一种处理视频片段的方法和装置制造方法
【专利摘要】本发明公开了一种处理视频片段的方法和装置，其中，方法包括：获取视频片段及各视频片段的切分准确率；将切分准确率低于预设阈值的不合格视频片段进行碎片切分，其中，切分后的碎片中至少包括所述不合格视频片段的首部碎片和/或尾部碎片；计算首部碎片与前一个视频片段之间的颜色直方图相似度，和/或，计算尾部碎片与后一个视频片段之间的颜色直方图相似度；当颜色直方图相似度大于预设阈值时，将首部碎片归入前一个视频片段，将尾部碎片归入后一个视频片段。本发明将不合格视频片段的首部或尾部归入颜色直方图接近的前一个视频片段或后一个视频片段，从而起到对切分后的视频片段进行修正的目的。
【专利说明】一种处理视频片段的方法和装置
【技术领域】
[0001] 本发明涉及视频领域，更具体地，涉及一种提供处理视频片段的方法和装置。
【背景技术】
[0002] 无论是在计算机上，还是智能手机、平板电脑等移动终端上，视频播放都是用户使 用较多的功能。
[0003] 视频提供商为了给用户提供灵活方便的观影体验，通常需要将视频进行切分成为 多个例如基于内容的视频片段。例如，将一段三十分钟的新闻节目按照各个新闻片段进行 切分，分为多个独立的新闻片段，方便用户选择自己想看的新闻片段。
[0004] 可以通过人工编辑的手段来进行视频切分。为了提高切分效率，还可以进一步地 使用通过人脸、声音或字幕等方式对视频进行切分。例如，通过人脸和声音识别出人物，确 定人物角色，以新闻为例，比如主持人、外景主持人、外景嘉宾等。还可以将角色和标题等信 息结合，确定内容切换位置，该切换位置为视频切分的位置，例如，主持人的切换通常为内 容切换，主持人到外景主持人的切换通常仍为一个内容。
[0005] 然而，在使用上述方式进行视频切分时，会出现切分的视频片段效果不理想的情 况，因此，如何对切分效果不理想的视频片段进行处理是一个亟待解决的问题。
【发明内容】
[0006] 有鉴于此，本发明实施例的目的是提出一种处理视频片段的方法和装置，其能够 有效地处理切分不合格的视频片段。
[0007] 为了达到上述目的，本发明实施例提出一种处理视频片段的方法，包括以下步 骤：
[0008] 获取将视频进行切分后的视频片段及各视频片段的切分准确率；
[0009] 将切分准确率低于第一预设阈值的不合格视频片段进行碎片切分，其中，切分后 的碎片中至少包括所述不合格视频片段的首部碎片和/或尾部碎片；
[0010] 计算所述不合格视频片段的首部碎片与所述不合格视频片段的前一个视频片段 之间的第一颜色直方图相似度，和/或，计算所述不合格视频片段的尾部碎片与所述不合 格视频片段的后一个视频片段之间的第二颜色直方图相似度；
[0011] 当所述第一颜色直方图相似度大于第二预设阈值时，将所述首部碎片归入所述前 一个视频片段；当所述第二颜色直方图相似度大于第三预设阈值时，将所述尾部碎片归入 所述后一个视频片段。
[0012] 在本发明一实施例中，所述将切分准确率低于第一预设阈值的不合格视频片段进 行碎片切分，包括：
[0013] 计算所述不合格视频片段中的相邻视频帧之间的颜色直方图相似度；
[0014] 将计算获得的颜色直方图相似度大于第四预设阈值的相邻视频帧归入同一个碎 片。
[0015] 在本发明一实施例中，所述获取各视频片段的切分准确率，包括：
[0016] 获取各视频片段所使用的切分特征；
[0017] 根据获取的切分特征以及预设的切分特征的权重，计算各视频片段的切分准确 率。
[0018] 在本发明一实施例中，所述切分准确率为：
【权利要求】
1. 一种处理视频片段的方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取将视频进行切分后的视频片段及各视频片段的切分准确率； 将切分准确率低于第一预设阈值的不合格视频片段进行碎片切分，其中，切分后的碎 片中至少包括所述不合格视频片段的首部碎片和/或尾部碎片； 计算所述不合格视频片段的首部碎片与所述不合格视频片段的前一个视频片段之间 的第一颜色直方图相似度，和/或，计算所述不合格视频片段的尾部碎片与所述不合格视 频片段的后一个视频片段之间的第二颜色直方图相似度； 当所述第一颜色直方图相似度大于第二预设阈值时，将所述首部碎片归入所述前一个 视频片段；当所述第二颜色直方图相似度大于第三预设阈值时，将所述尾部碎片归入所述 后一个视频片段。
2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将切分准确率低于第一预设阈值的 不合格视频片段进行碎片切分，包括： 计算所述不合格视频片段中的相邻视频帧之间的颜色直方图相似度； 将计算获得的颜色直方图相似度大于第四预设阈值的相邻视频帧归入同一个碎片。
3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各视频片段的切分准确率，包 括： 获取各视频片段所使用的切分特征； 根据获取的切分特征以及预设的切分特征的权重，计算各视频片段的切分准确率。
4. 根据权利要求3
所述的方法，其特征在于，所述切分准确率为： 其中，fiU，y)代表二值模型特扯凼数，X为视频片段特征向量，y为归属分类，λ表示 切分特征的权重，Siλi= 1，i表示第i个切分特征。
5. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述切分特征包括以下中的一种或多种： 人脸、声音、标题和颜色直方图。
6. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述颜色直方图相似度，包括：将每 个颜色直方图作为向量，计算两个向量的距离。
7.-种处理视频片段的装置，其特征在于，包括： 获取模块，用于获取将视频进行切分后的视频片段及各视频片段的切分准确率； 切分模块，用于将切分准确率低于第一预设阈值的不合格视频片段进行碎片切分，其 中，切分后的碎片中至少包括所述不合格视频片段的首部碎片和/或尾部碎片； 计算模块，用于计算所述不合格视频片段的首部碎片与所述不合格视频片段的前一个 视频片段之间的第一颜色直方图相似度，和/或，计算所述不合格视频片段的尾部碎片与 所述不合格视频片段的后一个视频片段之间的第二颜色直方图相似度； 处理模块，用于当所述第一颜色直方图相似度大于第二预设阈值时，将所述首部碎片 归入所述前一个视频片段；当所述第二颜色直方图相似度大于第三预设阈值时，将所述尾 部碎片归入所述后一个视频片段。
8. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述切分模块包括： 第一计算单元，用于计算所述不合格视频片段中的相邻视频帧之间的颜色直方图相似 度； 处理单元，用于将计算获得的颜色直方图相似度大于第四预设阈值的相邻视频帧归入 同一个碎片。
9. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括： 获取单元，获取各视频片段所使用的切分特征； 第二计算单元，用于根据获取的切分特征以及预设的切分特征的权重，计算各视频片 段的切分准确率。
10. 根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述切分准确率为：
其中，fi(x，y)代表二值模型特征函数，X为视频片段特征向量，y为归属分类，λ表示 切分特征的权重，Siλi= 1，i表示第i个切分特征。
11. 根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述切分特征包括以下中的一种或多 种：人脸、声音、标题和颜色直方图。
【文档编号】H04N21/845GK104469546SQ201410812127
【公开日】2015年3月25日 申请日期:2014年12月22日 优先权日:2014年12月22日
【发明者】龚云波 申请人:无锡天脉聚源传媒科技有限公司