一种车辆和人脸卡口系统的制作方法

文档序号:12739668阅读:399来源:国知局

本实用新型涉及安防视频监控技术领域,尤其涉及一种车辆和人脸卡口系统。



背景技术:

我国安防行业发展已有几十年历史,随着人民生活水平的日益提高,城市化建设步伐的不断加快,以及信息化技术的飞跃发展,视频监控在城市管理中得到了极大的应用。然而,随着城市监控网络的不断壮大,传统的人工视频监控存在的弊端也日益突显,主要表现在以下几个方面:

1.枪型摄像机无法看清目标细节:普通监控中通常采用枪型摄像机以监控大范围场景,但由于设备一般距监控目标较远,因此在监控画面中无法辨别监控目标的细节特征。

2.球体摄像机监控范围小:采用可自由变焦和转动的球体摄像机监控远距离目标,但变焦后的球机只能监控很小的范围;普通球机采用的手工PTZ键盘控制方式,不仅操作繁琐,而且低速低效,对于突发性事件难以及时掌握有效监控画面。

3.即时查看监控难度大:传统的人工视频监控,监控人员同时面对数十甚至上百路视频,难以及时发现视频画面中的突发或异常事件;监控视频录像一般只能为事后分析提供证据,且录像查证过程需要耗费大量人力和时间,这种被动监控方式已无法适应城市监控系统的需要。

因此,传统视频监控方式已不再适应时代和发展的需要,平安城市的建设不再是简单地增加普通监控设备,而是需要向着智能化、主动化监控方向发展。



技术实现要素:

本实用新型的目的在于提供一种车辆和人脸卡口系统,从而解决现有技术中存在的前述问题。

为了实现上述目的,本实用新型采用的技术方案如下:

一种车辆和人脸卡口系统,包括:枪球联动摄像机、人脸识别服务器、车牌识别服务器、特征识别服务器、存储服务器和应用服务器,所述枪球联动摄像机分别与所述人脸识别服务器和车牌识别服务器数据连接,所述人脸识别服务器和车牌识别服务器均与所述特征识别服务器数据连接,所述人脸识别服务器、车牌识别服务器和特征识别服务器均与所述存储服务器数据连接,所述存储服务器与所述应用服务器数据连接。

优选地,还包括GIS服务器,所述GIS服务器分别与所述枪球联动摄像机和应用服务器数据连接。

优选地,还包括视频管理服务器,所述视频管理服务器分别与所述人脸识别服务器、车牌识别服务器和特征识别服务器数据连接。

优选地,还包括公安信息资源服务器,所述公安信息资源服务器与所述应用服务器数据连接。

优选地,所述应用服务器系统包括目标搜索应用服务器、目标布控应用服务器、轨迹分析应用服务器、人车身份识别应用服务器。

本实用新型的有益效果是:本实用新型实施例提供的车辆和人脸卡口系统,与现有看不清识别不了的监控系统相比,既能够实现全景细节的全方位监控,也能够实现抓拍和特征分析识别,为后期的应用提供了数据基础,使城市监控得到很好的利用,极大的提高了社会治安防控体系的管理水平。

附图说明

图1是本实用新型实施例提供的车辆和人脸卡口系统的结构示意图。

具体实施方式

为了使本实用新型的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图,对本实用新型进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本实用新型,并不用于限定本实用新型。

如图1所示,本实用新型实施例提供了一种车辆和人脸卡口系统,包括:枪球联动摄像机、人脸识别服务器、车牌识别服务器、特征识别服务器、存储服务器和应用服务器,所述枪球联动摄像机分别与所述人脸识别服务器和车牌识别服务器数据连接,所述人脸识别服务器和车牌识别服务器均与所述特征识别服务器数据连接,所述人脸识别服务器、车牌识别服务器和特征识别服务器均与所述存储服务器数据连接,所述存储服务器与所述应用服务器数据连接。

上述结构的卡口系统,其工作过程可以为:

枪机监控范围内发现运动目标后,就会调动球机实时跟踪,球机会自动找到最适合的变倍并将目标聚焦清晰。当有多个运动目标出现在视野范围内时,可按照自定义优先级,自定义跟踪时间使球机在限定规则内对多个目标进行跟踪切换。

当球机把运动目标画面调节到最优图像后,人脸识别服务器和车牌识别服务器会进行识别并抓拍,特征识别服务器会进行特征分析(比如,人:衣着、颜色;车:车型、颜色),随后统一将这些视频结构化数据存储到存储服务器的数据库中供应用服务器使用。

上述结构中,前端使用枪球联动摄像机,可以在枪机兼顾全景的同时使用球机跟踪目标看清细节,这样既能看到大范围的监控画面,同时可以对目标根据条件配置自动跟踪或者手动跟踪来实现看清目标细节。

