本发明涉及图像处理
技术领域：
：，尤其涉及一种拍摄瞬间图像的方法、设备及计算机可存储介质。
背景技术：
：：如今，人们通过拍照的方式来记录生活的点点滴滴已成为一种时尚；随着终端不断发展，可用于拍照的终端越来越多，如智能手机、数码相机、平板电脑等；用户在使用这些终端进行拍照时，如果有喜欢抓拍的爱好，往往美好的画面都发生在瞬间，但拍到这个完美瞬间场景少之又少让人遗憾；例如在海边抓拍被拍人的跳起瞬间，当拍照的人按动快门那一瞬间，被拍人的起跳动作已完成或者落地太快还没来得及拍照，往往会错过精彩的瞬间，难以将这精彩的瞬间记录到照片中，使拍照功能不够丰富。技术实现要素：有鉴于此，本发明实施例期望提供一种拍摄瞬间图像的方法、设备及计算机可存储介质，以实现无需通过人工方式对精彩瞬间进行拍照，不会错过精彩的瞬间，能够将精彩的瞬间记录到照片中，丰富拍照功能。为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：本发明提供一种拍摄瞬间图像的方法，所述方法包括：根据第一目标的图像获取所述第一目标的特征信息；在镜头范围内检测到第二目标时，获取所述第二目标的特征信息；在确定所述第二目标的特征信息与所述第一目标的特征信息匹配时，按照预设拍摄参数进行拍摄，直到检测到所述第二目标未出现在所述镜头范围内为止，得到拍摄照片集合；计算所述拍摄照片集合中的每一张照片的清晰度；根据所述每一张照片的清晰度与预设清晰度分类条件，对所述每一张照片执行对应的操作。上述方案中，所述获取所述第一目标的特征信息，包括：在所述第一目标为第一人物时，在所述第一人物的脸部区域识别出所述第一人物的脸部特征区域；根据所述第一人物的脸部特征区域获取所述第一人物的脸部特征信息；所述获取所述第二目标的特征信息，包括：在所述第二目标为第二人物时，在所述第二人物的脸部区域识别出所述第二人物的脸部特征区域；根据所述第二人物的脸部特征区域获取所述第二人物的脸部特征信息；其中，所述脸部特征区域包括：头发区域、眉毛区域、眼睛区域、鼻子区域、嘴巴区域、下巴区域及脸型区域；所述脸部特征信息包括：头发特征信息、眉毛特征信息、眼睛特征信息、鼻子特征信息、嘴巴特征信息、下巴特征信息及脸型特征信息。上述方案中，所述确定所述第二目标的特征信息与所述第一目标的特征信息匹配，包括：在所述第二人物的至少N个脸部特征信息分别与所述第一人物的相对应的脸部特征信息匹配时，确定所述第二人物的特征信息与所述第一人物的特征信息匹配；其中，所述N为大于或等于1、小于或等于脸部特征信息数量的整数。上述方案中，所述按照预设拍摄参数进行拍摄，包括：按照预设拍摄时间间隔参数、预设拍摄感光度参数、预设拍摄快门速度参数、预设拍摄曝光值参数、预设拍摄光圈参数及预设拍摄闪光灯参数进行拍摄。上述方案中，所述根据所述每一张照片的清晰度与预设清晰度分类条件，对所述每一张照片执行对应的操作，包括：在照片的清晰度大于或等于第一预设清晰度时，将所述照片存入抓拍相册中；在照片的清晰度小于第一预设清晰度、大于或等于第二预设清晰度时，将所述照片存入待确认相册中；在照片的清晰度小于第二预设清晰度时，将所述照片删除。本发明还提供一种拍摄瞬间图像的设备，所述设备包括：接口、处理器、存储器及通信总线；所述通信总线，用于实现所述接口、所述处理器和所述存储器之间的连接通信；所述处理器，用于执行所述存储器中存储的拍摄瞬间图像的程序，以实现以下步骤：根据第一目标的图像获取所述第一目标的特征信息；在镜头范围内检测到第二目标时，获取所述第二目标的特征信息；在确定所述第二目标的特征信息与所述第一目标的特征信息匹配时，按照预设拍摄参数进行拍摄，直到检测到所述第二目标未出现在所述镜头范围内为止，得到拍摄照片集合；计算所述拍摄照片集合中的每一张照片的清晰度；根据所述每一张照片的清晰度与预设清晰度分类条件，对所述每一张照片执行对应的操作。上述方案中，所述处理器，用于执行所述拍摄瞬间图像的程序，以具体实现以下步骤：在所述第一目标为第一人物时，在所述第一人物的脸部区域识别出所述第一人物的脸部特征区域；根据所述第一人物的脸部特征区域获取所述第一人物的脸部特征信息；所述处理器，用于执行所述拍摄瞬间图像的程序，以具体实现以下步骤：在所述第二目标为第二人物时，在所述第二人物的脸部区域识别出所述第二人物的脸部特征区域；根据所述第二人物的脸部特征区域获取所述第二人物的脸部特征信息；其中，所述脸部特征区域包括：头发区域、眉毛区域、眼睛区域、鼻子区域、嘴巴区域、下巴区域及脸型区域；所述脸部特征信息包括：头发特征信息、眉毛特征信息、眼睛特征信息、鼻子特征信息、嘴巴特征信息、下巴特征信息及脸型特征信息；所述处理器，用于执行所述拍摄瞬间图像的程序，以具体实现以下步骤：在所述第二人物的至少N个脸部特征信息分别与所述第一人物的相对应的脸部特征信息匹配时，确定所述第二人物的特征信息与所述第一人物的特征信息匹配；其中，所述N为大于或等于1、小于或等于脸部特征信息数量的整数。上述方案中，所述处理器，用于执行所述拍摄瞬间图像的程序，以具体实现以下步骤：按照预设拍摄时间间隔参数、预设拍摄感光度参数、预设拍摄快门速度参数、预设拍摄曝光值参数、预设拍摄光圈参数及预设拍摄闪光灯参数进行拍摄。