一种基于智算中心的冷量自动调度系统的制作方法

本发明涉及智算中心，尤其涉及一种基于智算中心的冷量自动调度系统。

背景技术：

1、数据中心绿色节能无论是从社会面出发还是从企业运营出发，都将是一个持续发展的问题，而数据中心能耗最高的是暖通系统，耗能量占整体用电量的45％，而整体的暖通系统能效又由业务负载量所决定，单个业务模块的能效往往很多时候由于负荷的分布不均，带来非常大的压力，比如说，一个业务模块部分区域为4kw，部分区域为6kw，制冷量平均每个机柜为5kw，这样就导致4kw区域冷量过剩，而6kw区域却出现冷量不够，这样就导致能效无法最大化，而造成部分区域过冷，部分区域需要通过增开设备来确保冷量的正常；导致能耗浪费，为了更好的对一个业务模块区域的冷量进行有效调整，因此研究一套控制系统通过联通风机进行自动调节。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、发明解决的技术问题是提供一种实用性较高，并且能够通过简单的操作，结构较为简单的一种基于智算中心的冷量自动调度系统，解决了上述背景技术中提出的由于智算中心机柜功率不一致导致的散热需求不同和散热能力调节能力较差的问题。

3、(二)技术方案

4、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于智算中心的冷量自动调度系统，包括至少一个传感器组件，用以检测机柜内的环境参数，至少一个制冷模块，用以提供冷量，至少一个中心处理模块，用以根据当前冷却需求和冷却设备状态，自动调整制冷模块的运行模式和参数，至少一个通信模块，用以监控和控制制冷系统，方便管理和调整系统运行，至少一个送风地板开启度控制装置，用以调节进风量和至少一个强力风机，用以满足高负载下的额外进风量，所述传感器组件中所包含的传感器包括但不限于温度传感器、风速传感器和空气检测传感器，所述制冷模块包括至少一个空气制冷组件、至少一个冷空气输送管道和空气处理组件，所述通信模块包括至少一个用以系统内控制命令传输的内部通信组件和用以工作人员查看和接收系统状态的外部通信组件，所述中心处理模块至少包含一个与其主要运算业务相对应的冷量调度模型。

5、可选的，所述调度系统可以引入高级能源管理算法，通过引入能源管理功能，通过监测和分析数据中心的能源消耗情况，优化冷量供应、电力分配和设备调度，以提高能源利用效率并降低运营成本，此外，还可以与可再生能源系统进行集成，以最大程度地利用可再生能源。

6、可选的，所述调度系统可以引入动态负载平衡算法，并结合机器学习和预测算法，实现动态负载平衡，通过实时监测数据中心内的机柜负载情况，系统能够自动将负载均衡到不同的机柜，实现更加均衡的资源利用，提高服务器性能和可靠性。

7、可选的，所述调度系统可以增加智能报警和预警模块，引入智能报警和预警功能，通过实时监测数据中心的温度、湿度、电力消耗等参数，系统能够自动检测异常情况并发出警报，同时，还可提供预警功能，提前预测潜在的问题并采取适当的预防措施，以避免系统故障和停机。

8、可选的，所述调度系统采用智能优先级管理，引入智能优先级管理功能，系统可以根据机柜中设备的重要性和工作负载的需求，自动调整冷却系统的运行策略，例如，对于关键设备或高负载机柜，系统可以提供更高的冷却优先级和更强的冷却效果，以确保其正常运行和稳定性。

9、可选的，所述调度系统具有开放性和可扩展性，调度系统可以提供开放的api和接口，允许与其他设备和系统进行集成和扩展，例如，与机房管理系统、设备监控系统、能源管理系统等进行集成，从而实现更全面的数据中心管理和协同优化。

10、可选的，所述调度系统具有自适应学习算法，引入自适应学习算法，通过不断分析智算中心的历史数据和反馈数据中心的运行情况，系统能够自动学习和优化冷却系统的配置和参数，这样，系统可以根据数据中心的实际需求和变化，不断调整冷却策略，以实现更高效的冷却效果和能耗管理。

