专利名称：视频编码处理中使用的滤波方法及其装置的制作方法
技术领域：
本发明总的来说涉及视频压缩和编码领域，更具体地说涉及视频编码系统中使用的滤波方法及其装置。
背景技术：
现有的视频编码实现多基于频域的算法，例如那些在频域中运用余弦变换的编码器算法。但这些编码器算法存在一些缺陷。例如，实时频域编码器的半导体实现，通常需要超过8百万的晶体管。频域编码器使用量子化的频率分量以减少编码信息量。这可能导致某些高频分量的丢失，从而降低视频的清晰度和解析度。VICOMP(视频编码与压缩系统和装置)是一个基于高质量、实时、高效率的视频编码(高压缩率)的需求下的数字视频编码方案。它运用基于时域而非频域的算法。与上述的频域编码器相比，VICOMP为实现少于70万个晶体管的实时编码器提供了可能。同时，与频域编码器相比，VICOMP可以提供同样或更好的视频质量和出众的总体压缩率。VICOMP在逻辑和复杂性上的简化，与频域编码相比，同样也使视频编码系统的软件实现更加有效。
例如，MPEG解码器都是基于使用离散余弦变换(DCT)算法的频域信息，DCT用于将时域信息转换到频域。VICOMP是一种时域编码器，因此将信息从时域转换到频域的步骤是不必要的。省却该步骤提供了显著的益处，因为该变换步骤需要大量的非常高速的计算。
例如，为了将8×8的像素块从时域转换到频域，需要使用DCT算法进行64×64＝4096次相乘。在实在时视频编码中，分配给4096次相乘的时间量小于5微秒。于是，单个的乘法器将必须以高于800MHz的频率操作，或者8个乘法器将每一个必须同时以高于100MHz的频率操作，以便实时地执行该转换步骤。
而且，VICOMP解码器可利用2X像素速率的时钟频率来操作，该时钟典型地是27MHz，与之相比，DCT编码器在100MHz的时钟频率下操作。这种时钟频率的差别导致半导体解码器较少的功耗。
如上述的VICOMP有效编码方案是基于冗余概念的一个方案。任何一个编码方案的目的都是找到并刻画冗余元素，然后生成一个有效的信号组对非冗余信号进行编码。如果在信息中没有冗余元素，也就没有机会进行压缩。数字视频信号的冗余产生于以下几个方面。
1.对低频率分量的过采样——在采样数字视频信号中，经常会因为采样造成大量冗余。部分这样的采样冗余的发生是因为为了保证充分的解析度和数字采样的高频率响应而不得不以在模拟视频信号的最高工作频率2倍的频率进行视频信号采样。但是因为真实视频信号中含有占主要数量的低频成分，2倍的采样频率会造成对低频分量的过采样。因此，在采样信号中会存在相当可观数量的冗余。
2.对位分辨率的过采样——冗余也会产生于对每个样本的分辨率(位数)的过采样。比如，如果每个像素被数字化为8位分辨率乘以3个颜色坐标(如YUV)也就是每个像素24位的采样分辨率。24位也就是说这里有足够的分辨率来表示1670万种可能的颜色。对于视频的每个单独的帧中以640H×480V的像素分辨率采样，会产生307,200个像素(样本)。即使可以将在帧中所有的307,200个像素作为不同的颜色，也只需要19位来表示所有的307,200个颜色。因为图片是用相对连续颜色的物体组成，所以实际上在一个视频帧中远远少于307,200种颜色，因此也就需要少于19位的信息来表示在帧中所有的颜色。进一步说，因为图像传感器有限的动态范围，24位/样本提供了比通常的应用在视频相机中的图像传感器的动态范围(9位)54分贝要高的多的动态范围(144分贝)。
3.帧间冗余——运动视频中的另一种冗余就是帧间重复。比较一系列的视频帧图像，我们可以发现通常帧间的区别在很小的范围内。不是在视频中的所有元素都随着帧的变化而变化。很多元素移动得很小。对于连续帧的静止图像，排除随机噪音的因素，会有100％的冗余。虽然帧间冗余一般是可以预计的，但是它一般决定于实际视频情况，同时帧间冗余范围可以从0到100％。
4.噪音过滤——因为视频图像传感器有限的动态范围，视频中包含有很大数量的白噪音。这种白噪音是完全随机的，也就是说它减少了冗余也减少了压缩率。VICOMP使用用来提高信噪比的高级滤波器，以来提高冗余并提高压缩率。
