本发明涉及音频技术领域，尤其涉及一种军事环境音频分类系统、方法及军用降噪耳机。
背景技术：
在战场指挥中，常常伴有炮弹声、飞机声等影响对话的因素，这些声音同时也会对人耳听觉造成损害。处理这种情况大多数是使用降噪耳机，通过降低噪声实现人与人之间清晰的对话并减少人耳听觉的损害。目前耳机常用的降噪方法有两种，一种是被动降噪，一种是主动降噪。被动降噪是使用物理的方法来进行隔音，通过硅胶等高密度隔音材料来阻止噪声进入人耳，这种方法对高频噪声比较有效，对低频噪声降噪效果不太明显，但是在战场上也会出现低频噪声，如飞机声、风声等。主动降噪是通过收集周围环境的原始噪声，然后分析原始噪声的波形特点，产生与原始噪声信号大小相等，方向反相的抑制噪声信号，两种噪声信号互相抵消，实现降噪的效果。由于噪声采集单元和扬声器之间存在着物理距离，会使原始噪声信号和抑制噪声信号存在一定相位差，不能达到完全抵消的效果，噪声消除不彻底。同时主动降噪方法可能会将混有环境音的语音也过滤掉，造成有用信息的丢失。
技术实现要素：
本发明的主要目的在于提供一种军事环境音频分类系统、方法及军用降噪耳机，旨在解决现有技术中降噪效果差，噪声清除不彻底，且容易造成语音信息丢失的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种军事环境音频分类系统，所述军事环境音频分类系统包括：麦克风、音频处理器和扬声器；其中，
所述麦克风，用于采集当前军事环境内的声音，对所述当前军事环境内的声音进行模数转换，并将转换获得的音频信号传输至所述音频处理器；
所述音频处理器，用于对所述音频信号进行处理，获得待分类音频子段；根据预设特征集对所述待分类音频子段进行分类，获得分类结果，并根据所述分类结果输出目标语音信号至所述扬声器；
所述扬声器，用于对所述目标语音信号进行播放。
优选地，所述音频处理器，还用于对转换获得的音频信号进行加重处理，以提高所述音频信号中高频分量；
对加重处理后的音频信号进行加窗分割，生成待分类音频子段。
优选地，所述音频处理器，还用于根据预设特征集将所述待分类音频信号分类为静音类信号或非静音类信号；
在所述待分类音频信号为非静音类信号时，将所述非静音类信号分类为环境音类信号或语音类信号；
在所述非静音类信号为语音类信号时，将所述语音类信号分类为纯语音类信号或混杂语音类信号；
在所述语音类信号为纯语音类信号时，将所述纯语音类信号作为所述目标语音信号。
优选地，所述音频处理器，还用于在所述语音类信号为混杂语音类信号时，对所述混杂语音类信号进行背景音消除，将背景音消除后的信号作为所述目标语音信号。
优选地，所述音频处理器，还用于在所述待分类音频信号为静音类信号时，不输出静音类信号；
所述音频处理器，还用于在所述非静音类信号为环境音类信号时，不输出环境音类信号。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种军事环境音频分类方法，所述军事环境音频分类方法包括：
麦克风采集当前军事环境内的声音，对所述当前军事环境内的声音进行模数转换，并将转换获得的音频信号传输至音频处理器；
所述音频处理器对所述音频信号进行处理，获得待分类音频子段；
所述音频处理器根据预设特征集对所述待分类音频子段进行分类，获得分类结果，并根据所述分类结果输出目标语音信号至扬声器；
所述扬声器对所述目标语音信号进行播放。
优选地，所述音频处理器对所述音频信号进行处理，获得待分类音频子段，具体包括：
所述音频处理器对所述音频信号进行加重处理，以提高所述音频信号中高频分量；
对加重处理后的音频信号进行加窗分割，生成待分类音频子段。
优选地，所述根据预设特征集对所述待分类音频子段进行分类，获得分类结果，并根据所述分类结果输出目标语音信号具体包括：
根据预设特征集将所述待分类音频信号分类为静音类信号或非静音类信号；
在所述待分类音频信号为非静音类信号时，将所述非静音类信号分类为环境音类信号或语音类信号；
在所述非静音类信号为语音类信号时，将所述语音类信号分类为纯语音类信号或混杂语音类信号；
在所述语音类信号为纯语音类信号时，将所述纯语音类信号作为所述目标语音信号。
