灯具额定功率p，所述实际亮灯时长为所述预设亮灯时间t1；当所述预测总电量小于或等于所述预测总耗电量时，所述灯具实际功率为所述灯具动态功率p0，所述实际亮灯时长为所述预设亮灯时间t1。

可选地，当所述天文气候数据中的当天阴晴状态为晴天时，所述比较所述预测总电量和所述预测总耗电量，确定所述路灯的实际工作参数的步骤，包括：获取所述路灯的当天的实际日充电量q4；确定所述实际日充电量q4与所述预估日充电量q2的第一大小关系；确定所述预测总电量与所述预测总耗电量的第二大小关系；根据所述第一大小关系和所述第二大小关系确定所述所述路灯的实际工作参数。

可选地，所述根据所述第一大小关系和所述第二大小关系确定所述所述路灯的实际工作参数的步骤包括：确定所述第一大小关系为实际日充电量q4大于或等于所述预估日充电量q2，所述第二大小关系为所述预测总电量大于所述预测总耗电量时，所述所述灯具实际功率为所述灯具额定功率p，所述实际亮灯时长为所述预设亮灯时间t1；确定所述第一大小关系为实际日充电量q4小于所述预估日充电量q2，所述第二大小关系为所述预测总电量大于所述预测总耗电量时，所述所述灯具实际功率为所述灯具动态功率p0，所述实际亮灯时长为所述预设亮灯时间t1；确定所述第一大小关系为实际日充电量q4大于或等于所述预估日充电量q2，所述第二大小关系为所述预测总电量小于或等于所述预测总耗电量时，所述所述灯具实际功率为所述灯具动态功率p0，所述实际亮灯时长为所述预设亮灯时间t1；确定所述第一大小关系为实际日充电量q4小于所述预估日充电量q2，所述第二大小关系为所述预测总电量小于或等于所述预测总耗电量时，所述灯具实际功率为所述调整日耗功率p1，所述实际亮灯时长为所述预设亮灯时间t1。

可选地，当所述灯具实际功率为所述调整日耗功率p1时，所述方法包括：确定所述调整日耗功率p1与所述灯具动态功率p0的落差符合第一阈值，根据当前季节信息确定是否对所述所述调整日耗功率p1和/或与所述调整日功耗p1相对应的所述实际亮灯时长进行调整；确定所述调整日耗功率p1与所述灯具动态功率p0的落差符合第二阈值，对所述调整日耗功率p1和相对应的所述实际亮灯时长进行分段调整。

可选地，所述根据当前季节信息确定是否对所述所述调整日耗功率p1和/或相对应的所述实际亮灯时长进行调整的步骤，包括如下至少一种：确定所述当前季节信息为冬季时，确定对与所述调整日功耗p1相对应的所述实际亮灯时长调整为0.72*t1；确定所述当前季节信息为春/秋季时，确定对所述调整日功耗p1进行调整为0.84*p1；确定所述当前季节信息为夏季时，维持所述灯具实际功率为所述调整日耗功率p1，所述实际亮灯时长为所述预设亮灯时间t1。

通过上述计算机可读存储介质，使得当接收到天文气候数据后，可以自动选择灯具对应的实际工作参数，这种控制方式完全改变了传统太阳能灯具固定的工作模式，同时该控制方式相比传统太阳能灯具控制模式更智能，能大大延长灯具在连续阴雨天气中的工作时长，可增加太阳能电池的使用寿命。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。这里的计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序。其中，计算机可读存储介质可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器；存储器也可以包括非易失性存储器，例如只读存储器、快闪存储器、硬盘或固态硬盘；存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。

上述各实施方式中的对应的技术特征在不导致方案矛盾或不可实施的前提下，可以相互使用。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本申请的保护之内。