5.线间冗余——在视频中每一条给定的水平线存在很多与上一条或下一条中完全一样或几乎一样的元素。可通过利用特定的算法找到那些与相邻线上不同的元素并为其编码。
6.出现频率冗余——一些视频元素可以被预期比其他元素具有更高的出现频率。可使用可变位长代码为各种元素编码。为那些出现比较频繁的元素分配最少的位数。通过使用可变位长代码，编码需要的数据位总数减少了。
找到、刻画并编码以上6种元素，可以使信息不丢失或少丢失。除了以上列出的冗余，在数字视频中依然存在不必要的信息。也就是说那些对视频的质量和主要数据没有贡献的信息。为了提高压缩率，需要消除或减少这些不必要信息。
发明内容
鉴于现有技术中VICOMP中需要解决的问题，本发明的目的在于提供一种在视频信息编码处理中使用的滤波方法。这种滤波方法通过对视频信息中Y和UV分量的滤波减少噪音和改善信噪比。而对信噪比的任何改善都将导致更好的编码结果(更为压缩)，因为包含在视频中的噪声相对于视频是非同步的(随机的)，于是包含在视频中的噪声不能被有效地压缩。同时本发明还提供一种用于实现该滤波方法的视频滤波装置。
更一般地说，本发明提供一种视频编码处理中使用的滤波方法，该方法对视频信号每个像素的颜色坐标中的亮度Y分量和颜色UV分量分别进行滤波，以便减少噪音和改善信噪比，提高视频信号压缩效率。
本发明还提供一种视频编码滤波器，该滤波器被配置成在视频编码处理中对视频信号每个像素的颜色坐标中的亮度Y分量和颜色UV分量分别进行滤波，以便减少噪音和改善信噪比，提高视频信号压缩效率。
通过结合本附图对本发明的视频编码滤波方法及其装置的具体实施方式
的详细描述，本发明的目的、特征和益处将更清楚。在图中图1是本发明的VICOMP编码器的典型实现的示意框图；图2是本发明的空间滤波器的示意框图；图3是本发明的时间滤波器的示意框图。
具体实施例方式
为了便于理解本发明的具体技术方案，首先对所涉及的具体技术概念进行定义。
定义量子化——将信息转换成与最初形式不同的离散形式。比如0、1、2、3、4、5、6可以用以下算法被量子化成为2、4、6。
If(input value)＜4 then(output value)＝2:GoTo EndIf(input value)＞3 AND(input value)＜6 then(output value)＝4 Else(output Value)＝6End量化器——一种形成量子化(离散形式)信息的仪器或者算法。
差量——两个数值的差或相减的结果。
比如，A＝(B-C)表示A是B和C的差量。如果B大于C，那么差量值为正数。如果C大于B，差量值为负。
相关性——通过阈值或偏移量对两个数值的比较。如果两个数值通过增加或减少一定的阈值而相一致，它们可以被称为相关。
相关系数——用于在相关性中进行比较的阈值或偏差值。
冗余值——在一组表示为特定数值的信息中的某个数据被称为冗余，如果它不断在这组数据中重复出现。
比如，信息组＝{1，2，3，0，0，0，0，0，0，0，2}数值0是一个高度冗余值，而2是一个有轻微冗余。这个冗余信息可以被按下列原则压缩
为了使用二进制代码记录信息组需要使用2×11＝22位。
变量代码将为(1×7)+(2×2)+(2×3)＝17位。因为冗余元素在信息组中的存在，压缩成为可能。
YUV-Y为亮度，UV为颜色分量。YUV也可以通过Y、Cr、Cb三个变量表示。
YUV颜色坐标——(也被称为Y、Cr、Cb)VICOMP使用YUV颜色坐标，以便通过相对于Y样本对U和V样本进行二次采样来利用颜色分量(U&V)固有的低频率。人类肉眼对Y(亮度)和UV(颜色)分量的敏感度也有不同。
频域——大多数信息，包括视频信息，是在时域中，也就是说信息的幅值是根据时间变化而变化的。频率是时间的倒数F＝1/T，T＝1/F。信息可以通过傅立叶变换(FFT)从时域转化到频域。快速傅立叶变换在视频编码中被运用，比如MPEG技术就是离散余弦变换(DCT)。在时域中，给定一组信息(在一定时间内)，可以获得一定数量的幅值。在频域中，给定一组信息(在特定的频域带宽内)，可以获得一定数量的频率。因为一些视频信号多含有大量的低频分量，所以可以知道信息在频域中有大量的冗余。