上述方案中，所述处理器，用于执行所述拍摄瞬间图像的程序，以具体实现以下步骤：在照片的清晰度大于或等于第一预设清晰度时，将所述照片存入抓拍相册中；在照片的清晰度小于第一预设清晰度、大于或等于第二预设清晰度时，将所述照片存入待确认相册中；在照片的清晰度小于第二预设清晰度时，将所述照片删除。本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上述所述拍摄瞬间图像的方法的步骤。本发明提供的拍摄瞬间图像的方法、设备及计算机可存储介质，通过根据第一目标的图像获取第一目标的特征信息；在镜头范围内检测到第二目标时，获取第二目标的特征信息；在确定第二目标的特征信息与第一目标的特征信息匹配时，按照预设拍摄参数进行拍摄，直到检测到第二目标未出现在镜头范围内为止，得到拍摄照片集合；计算拍摄照片集合中的每一张照片的清晰度；根据每一张照片的清晰度与预设清晰度分类条件，对每一张照片执行对应的操作；将清晰度符合预设清晰度条件的照片保存下来，将清晰度不符合预设清晰度条件的照片删除；通过对目标的特征信息匹配，在匹配成功后按照预设拍照参数自动拍摄目标，并将符合条件的照片保存下来，无需通过人工方式对精彩瞬间进行拍照，不会错过精彩的瞬间，能够将精彩的瞬间记录到照片中，丰富了拍照功能。附图说明图1为实现本发明各个实施例的一个可选的移动终端的硬件结构示意图；图2为本发明实施例提供的移动终端能够操作的通信网络系统结构示意图；图3为本发明拍摄瞬间图像的方法实施例一的流程图；图4为本发明拍摄瞬间图像的方法实施例二的流程图；图5为本发明拍摄瞬间图像的方法实施例二的场景示意图一；图6为本发明拍摄瞬间图像的方法实施例二的场景示意图二；图7为本发明拍摄瞬间图像的方法实施例二的场景示意图三；图8为本发明拍摄瞬间图像的装置实施例的结构示意图；图9为本发明拍摄瞬间图像的设备实施例的结构示意图。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant，PDA)、便捷式媒体播放器(PortableMediaPlayer，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。请参阅图1，图1为实现本发明各个实施例的一个可选的移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(RadioFrequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(GlobalSystemofMobilecommunication，全球移动通讯系统)、GPRS(GeneralPacketRadioService，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivisionMultipleAccess2000，码分多址2000)、WCDMA(WidebandCodeDivisionMultipleAccess，宽带码分多址)、TD-SCDMA(TimeDivision-SynchronousCodeDivisionMultipleAccess，时分同步码分多址)、FDD-LTE(FrequencyDivisionDuplexing-LongTermEvolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(TimeDivisionDuplexing-LongTermEvolution，分时双工长期演进)等。WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(GraphicsProcessingUnit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(LiquidCrystalDisplay，LCD)、有机发光二极管(OrganicLight-EmittingDiode，OLED)等形式来配置显示面板1061。用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。请参阅图2，图2为本发明实施例提供的移动终端能够操作的通信网络系统结构示意图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(UserEquipment，用户设备)201，E-UTRAN(EvolvedUMTSTerrestrialRadioAccessNetwork，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(EvolvedPacketCore，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。