链路干扰抑制方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及通信领域，具体涉及一种链路干扰抑制方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术：
：可见光通信(visiblelightcommunication，vlc)由于其超宽频谱，低功耗，接入点易密集部署等优点而适用于密集无线网络应用场景。可见光通信网络中，可见光信道与发送端和接收端的角度以及视场角均相关。因此，即使距离相近的vlc发送端和接收端也可能由于朝向的原因而无法相互连接。所以，可见光通信网络中通常没有如射频网络中那样固定的小区形式，因而，无法直接应用传统射频网络中的链路干扰抑制方法。目前的可见光通信网络链路干扰抑制方法为通过时频分复用基于接收端位置的调度等方法来实现干扰抑制。在目前的可见光通信网络链路干扰抑制方法中，假设接收端与发送端之间的连接是固定不变的。但是，当光源分布密集时，每个接收器在其视场角内可能有多个发送端，接收器可以通过动态连接到其视场角内的任一发送端以均衡不同发送端的通信负载。同时，由于可见光通信链路与接收器方向相关，即使接收端位置没有太大的变动，接收端的朝向发生变化也可能导致接收端可连接的发送端发生变化，从而导致现有的假设接收端与发送端连接固定的链路干扰抑制方案性能下降。技术实现要素：鉴于此，有必要提供一种链路干扰抑制方法、装置、电子设备及存储介质，可提高网络整体效用。本申请的第一方面提供一种链路干扰抑制方法，应用于可见光通信网络，所述方法包括：根据发送端和接收端之间的信道信息生成发送端干扰图，所述发送端干扰图包括若干节点及节点之间的连边权值，每个节点代表一发送端，所述若干节点代表所有发送端，所述节点之间的连边权值代表发送端之间的干扰强度；根据所述发送端干扰图确定若干个待选的发送端分组方式，其中，每个待选的发送端分组方式包括所述发送端被分为多个分组，不同分组的发送端以相互正交的方式发送信息；针对每个待选的发送端分组方式优化发送端和接收端的连接比例以及发送端的功率以最大化各待选的发送端分组方式下的网络效用；确定网络效用最大时的待选的发送端分组方式和对应的发送端和接收端的连接比例以及发送端的功率为干扰抑制策略；其中，所述发送端包括光源，用于发送光信号，所述接收端用于接收光信号。进一步，所述根据发送端和接收端之间的信道信息生成发送端干扰图包括：根据发送端与接收端之间的信道信息，确定每两个发送端之间的针对每个接收端的干扰强度；确定发送端干扰图中节点之间的连边权值为对应的两个发送端之间的针对每个接收端的干扰强度的平均值。进一步，所述根据所述发送端干扰图确定待选的发送端分组方式包括：从所述发送端干扰图中的所有节点中选择k个节点作为初始分组的中心节点，其他节点为待分组节点；选择一待分组节点；确定选择的所述待分组节点与每一个分组的连边权值为选择的所述待分组节点与所述分组中节点之间的连边权值的最大值；将选择的所述待分组节点加入与所述待分组节点连边权值最小的分组；将其他待分组节点加入对应的分组，其中，仅若将当前待分组节点加入对应的分组后，根据下一个待分组节点与每个分组的连边权值中的最小连边权值将所述下一个待分组节点加入与所述下一个待分组节点连边权值最小的分组；重新确定所述分组的中心节点为与组内其他节点连边权值均值最小的节点，重新确定其他节点为待分组节点；迭代直至满足预设条件。进一步，所述预设条件为达到迭代预设次数或分组不再变化。进一步，所述针对每个待选的发送端分组方式优化发送端和接收端的连接比例以及发送端的功率以最大化各待选的发送端分组方式下的网络效用包括：针对每个待选的发送端分组方式在给定发送端的功率下优化发送端和接收端的连接比例；针对对应的待选的发送端分组方式在给定发送端和接收端的连接比例下优化发送端的功率；迭代直至结果收敛。进一步，所述针对每个待选的发送端分组方式在给定发送端的功率下优化发送端和接收端的连接比例为凸优化问题。进一步，所述在给定发送端和接收端的连接比例下优化发送端的功率包括：采用连续凸近似算法在给定发送端和接收端的连接比例下优化发送端的功率。本申请的第二方面提供一种链路干扰抑制装置，应用于可见光通信网络，所述装置包括：干扰图生成模块，用于根据发送端和接收端之间的信道信息生成发送端干扰图，所述发送端干扰图包括若干节点及节点之间的连边权值，每个节点代表一发送端，所述若干节点代表所有发送端，所述节点之间的连边权值代表发送端之间的干扰强度；分组方式确定模块，用于根据所述发送端干扰图确定若干个待选的发送端分组方式，其中，每个待选的发送端分组方式包括所述发送端被分为多个分组，不同分组的发送端以相互正交的方式进行信息发送；网络效用最大化模块，用于针对每个待选的发送端分组方式优化发送端和接收端的连接比例以及发送端的功率以最大化各待选的发送端分组方式下的网络效用；干扰抑制策略确定模块，用于确定网络效用最大时的待选的发送端分组方式和对应的发送端和接收端的连接比例以及发送端的功率为干扰抑制策略；其中，所述发送端包括光源，用于发送光信号，所述接收端用于接收光信号。本申请的第三方面提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器及存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的至少一个指令时实现如上任意一项所述的链路干扰抑制方法。本申请的第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行以实现如上任意一项所述的链路干扰抑制方法。