图1是VICOMP编码器的典型实现的示意框图。图1的下部分示出了普通的逻辑和存储部件(普通逻辑)，它们是在视频编码和解码中通常和按惯例所采用的部件。对这些通常和按惯例所采用的部件，诸如存储器、缓存器(另一种形式的存储器)、计数器、寄存器和接口不再进行描述。这些普通逻辑部件的构造和功能对逻辑设计领域的普通技术人员是公知的。
该普通逻辑的一个稍微不同寻常的部件是“位包装器(BitPacker)。一个位包装器是用于将可变化位长度编码组合到一个毗邻的位流中的装置。通常计算机数据包括固定位长度成分，字节(8位)，字(16位)和双字(32位)。由于可变位长度编码产生各种长度的输出，所以这些编码必须被“包装”到毗邻的流中。执行这一功能的装置“位包装器”不作为本发明的部分在此描述。
该方框图的上(主要)部分(算法描述)示出了通过组成该视频编码系统的各种处理的视频信息流。这些部件是本发明的一部分并且在本文中进行了详细描述。这些详细描述包括文字，逻辑流图和逻辑语句。VICOMP的算法可利用适当的计算机由软件实现，该计算机具有在输入侧与数字化视频的接口和在输出侧至适当的显示装置。该VICOMP的算法也可以特定的硬件逻辑块来实现，例如将被使用在专用集成电路(ASIC)半导体中的那样。
Y和UV滤波器的目的在于减少噪音和改善信噪比。对信噪比的任何改善都将导致更好的编码结果(更为压缩)，因为包含在视频中的噪声相对于视频是非同步的(随机的)，于是包含在视频中的噪声不能被有效地压缩。
UV滤波——根据图1，U和V都通过3向带通滤波器以减少失真和不必要的由普通电视信号NTSC和PAL编码造成的人为因素，因为这些可能会影响到前端数字化和采样过程。3向滤波器的算法是Pn←[(1/4 Pn-1)+(1/2 Pn)+(1/4 Pn+1)]其中←指Pn由[]所代替Pn＝当前像素(U or V)Pn-1＝在前像素(U or V)Pn+1＝下一像素(U or V)滤波器有可以选择的系数，以便易于实现和提供U、V分量的以下衰减在3.3MHZ下为11.8分贝，在2.5MHZ下为6.0分贝，在1.86MHZ下为3分贝，假设采样频率为10MHZ。
Y滤波——Y(亮度)分量通过2个不同的滤波器空间滤波器和时间滤波器。每个滤波器都有可调节的系数(锐度(sharpness)设定)，以至于滤波器数值可以在实际无滤波和大量滤波间调节。空间和时间滤波器都是脉冲响应，也就是说如果被过滤的像素与先前存贮的这个像素数值的差别超过一定的阈值，那么这个像素的滤波将被放行。
冲击响应的阈值被设定为一个特定数值，可以保证滤波器提高信噪比同时减少真实信息失真的可能。也就是说，如果新像素值和旧像素值之间差别大于阈值，不是噪音，而宁可说是改变信息。比如，如果脉冲响应阈值设定为48分贝，滤波器只对像素值变化低于48分贝的情况起作用。
设定脉冲响应变量的目的是，它可以被设定为一个与预计噪声相对应的数值。如果视频中包含更大数量的噪声，阈值可以被设定得更高些。没有这个脉冲响应特性，根据滤波器锐度设定的不同，会造成一定程度上的帧间混乱。
图2是本发明的空间滤波器SPfiltY的示意框图。空间滤波器结合被过滤的像素周围的8个像素部分。这个部分包括，上一像素线的3个像素，同一像素线两侧各一个像素和下一像素线的3个像素，如图2所示。
空间滤波器算法如下所示StartSP:(Notes:Combine)Psum＝∑ Psum＝围绕P0的8P1--P8个像素之和If SPshrp＝0 then Npix＝(Psum/64)+(P0/2)+(P0/4)+(P0/8):1/8 Psum+7/8 P0If SPshrp＝1 then Npix＝(Psum/32)+(P0/2)+(P0/4) :1/4 Psum+3/4 P0If SPshrp＝2 then Npix＝(Psum/16)+(P0/2) :1/2 Psum+1/2 P0If SPshrp＝3 