专利名称：用于组合多层比特流中的层的方法和系统的制作方法
技术领域：
本发明的实施例包括用于多层比特流中的处理和过程管理的方法和系统。具体地，本发明涉及1)用于组合多层比特流中的层的方法和系统；2)用于条件变换域的残差累加的方法和系统；3)用于残差层缩放的方法和系统；4)用于基于相邻块特性的图像处理控制的方法和系统；5)用于编码块图案信息的维护和使用的方法和系统；以及6)用于变换选择和管理的方法和系统。
背景技术：
为了减小编码器输出的比特率，可缩放比特流可以包括层间预测的形式。示例性系统包括针对AVClH. 264视频编码标准的可缩放视频扩展中的层间预测。这些扩展通常被称作 SVC 和 SVC 系统,在 T. Wiegand, G. Sullivan, J. Reichel, H. Schwarz and M. Wien,“Joint Draft 9 of SVC amendment (revision 2)，，，JVT-V201, Marrakech, Morocco,January 13-19,2007中对此进行了描述。在SVC系统中，通过将运动和模式信息从所列举的较低层投影到所列举的较高层来实现层间预测。此外，将预测残差从所列举的较低层投影到所列举的较高层。然后，较高层的比特流可以包含附加的残差，以改进解码输出的质量。
发明内容
根据本发明的第一方面，提供了一种用于组合多层比特流中的层的方法，所述方法包括a)对第一层量化变换系数进行反量化，从而创建第一层变换系数；b)对第一层变换系数进行缩放，以匹配第二层的特性，从而创建缩放后的第一层变换系数；c)对第二层量化变换系数进行反量化，从而创建第二层变换系数；d)将缩放后的第一层变换系数与第二层变换系数进行组合，以形成组合系数。第一层可以是基础层。对第一层量化变换系数进行反量化可以包括使用第一量化参数，对第二层量化变换系数进行反量化可以包括使用第二量化参数。第一层和第二层可以具有不同的空间分辨率。第二层可以是增强层。所述方法还可以包括对组合系数进行反变换，从而产生空间域残差值。所述方法还可以包括将空间域残差值与空间域预测值进行组合。所述方法还可以包括a)对第三层量化变换系数进行反量化，从而创建第三层变换系数山)对组合系数进行缩放，以匹配第三层的特性，从而创建缩放后的组合系数；以及c)将缩放后的组合系数与第三层变换系数进行组合。所述方法还可以包括产生包括组合系数的组合比特流。组合比特流还可以包括层内预测模式。组合比特流还可以包括运动向量。根据本发明的第二方面，提供了一种用于组合多层比特流中的层的系统，所述系统包括a)第一反量化器，用于对第一层量化变换系数进行反量化，从而创建第一层变换系数；b)缩放器，用于对第一层变换系数进行缩放，以匹配第二层的特性，从而创建缩放后 的第一层变换系数；c)第二反量化器，用于对第二层量化变换系数进行反量化，从而创建第二层变换系数；d)系数组合器，用于将缩放后的第一层变换系数与第二层变换系数进行组合，以形成组合系数。所述系统还可以包括比特流产生器，用于产生包括组合系数的组合比特流。所述系统还可以包括反变换器，用于对组合系数进行反变换，从而产生空间域残差值；以及第二组合器，用于将空间域残差值与空间域预测值进行组合。根据本发明的第三方面，提供了一种用于将符合SVC的比特流转换为符合AVC的数据的方法，所述方法包括a)接收符合SVC的比特流，所述符合SVC的比特流包括预测数据、基础层残差数据和增强层残差数据；b)对基础层残差数据进行反量化，从而创建基础层变换系数；c)对增强层残差数据进行反量化，从而创建增强层变换系数；d)对基础层变换系数进行缩放，以匹配增强层的量化特性，从而创建缩放后的基础层变换系数；以及e)将缩放后的基础层变换系数与增强层变换系数进行组合，以形成组合系数。