优选地，所述在所述非静音类信号为语音类信号时，将所述语音类信号分类为纯语音类信号或混杂语音类信号之后，所述军事环境音频分类方法还包括：
在所述语音类信号为混杂语音类信号时，对所述混杂语音类信号进行背景音消除，将背景音消除后的信号作为所述目标语音信号。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种军用降噪耳机，所述军用降噪耳机包括：耳机外壳、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的军事环境音频分类程序，所述军事环境音频分类程序配置为实现如上文所述的军事环境音频分类方法的步骤。
本发明提出的军事环境音频分类方法，通过麦克风采集当前军事环境内的声音，对所述当前军事环境内的声音进行模数转换，并将转换获得的音频信号传输至音频处理器；所述音频处理器对所述音频信号进行处理，获得待分类音频子段；根据预设特征集对所述待分类音频子段进行分类，获得分类结果，并根据所述分类结果输出目标语音信号至扬声器；所述扬声器对所述目标语音信号进行播放，通过对音频子段的分类，提高了音频分类的正确率，有效清除了环境噪声，并且避免了语音信息丢失的情况发生，保证了语音信息传输的准确性和清晰度，同时对用户听觉进行了有效保护，提升了用户体验。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的军用降噪耳机结构示意图；
图2为本发明军事环境音频分类系统第一实施例的功能模块图；
图3为本发明军事环境音频分类方法第一实施例的流程示意图；
图4为本发明军事环境音频分类方法第二实施例的流程示意图；
图5为本发明军事环境音频分类方法第三实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的解决方案主要是：通过麦克风采集当前军事环境内的声音，对所述当前军事环境内的声音进行模数转换，并将转换获得的音频信号传输至音频处理器；所述音频处理器对所述音频信号进行处理，获得待分类音频子段；根据预设特征集对所述待分类音频子段进行分类，获得分类结果，并根据所述分类结果输出目标语音信号至扬声器；所述扬声器对所述目标语音信号进行播放，通过对音频子段的分类，提高了音频分类的正确率，有效清除了环境噪声，并且避免了语音信息丢失的情况发生，保证了语音信息传输的准确性和清晰度，同时对用户听觉进行了有效保护，提升了用户体验，解决了现有技术中降噪效果差，噪声清除不彻底，且容易造成语音信息丢失的技术问题。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的军用降噪耳机结构示意图。
如图1所示，该军用降噪耳机可以包括：处理器1001，例如cpu，通信总线1002、用户端接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户端接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户端接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置，所述军用降噪耳机还包括耳机外壳，所述军事环境音频分类程序存储在所述存储器1005中，所述耳机外壳将所述存储器1005和处理器1001包括在内，所述耳机外壳具有良好的隔音效果，可以为头套式耳机，当然也可以是其他类型的耳机，本实施例对此不加以限制。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的军用降噪耳机结构并不构成对该军用降噪耳机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户端接口模块以及军事环境音频分类程序。
本发明军用降噪耳机通过处理器1001调用存储器1005中存储的军事环境音频分类程序，并执行以下操作：
麦克风采集当前军事环境内的声音，对所述当前军事环境内的声音进行模数转换，并将转换获得的音频信号传输至音频处理器；
所述音频处理器对所述音频信号进行处理，获得待分类音频子段；
所述音频处理器根据预设特征集对所述待分类音频子段进行分类，获得分类结果，并根据所述分类结果输出目标语音信号至扬声器；
