技术特征：
技术总结
本发明公布了一种基于模拟退火狼群优化的小波加权多模盲均衡方法，具体如下：将具有较强局部搜索能力的模拟退火优化方法嵌入具有较强全局寻优能力的狼群优化方法，得到一种模拟退火狼群优化方法SA‑MA，将新方法用于最小化加权多模盲均衡方法WMMA的非凸性代价函数，由WMMA的代价函数确定模SA‑MA的适应度函数，将均衡器的输入信号作为SA‑MA的输入，将最终获得的猴群最佳位置向量作为WMMA的初始权向量，此时代价函数取得最小值，盲均衡系统成为期望的理想系统，再利用小波变换降低信噪比，从而获得对高阶QAM信号良好的均衡效果。本发明在均衡高阶QAM信号时，比同类技术收敛速度更快，稳态误差更小，均衡效果更好，有很强的实用价值。
技术研发人员：郑亚强;高敏;丁卫星;赵敏
受保护的技术使用者：淮南联合大学
技术研发日：2017.04.07
技术公布日：2017.08.18