所述方法还包括将组合系数与预测数据进行组合，以形成符合AVC的比特流。所述预测数据可以包括层内预测模式指示符。 所述预测数据可以包括运动向量。所述方法还可以包括对组合系数进行反变换，从而产生空间域残差值。所述方法还可以包括获得空间域预测值，并将空间域预测值与空间域残差值进行组合，以形成解码图像。根据本发明的第四方面，提供了一种用于组合多层比特流中的层的方法，所述方法包括a)接收第一层量化变换系数；b)对第一层量化变换系数进行缩放，以匹配第二层的特性，从而创建缩放后的第一层量化变换系数；c)接收第二层量化变换系数；d)将缩放后的第一层变换系数与第二层量化变换系数进行组合，以形成组合量化系数。所述方法还包括对组合量化系数进行反量化，以产生组合系数。所述方法还包括对组合系数进行反变换，从而产生空间域残差值。所述方法还包括将空间域残差值与空间域预测值进行组合。所述方法还包括产生包括组合量化系数的组合比特流。根据本发明的第五方面，提供了一种对多层比特流中的层进行条件组合的方法，所述方法包括a)接收第一层量化变换系数；b)接收第二层量化变换系数；c)接收层组合指示符；d)当层组合指示符指示变换域累加时，对第一层量化变换系数进行缩放，以匹配第二层的特性，从而创建缩放后的第一层量化变换系数；以及e)当层组合指示符指示变换域累加时，将缩放后的第一层变换系数与第二层量化变换系数进行组合，以形成组合量化系数。
所述层组合指示符可以从第二层比特流中的数据中导出。所述方法还包括当层组合指示符指示变换域累加时，禁用平滑的参考预测。根据本发明的第六方面，提供了一种从多层比特流重构增强层的方法，所述方法包括a)接收第一层层内预测模式；b)接收第二层比特流预测指示符，所述指示符指示了要使用第一层预测模式来预测第二层；c)基于第二层中的相邻块数据，使用第一层预测模式来构建第二层预测；以及d)将第二层预测与残差信息进行组合，从而创建重构的第二层。根据本发明的第七方面，提供了一种用于组合多层比特流中的层的方法，所述方法包括a)确定多层图像中的第一层的第一空间分辨率；b)确定多层图像中的第二层的第二空间分辨率；c)将第一空间分辨率与第二空间分辨率进行比较；d)当第一空间分辨率实质上等于第二空间分辨率时，执行步骤e)至f) ；e)对第一层变换系数进行缩放，以匹配第二层的特性，从而创建缩放后的第一层变换系数；f)将缩放后的第一层变换系数与第二层变换系数进行组合，以形成组合系数；g)当第一空间分辨率实质上不等于第二空间分辨率时，执行步骤h)至k) ；h)对第一层变换系数进行反变换，从而产生第一层空间域值；i)对第二层变换系数进行反变换，从而产生第二层空间域值；j)对第一层空间域值进行缩放，以匹配第二层的分辨率，从而产生缩放后的第一层空间域值；以及k)将缩放后的第一层空间域值与第二层空间域值进行组合，从而产生组合空间域残差值。所述特性包括量化参数。所述变换系数可以是解量化的变换系数。所述变换系数可以是量化的变换系数，在反变换之前，可以对变换系数进行反量化。所述缩放可以包括a)确定第一层量化参数；b)确定第二层量化参数；以及c)基于第一层量化参数和第二层量化参数来对第一层变换系数进行缩放。所述方法还可以包括当第一空间分辨率实质上等于第二空间分辨率时，对组合系数进行反变换，从而产生空间域残差值。所述方法还可以包括当第一空间分辨率实质上等于第二空间分辨率时，将空间域残差值与空间域预测值进行组合。