EPC203可以包括MME(MobilityManagementEntity，移动性管理实体)2031，HSS(HomeSubscriberServer，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(ServingGateWay，服务网关)2034，PGW(PDNGateWay，分组数据网络网关)2035和PCRF(PolicyandChargingRulesFunction，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IPMultimediaSubsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。实施例一本发明实施例中描述的拍摄瞬间图像的终端如果具有操作系统，该操作系统可以为UNIX、Linux、Windows、MacOSX、安卓(Android)、WindowsPhone等等。应用软件(Application，APP)是智能终端的第三方应用程序，用户可以通过各种各样的应用软件进行办公、娱乐、获取信息等等，其格式包括了如ipa、pxl、deb、apk等等格式。图3为本发明拍摄瞬间图像的方法实施例一的流程图，如图3所示，本发明实施例提供的拍摄瞬间图像的方法可以应用在拍摄瞬间图像的终端(以下简称终端)上，该方法包括如下步骤：步骤301、根据第一目标的图像获取第一目标的特征信息。终端根据第一目标的图像获取第一目标的特征信息；其中，第一目标的图像可以是在终端中已经存储的照片，也可以是用户当前拍摄得到的图像；在确定得到第一目标的图像后，获取这个第一目标的特征信息。其中，可以利用以下的几种方法对第一目标的特征信息进行提取。基于模板的方法主要是利用参数模型或模板来进行检测特征点的工作。因为需要构建各种不同的参数模型或模板，所以通常用于检测具备特定类型的特征点，计算速度一般较快。基于边缘的方法是把多边形的顶点，或曲率变化较大的物体边缘上的点作为特征点。基于灰度的方法是利用像素点灰度的局部变化来进行探测，特征点是建立在某种算法上，在该算法上灰度变化最大的像素点；可以利用微分运算来求取像素点周围灰度的导数，以此求出特征点的位置。基于空间变换的方法利用空间变换获取特性比较容易辨识的特征点，然后在变换空间中进行极值点的检测；通常空间分为尺度空间、频率空间、小波空间等。尺度空间是指在曲率尺度空间或在高斯函数差分(DifferenceofGaussian，DOG)尺度空间，将搜索到的绝对值最小或最大的点作为特征点；频率空间是将计算得到的局部相位或特定相位最大值当做特征点；小波空间是利用小波系数或模的局部极大值，利用最佳尺度进行极值点检测。这里需要说明的是，以上为几个典型的获取目标特征信息的方法，具体的如何提取特征信息为本领域人员的惯用技术手段，在此不加以赘述。步骤302、在镜头范围内检测到第二目标时，获取第二目标的特征信息。终端在开启拍摄瞬间图像的功能后，会实时在镜头范围内进行检测，在检测到有第二目标出现时，会获取这个第二目标的特征信息。例如，在获取到第一目标的特征信息后，可以根据基于模板的方法来获取第二目标的特征信息，这样获取的速度较快。步骤303、在确定第二目标的特征信息与第一目标的特征信息匹配时，按照预设拍摄参数进行拍摄，直到检测到第二目标未出现在镜头范围内为止，得到拍摄照片集合。终端在执行本步骤之前，会先判断第二目标的特征信息与第一目标的特征信息是否匹配，在确定成功匹配时，才会按照预设拍摄参数进行拍摄，直到检测到该第二目标未出现在镜头范围内为止，得到一个拍摄照片集合，在这个拍摄照片集合中存储有第二目标在不同时间点的多个照片。其中，预设拍摄参数中至少包含有预设拍摄间隔时间，例如，每隔0.2秒拍摄一张照片；这里需要说明的是，预设拍摄间隔时间可以根据实际需求进行设置，在此不加以限制。步骤304、计算拍摄照片集合中的每一张照片的清晰度。终端计算拍摄照片集合中的关于第二目标的每一张照片的清晰度，得到每一张照片各自对应的清晰度。其中，可以利用以下几种图像清晰度评价函数来计算得到照片的清晰度。灰度变化函数，聚焦图像比离焦图像包含更多的灰度变化，所以，图像灰度值的变化可以作为评价函数，如图像灰度方差函数属于灰度变化函数。梯度函数，在图像处理中，图像梯度可以用进行边缘提取，对焦越好，图像边缘越锋利，应该具有更大的图像梯度值，如图像灰度梯度能量函数、罗伯特(Robert)算子和拉普拉斯(Laplace)算子等都属于梯度函数。图像灰度熵函数，对焦良好图像的信息熵要大于离焦图像的信息熵，图像的信息熵反映的是图像的信息丰富程度，因此，图像的灰度熵也可以作为评价函数。这里需要说明的是，以上为几个典型的计算图像清晰度的方法，具体的如何计算图像清晰度的方法为本领域人员的惯用技术手段，在此不加以赘述。步骤305、根据每一张照片的清晰度与预设清晰度分类条件，对每一张照片执行对应的操作。终端在计算得到每一张照片的清晰度后，根据每一张照片的清晰度与预设清晰度分类条件，对每一张照片执行对应的操作；例如，将清晰度大于或等于预设清晰度值的照片确定为待保存照片，并将待保存照片存入终端的抓拍相册中；将清晰度小于预设清晰度值的照片确定为非保存照片，并将非保存照片直接删除，节省存储空间；最终用户可以在抓拍相册中查看拍摄瞬间图像的照片，欣赏到精彩的瞬间。