基于智能家居系统的电量检测方法及电量检测系统与流程

本发明涉及检测技术领域，尤其涉及一种基于智能家居系统的电量检测方法及电量检测系统。

背景技术：

目前，随着智能设备的广泛应用，市场上出现有可以统计设备用电量的插座，用于在智能设备使用过程中检测用电量，以便使用者了解智能设备的耗电情况。

但是，这种插座是通过内设具备功率检测功能的硬件模块来实现用电量统计的，该种硬件模块的生产成本较高而且特别耗电，此外通过硬件实时检测功率的数据也非常不准确。

技术实现要素：

有鉴于此，提供一种成本低且精确度高的基于智能家居系统的电量检测方法及电量检测系统实有必要。

一种基于智能家居系统的电量检测方法，所述智能家居系统包括云端、与所述云端网络相连的智能网关及用户终端，所述智能网关连接有至少一个智能设备，所述方法包括：所述云端接收并存储所述智能设备的功率参数；所述智能设备将其运行状态同步给所述智能网关；所述智能网关将所述智能设备的运行状态发送给所述云端；所述云端基于所述智能设备的运行状态计算所述智能设备的运行时间；所述云端根据预先存储的所述智能设备的功率参数以及所述运行时间计算所述智能设备的用电量；所述云端将所述用户电量发送给所述用户终端以进行显示。

在一个实施例中，所述用户终端将所述智能设备的功率参数上传给所述云端。

在一个实施例中，所述用户终端接收用户输入的所述功率参数。

在一个实施例中，所述用户终端扫描所述智能设备上的智能标签获取所述功率参数。

在一个实施例中，所述智能家居系统还包括配置终端，所述方法还包括：所述配置终端接收用户输入的所述智能设备的功率参数并将接收到的功率参数发送给所述云端。

一种基于智能家居系统的电量检测系统，用于检测智能设备的用电量，所述电量检测系统包括：云端，用于接收并存储智能设备的功率参数；以及智能网关，用于接收智能设备同步的运行状态并将智能设备的运行状态发送给所述云端；所述云端基于所述智能设备的运行状态以及功率参数计算所述智能设备的用电量，并将智能设备的用电量发送给用户终端显示。

在一个实施例中，所述智能网关与所述云端网络相连。

在一个实施例中，所述云端与用户终端网络连接，所述云端接收并存储由用户终端上传的所述智能设备的功率参数。

在一个实施例中，所述基于智能家居系统的电量检测系统还包括配置终端，所述配置终端接收用户输入的所述智能设备的功率参数并将接收到的功率参数发送给所述云端。

在一个实施例中，所述智能网关接收来自配置终端的智能设备功率参数，并将来自配置终端的智能设备功率参发送给所述云端。

相对于现有技术，本发明实施例提供的基于智能家居系统的电量检测方法及电量检测系统，依据智能设备的通电时间和功率参数计算智能设备的用电量，无需在智能设备上设置硬件的电量检测单元，降低了智能设备的制造成本，而且降低了智能设备的系统复杂度，从而系统的稳定性也得到了提升。而采用设备的功率参数来计算用电量，相比于硬件的电量检测单元，其电量检测的准确性并不会降低，而且会有提升。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的智能家居系统的网络架构示意图；

图2是本发明第一实施例提供的基于图1所述的智能家居系统实现的智能设备电量检测方法的数据交互示意图；

图3是本发明第二实施例提供的基于图1所述的智能家居系统实现的智能设备电量检测方法的数据交互示意图；

图4是本发明实施例提供的基于智能家居系统的电量检测系统的结构模块示意图；

图5是本发明另一实施例提供的基于智能家居系统的电量检测系统的结构模块示意图；

图6是图5所示基于智能家居系统的电量检测系统的变更实施方案结构模块示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

请参阅图1，其为一个智能家居系统的网络架构示意图。该智能家居系统包括：云端10、智能网关20、智能设备30、用户终端40、以及配置终端50。

其中，云端10包括一台或多台服务器，智能网关20可以采用有线或者无线(如WIFI)的方式接入互联网，从而与云端10相连。另一方面，智能网关20还可以通过无线方式(如WIFI、Zigbee)与智能设备30组成智能家居网络，智能设备30可以通过智能家居网络将其运行状态数据(例如开/关状态以及其他数据)同步给智能网关20，经由智能网关20经过协议转换、解析处理后发送给云端10。用户终端40例如是用户使用的智能手机。

参阅图2，其为本发明第一实施例提供的基于图1所述的智能家居系统实现的智能设备电量检测方法的数据交互示意图。

首先，步骤S11，用户终端40获取智能设备30的功率参数。具体地，用户终端40可以接收用户输入的功率参数，或者用户终端40通过设置在智能设备30上的智能标签(例如二维码、条码、RFID标签等)获取智能设备30的功率参数。

步骤S12，用户终端40在获取到智能设备30的功率参数后，将其发送给云端10。相应地，步骤S13，云端10接收并存储接收到的智能设备30的功率参数。

步骤S14，智能设备30将其运行状态数据同步给智能网关20。一般来说，智能设备30会定期将其运行状态(例如继电器的开状状态)通过WIFI或Zigbee网络发送给智能网关20。