所述方法还可以包括当第一空间分辨率实质上不等于第二空间分辨率时，将组合空间域残差值与空间域预测值进行组合，从而创建组合空间域值。所述方法还可以包括当第一空间分辨率实质上等于第二空间分辨率时，产生包括组合系数的组合比特流。当第一空间分辨率实质上等于第二空间分辨率时，所述组合比特流还可以包括层内预测模式。当第一空间分辨率实质上等于第二空间分辨率时，所述组合比特流还可以包括运动向量。所述方法还可以包括当第一空间分辨率实质上不等于第二空间分辨率时，对组合空间域值进行变换，从而创建组合变换域系数。所述方法还可以包括当第一空间分辨率实质上不等于第二空间分辨率时，产生包括组合变换域系数的组合比特流。
当第一空间分辨率实质上不等于第二空间分辨率时，所述组合比特流还可以包括层内预测模式。当第一空间分辨率实质上不等于第二空间分辨率时，所述组合比特流还可以包括运动向量。根据本发明的第八方面，提供了一种用于组合多层比特流中的层的系统，所述系统包括a)分辨率确定器，用于确定多层图像中的第一层的第一空间分辨率，并确定多层图像中的第二层的第二空间分辨率；b)比较器，用于将第一空间分辨率与第二空间分辨率进行比较；c)控制器，当第一空间分辨率实质上等于第二空间分辨率时，选择性地执行步骤d)至e) ；d)系数缩放器，用于对第一层变换系数进行缩放，以匹配第二层的特性，从而创建缩放后的第一层变换系数；e)系数组合器，用于将缩放后的第一层变换系数与第二层 变换系数进行组合，以形成组合系数；f)当第一空间分辨率实质上不等于第二空间分辨率时，所述控制器选择性地执行步骤g)至i) ;g)反变换器，用于对第一层变换系数进行反变换，从而产生第一层空间域值，并对第二层变换系数进行反变换，从而产生第二层空间域值；h)空间域缩放器，用于对第一层空间域值进行缩放，以匹配第二层的分辨率，从而产生缩放后的第一层空间域值；以及i)空间域组合器，用于将缩放后的第一层空间域值与第二层空间域值进行组合，从而产生组合空间域残差值。当第一空间分辨率实质上等于第二空间分辨率时，所述反变换器还对组合系数进行反变换，从而产生空间域残差值。当第一空间分辨率实质上等于第二空间分辨率时，所述空间域组合器还将空间域残差值与空间域预测值进行组合。当第一空间分辨率实质上不等于第二空间分辨率时，所述空间域组合器还将组合空间域残差值与空间域预测值进行组合，从而创建组合空间域值。所述系统还可以包括比特流产生器，当第一空间分辨率实质上等于第二空间分辨率时，用于产生包括组合系数的组合比特流。当第一空间分辨率实质上等于第二空间分辨率时，所述组合比特流还可以包括层内预测模式。当第一空间分辨率实质上等于第二空间分辨率时，所述组合比特流还可以包括运动向量。所述系统还可以包括变换器，当第一空间分辨率实质上不等于第二空间分辨率时，用于对组合空间域值进行变换，从而创建组合变换域系数。所述系统还可以包括比特流产生器，当第一空间分辨率实质上不等于第二空间分辨率时，用于产生包括组合变换域系数的组合比特流。当第一空间分辨率实质上不等于第二空间分辨率时，所述组合比特流还可以包括层内预测模式。当第一空间分辨率实质上不等于第二空间分辨率时，所述组合比特流还可以包括运动向量。根据本发明的第九方面，提供了一种用于组合多层比特流中的层的方法，所述方法包括a)接收用于第一空间分辨率的第一层的解量化变换系数；b)接收用于第一空间分辨率的第二层的解量化变换系数；c)对第一层变换系数进行缩放，从而创建缩放后的第一层变换系数；d)将缩放后的第一层变换系数与第二层变换系数进行组合，从而创建组合变换系数；e)对组合变换系数进行反变换，从而创建组合残差空间域值；f)接收用于第二空间分辨率的第三层的解量化变换系数；g)将组合残差空间域值重新采样至第二空间分辨率，从而创建重新采样的组合空间域值；h)对第三层变换系数进行反变换，从而创建第三层空间域值；以及i)将重新采样的组合空间域值与第三层空间域值进行组合。