后端搭配人脸识别服务器、车牌识别服务器和特征识别服务器,可以实现对监控区域内的人脸和车牌进行识别并进行高清抓拍,然后对目标图像进行人脸和车牌的特征分析,并通过存储服务器,将上述形成的图像信息转化为视频结构化数据存储到数据库中。最后应用服务器针对存储服务器中的视频结构化数据进行应用,可以实现基于视频结构化数据的相关应用,比如目标搜索,目标布控,轨迹分析,人车身份识别等。

所以,本实用新型实施例提供的卡口系统,既能够实现全景细节的全方位监控,也能够实现抓拍和特征分析识别,从而为后期的应用提供了数据基础,使城市监控得到很好的利用,极大的提高了社会治安防控体系的管理水平。

本实用新型实施例提供的车辆和人脸卡口系统,还可以包括GIS服务器,所述GIS服务器分别与所述枪球联动摄像机和应用服务器数据连接。

枪球联动摄像机得到的视频图像在应用时,还可以在GIS服务器上体现,可以使得应用得到的结果更加直观,方便工作人员参考使用。

例如后期根据公安业务需要可以在应用服务器上输入犯罪分子的照片,本实施例提供的卡口系统会自动不间断抓拍实时人脸并在应用服务器上与照片进行比对,当发现目标人物后,系统会主动发出报警,并在GIS服务器的地理信息系统(GIS)上体现,以帮助公安人员更直观的找到犯罪分子。

本实施例提供的车辆和人脸卡口系统,还可以包括视频管理服务器,所述视频管理服务器分别与所述人脸识别服务器、车牌识别服务器和特征识别服务器数据连接。

上述结构在使用的过程中,人脸识别服务器、车牌识别服务器和特征识别服务器各自形成的视频图像均可以发送至视频管理服务器中,通过视频管理服务器对上述视频图像的信息进行管理,以便于后期对视频图像的查找使用等。

本实施例提供的车辆和人脸卡口系统,还可以包括公安信息资源服务器,所述公安信息资源服务器与所述应用服务器数据连接。

上述结构在使用的过程中,公安信息资源服务器可以为应用服务器提供数据,比如人口数据和车辆数据,从而扩大应用服务器在公安领域的应用范围。

本实用新型实施例中,所述应用服务器系统可以包括目标搜索应用服务器、目标布控应用服务器、轨迹分析应用服务器、人车身份识别应用服务器。

上述应用服务器可以采用现有的目标搜索、目标布控、轨迹分析、人车身份识别等技术,实现对应的应用。

其中,目标搜索应用服务器的工作过程可以为:通过系统提取的特征结构化信息来检索车辆或者人员,例如性别、年龄、身高、衣服颜色、外貌特征、车牌号等特征化信息;也可以采用以图搜图的方式进行搜索,将目标人员照片或者目标车辆图片导入系统进行搜索来实现车辆、人员的检索功能;

目标布控应用服务器的工作过程可以为:系统利用图像识别算法对抓拍到的人脸或车牌图像进行建模分析,同时与黑名单数据库中的人脸、车牌模型进行实时比对进行布控。系统可按通道对人脸、车辆进行布防,每个通道可以单独配置黑名单,实现单独布防;轨迹分析应用服务器的工作过程可以为:系统通过实时不间断的采集海量人脸及车牌,进行特征提取后存储在分布式数据库中,最终体现在地理信息系统(GIS)上,以帮助公安人员获得某特定对象的活动时间及轨迹信息;人车身份识别应用服务器的工作过程可以为:系统中结构化数据库通过与公安局资源库中人口库、机动车库比对,实现人车身份识别,推动公安信息资源应用。并可实现人脸、车牌、发动机登记号、身份、个人电话、社会关系的关联,并通过信息交互实现相互查询、验证。

通过采用本实用新型公开的上述技术方案,得到了如下有益的效果:本实用新型实施例提供的车辆和人脸卡口系统,与现有看不清识别不了的监控系统相比,既能够实现全景细节的全方位监控,也能够实现抓拍和特征分析识别,为后期的应用提供了数据基础,使城市监控得到很好的利用,极大的提高了社会治安防控体系的管理水平。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域人员应该理解的是,上述实施例提供的方法步骤的时序可根据实际情况进行适应性调整,也可根据实际情况并发进行。

上述实施例涉及的方法中的全部或部分步骤可以通过程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可以存储于计算机设备可读取的存储介质中,用于执行上述各实施例方法所述的全部或部分步骤。所述计算机设备,例如:个人计算机、服务器、网络设备、智能移动终端、智能家居设备、穿戴式智能设备、车载智能设备等;所述的存储介质,例如:RAM、ROM、磁碟、磁带、光盘、闪存、U盘、移动硬盘、存储卡、记忆棒、网络服务器存储、网络云存储等。

最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本实用新型的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本实用新型原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视本实用新型的保护范围。

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