11、可选的，所述调度系统采用自适应冷却策略，系统可以采用自适应冷却策略，根据实时监测和分析的数据，动态调整冷却系统的运行模式和策略，例如，根据机柜的热负荷和环境湿度，自动调整制冷模块的功率、送风风速以及鼓风机的转速，以实现更精确和高效的冷却控制。

12、可选的，所述调度系统具有弹性冷却能力，系统可以具备弹性冷却能力，根据实时的负载变化和热负荷情况，动态调整冷却系统的容量和功率，例如，在高负载时段可以提供更大的冷却能力，而在低负载时段则可以降低冷却能力，以避免能源的浪费和不必要的冷却成本。

13、可选的，所述调度系统具有一定的故障冗余和备份，为了提高数据中心的可靠性和冷却系统的容错能力，系统可以引入冗余设计和备份机制，例如，采用多个制冷模块和冷却单元进行冗余配置，以确保在某个设备故障或维护时，系统仍然可以正常运行并满足冷却需求。

14、(三)有益效果

15、本发明提供了一种基于智算中心的冷量自动调度系统，具备以下有益效果：

16、该基于智算中心的冷量自动调度系统，首先，该系统通过传感器组件监测机柜内的环境参数，实时了解温度、风速和空气质量等情况，从而能够精确地了解冷量需求。其次，冷量自动调度系统通过中心处理模块中的冷量调度模型，根据当前冷却需求和设备状态，自动调整制冷模块的运行模式和参数，确保冷却系统高效运行。另外，该系统还配备通信模块进行监控和控制，方便管理人员实时查看和调整系统运行状态。此外，该系统还具备一些高级功能，如能源管理算法、动态负载平衡算法和智能报警预警模块，以提高能源利用效率、优化资源分配和提前预测潜在问题。此外，该系统还具备智能优先级管理、开放性与可扩展性、自适应学习算法以及自适应冷却策略等特点，以进一步增强冷却系统的灵活性、可靠性和效率。最后，系统还提供故障冗余和备份机制，确保数据中心的可靠性和冷却系统的容错能力。综上所述，该基于智算中心的冷量自动调度系统能够实现高效、可靠和智能的冷却控制，提供优质的数据中心服务。

技术特征：

1.一种基于智算中心的冷量自动调度系统，包括至少一个传感器组件，用以检测机柜内的环境参数，至少一个制冷模块，用以提供冷量，至少一个中心处理模块，用以根据当前冷却需求和冷却设备状态，自动调整制冷模块的运行模式和参数，至少一个通信模块，用以监控和控制制冷系统，方便管理和调整系统运行，至少一个送风地板开启度控制装置，用以调节进风量和至少一个强力风机，用以满足高负载下的额外进风量，其特征在于：所述传感器组件中所包含的传感器包括但不限于温度传感器、风速传感器和空气检测传感器，所述制冷模块包括至少一个空气制冷组件、至少一个冷空气输送管道和空气处理组件，所述通信模块包括至少一个用以系统内控制命令传输的内部通信组件和用以工作人员查看和接收系统状态的外部通信组件，所述中心处理模块至少包含一个与其主要运算业务相对应的冷量调度模型。

2.根据权利要求1所述的一种基于智算中心的冷量自动调度系统，其特征在于：所述调度系统可以引入高级能源管理算法，通过引入能源管理功能，通过监测和分析数据中心的能源消耗情况，优化冷量供应、电力分配和设备调度，以提高能源利用效率并降低运营成本，此外，还可以与可再生能源系统进行集成，以最大程度地利用可再生能源。

3.根据权利要求1所述的一种基于智算中心的冷量自动调度系统，其特征在于：所述调度系统可以引入动态负载平衡算法，并结合机器学习和预测算法，实现动态负载平衡，通过实时监测数据中心内的机柜负载情况，系统能够自动将负载均衡到不同的机柜，实现更加均衡的资源利用，提高服务器性能和可靠性。