根据本发明的第十方面，提供了一种用于组合多层比特流中的层的方法，所述方法包括a)接收用于第一空间分辨率的第一层的量化变换系数；b)接收用于第一空间分辨率的第二层的量化变换系数；c)对量化的第一层变换系数进行缩放，从而创建缩放后的量化的第一层变换系数；d)将缩放后的量化的第一层变换系数与第二层量化变换系数进行组合，从而创建组合量化变换系数；e)对组合量化变换系数进行反量化，从而创建组合变换系数；f)对组合变换系数进行反变换，从而创建组合残差空间域值；g)接收用于第二空间分辨率的第三层的量化变换系数；h)将组合残差空间域值重新采样至第二空间分辨率，从而创建重新采样的组合空间域值；i)对第三层量化变换系数进行反量化，从而创建第三 层变换系数；j)对第三层变换系数进行反变换，从而创建第三层空间域值；以及k)将重新采样的组合空间域值与第三层空间域值进行组合。根据本发明的第十一方面，提供了一种用于组合多层比特流中的层的方法，所述方法包括a)接收用于第一空间分辨率的第一层的解量化变换系数；b)对解量化的第一层变换系数进行反变换，从而产生第一层空间域值；c)接收用于第二空间分辨率的第二层的解量化变换系数，所述第二空间分辨率高于所述第一空间分辨率；d)接收用于第二空间分辨率的第三层的解量化变换系数；e)将第一层空间域值上采样至第二空间分辨率，从而产生上采样的第一层空间域值；f)将第二层解量化变换系数与第三层解量化变换系数进行组合，从而创建组合变换系数；g)对组合变换系数进行反变换，从而创建第一组合残差空间域值；以及h)将上采样的第一层空间域值与第一组合残差空间域值进行组合。根据本发明的第十二方面，提供了一种用于组合多层比特流中的层的方法，所述方法包括a)接收用于第一空间分辨率的第一层的量化变换系数；b)接收用于第一空间分辨率的第二层的量化变换系数；c)接收用于第一空间分辨率的第三层的量化变换系数；d)对量化的第一层变换系数进行缩放，以匹配第二层的属性，从而创建缩放后的量化的第一层变换系数；e)将缩放后的量化的第一层变换系数与第二层量化变换系数进行组合，从而创建组合量化变换系数；f)对组合量化变换系数进行反量化，从而创建组合变换系数；g)对第三层量化变换系数进行反量化，从而创建第三层解量化变换系数；h)将组合变换系数与第三层解量化变换系数进行组合，从而创建第三层组合变换系数；以及i)对第三层组合变换系数进行反变换，从而创建组合空间域值。根据本发明的第十三方面，提供了一种用于组合多层比特流中的层的方法，所述方法包括i)确定多层图像中的第二层是否采用残差预测；ii)仅当第二层采用残差预测时执行以下步骤；iii)确定多层图像中的第一层的第一空间分辨率；iv)确定第二层的第二空间分辨率；V)将第一空间分辨率和第二空间分辨率进行比较；Vi)当第一空间分辨率实质上等于第二空间分辨率时，执行步骤vii)至viii) ；vii)对第一层变换系数进行缩放，以匹配第二层的特性，从而创建缩放后的第一层变换系数；viii)将缩放后的第一层变换 系数与第二层变换系数进行组合，以形成组合系数；ix)当第一层空间分辨率实质上不等于第二层空间分辨率时，执行步骤X)至xiii) ；x)对第一层变换系数进行反变换，从而产生第一层空间域值；xi)对第二层变换系数进行反变换，从而产生第二层空间域值；xii)对第一层空间域值进行缩放，以匹配第二层分辨率，从而产生缩放后的第一层空间域值；以及xiii)将缩放后的第一层空间域值与第二层空间域值进行组合，从而产生组合空间域值。根据本发明的第十四方面，提供了一种用于对多层比特流中的变换系数进行缩放的方法，所述方法包括基于多层比特流来确定第一层量化参数；基于多层比特流来确定第二层量化参数；以及基于第一层量化参数和第二层量化参数，对第一层变换系数进行缩放。所述缩放可以根据下列关系来执行