本发明实施例提供的拍摄瞬间图像的方法，通过根据第一目标的图像获取第一目标的特征信息；在镜头范围内检测到第二目标时，获取第二目标的特征信息；在确定第二目标的特征信息与第一目标的特征信息匹配时，按照预设拍摄参数进行拍摄，直到检测到第二目标未出现在镜头范围内为止，得到拍摄照片集合；计算拍摄照片集合中的每一张照片的清晰度；根据每一张照片的清晰度与预设清晰度分类条件，对每一张照片执行对应的操作；将清晰度符合预设清晰度条件的照片保存下来，将清晰度不符合预设清晰度条件的照片删除；通过对目标的特征信息匹配，在匹配成功后按照预设拍照参数自动拍摄目标，并将符合条件的照片保存下来，无需通过人工方式对精彩瞬间进行拍照，不会错过精彩的瞬间，能够将精彩的瞬间记录到照片中，丰富了拍照功能。为了更加体现出本发明的目的，在上述实施例的基础上，进一步的举例说明。实施例二图4为本发明拍摄瞬间图像的方法实施例二的流程图，如图4所示，本发明实施例提供的拍摄瞬间图像的方法应用在智能手机上，针对人物进行自动拍摄瞬间图像，该方法可以包括如下步骤：步骤401、判断是否开启拍摄瞬间图像的功能。智能手机在进行拍摄瞬间图像之前，会判断该拍摄瞬间图像的功能是否开启，如果未开启，则执行步骤402；如果开启，则执行步骤403。例如，用户可以在智能手机的设置界面中将拍摄瞬间图像的开关打开，这样智能手机就认为拍摄瞬间图像的功能为开启状态。通过设置判断拍摄瞬间图像的功能是否开启的步骤可以有效的节省智能手机的资源，在用户需要时才激活拍摄瞬间图像的功能，在用户不需要时关闭拍摄瞬间图像的功能，能够提高智能手机的续航能力，并能够节省系统资源。步骤402、结束当前任务。智能手机结束当前处理任务，按照现有的拍照流程继续进行。步骤403、根据第一人物的图像获取第一人物的脸部特征信息。具体的，智能手机先在第一人物的图像中识别出第一人物的脸部区域，接着在第一人物的脸部区域识别出第一人物的脸部特征区域；之后，根据第一人物的脸部特征区域获取第一人物的脸部特征信息；其中，第一人物的图像可以是在智能手机中已经存储的照片，也可以是用户当前拍摄得到的人物图像；脸部特征区域包括但不限于：头发区域、眉毛区域、眼睛区域、鼻子区域、嘴巴区域、下巴区域及脸型区域等；脸部特征信息包括但不限于：头发特征信息、眉毛特征信息、眼睛特征信息、鼻子特征信息、嘴巴特征信息、下巴特征信息及脸型特征信息等。智能手机在人脸区域中利用神经网络算法提取出人脸的脸部特征区域，将脸部特征区域划分为包括但不限于如下的脸部的特征区域：头发区域、眉毛区域、眼睛区域、鼻子区域、嘴巴区域、下巴区域及脸型区域等。脸部区域即为人的脸部特征信息所在的区域，通常，脸部特征信息包括视觉特征信息、像素统计特征信息、人脸图像变换系数特征信息及人脸图像代数特征信息等；人脸特征信息提取就是针对人脸的某些特征信息进行的。脸部特征信息提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法；基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等；人脸由头发、眉毛、眼睛、鼻子、嘴、下巴及脸型等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征信息，这些特征信息被称为几何特征信息；基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。其中，神经网络算法具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学能力，特别适合处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题；这样，训练出的神经网络模型，可识别人脸上特征区域的属性特征信息；并且，由于神经网络可以得到更好的模型，这样，更能适应在不同的光照和不同的人脸姿态的图像中获取特征区域的属性特征信息，提高了获取的精确性。步骤404、在镜头范围内检测到第二人物时，获取第二人物的脸部特征信息。智能手机在镜头范围内检测到第二人物出现时，获取该第二人物的脸部特征信息，并得到该第二人物的脸部特征信息；具体的，智能手机如何得到二人物的脸部特征信息可以参照步骤403中所描述的内容，在此不加以赘述。步骤405、判断第二人物的脸部特征信息与第一人物的脸部特征信息是否匹配。智能手机判断第二人物的脸部特征信息与第一人物的脸部特征信息是否匹配，如果不匹配，则执行步骤406，如果匹配，则执行步骤407。具体的，智能手机判断第二人物的至少N个不同的脸部特征信息分别与第一人物的相对应的脸部特征信息是否匹配，只有在第二人物的至少N个脸部特征信息分别与第一人物的相对应的脸部特征信息匹配时，执行步骤407；如果出现其他情况，则执行步骤406；其中，N为大于或等于1、小于或等于脸部特征信息数量的整数。这里需要说明的是，N的取值可以根据实际情况进行设置，在此不加以限定。步骤406、结束当前任务。智能手机结束当前处理任务，按照现有的流程继续进行。步骤407、确定第二人物的脸部特征信息与第一人物的脸部特征信息匹配。