then Npix＝(Psum/16)+(Psum/32)+(P0/4):3/4 Psum+1/4 P0If SPshrp＝4 then Npix＝(Psum/16)+(Psum/32)+(Psum/64)+(P0/8) :7/8 Psum+1/8 P0If SPshrp＝5 then Npix＝(Psum/8) :1/1 Psum+0 P0If abs(P0-Npix)＜SPthresh AND PixLine＞0 AND PixLine＜PixLineMAXAND PixPos＞0 AND PixPos＜PixMAX then P0←Npix将像素管道移到下一个像素Goto StartSP其中L0Y，L1Y，和L2Y是像素线缓冲器(存储器)，其存储每3个像素线的所有像素；P01-P8表示周围像素Y值P0是当前正被滤波的像素Y的值；Npix是将取代P0的新(经滤波的)像素值；Abs是绝对值(不涉及极性)边界检查(Boundary Checking)PixLine 0是第一条像素线，PixLineMAX是最后一条像素线PixPos是像素在线上从位置0(像素线中的第一个像素)到位置PixMax(像素线中的最后一个像素)的水平位置。
每一像素线中的每一个像素当各像素通过像素管道移位时变为P0，除了第一像素线和最后像素线以及每一像素线上的第一像素和最后像素。通过位移位执行二进制除法，通过截断以进行圆整。
可见，空间滤波器的工作过程是首先根据不同的锐度寄存器(SPshrp)设置值确定下一个可能的像素值(Npix)，然后利用边界检查和空间滤波器阈值寄存器(Spthresh)设置值来确定该可能的像素值(Npix)是否成为新的像素值，即，通过该空间滤波器的值。
图3是本发明的时间滤波器Tpfilt Y。的示意框图时间滤波器结合当前帧中一个像素和前一帧中的对应像素。两条像素线同时滤波，如图3所示。因为帧间相关性和后续编码的步骤都发生在3个像素宽，2行高的像素块(6像素块)中。
时间滤波器算法如下所示StartTP:
:(Notes:Combine)If TPshrp＝0 then FpA＝(PA/2)+(PA/4)+(PA/8)+(PA/16)+(PA/32)+(PC/32):[31/32new+1/32 old]If TPshrp＝1 then FpA＝(PA/2)+(PA/4)+(PA/16)+(PC/8)+(PC/16):[13/16new+3/16 old]If TPshrp＝2 then FpA＝(PA/2)+(PA/4)+(PC/4):[3/4 new+1/4 old]If TPshrp＝3 then FpA＝(PA/2)+(PA/8)+(PA/16)+(PC/4)+(PC/16) :[11/16 new+5/16 old]If TPshrp＝4 then FpA＝(PA/2)+(PC/2) :[1/2 new+1/2 old]If TPshrp＝5 then FpA＝(PA/4)+(PC/2)+(PC/4):[1/4 new+3/4 old]If TPshrp＝0 then FpB＝(PB/2)+(PB/4)+(PB/8)+(PB/16)+(PB/32)+(PD/32)If TPshrp＝1 then FpB＝(PB/2)+(PB/4)+(PB/16)+(PD/8)+(PD/16)
If TPshrp＝2 then FpB＝(PB/2)+(PB/4)+(PD/4)If TPshrp＝3 then FpB＝(PB/2)+(PB/8)+(PB/16)+(PD/4)+(PD/16)If TPshrp＝4 then FpB＝(PB/2)+(PD/2)If TPshrp＝5 then FpB＝(PB/4)+(PD/2)+(PD/4)If abs(PA-PC)＜TPthresh then PA←FpAIf abs(PB-PD)＜TPthresh then PB←FpB将像素管道移到下一个像素Goto StartTP其中←指PA(或PB)由FpA(或FpB)取代FpA和FpB是计算出的新像素(经过滤的)值；PA和PB是当前帧中两条像素线中每一条的输入的新像素；PC和PD是为在前帧中两条像素线中每一条存储的像素。