权利要求
1.一种用于带条件地组合多层比特流中的多个层的方法，所述方法包括 a)接收第一层量化变换系数的步骤； b)接收第二层量化变换系数的步骤； c)接收层组合指示符的步骤，所述层组合指示符是表示仅通过熵码的解码以及编码、和变换系数的缩放就能无退化地将所传送的序列重写为AVC比特流的标记； d)当所述标记表示允许的情况下，创建用于对所述第一层量化变换系数进行缩放以匹配所述第二层的特性的因子的步骤；以及 e)当所述标记表示允许的情况下，将以所述因子对所述第一层量化变换系数进行缩放后得到的值与所述第二层量化变换系数组合，形成量化组合系数的步骤， 所述缩放使用所述第一层的量化参数和所述第二层的量化参数来实施。
2.根据权利要求I所述的方法，其中， 根据所述第一层的量化参数与所述第二层的量化参数的差值来计算所述第一层的缩放因子。
3.根据权利要求2所述的方法，其中， 使用缩放矩阵以及所述差值除以6而得到的余数来计算所述第一层的缩放因子。
4.一种用于组合多层比特流中的层的方法，所述方法包括 a)对第一层量化变换系数进行反量化，从而创建第一层变换系数； b)对所述第一层变换系数进行缩放，以匹配第二层的特性，从而创建缩放后的第一层变换系数； c)对第二层量化变换系数进行反量化，从而创建第二层变换系数；以及 d)将所述缩放后的第一层变换系数与所述第二层变换系数进行组合，以形成组合系数。
5.一种用于组合多层比特流中的层的系统，所述系统包括 a)第一反量化器，用于对第一层量化变换系数进行反量化，从而创建第一层变换系数； b)缩放器，用于对所述第一层变换系数进行缩放，以匹配第二层的特性，从而创建缩放后的第一层变换系数； c)第二反量化器，用于对第二层量化变换系数进行反量化，从而创建第二层变换系数；以及 d)系数组合器，用于将所述缩放后的第一层变换系数与所述第二层变换系数进行组合，以形成组合系数。
6.一种从多层比特流重构增强层的方法，所述方法包括 a)接收第一层层内预测模式； b)接收第二层比特流预测指示符，所述指示符指示了要使用所述第一层预测模式来预测所述第二层； c)基于所述第二层中的相邻块数据，使用所述第一层预测模式来构建第二层预测；以及 d)将所述第二层预测与残差信息进行组合，从而创建重构的第二层。
7.一种用于组合多层比特流中的层的方法，所述方法包括a)确定多层图像中的第一层的第一空间分辨率； b)确定所述多层图像中的第二层的第二空间分辨率； c)将所述第一空间分辨率与所述第二空间分辨率进行比较； d)当所述第一空间分辨率实质上等于所述第二空间分辨率时，执行步骤e)至f)； e)对第一层变换系数进行缩放，以匹配第二层的特性，从而创建缩放后的第一层变换系数； f)将所述缩放后的第一层变换系数与第二层变换系数进行组合，以形成组合系数； g)当所述第一空间分辨率实质上不等于所述第二空间分辨率时，执行步骤h)至k)； h)对所述第一层变换系数进行反变换，从而产生第一层空间域值； i)对所述第二层变换系数进行反变换，从而产生第二层空间域值； j)对所述第一层空间域值进行缩放，以匹配所述第二层的分辨率，从而产生缩放后的第一层空间域值；以及 k)将所述缩放后的第一层空间域值与所述第二层空间域值进行组合，从而产生组合空间域残差值。