智能手机确定第二人物的脸部特征信息与第一人物的脸部特征信息相互匹配，可以认定第二人物与第一人物相同。步骤408、按照预设拍摄参数进行拍摄。智能手机按照预设拍照参数进行拍摄；具体的，智能手机可以按照预设拍摄时间间隔参数、预设拍摄感光度参数、预设拍摄快门速度参数、预设拍摄曝光值参数、预设拍摄光圈参数及预设拍摄闪光灯参数进行拍摄。其中，各种预设拍照参数可以为智能手机中的默认值，也可以由用户自行设置，例如，将预设拍摄时间间隔参数设置成每0.2秒拍摄一张照片；这里需要说明的是，各种预设拍照参数可以根据实际需求进行设置，在此不加以限定。步骤409、直到检测到第二人物未出现在镜头范围内为止，得到拍摄照片集合。智能手机按照各种预设拍摄参数对第二人物进行拍照，直到检测到第二人物未出现在镜头范围内为止，得到从第二人物出现在镜头范围内开始到未出现在镜头范围内为止的拍摄照片集合。步骤410、计算拍摄照片集合中的每一张照片的清晰度。智能手机计算拍摄照片集合中的关于第二人物的每一张照片的清晰度，得到每一张照片各自对应的清晰度；其中，具体的如何计算得到照片的清晰度可参照步骤304中所描述的内容，在此不加以赘述。步骤411、在照片的清晰度大于或等于第一预设清晰度时，将照片存入抓拍相册中。智能手机判断拍摄照片集合中的每一张照片的清晰度与第一预设清晰度和/或第二预设清晰度的关系，在当前照片的清晰度大于或等于第一预设清晰度时，将该当前照片存入抓拍相册中，能够尽可能的保留质量较好的照片；其中，第一预设清晰度和第二预设清晰度可以根据实际需求进行设置，在此不加以限定，第一预设清晰度要高于第二预设清晰度；例如，将照片清晰效果较好的清晰度设置为第一预设清晰度，将照片清晰效果一般的清晰度设置为第二预设清晰度。步骤412、在照片的清晰度小于第一预设清晰度、大于或等于第二预设清晰度时，将照片存入待确认相册中。智能手机判断拍摄照片集合中的每一张照片的清晰度与第一预设清晰度和/或第二预设清晰度的关系，在当前照片的清晰度小于第一预设清晰度、大于或等于第二预设清晰度时，将该当前照片存入待确认相册中，方便用户自己选择比较满意的照片。步骤413、在照片的清晰度小于第二预设清晰度时，将照片删除。智能手机判断拍摄照片集合中的每一张照片的清晰度与第一预设清晰度和/或第二预设清晰度的关系，在当前照片的清晰度小于第二预设清晰度时，将该当前照片删除，能够自动甄别模糊照片，并删除，节省了存储空间。本发明实施例提供的拍摄瞬间图像的方法，通过判断是否开启拍摄瞬间图像的功能，在确定开启拍摄瞬间图像的功能后，根据第一人物的图像获取第一人物的脸部特征信息；在镜头范围内检测到第二人物时，获取第二人物的脸部特征信息；判断第二人物的脸部特征信息与第一人物的脸部特征信息是否匹配，在确定第二人物的脸部特征信息与第一人物的脸部特征信息匹配时，按照预设拍摄参数进行拍摄；直到检测到第二人物未出现在镜头范围内为止，得到拍摄照片集合；计算拍摄照片集合中的每一张照片的清晰度；在照片的清晰度大于或等于第一预设清晰度时，将照片存入抓拍相册中；在照片的清晰度小于第一预设清晰度、大于或等于第二预设清晰度时，将照片存入待确认相册中；在照片的清晰度小于第二预设清晰度时，将照片删除；通过对人物的脸部特征信息匹配，在匹配成功后按照预设拍照参数自动拍摄人物，并将符合条件的照片保存下来，无需通过人工方式对精彩瞬间进行拍照，不会错过精彩的瞬间，能够将精彩的瞬间记录到照片中，丰富了拍照功能；另外，智能手机可以自动甄别模糊照片删除，节省存储空间，且可以近可能保留拍摄者质量较好的图片，任用户自己选择。为了更加体现出本发明的目的，在上述实施例二的基础上，进一步的以场景实施例来举例说明。图5为本发明拍摄瞬间图像的方法实施例二的场景示意图一，如图5所示，智能手机根据第一人物的图像获取第一人物的脸部特征信息，在脸部区域识别出头发区域、耳朵区域、眼睛区域、鼻子区域、嘴巴区域、下巴区域及脸型区域，这些各个区域都用黑框所表示出来；之后，根据这些各个区域得到第一人物的脸部特征信息。图6为本发明拍摄瞬间图像的方法实施例二的场景示意图二，如图6所示，智能手机在镜头范围内检测到第二人物时，获取该第二人物的脸部特征信息；在得到第二人物的脸部特征信息之后，判断眼睛特征信息、鼻子特征信息、嘴巴特征信息、下巴特征信息是否分别与第一人物的眼睛特征信息、鼻子特征信息、嘴巴特征信息、下巴特征信息相互匹配，如果都相互匹配，则确定第二人物与第一人物为同一个人；同时，按照预设拍摄参数对该第二人物进行拍摄，具体的，预设拍摄感光度参数、预设拍摄快门速度参数、预设拍摄曝光值参数、预设拍摄光圈参数及预设拍摄闪光灯参数可以按照默认的配置进行设置，预设拍摄时间间隔参数可以设置为每隔0.5秒拍摄一张照片，即如图6所示，在0秒、0.5秒及1秒时分别拍摄照片，得到三张不同时间点的照片。