所述扬声器对所述目标语音信号进行播放。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的军事环境音频分类程序，还执行以下操作：
所述音频处理器对所述音频信号进行加重处理，以提高所述音频信号中高频分量；
对加重处理后的音频信号进行加窗分割，生成待分类音频子段。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的军事环境音频分类程序，还执行以下操作：
根据预设特征集将所述待分类音频信号分类为静音类信号或非静音类信号；
在所述待分类音频信号为非静音类信号时，将所述非静音类信号分类为环境音类信号或语音类信号；
在所述非静音类信号为语音类信号时，将所述语音类信号分类为纯语音类信号或混杂语音类信号；
在所述语音类信号为纯语音类信号时，将所述纯语音类信号作为所述目标语音信号。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的军事环境音频分类程序，还执行以下操作：
在所述语音类信号为混杂语音类信号时，对所述混杂语音类信号进行背景音消除，将背景音消除后的信号作为所述目标语音信号。
本实施例通过上述方案，通过麦克风采集当前军事环境内的声音，对所述当前军事环境内的声音进行模数转换，并将转换获得的音频信号传输至音频处理器；所述音频处理器对所述音频信号进行处理，获得待分类音频子段；根据预设特征集对所述待分类音频子段进行分类，获得分类结果，并根据所述分类结果输出目标语音信号至扬声器；所述扬声器对所述目标语音信号进行播放，通过对音频子段的分类，提高了音频分类的正确率，有效清除了环境噪声，并且避免了语音信息丢失的情况发生，保证了语音信息传输的准确性和清晰度，同时对用户听觉进行了有效保护，提升了用户体验。
基于上述硬件结构，提出本发明军事环境音频分类系统实施例。
参照图2，图2为本发明军事环境音频分类系统第一实施例的功能模块图。
本发明军事环境音频分类系统第一实施例中，该军事环境音频分类系统包括：麦克风10、音频处理器20和扬声器30；
麦克风10，用于采集当前军事环境内的声音，对所述当前军事环境内的声音进行模数转换，并将转换获得的音频信号传输至所述音频处理器20。
需要说明的是，所述麦克风10采集当前军事环境内的声音，当前军事环境内的声音有可能包含枪械声、炮弹爆炸声、飞机引擎声和坦克驾驶声等军事环境常见的声音，还可能包含其他类型的声音，例如运输车辆的行驶声、风声等，当前军事环境内的声音为包含各种声音的混合声音。
可以理解的是，通过所述麦克风10采集当前军事环境内的声音，即采集当前环境内的混合声音，将当前军事环境内的声音进行模数转换，对当前环境的混合声音进行模数转换后，可以获得转换后的音频信号，所述音频信号为与当前军事环境内的各种声音的混合声音对应的音频信号，将所述音频信号传输至音频处理器20后可以通过所述音频处理器进行相应的分类处理，从而消除噪声。
音频处理器20，用于对所述音频信号进行处理，获得待分类音频子段；根据预设特征集对所述待分类音频子段进行分类，获得分类结果，并根据所述分类结果输出目标语音信号至所述扬声器30。
需要说明的是，所述音频处理器接收到所述音频信号后，对所述音频信号进行处理，可以获得待分类音频子段，因为音频信号中的语音信号具有短时平稳性，因此可以将所述音频信号分为一些短段进行处理，即分为待分类音频子段，所述待分类音频子段为所述音频信号经过分段处理后获得的一段段的子音频信号，将所述音频信号处理后获得待分类音频子段，有利于提高音频分类的速度和效率。
可以理解的是，所述预设特征集为预先设置的包含各种类别的声音特征的集合，所述预设特征集可以是通过大量音频数据训练获得的能够对各种声音及对应的声音特征的集合，所述预设特征集还可以是技术人员根据日常工作经验收集各种声音的集合,当然也可以是通过其他方式设置的包含各种声音及有对应关系的声音特征的集合,本实施例对此不加以限制。
应当理解的是，根据预设特征集可以对待分类音频子段进行分类，即从所述预设特征集中找到各音频子段对应的类别，从而获得分类结果，根据所述分类结果可以输出目标语音信号至扬声器，所述目标语音信号为根据分类结果确定的最终输出的语音信号。