8.一种用于组合多层比特流中的层的系统，所述系统包括 a)分辨率确定器，用于确定多层图像中的第一层的第一空间分辨率，并确定所述多层图像中的第二层的第二空间分辨率； b)比较器，用于将所述第一空间分辨率与所述第二空间分辨率进行比较； c)控制器，当所述第一空间分辨率实质上等于所述第二空间分辨率时，选择性地执行步骤d)至e); d)系数缩放器，用于对第一层变换系数进行缩放，以匹配第二层的特性，从而创建缩放后的第一层变换系数； e)系数组合器，用于将所述缩放后的第一层变换系数与第二层变换系数进行组合，以形成组合系数； f)当所述第一空间分辨率实质上不等于所述第二空间分辨率时，所述控制器选择性地执行步骤g)至i); g)反变换器，用于对所述第一层变换系数进行反变换，从而产生第一层空间域值，并对所述第二层变换系数进行反变换，从而产生第二层空间域值； h)空间域缩放器，用于对所述第一层空间域值进行缩放，以匹配所述第二层的分辨率，从而产生缩放后的第一层空间域值；以及 i)空间域组合器，用于将所述缩放后的第一层空间域值与所述第二层空间域值进行组合，从而产生组合空间域残差值。
9.一种用于组合多层比特流中的层的方法，所述方法包括 a)接收用于第一空间分辨率的第一层的解量化变换系数； b)接收用于所述第一空间分辨率的第二层的解量化变换系数； c)对所述第一层变换系数进行缩放，从而创建缩放后的第一层变换系数； d)将所述缩放后的第一层变换系数与所述第二层变换系数进行组合，从而创建组合变换系数； e)对所述组合变换系数进行反变换，从而创建组合残差空间域值；f)接收用于第二空间分辨率的第三层的解量化变换系数； g)将所述组合残差空间域值重新采样至所述第二空间分辨率，从而创建重新采样的组合空间域值； h)对所述第三层变换系数进行反变换，从而创建第三层空间域值；以及 i)将所述重新采样的组合空间域值与第三层空间域值进行组合。
10.一种用于组合多层比特流中的层的方法，所述方法包括 a)接收用于第一空间分辨率的第一层的量化变换系数； b)接收用于所述第一空间分辨率的第二层的量化变换系数； c)对所述量化的第一层变换系数进行缩放，从而创建缩放后的量化的第一层变换系数； d)将所述缩放后的量化的第一层变换系数与所述第二层量化变换系数进行组合，从而创建组合量化变换系数； e)对所述组合量化变换系数进行反量化，从而创建组合变换系数； f)对所述组合变换系数进行反变换，从而创建组合残差空间域值； g)接收用于第二空间分辨率的第三层的量化变换系数； h)将所述组合残差空间域值重新采样至所述第二空间分辨率，从而创建重新采样的组合空间域值； i)对所述第三层量化变换系数进行反量化，从而创建第三层变换系数； j)对所述第三层变换系数进行反变换，从而创建第三层空间域值；以及 k)将所述重新采样的组合空间域值与所述第三层空间域值进行组合。
11.一种用于组合多层比特流中的层的方法，所述方法包括 a)接收用于第一空间分辨率的第一层的解量化变换系数； b)对所述解量化的第一层变换系数进行反变换，从而产生第一层空间域值； c)接收用于第二空间分辨率的第二层的解量化变换系数，所述第二空间分辨率高于所述第一空间分辨率； d)接收用于所述第二空间分辨率的第三层的解量化变换系数； e)将所述第一层空间域值上采样至所述第二空间分辨率，从而产生上采样的第一层空间域值； f)将所述第二层解量化变换系数与所述第三层解量化变换系数进行组合，从而创建组合变换系数； g)对所述组合变换系数进行反变换，从而创建第一组合残差空间域值；以及 h)将所述上采样的第一层空间域值与所述第一组合残差空间域值进行组合。