可见，时间滤波器的工作过程是首先根据不同的锐度寄存器(TPshrp)设置值分别计算当前帧的两条像素线中每一条中下一个可能的像素值(FpA和FpB)，然后利用时间滤波器阈值寄存器(Tpthresh)设置值来确定该可能的像素值(FpA和FpB)是否成为新的像素值，即，通过该时间滤波器的值。
每个像素通过TPfilt(时间滤波器).只使用Y分量。通过位移位执行二进制除法，通过截断以进行圆整。
虽然上述的UV滤波和Y滤波是结合程序步骤来进行示例性说明的，但是，本领域技术人员了解，可以用本领域公知和常用的各种硬件功能模块来实现上述UV滤波和Y滤波中的各功能操作。例如，可以用各种适当的运算硬件功能单元来实现像素值的计算，用诸如寄存器之类的存储单元来存储各像素值和阈值等，并用比较器来实现像素值与阈值之间的比较。换言之，本发明独特的上述视频滤波方法可以用软件、硬件或两者的结合来实现。因此，本发明还提供一种可用于实现上述VICOMP中的视频信息滤波的滤波器，包括用于像素Y分量的空间滤波器和时间滤波器，以及用于UV分量的3向滤波器。
已经结合具体实施方式
对本发明进行了详细描述，但是，本领域技术人员了解，本发明的保护范围并不局限于上述实施方式中的细节，在不背离本发明的原理和精神的前提下，还存在各种变形和改变。因此，本发明的保护范围由以下权利要求来限定。
权利要求
1)一种视频编码处理中使用的滤波方法，该方法对视频信号每个像素的颜色坐标中的亮度Y分量和颜色UV分量分别进行滤波，以便减少噪音和改善信噪比，提高视频信号压缩效率。
2)如权利要求1所述的滤波方法，其中，对颜色UV分量进行三向滤波，使得当前像素的U或V分量满足关系式Pn←[(1/4 Pn-1)+(1/2 Pn)+(1/4 Pn+1)]其中，Pn代表当前像素的U或V分量，Pn-1代表在前像素的U或V分量，Pn+1代表下一像素的U或V分量。
3)如权利要求2所述的滤波方法，其中，对U或V滤波的衰减系数设置如下采样频率为10MHZ的情况下，在信号频率为3.3MHZ时衰减为11.8分贝，在信号频率为2.5MHZ时衰减为6.0分贝，在信号频率为1.86MHZ时衰减为3分贝。
4)如权利要求1-3中任一项所述的滤波方法，其中，对视频信号每个像素的亮度Y分量进行具有可调节锐度的空间滤波和时间滤波，以便滤波器值可在实际无滤波和大量滤波之间进行调节，其中时间滤波和空间滤波都为脉冲响应。
5)如权利要求4所述的滤波方法，其中，在空间滤波处理中，结合被滤波的像素周围的8个像素部分相对于该被滤波像素所在当前像素线的上一像素线的3个像素，该当前像素线两侧各一个像素和相对于该当前像素线的下一像素线的3个像素，作为滤波区域，执行以下步骤根据不同的空间滤波锐度设置值确定当前正被滤波的像素的下一个可能的像素值Npix；利用边界检查并基于空间滤波阈值设置值来确定是否将该可能的像素值Npix作为新的像素值，即，通过该空间滤波处理的值。
6)如权利要求5所述的滤波方法，其中，在所述的确定是否将该可能的像素值Npix作为新的像素值的步骤中，如果Npix与当前正被滤波的像素值之差的绝对值小于所述空间滤波阈值设置值，以及，对其进行空间滤波的像素线不是所述滤波区域中第一像素线和最后像素线，以及当前正被滤波的像素不是所述滤波区域中每一像素线上的第一像素和最后像素，则将该可能的像素值Npix作为通过该空间滤波处理的值。
7)如权利要求4所述的滤波方法，其中，在时间滤波处理中，结合当前帧中一个像素和前一帧中的对应像素，通过以下步骤执行两条像素线的同时滤波根据不同的时间滤波锐度设置值分别计算当前帧的两条像素线中每一条线中下一个可能的像素值FpA和FpB；利用时间滤波阈值设置值来确定该可能的像素值FpA和FpB是否成为新的像素值，即，通过该时间滤波处理的值。