扬声器30，用于对所述目标语音信号进行播放。
可以理解的是，所述扬声器接收到所述目标语音信号后，对所述目标语音信号进行播放，即将所述目标语音信号转换成声音进行播放，从而结束整个音频分类的过程。
进一步地，所述音频处理器20还用于对转换获得的音频信号进行加重处理，以提高所述音频信号中高频分量；对加重处理后的音频信号进行加窗分割，生成待分类音频子段。
需要说明的是，所述音频处理器20对所述音频信号进行加重处理，即为对所述音频信号在频谱中的高频部分的幅度进行提升，从而提高所述音频信号中高频分量，去除口唇辐射的影响，增加音频信号中的高频分辨率。
可以理解的是，对加重处理后的音频信号进行加窗分割，即对加重处理后的音频信号采用可移动的有限长度的窗口进行加权，对所述加重处理后的音频信号进行加窗处理可以有效对音频信号中的语音信号进行分帧，从而生成待分类音频子段，能够使全局更加连续，避免出现吉布斯效应，并且对所述加重处理后的音频信号进行加窗之后，原本没有周期性的语音信号也可以呈现出周期函数的部分特征，从而更有利于后续对音频子段的分类。
进一步地，所述音频处理器20还用于根据预设特征集将所述待分类音频信号分类为静音类信号或非静音类信号；
在所述待分类音频信号为非静音类信号时，将所述非静音类信号分类为环境音类信号或语音类信号；
在所述非静音类信号为语音类信号时，将所述语音类信号分类为纯语音类信号或混杂语音类信号；
在所述语音类信号为纯语音类信号时，将所述纯语音类信号作为所述目标语音信号。
需要说明的是，通过所述预设特征集可以对所述待分类音频信号进行多级分类，首先，将所述待分类音频信号分类为静音类信号或非静音类信号，所述静音类信号，所述静音类信号为完全为静音的信号或者基本为静音的信号，可以是分贝或者频率小于对应的预设阈值的信号，当然也可以是其他参数定义的静音信号，本实施例对此不加以限制；所述非静音类信号，即为非静音的信号，可以是分贝或者频率大于等于对应的预设阈值的信号，当然也可以是其他参数定义的非静音信号，本实施例对此不加以限制。
可以理解的是，通过对所述待分类音频信号的初步分类，可以获得静音类信号或者非静音类信号；进一步地，在所述待分类音频信号为静音类信号时，不输出静音类信号，即禁止输出静音类信号；进而对所述非静音类信号进行再次分类，即在所述待分类音频信号为非静音类信号时，将所述非静音类信号分类为环境音类信号或语音类信号，所述环境音类信号，即为当前军事环境内收集到的非语音的环境声音的集合，可以是枪械声、炮弹爆炸声、飞机引擎声和坦克驾驶声、运输车辆的行驶声、风声等声音的集合，当然还可以包括其他种类的声音，本实施例对此不加以限制；所述非静音类信号为环境音类信号时，不输出环境音类信号，即禁止输出环境音类信号，有效清除了环境噪声，并且避免了语音信息丢失的情况发生，保证了语音信息传输的准确性和清晰度。
应当理解的是，通过对所述非静音类信号进行分类，可以获得环境音类信号和语音类信号，所述语音类信号为对话时产生的语音信号，获得所述语音类信号后，对所述语音类信号进行分类，将所述语音类信号分类为纯语音类信号或混杂语音类信号，所述纯语音信号即为只包含语音的信号，所述混杂语音类信号包含当前环境中的背景音和其他干扰噪声的语音混合的信号，在所述语音类信号为纯语音类信号时，将所述纯语音类信号作为所述目标语音信号，从而将所述目标语音信号通过所述扬声器进行播放。
相应地，所述音频处理器20，还用于在所述语音类信号为混杂语音类信号时，对所述混杂语音类信号进行背景音消除，将背景音消除后的信号作为所述目标语音信号。
本实施例通过上述方案，通过麦克风采集当前军事环境内的声音，对所述当前军事环境内的声音进行模数转换，并将转换获得的音频信号传输至音频处理器；所述音频处理器对所述音频信号进行处理，获得待分类音频子段；根据预设特征集对所述待分类音频子段进行分类，获得分类结果，并根据所述分类结果输出目标语音信号至扬声器；所述扬声器对所述目标语音信号进行播放，通过对音频子段的分类，提高了音频分类的正确率，有效清除了环境噪声，并且避免了语音信息丢失的情况发生，保证了语音信息传输的准确性和清晰度，同时对用户听觉进行了有效保护，提升了用户体验。
基于上述军事环境音频分类系统，本发明进一步提供一种军事环境音频分类方法。