12.一种用于组合多层比特流中的层的方法，所述方法包括 a)接收用于第一空间分辨率的第一层的量化变换系数； b)接收用于所述第一空间分辨率的第二层的量化变换系数； c)接收用于所述第一空间分辨率的第三层的量化变换系数； d)对所述量化的第一层变换系数进行缩放，以匹配所述第二层的属性，从而创建缩放后的量化的第一层变换系数； e)将所述缩放后的量化的第一层变换系数与所述第二层量化变换系数进行组合，从而创建组合量化变换系数； f)对所述组合量化变换系数进行反量化，从而创建组合变换系数； g)对所述第三层量化变换系数进行反量化，从而创建第三层解量化变换系数； h)将所述组合变换系数与所述第三层解量化变换系数进行组合，从而创建第三层组合变换系数；以及 i)对所述第三层组合变换系数进行反变换，从而创建组合空间域值。
13.一种用于组合多层比特流中的层的方法，所述方法包括 i)确定多层图像中的第二层是否采用残差预测； ii)仅当所述第二层采用残差预测时执行以下步骤； iii)确定多层图像中的第一层的第一空间分辨率； iv)确定所述第二层的第二空间分辨率； V)将所述第一空间分辨率和所述第二空间分辨率进行比较； vi)当所述第一空间分辨率实质上等于所述第二空间分辨率时，执行步骤vii)至viii)； vii)对第一层变换系数进行缩放，以匹配第二层的特性，从而创建缩放后的第一层变换系数； viii)将所述缩放后的第一层变换系数与第二层变换系数进行组合，以形成组合系数； ix)当所述第一层空间分辨率实质上不等于所述第二层空间分辨率时，执行步骤x)至xiii)； x)对所述第一层变换系数进行反变换，从而产生第一层空间域值； xi)对所述第二层变换系数进行反变换，从而产生第二层空间域值； xii)对所述第一层空间域值进行缩放，以匹配所述第二层的分辨率，从而产生缩放后的第一层空间域值；以及 xiii)将所述缩放后的第一层空间域值与所述第二层空间域值进行组合，从而产生组合空间域值。
14.一种用于对多层比特流中的变换系数进行缩放的方法，所述方法包括 基于所述多层比特流来确定第一层量化参数； 基于所述多层比特流来确定第二层量化参数；以及 基于所述第一层量化参数和所述第二层量化参数，对第一层变换系数进行缩放。
15.一种用于控制熵编码过程的方法，所述方法包括 a)标识与目标宏块相邻的第一相邻宏块； b)标识与所述目标宏块相邻的第二相邻宏块； c)确定第一宏块指示符，所述第一宏块指示符指示所述第一相邻宏块是否是参考另一层来进行编码的； d)确定第二宏块指示符，所述第二宏块指示符指示所述第二相邻宏块是否是参考另一层来进行编码的；以及 e)基于所述第一宏块指示符和所述第二宏块指示符来确定熵编码控制值。
16.一种用于控制熵编码过程的方法，所述方法包括a)标识与目标宏块相邻的第一相邻宏块； b)标识与所述目标宏块相邻的第二相邻宏块； c)确定所述第一相邻宏块是否可用； d)确定所述第一相邻宏块是否是以层间预测模式来进行编码的； e)确定所述第一相邻宏块是否是在空间域中进行编码的； f)确定所述第一相邻宏块是否是采用DC预测模式来进行层内预测的； g)确定所述第一相邻宏块是否是参考另一层来进行编码的； h)当步骤c)至g)中的任一个为真时，将第一相邻块标记设置为I; i)确定所述第二相邻宏块是否可用； j)确定所述第二相邻宏块是否是以层间预测模式来进行编码的； k)确定所述第二相邻宏块是否是在空间域内进行编码的； I)确定所述第二相邻宏块是否是采用DC预测模式来进行层内预测的； m)确定所述第二相邻宏块是否是参考另一层来进行编码的； n)当步骤i)至m)中的任一个为真时，将第二相邻块标记值设置为I ;以及 0)将所述第一相邻块标记值与所述第二相邻块标记值相加，以产生熵编码控制值。