4.根据权利要求1所述的一种基于智算中心的冷量自动调度系统，其特征在于：所述调度系统可以增加智能报警和预警模块，引入智能报警和预警功能，通过实时监测数据中心的温度、湿度、电力消耗等参数，系统能够自动检测异常情况并发出警报，同时，还可提供预警功能，提前预测潜在的问题并采取适当的预防措施，以避免系统故障和停机。

5.根据权利要求1所述的一种基于智算中心的冷量自动调度系统，其特征在于：所述调度系统采用智能优先级管理，引入智能优先级管理功能，系统可以根据机柜中设备的重要性和工作负载的需求，自动调整冷却系统的运行策略，例如，对于关键设备或高负载机柜，系统可以提供更高的冷却优先级和更强的冷却效果，以确保其正常运行和稳定性。

6.根据权利要求1所述的一种基于智算中心的冷量自动调度系统，其特征在于：所述调度系统具有开放性和可扩展性，调度系统可以提供开放的api和接口，允许与其他设备和系统进行集成和扩展，例如，与机房管理系统、设备监控系统、能源管理系统等进行集成，从而实现更全面的数据中心管理和协同优化。

7.根据权利要求1所述的一种基于智算中心的冷量自动调度系统，其特征在于：所述调度系统具有自适应学习算法，引入自适应学习算法，通过不断分析智算中心的历史数据和反馈数据中心的运行情况，系统能够自动学习和优化冷却系统的配置和参数，这样，系统可以根据数据中心的实际需求和变化，不断调整冷却策略，以实现更高效的冷却效果和能耗管理。

8.根据权利要求1所述的一种基于智算中心的冷量自动调度系统，其特征在于：所述调度系统采用自适应冷却策略，系统可以采用自适应冷却策略，根据实时监测和分析的数据，动态调整冷却系统的运行模式和策略，例如，根据机柜的热负荷和环境湿度，自动调整制冷模块的功率、送风风速以及鼓风机的转速，以实现更精确和高效的冷却控制。

9.根据权利要求1所述的一种基于智算中心的冷量自动调度系统，其特征在于：所述调度系统具有弹性冷却能力，系统可以具备弹性冷却能力，根据实时的负载变化和热负荷情况，动态调整冷却系统的容量和功率，例如，在高负载时段可以提供更大的冷却能力，而在低负载时段则可以降低冷却能力，以避免能源的浪费和不必要的冷却成本。

10.根据权利要求1所述的一种基于智算中心的冷量自动调度系统，其特征在于：所述调度系统具有一定的故障冗余和备份，为了提高数据中心的可靠性和冷却系统的容错能力，系统可以引入冗余设计和备份机制，例如，采用多个制冷模块和冷却单元进行冗余配置，以确保在某个设备故障或维护时，系统仍然可以正常运行并满足冷却需求。

技术总结
本发明涉及智算中心技术领域，且公开了一种基于智算中心的冷量自动调度系统，包括至少一个传感器组件，用以检测机柜内的环境参数，至少一个制冷模块，用以提供冷量，至少一个中心处理模块，用以根据当前冷却需求和冷却设备状态，自动调整制冷模块的运行模式和参数，至少一个通信模块，用以监控和控制制冷系统。该基于智算中心的冷量自动调度系统，首先，该系统通过传感器组件监测机柜内的环境参数，实时了解温度、风速和空气质量等情况，从而能够精确地了解冷量需求。其次，冷量自动调度系统通过中心处理模块中的冷量调度模型，根据当前冷却需求和设备状态，自动调整制冷模块的运行模式和参数，确保冷却系统高效运行。

技术研发人员：谭长华,车科谋,陈康壮,赵振东
受保护的技术使用者：广东云下汇金科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/22