图7为本发明拍摄瞬间图像的方法实施例二的场景示意图三，如图7所示，在确定出第二人物离开镜头范围后，得到一个关于第二人物的拍摄照片集合，智能手机计算拍摄照片集合中的关于第二人物的每一张照片的清晰度，得到每一张照片各自对应的清晰度，它们分别为照片一的清晰度为4，照片二的清晰度为8，照片三的清晰度为12；之后判断拍摄照片集合中的每一张照片的清晰度与第一预设清晰度和/或第二预设清晰度的关系，其中，第一预设清晰度为10，第二预设清晰度为6；可见，照片一的清晰度4小于第二预设清晰度6，因此将照片一放入删除相册中，不需要该照片；照片二的清晰度8大于第二预设清晰度6、小于第一预设清晰度10，因此将照片二放入待确认相册，方便用户事后自己选择是否需要；照片三的清晰度12大于第一预设清晰度10，因此将照片三放入抓拍相册中，供用户欣赏和使用。这里需要说明的是，以上以三个照片来举例说明，在实际操作中，照片的数量与实际情况相互关联，不仅限于三个，在此不加以限定。实施例三图8为本发明拍摄瞬间图像的装置实施例的结构示意图，如图8所示，本发明实施例提供的拍摄瞬间图像的装置08包括：获取模块81，用于根据第一目标的图像获取所述第一目标的特征信息；所述获取模块81，还用于在镜头范围内检测到第二目标时，获取所述第二目标的特征信息；拍摄模块82，用于在确定所述第二目标的特征信息与所述第一目标的特征信息匹配时，按照预设拍摄参数进行拍摄，直到检测到所述第二目标未出现在所述镜头范围内为止，得到拍摄照片集合；计算模块83，用于计算所述拍摄照片集合中的每一张照片的清晰度；操作模块84，用于根据所述每一张照片的清晰度与预设清晰度分类条件，对所述每一张照片执行对应的操作。进一步的，所述获取模块81，具体用于在所述第一目标为第一人物时，在所述第一人物的脸部区域识别出所述第一人物的脸部特征区域；根据所述第一人物的脸部特征区域获取所述第一人物的脸部特征信息；所述获取模块81，还具体用于在所述第二目标为第二人物时，在所述第二人物的脸部区域识别出所述第二人物的脸部特征区域；根据所述第二人物的脸部特征区域获取所述第二人物的脸部特征信息；其中，所述脸部特征区域包括：头发区域、眉毛区域、眼睛区域、鼻子区域、嘴巴区域、下巴区域及脸型区域；所述脸部特征信息包括：头发特征信息、眉毛特征信息、眼睛特征信息、鼻子特征信息、嘴巴特征信息、下巴特征信息及脸型特征信息。进一步的，所述拍摄模块82，具体用于在所述第二人物的至少N个脸部特征信息分别与所述第一人物的相对应的脸部特征信息匹配时，确定所述第二人物的特征信息与所述第一人物的特征信息匹配；其中，所述N为大于或等于1、小于或等于脸部特征信息数量的整数。进一步的，所述拍摄模块82，还具体用于按照预设拍摄时间间隔参数、预设拍摄感光度参数、预设拍摄快门速度参数、预设拍摄曝光值参数、预设拍摄光圈参数及预设拍摄闪光灯参数进行拍摄。进一步的，所述操作模块84，具体用于在照片的清晰度大于或等于第一预设清晰度时，将所述照片存入抓拍相册中；在照片的清晰度小于第一预设清晰度、大于或等于第二预设清晰度时，将所述照片存入待确认相册中；在照片的清晰度小于第二预设清晰度时，将所述照片删除。本实施例的装置，可以用于执行上述所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。实施例四图9为本发明拍摄瞬间图像的设备实施例的结构示意图，如图9所示，本发明实施例提供的拍摄瞬间图像的设备09包括：接口91、处理器92、存储器93及通信总线94；其中，所述通信总线94，用于实现所述接口91、所述处理器92和所述存储器93之间的连接通信；所述处理器92，用于执行所述存储器93中存储的拍摄瞬间图像的程序，以实现以下步骤：根据第一目标的图像获取所述第一目标的特征信息；在镜头范围内检测到第二目标时，获取所述第二目标的特征信息；在确定所述第二目标的特征信息与所述第一目标的特征信息匹配时，按照预设拍摄参数进行拍摄，直到检测到所述第二目标未出现在所述镜头范围内为止，得到拍摄照片集合；计算所述拍摄照片集合中的每一张照片的清晰度；根据所述每一张照片的清晰度与预设清晰度分类条件，对所述每一张照片执行对应的操作。进一步的，所述处理器92，还用于执行所述拍摄瞬间图像的程序，以实现以下步骤：在所述第一目标为第一人物时，在所述第一人物的脸部区域识别出所述第一人物的脸部特征区域；根据所述第一人物的脸部特征区域获取所述第一人物的脸部特征信息；所述处理器，用于执行所述拍摄瞬间图像的程序，以具体实现以下步骤：在所述第二目标为第二人物时，在所述第二人物的脸部区域识别出所述第二人物的脸部特征区域；根据所述第二人物的脸部特征区域获取所述第二人物的脸部特征信息；其中，所述脸部特征区域包括：头发区域、眉毛区域、眼睛区域、鼻子区域、嘴巴区域、下巴区域及脸型区域；所述脸部特征信息包括：头发特征信息、眉毛特征信息、眼睛特征信息、鼻子特征信息、嘴巴特征信息、下巴特征信息及脸型特征信息；所述处理器92，用于执行所述拍摄瞬间图像的程序，以具体实现以下步骤：在所述第二人物的至少N个脸部特征信息分别与所述第一人物的相对应的脸部特征信息匹配时，确定所述第二人物的特征信息与所述第一人物的特征信息匹配；其中，所述N为大于或等于1、小于或等于脸部特征信息数量的整数。进一步的，所述处理器92，用于执行所述拍摄瞬间图像的程序，以具体实现以下步骤：按照预设拍摄时间间隔参数、预设拍摄感光度参数、预设拍摄快门速度参数、预设拍摄曝光值参数、预设拍摄光圈参数及预设拍摄闪光灯参数进行拍摄。