17.一种预测模式确定方法，所述方法包括 a)标识与目标宏块相邻的第一相邻宏块； b)标识与所述目标宏块相邻的第二相邻宏块；以及 c)当条件i)至vi)中的任一个为真时，将目标块估计预测模式设置为预定模式； 1)所述第一相邻宏块可用； ii)所述第一相邻宏块是采用层间预测模式来进行编码的； iii)所述第一相邻宏块是参考另一层来进行编码的； iv)所述第二相邻宏块可用； v)所述第二相邻宏块是采用层间预测模式来进行编码的； vi)所述第二空间相邻宏块是参考另一层来进行编码的。
18.一种用于组合多层比特流中的层的方法，所述方法包括 a)接收包括编码的图像系数和编码的块模式(Cbp)信息的比特流，其中所述Cbp信息标识了所述比特流中包括变换系数的区域； b)对所述Cbp信息进行解码； c)利用所述Cbp信息来解析比特流，以标识包括变换系数的比特流区域； d)对所述比特流中的第一层变换系数进行缩放，以匹配所述比特流中的第二层的特性； e)将所述缩放后的第一层变换系数与所述第二层变换系数相加，以形成组合层中的组合系数；以及 f)计算所述组合层的组合Cbp信息，其中所述组合Cbp信息标识了所述组合层中包括变换系数的区域。
19.一种用于组合多层比特流中的层的系统，所述系统包括 g)接收机，用于接收包括编码的图像系数和编码的块模式(Cbp)信息的比特流，其中所述Cbp信息标识了所述比特流中包括变换系数的区域；h)解码器，用于对所述Cbp信息进行解码； i)解析器，利用所述Cbp信息来解析比特流，以标识包括变换系数的比特流区域； j)缩放器，用于对所述比特流中的第一层变换系数进行缩放，以匹配所述比特流中的第二层的特性； k)加法器，用于将所述缩放后的第一层变换系数与所述第二层变换系数相加，以形成组合层中的组合系数；以及 I)计算器，用于计算所述组合层的组合Cbp信息，其中所述组合Cbp信息标识了所述组合层中包括变换系数的区域。
20.一种在增强层中未指示变换尺寸时用于选择重建变换尺寸的方法，所述方法包括 a)确定较低层变换尺寸； b)确定所述较低层变换尺寸是否实质上与预定变换尺寸相似； c)当所述较低层变换尺寸实质上与所述预定变换尺寸相似时，选择所述预定变换尺寸的反变换作为重建变换；以及 d)当所述较低层变换尺寸实质上与所述预定变换尺寸不相似时，选择缺省变换尺寸的反变换作为重建变换。
全文摘要
本发明的实施例包括用于管理和组合多层比特流中的层的系统和方法。该方法包括a)接收第一层量化变换系数的步骤；b)接收第二层量化变换系数的步骤；c)接收层组合指示符的步骤，所述层组合指示符是表示仅通过熵码的解码以及编码、和变换系数的缩放就能无退化地将所传送的序列重写为AVC比特流的标记；d)当所述标记表示允许的情况下，创建用于对所述第一层量化变换系数进行缩放以匹配所述第二层的特性的因子的步骤；以及e)当所述标记表示允许的情况下，将以所述因子对所述第一层量化变换系数进行缩放后得到的值与所述第二层量化变换系数组合，形成量化组合系数的步骤，所述缩放使用所述第一层的量化参数和所述第二层的量化参数来实施。
文档编号H04N7/30GK102685496SQ20121011324
公开日2012年9月19日 申请日期2007年7月9日 优先权日2006年7月10日
发明者克里斯托弗·安德鲁·塞格尔 申请人:夏普株式会社