参照图3，图3为本发明军事环境音频分类方法第一实施例的流程示意图。
在第一实施例中，所述军事环境音频分类方法包括以下步骤：
步骤s10、麦克风采集当前军事环境内的声音，对所述当前军事环境内的声音进行模数转换，并将转换获得的音频信号传输至音频处理器。
需要说明的是，所述麦克风采集当前军事环境内的声音，当前军事环境内的声音有可能包含枪械声、炮弹爆炸声、飞机引擎声和坦克驾驶声等军事环境常见的声音，还可能包含其他类型的声音，例如运输车辆的行驶声、风声等，当前军事环境内的声音为包含各种声音的混合声音。
可以理解的是，通过所述麦克风采集当前军事环境内的声音，即采集当前环境内的混合声音，将当前军事环境内的声音进行模数转换，对当前环境的混合声音进行模数转换后，可以获得转换后的音频信号，所述音频信号为与当前军事环境内的各种声音的混合声音对应的音频信号，将所述音频信号传输至音频处理器后可以通过所述音频处理器进行相应的分类处理，从而消除噪声。
步骤s20、所述音频处理器对所述音频信号进行处理，获得待分类音频子段。
需要说明的是，所述音频处理器接收到所述音频信号后，对所述音频信号进行处理，可以获得待分类音频子段，因为音频信号中的语音信号具有短时平稳性，因此可以将所述音频信号分为一些短段进行处理，即分为待分类音频子段，所述待分类音频子段为所述音频信号经过分段处理后获得的一段段的子音频信号，将所述音频信号处理后获得待分类音频子段，有利于提高音频分类的速度和效率。
步骤s30、所述音频处理器根据预设特征集对所述待分类音频子段进行分类，获得分类结果，并根据所述分类结果输出目标语音信号至扬声器。
可以理解的是，所述预设特征集为预先设置的包含各种类别的声音特征的集合，所述预设特征集可以是通过大量音频数据训练获得的能够对各种声音及对应的声音特征的集合，所述预设特征集还可以是技术人员根据日常工作经验收集各种声音的集合,当然也可以是通过其他方式设置的包含各种声音及有对应关系的声音特征的集合,本实施例对此不加以限制。
应当理解的是，根据预设特征集可以对待分类音频子段进行分类，即从所述预设特征集中找到各音频子段对应的类别，从而获得分类结果，根据所述分类结果可以输出目标语音信号至扬声器，所述目标语音信号为根据分类结果确定的最终输出的语音信号。
步骤s40、所述扬声器对所述目标语音信号进行播放。
可以理解的是，所述扬声器接收到所述目标语音信号后，对所述目标语音信号进行播放，即将所述目标语音信号转换成声音进行播放，从而结束整个音频分类的过程。
本实施例通过上述方案，通过麦克风采集当前军事环境内的声音，对所述当前军事环境内的声音进行模数转换，并将转换获得的音频信号传输至音频处理器；所述音频处理器对所述音频信号进行处理，获得待分类音频子段；根据预设特征集对所述待分类音频子段进行分类，获得分类结果，并根据所述分类结果输出目标语音信号至扬声器；所述扬声器对所述目标语音信号进行播放，通过对音频子段的分类，提高了音频分类的正确率，有效清除了环境噪声，并且避免了语音信息丢失的情况发生，保证了语音信息传输的准确性和清晰度，同时对用户听觉进行了有效保护，提升了用户体验。
进一步地，图4为本发明军事环境音频分类方法第二实施例的流程示意图，如图4所示，基于第一实施例提出本发明军事环境音频分类方法第二实施例，在本实施例中，所述步骤s20具体包括以下步骤：
步骤s21、所述音频处理器对所述音频信号进行加重处理，以提高所述音频信号中高频分量。
需要说明的是，所述音频处理器对所述音频信号进行加重处理，即为对所述音频信号在频谱中的高频部分的幅度进行提升，从而提高所述音频信号中高频分量，去除口唇辐射的影响，增加音频信号中的高频分辨率。
步骤s22、对加重处理后的音频信号进行加窗分割，生成待分类音频子段。
可以理解的是，对加重处理后的音频信号进行加窗分割，即对加重处理后的音频信号采用可移动的有限长度的窗口进行加权，对所述加重处理后的音频信号进行加窗处理可以有效对音频信号中的语音信号进行分帧，从而生成待分类音频子段，能够使全局更加连续，避免出现吉布斯效应，并且对所述加重处理后的音频信号进行加窗之后，原本没有周期性的语音信号也可以呈现出周期函数的部分特征，从而更有利于后续对音频子段的分类。