进一步的，所述处理器92，用于执行所述拍摄瞬间图像的程序，以具体实现以下步骤：在照片的清晰度大于或等于第一预设清晰度时，将所述照片存入抓拍相册中；在照片的清晰度小于第一预设清晰度、大于或等于第二预设清晰度时，将所述照片存入待确认相册中；在照片的清晰度小于第二预设清晰度时，将所述照片删除。如图9所示，拍摄瞬间图像的设备09可以是移动电话、计算机、数字广播终端、信息收发设备、游戏控制台、平板设备、医疗设备、健身设备、个人数字助理等；可理解，通信总线94除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线，但是为了清楚说明起见，在图9中将各种总线都标为通信总线94。其中，接口91可以包括显示器、键盘、鼠标、轨迹球、点击轮、按键、按钮、触感板或者触摸屏等。可以理解，存储器93可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者；其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，ReadOnlyMemory)、可编程只读存储器(PROM，ProgrammableRead-OnlyMemory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，ErasableProgrammableRead-OnlyMemory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，ElectricallyErasableProgrammableRead-OnlyMemory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagneticrandomaccessmemory)、快闪存储器(FlashMemory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，CompactDiscRead-OnlyMemory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器；易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，StaticRandomAccessMemory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，SynchronousStaticRandomAccessMemory)、动态随机存取存储器(DRAM，DynamicRandomAccessMemory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，SynchronousDynamicRandomAccessMemory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，DoubleDataRateSynchronousDynamicRandomAccessMemory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，EnhancedSynchronousDynamicRandomAccessMemory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLinkDynamicRandomAccessMemory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，DirectRambusRandomAccessMemory)；本发明实施例描述的存储器93旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。本发明实施例中的存储器93用于存储各种类型的数据以支持拍摄瞬间图像的设备09的操作；这些数据的示例包括：用于在拍摄瞬间图像的设备09上操作的任何计算机程序，如操作系统和应用程序、联系人数据、电话簿数据、消息、图片、视频等；其中，操作系统包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务；应用程序可以包含各种应用程序，例如媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务；实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序中。