一种手键摩斯信号二阶段译码方法及系统

文档序号:37334742发布日期:2024-03-18 17:58阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种手键摩斯信号二阶段译码方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种手键摩斯信号二阶段译码方法,其特征在于,所述s1中的标签制作方法如下:通过对摩斯信号x[n]应用短时傅里叶变换获取该摩斯信号对应的时频矩阵,依据时频矩阵绘制时频图,观察时频图中的点划组合,参考摩斯码表找到各点划组合对应的数字或者纠错符号c、p,时频图中无信号区域持续时间大于预设值的一段用空格表示,得到由数字0到9、空格以及两种纠错符号c、p组成的标签序列。

3.根据权利要求2所述的一种手键摩斯信号二阶段译码方法,其特征在于,所述s1中的神经网络模型训练的方法如下:将采集到的摩斯信号音频作为输入,将标签序列作为输出训练神经网络模型。

4.根据权利要求1所述的一种手键摩斯信号二阶段译码方法,其特征在于,所述s2的具体方法如下:

5.一种手键摩斯信号二阶段译码系统,其特征在于,该系统包括以下模块:

6.根据权利要求5所述的一种手键摩斯信号二阶段译码系统,其特征在于,第一阶段译码模块中的标签制作方法如下:通过对摩斯信号x[n]应用短时傅里叶变换获取该摩斯信号对应的时频矩阵,依据时频矩阵绘制时频图,观察时频图中的点划组合,参考摩斯码表找到各点划组合对应的数字或者纠错符号c、p,时频图中无信号区域持续时间大于预设值的一段用空格表示,得到由数字0到9、空格以及两种纠错符号c、p组成的标签序列。

7.根据权利要求5所述的一种手键摩斯信号二阶段译码系统,其特征在于,第一阶段译码模块中的神经网络模型训练的方法如下:将采集到的摩斯信号音频作为输入,将标签序列作为输出训练神经网络模型。

8.根据权利要求5所述的一种手键摩斯信号二阶段译码系统,其特征在于,第二阶段处理模块的具体功能如下:


技术总结
本发明公开了一种手键摩斯信号二阶段译码方法,所述方法包括:第一阶段译码,依据摩斯音频的时频图人工制作神经网络训练标签并进行模型训练,利用训练好的模型进行第一阶段译码,该译码序列包含两种纠错码并且存在连码的情况;第二阶段处理,对第一阶段的预测结果进行纠错码的识别与纠错、连码分割。本发明能够很好的解决实际工作中摩斯信号的连码、纠错码问题,并且契合于各种神经网络模型。

技术研发人员:王俊波,高长江,彭志新,吴立强,毛钦曙,郝岩明,高庆鑫
受保护的技术使用者:东南大学
技术研发日:
技术公布日:2024/3/17
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