步骤S15，智能网关20接收智能设备30同步的运行状态数据，解析接收到的数据，并按照与云端10的通用协议重新封装后，并智能设备30的运行状态数据发送给云端10。

步骤S16，云端10根据接收到的智能设备30的运行状态数据计算智能设备30的运行时间。可以理解，智能设备30的状态从打开切换至关闭之间的经历的时间即为智能设备30一段工作时间，将所有的工作时间累计起来就得到了总的运行时间。将总运行时间乘以功率即可得到用电量数据。

步骤S17，云端10将计算得到的用电量数据发送比例用户终端40。

步骤S18，用户终端40显示输出接收到的用电量数据。

根据本实施例的方法，无须在智能设备30上设置硬件的电量检测单元，降低了智能设备30的制造成本，而且降低了智能设备30的系统复杂度，从而系统的稳定性也得到了提升。而采用设备的功率参数来计算用电量，相比于硬件的电量检测单元，其电量检测的准确性并不会降低，而且会有提升。

参阅图3，其为本发明第二实施例提供的基于图1所述的智能家居系统实现的智能设备电量检测方法的数据交互示意图。本实施例的电量检测方法与图2所示的相似，其不同之处在于，智能设备30的功率参数不是由用户终端40获取并上传的，而由配置终端50获取及上传的。其中，配置终端50可以是安装维护人员所使用的智能手机，或者专用的智能终端。

根据本实施例的技术方案，智能设备30的功率参数不再由用户终端40上传，而由配置终端50上传。也就是说，智能设备30的功率参数的设定操作是由专业人员预先完成了，对于用户来说，其用户终端40并无须对功率参数进行设定而直接能够显示用电量的统计结果，这种方式无疑会进一步提供用户的便利性以及使用体验。

所述配置终端50可以直接通过有线或WIFI网络将智能设备30的功率参数上传/发送给云端10，也可以先将能设备30的功率参数通过无线方式(如Zigbee)发送给智能网关20，再经由智能网关20将智能设备30的功率参发送给所述云端10。

请参阅图4，本发明还提供一种基于智能家居系统的电量检测系统100，用于检测智能设备的用电量，所述电量检测系统包括：云端10以及智能网关20。本实施例中，云端10包括一台或多台服务器，智能网关20可以采用有线或无线(如WIFI)的方式接入互联网，从而与云端10相连。

所述云端10，用于接收并存储智能设备30的功率参数。本实施例中，所述智能设备30的功率参数由用户终端40上传，所述用户终端40可以是用户使用的智能手机、平板电脑等。具体的，用户终端40可以接收用户输入的功率参数，或者用户终端40通过设置在智能设备30上的智能标签(例如二维码、条码、RFID标签等)获取智能设备30的功率参数。用户终端40在获取到智能设备30的功率参数后，将其发送给云端10。相应地，云端10接收并存储接收到的智能设备30的功率参数。

所述智能网关20，用于接收智能设备30同步的运行状态并将智能设备30的运行状态发送给所述云端10。所述智能网关20可以通过无线方式(如Zigbee)与智能设备30组成智能家居网络，智能设备30可以通过智能家居网络将其运行状态数据(例如开/关状态以及其他数据)同步给智能网关20，经由智能网关20经过协议转换、解析处理后发送给云端10。本实施例中，智能设备30会定期将其运行状态(例如继电器的开状状态)通过Zigbee网络发送给智能网关20；智能网关20接收智能设备30同步的运行状态数据，解析接收到的数据，并按照与云端10的通用协议重新封装后，并智能设备30的运行状态数据发送给云端10。

所述云端10基于所述智能设备30的运行状态计算智能设备30的总运行时间，再将总运行时间乘以功率计算出所述智能设备30的用电量，并将智能设备的用电量发送给用户终端40显示。

请参阅图5，本发明还提供一种基于智能家居系统的电量检测系统200，该电量检测系统200与前述基于智能家居系统的电量检测系统100的结构大体相似，不同之处在于，该电量检测系统200额外包括配置终端50，智能设备30的功率参数不再由用户终端40获取并上传至云端10，而是由配置终端50获取及上传至云端10的。所述配置终端50可以是安装维护人员所使用的智能手机，或者专用的智能终端。如此一来，智能设备30的功率参数的设定操作是由专业人员预先完成了，对于用户来说，其用户终端40并无须对功率参数进行设定而直接能够显示用电量的统计结果，这种方式无疑会进一步提供用户的便利性以及使用体验。

需要说明的是，所述配置终端50可以直接通过网络将智能设备30的功率参数上传/发送给云端10，也可以先将能设备30的功率参数通过无线方式(如Zigbee)发送给智能网关20，再经由智能网关20将智能设备30的功率参发送给所述云端10，如图6所示。

相对于现有技术，本发明实施例提供的基于智能家居系统的电量检测方法及电量检测系统，依据智能设备的通电时间和功率参数计算智能设备的用电量，无需在智能设备30上设置硬件的电量检测单元，降低了智能设备30的制造成本，而且降低了智能设备30的系统复杂度，从而系统的稳定性也得到了提升。而采用设备的功率参数来计算用电量，相比于硬件的电量检测单元，其电量检测的准确性并不会降低，而且会有提升。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。