本实施例通过上述方案，通过所述音频处理器对所述音频信号进行加重处理，以提高所述音频信号中高频分量，对加重处理后的音频信号进行加窗分割，生成待分类音频子段，能够使全局更加连续，避免出现吉布斯效应，并且对所述加重处理后的音频信号进行加窗之后，原本没有周期性的语音信号也可以呈现出周期函数的部分特征，从而更有利于后续对音频子段的分类。
进一步地，图5为本发明军事环境音频分类方法第三实施例的流程示意图，如图5所示，基于第二实施例提出本发明军事环境音频分类方法第三实施例，在本实施例中，所述步骤s30，具体包括以下步骤：
步骤s31、根据预设特征集将所述待分类音频信号分类为静音类信号或非静音类信号。
步骤s32、在所述待分类音频信号为非静音类信号时，将所述非静音类信号分类为环境音类信号或语音类信号。
步骤s33、在所述非静音类信号为语音类信号时，将所述语音类信号分类为纯语音类信号或混杂语音类信号。
步骤s34、在所述语音类信号为纯语音类信号时，将所述纯语音类信号作为所述目标语音信号。
需要说明的是，通过所述预设特征集可以对所述待分类音频信号进行多级分类，首先，将所述待分类音频信号分类为静音类信号或非静音类信号，所述静音类信号，所述静音类信号为完全为静音的信号或者基本为静音的信号，可以是分贝或者频率小于对应的预设阈值的信号，当然也可以是其他参数定义的静音信号，本实施例对此不加以限制；所述非静音类信号，即为非静音的信号，可以是分贝或者频率大于等于对应的预设阈值的信号，当然也可以是其他参数定义的非静音信号，本实施例对此不加以限制。
可以理解的是，通过对所述待分类音频信号的初步分类，可以获得静音类信号或者非静音类信号；进一步地，在所述待分类音频信号为静音类信号时，不输出静音类信号，即禁止输出静音类信号；进而对所述非静音类信号进行再次分类，即在所述待分类音频信号为非静音类信号时，将所述非静音类信号分类为环境音类信号或语音类信号，所述环境音类信号，即为当前军事环境内收集到的非语音的环境声音的集合，可以是枪械声、炮弹爆炸声、飞机引擎声和坦克驾驶声、运输车辆的行驶声、风声等声音的集合，当然还可以包括其他种类的声音，本实施例对此不加以限制；所述非静音类信号为环境音类信号时，不输出环境音类信号，即禁止输出环境音类信号，有效清除了环境噪声，并且避免了语音信息丢失的情况发生，保证了语音信息传输的准确性和清晰度。
应当理解的是，通过对所述非静音类信号进行分类，可以获得环境音类信号和语音类信号，所述语音类信号为对话时产生的语音信号，获得所述语音类信号后，对所述语音类信号进行分类，将所述语音类信号分类为纯语音类信号或混杂语音类信号，所述纯语音信号即为只包含语音的信号，所述混杂语音类信号包含当前环境中的背景音和其他干扰噪声的语音混合的信号，在所述语音类信号为纯语音类信号时，将所述纯语音类信号作为所述目标语音信号，从而将所述目标语音信号通过所述扬声器进行播放。
相应地，所述步骤s33之后，所述军事环境音频分类方法还包括以下步骤：
在所述语音类信号为混杂语音类信号时，对所述混杂语音类信号进行背景音消除，将背景音消除后的信号作为所述目标语音信号。
可以理解的是，在所述语音类信号为混杂语音类信号时，对所述混杂语音中的背景音进行消除，消除背景音后的信号一般只包含语音信号，从而将背景音消除后的信号作为所述目标语音信号，有效清除了环境噪声，并且避免了语音信息丢失的情况发生，保证了语音信息传输的准确性和清晰度。
本实施例通过上述方案，通过根据预设特征集将所述待分类音频信号分类为静音类信号或非静音类信号；在所述待分类音频信号为非静音类信号时，将所述非静音类信号分类为环境音类信号或语音类信号；在所述非静音类信号为语音类信号时，将所述语音类信号分类为纯语音类信号或混杂语音类信号；在所述语音类信号为纯语音类信号时，将所述纯语音类信号作为所述目标语音信号，在所述语音类信号为混杂语音类信号时，对所述混杂语音类信号进行背景音消除，将背景音消除后的信号作为所述目标语音信号，有效清除了环境噪声，并且避免了语音信息丢失的情况发生，保证了语音信息传输的准确性和清晰度，同时对用户听觉进行了有效保护，提升了用户体验。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。