8)如权利要求7所述的滤波方法，其中，在所述的确定该可能的像素值FpA和FpB是否成为新的像素值的步骤中，如果当前帧的两条像素线中每一条线中下一个可能的像素值FpA和/或FpB与在前帧的两条像素线中每一条线中的相应值之差的绝对值小于所述时间滤波阈值设置值，则将FpA和/或FpB作为是通过该时间滤波处理的值。
9)一种视频编码滤波器，该滤波器被配置成在视频编码处理中对视频信号每个像素的颜色坐标中的亮度Y分量和颜色UV分量分别进行滤波，以便减少噪音和改善信噪比，提高视频信号压缩效率。
10)如权利要求9所述的视频编码滤波器，其中，该视频编码滤波器包括颜色滤波单元，用于对颜色UV分量进行三向滤波，使得当前像素的U或V分量满足关系式Pn←[(1/4 Pn-1)+(1/2 Pn)+(1/4 Pn+1)]其中，Pn代表当前像素的U或V分量，Pn-1代表在前像素的U或V分量，Pn+1代表下一像素的U或V分量。
11)如权利要求10所述的视频编码滤波器，其中，对U或V滤波的衰减系数设置如下采样频率为10MHZ的情况下，在信号频率为3.3MHZ时衰减为11.8分贝，在信号频率为2.5MHZ时衰减为6.0分贝，在信号频率为1.86MHZ时衰减为3分贝。
12)如权利要求9-11中任一项所述的视频编码滤波器，其中，该视频编码滤波器包括亮度滤波单元，用于对视频信号每个像素的亮度Y分量进行具有可调节锐度的空间滤波和时间滤波，以便可在实现虚拟无滤波和大量滤波之间进行调节，其中时间滤波和空间滤波都为脉冲响应。
13)如权利要求12所述的视频编码滤波器，其中，所述亮度滤波单元包括空间滤波子单元，其被配置成在空间滤波处理中，结合被滤波的像素周围的8个像素部分相对于该被滤波像素所在当前像素线的上一像素线的3个像素，该当前像素线两侧各一个像素和相对于该当前像素线的下一像素线的3个像素，作为滤波区域，执行以下操作根据不同的空间滤波锐度设置值确定当前正被滤波的像素的下一个可能的像素值Npix；利用边界检查并基于空间滤波阈值设置值来确定是否将该可能的像素值Npix作为新的像素值，即，通过该空间滤波处理的值。
14)如权利要求13所述的视频编码滤波器，其中，所述空间滤波子单元被配置成在所述的确定是否将该可能的像素值Npix作为新的像素值的操作中，如果Npix与当前正被滤波的像素值之差的绝对值小于所述空间滤波阈值设置值，以及，对其进行空间滤波的像素行不是所述滤波区域中第一像素线和最后像素线，以及当前正被滤波的像素不是所述滤波区域中每一像素线上的第一像素和最后像素，则将该可能的像素值Npix作为通过该空间滤波处理的值。
15)如权利要求12所述的视频编码滤波器，其中，所述亮度滤波单元还包括时间滤波子单元，其被配置成在时间滤波处理中，结合当前帧中一个像素和前一帧中的对应像素，通过以下操作步骤执行两条像素线的同时滤波根据不同的时间滤波锐度设置值分别计算当前帧的两条像素线中每一条线中下一个可能的像素值FpA和FpB；利用时间滤波阈值设置值来确定该可能的像素值FpA和FpB是否成为新的像素值，即，通过该时间滤波处理的值。
16)如权利要求15所述的视频编码滤波器，其中，所述时间滤波子单元被配置成在所述的确定该可能的像素值FpA和FpB是否成为新的像素值的操作中，如果当前帧的两条像素线中每一条中下一个可能的像素值FpA和/或FpB与在前帧的两条像素线中每一条线中的相应值之差的绝对值小于所述时间滤波阈值设置值，则将FpA和/或FpB作为是通过该时间滤波处理的值。
全文摘要
本发明提供一种视频编码处理中使用的滤波方法，该方法对视频信号每个像素的颜色坐标中的亮度Y分量和颜色UV分量分别进行滤波，以便减少噪音和改善信噪比，提高视频信号压缩效率。本发明还提供一种视频编码滤波器，其可用于实现上述本发明的滤波方法。本发明所提供的滤波方法和装置可通过对视频信息中Y和UV分量的滤波减少噪音和改善信噪比，从而导致更好的编码结果(更为压缩)。
文档编号H04N9/64GK1964432SQ20051011480
公开日2007年5月16日 申请日期2005年11月11日 优先权日2005年11月11日
发明者李将, 毕景江, 熊杰 申请人:北京微视讯通数字技术有限公司