上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器92中，或者由处理器92实现；处理器92可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力；在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器92中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成；上述的处理器92可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP，DigitalSignalProcessor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等；处理器92可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图；通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等；结合本发明实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成；软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器93，处理器92读取存储器93中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。在示例性实施例中，拍摄瞬间图像的设备09可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC，ApplicationSpecificIntegratedCircuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，ProgrammableLogicDevice)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，ComplexProgrammableLogicDevice)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-ProgrammableGateArray)、通用处理器、控制器、微控制器(MCU，MicroControllerUnit)、微处理器(Microprocessor)、或其他电子元件实现，用于执行前述方法。本实施例的设备，可以用于执行上述所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、FlashMemory、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种设备，如移动电话、计算机、平板设备、个人数字助理等；所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：根据第一目标的图像获取所述第一目标的特征信息；在镜头范围内检测到第二目标时，获取所述第二目标的特征信息；在确定所述第二目标的特征信息与所述第一目标的特征信息匹配时，按照预设拍摄参数进行拍摄，直到检测到所述第二目标未出现在所述镜头范围内为止，得到拍摄照片集合；计算所述拍摄照片集合中的每一张照片的清晰度；根据所述每一张照片的清晰度与预设清晰度分类条件，对所述每一张照片执行对应的操作。进一步的，所述一个或者多个程序可被所述一个或者多个处理器执行，以具体实现以下步骤：在所述第一目标为第一人物时，在所述第一人物的脸部区域识别出所述第一人物的脸部特征区域；根据所述第一人物的脸部特征区域获取所述第一人物的脸部特征信息；所述获取所述第二目标的特征信息，包括：在所述第二目标为第二人物时，在所述第二人物的脸部区域识别出所述第二人物的脸部特征区域；根据所述第二人物的脸部特征区域获取所述第二人物的脸部特征信息；其中，所述脸部特征区域包括：头发区域、眉毛区域、眼睛区域、鼻子区域、嘴巴区域、下巴区域及脸型区域；所述脸部特征信息包括：头发特征信息、眉毛特征信息、眼睛特征信息、鼻子特征信息、嘴巴特征信息、下巴特征信息及脸型特征信息。进一步的，所述一个或者多个程序可被所述一个或者多个处理器执行，以具体实现以下步骤：在所述第二人物的至少N个脸部特征信息分别与所述第一人物的相对应的脸部特征信息匹配时，确定所述第二人物的特征信息与所述第一人物的特征信息匹配；其中，所述N为大于或等于1、小于或等于脸部特征信息数量的整数。进一步的，所述一个或者多个程序可被所述一个或者多个处理器执行，以具体实现以下步骤：按照预设拍摄时间间隔参数、预设拍摄感光度参数、预设拍摄快门速度参数、预设拍摄曝光值参数、预设拍摄光圈参数及预设拍摄闪光灯参数进行拍摄。进一步的，所述一个或者多个程序可被所述一个或者多个处理器执行，以具体实现以下步骤：在照片的清晰度大于或等于第一预设清晰度时，将所述照片存入抓拍相册中；在照片的清晰度小于第一预设清晰度、大于或等于第二预设清晰度时，将所述照片存入待确认相册中；在照片的清晰度小于第二预设清晰度时，将所述照片删除。本实施例的计算机可读存储介质，可以用于执行上述所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。当前第1页1 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