本发明涉及移动互联网APP，尤其涉及在移动互联网APP的故障排除和质量分析。属于通信技术领域。
背景技术：
随着4G网络覆盖的完善和普及率的提升，移动互联网APP的应用越来越广泛，APP的类型也越来越多，当APP发生故障或质量下降时的时候，如何进行排查故障？如何确认是移动互联网问题还是APP资源服务器网络问题？如何分析APP运行感知质量？现有的APP测试分析工具主要有APP的仿真拨测和APP资源域名或IP的网络测试两种。前者可以获取到APP用户感知指标包括资源的连接时间、发送时间等等，但需要根据不同的APP不同的手机终端制定拨测脚本，故可拨测的APP、获取到的指标、拨测的终端都是有限制的；后者拨测效率较高、适用性较广，但是需要先人工抓取APP相关的域名或IP地址而且只能简单获取从测试源网络到APP域名或IP地址的时延、丢包等网络指标，无法更深入的分析对APP实际用户感知做分析。
本发明结合了现有两种测试手段的优点，提出基于云平台的移动APP集中性能分析系统的全新方法。通过手机APP Netstat及抓包工具自动抓取APP相关域名和IP地址，并结合APP数据流分析工具和APP特征数据库对APP的抓包数据进行自动化的分析，同时也具备主动测试功能，可以主动发起APP相关域名和IP地址的网络和业务质量测试，测试结果自动汇总在APP集中性能分析系统中
通过移动APP集中性能分析系统既可以解决APP仿真测试对于手机APP类型和手机终端的限制，以及手机仿真测试脚本的编写效率低下的问题，又可以解决人工获取APP域名和IP地址及拨测指标较少无法深入分析APP质量感知的问题。
技术实现要素：
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的手机APP拨测限制多、效率低、拨测内容单一的问题，提供一种更加专业、更加深入的移动APP集中性能分析系统，实现对APP网络和业务质量的深入分析。
和现有技术中APP仿真测试和APP域名或IP地址网络测试的方法相比，这种方法具有效率高、成本低、分析内容丰富的特点，更加符合现网情况和客户需求。
具体来说，本发明方法包括：
a)一个自动化的APP netState及抓包工具，可以在手机或者安卓虚拟机上执行netState和抓包，自动识别并记录APP相关的进程，以及每个进程相关的源IP/目的IP，这个数据可以被自动添加到一个中心服务器的APP特征库中。抓包后数据可以通过QQ、数据线等方式上传到用户PC。
b)APP数据流分析工具，当输入一个数据流文件，或者自己捕获一个数据流以后(PCAP格式)，软件可以自动将其中的APP相关的数据流识别出来，这一点是基于和APP特征库的同步做到的。
c)对APP数据流进行分析，最基础的是TCP和UDP流分析工具，从而做出基础性能分析。同时提供Web，视频HLS等高层应用的性能分析功能。
d)对APP进行资源服务器性能分析，针对每个APP使用的资源服务器，软件可以自动进行多种主动性能测量，包括Ping，Trace，TCP Connect，Web，视频等。
e)对APP进行资源统计分析，如服务器位置，性能，数据文件类别统计等。
f)对APP域名或IP地址进行拨测，自动对APP流量数据抓取到域名或IP地址进行网络和业务质量的拨测，实现APP质量7*24小时的主动监控。
本发明的积极效果是：
通过移动APP集中性能分析系统实现对APP运行过程中的所有流量的分析，并自动对抓取到域名或IP地址进行主动监控。本发明的好处是可以主动的对APP的Netstat数据和流量数据进行自动化的分析，不会受到手机APP或手机终端类型、网络类型的影响，分析APP实际数据流的同时实现对关键域名或IP地址的主动监控，与传统的APP分析手段相比，更加灵活、高效、深入、准确。
附图说明
图1表示本发明移动APP集中性能分析系统的软件系统架构。
具体实施方式
下面通过具体软件系统架构图对本发明作进一步说明。
图1表示本发明移动APP集中性能分析系统的软件系统架构，如图1所示，移动APP集中性能分析系统主要由手机端程序、APP特征库、APP性能分析工具、数据流分析工具和服务器主动测试工具组成。
手机端程序负责主动抓取手机APP运行过程中的Netstat数据和流量抓包数据，然后上传到云端系统，云端系统包括APP特征库、APP性能分析工具、数据流分析工具和服务 器主动测试工具。通过APP特征库、APP性能分析工具、数据流分析工具自动完成对手机APP运行过程中的数据流量进行分析。
数据的分析原理主要基于Netstat数据可以获取到APP对应的进程，每个进程的协议、端口号、对端服务器，吞吐率、字节数、包数量等。通过Netstat数据对APP进行归类，形成APP特征库，APP特征库信息包括：APP名称、APP类别【必须选择一个类别】、进程对应的类别【如果可以区分】、本地特征库的IP地址【APP雷达PC端地址】、远程特征库的域名【核心服务器地址】，将APP运行过程的数据流量抓包数据与APP特征库进行匹配对应，再进行以下内容和指标的分析：
a)上下行数据流的分析，包括上下行比特速率，上下行包速率等
b)上下行TCP事件分析，报告重传，乱序，窗口过小，窗口为零，RST，FIN，TCP连接不成功等
c)上下行TCP数据流分析，包括上下行比特速率，上下行包速率等
d)UDP数据流分析
e)综合感知评分，基于TCP或UDP模型进行的基础评分
f)APP相关域名、服务器IP地址、URL等
g)Web性能分析，如果这个数据流是HTTP的话
h)视频性能分析，如果这个数据流是HLS的话
分析后的数据会自动汇总在移动APP集中性能分析系统的APP数据流量可视化界面进行展示，同时服务器主动测试工具也会自动抓取服务器的关键域名、IP地址等进行网络和业务质量的主动监控测试。