本方案根据发送端和接收端的信道信息生成发送端干扰图，用于描述发送端之间的干扰强度，进而根据发送端干扰图生成合理的待选的发送端分组方式，不同分组的发送端以相互正交的方式发送信号，降低了可见光通信链路之间的干扰，通过对发送端和接收端的连接比例以及发送端功率的优化在提高接收端可达频谱效率的同时尽可能保证了不同接收端之间的频谱效率均衡，通过确定网络效用最大时的待选的发送端分组方式和对应的发送端和接收端的连接比例以及发送端的功率为干扰抑制策略，解决了无定形小区结构的可见光通信网络中接收端和发送端动态连接场景下的链路干扰问题，提升了网络整体效用。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本发明一较佳实施例的链路干扰抑制装置的方框图。图2是本发明一较佳实施例的应用场景图。图3是本发明一较佳实施例的链路干扰抑制方法的流程图。图4是本发明一较佳实施例的根据发送端与接收端的信道信息生成发送端干扰图的示意图。图5是本发明一较佳实施例的本发明与基准方法一及基准方法二关于接收端的频谱效率的仿真比较图。图6是本发明一较佳实施例的本发明与基准方法一及基准方法二关于平均网络效用在视场角变化时的仿真比较图。图7是本发明一较佳实施例的本发明与基准方法一、基准方法二及枚举法关于网络效用的累积分布函数仿真比较图。图8为本发明一较佳实施例提供的电子设备的示意图。如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。主要元件符号说明网络链路干扰抑制装置10干扰图生成模块11分组方式确定模块12网络效用最大化模块13干扰抑制策略确定模块14电子设备8存储器81处理器82计算机程序83如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。具体实施方式为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的
技术领域：
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。图1为本发明一较佳实施例的链路干扰抑制装置的方框图。所述链路干扰抑制装置为一种基于干扰图的链路干扰抑制装置，应用于可见光通信网络。如图1所示，所述网络链路干扰抑制装置10包括：干扰图生成模块11、分组方式确定模块12、网络效用最大化模块13及干扰抑制策略确定模块14。所述干扰图生成模块11用于根据发送端和接收端之间的信道信息生成发送端干扰图。其中，所述发送端包括光源，用于发送光信号，所述接收端用于接收光信号。所述发送端干扰图包括若干节点及节点之间的连边权值，每个节点代表一发送端，所述若干节点代表所有发送端。所述节点之间的连边权值代表发送端之间的干扰强度。所述分组方式确定模块12用于根据所述发送端干扰图确定若干个待选的发送端分组方式，其中，每个待选的发送端分组方式包括所述发送端被分为多个分组，不同分组的发送端以相互正交的方式进行信息发送。所述网络效用最大化模块13用于针对每个待选的发送端分组方式优化发送端和接收端的连接比例以及发送端的功率以最大化各待选的发送端分组方式下的网络效用。所述干扰抑制策略确定模块14用于确定网络效用最大时的待选的发送端分组方式和对应的发送端和接收端的连接比例以及发送端的功率为干扰抑制策略。以下将结合一种基于干扰图的可见光通信网络链路干扰抑制方法的流程图来详细描述模块11-14的具体功能。图2为本发明一较佳实施例的应用场景图。如图2所示，可见光通信网络中包含多个发送端及多个接收端。在本实施例中，所述发送端为光源发送端，用于发送光信号，所述接收端为光电二极管接收端，用于接收光信号。为了更清楚地说明本发明实施例，以下对所述可见光通信网络作出详细的介绍：所述可见光通信网络中包含nt个发送端及nr个接收端。所述nt个发送端用于服务nr个接收端。其中一个发送端可服务多个接收端，每个接收端也可动态选择其视场角内的任意发送端进行连接。接收端i与发送端j的直射径信道增益表示为：其中hi,j为接收端i与发送端j的直射径信道增益，ρ代表接收端的灵敏度，m代表朗博系数，apd表示接收端的光电二极管的物理面积，nr表示接收端的折射率，θ为直射径与发送端法向量之间的夹角，ψ为直射径与接收端法向量之间的夹角，d表示发送端和接收端之间的距离，ψc表示接收器视场角。接收端i与发送端j的连接时间比例为：其中，αi,j为接收端i与发送端j的连接时间比例，表示t时间内接收端i与发送端j的连接时间。发送端的分组方式表示为其中k为分组数，nk表示第k个分组的发送端集合。第j个发送端所在分组的下标用ij表示。不同组的发送端所产生的光源以正交的方式发送信息。由于在分析接收端频谱效率时采用时间、频率域进行复用为相互等价，因此，为了描述的简单，以下采用时间复用进行说明。此时，接收端i的频谱效率可表示为：其中，ri为接收端i的频谱效率，αi,j为接收端i与发送端j的连接时间比例，|hi,j|为接收端i与发送端j的直射径信道增益，pj为第j个发送端的发送功率，|hi,l|为接收端i与发送端l的直射径信道增益，为第j个发送端所在的分组，pl为第l个发送端的发送功率，为接收信号中的噪声功率。其中，接收端i与发送端j的连接链路信干噪比为：其中，sinri，j为接收端i与发送端j的连接链路信干噪比，|hi,j|为接收端i与发送端j的直射径信道增益，pj为第j个发送端的发送功率，|hi,l|为i与发送端l的直射径信道增益，为第j个发送端所在的分组，pl为第l个发送端的发送功率，为接收信号中的噪声功率。根据接收端i的频谱效率公式，可以看出，发送端分组方式，发送端发送功率以及接收端和发送端的连接比例都会影响接收端的频谱效率，因此需要采用合适的干扰抑制方法在降低干扰的同时尽可能保证不同接收端的频谱效率的均衡。图3为本发明一较佳实施例的链路干扰抑制方法的流程图，所述链路干扰抑制方法为一种基于干扰图的链路干扰抑制方法，应用于可见光通信网络。如图3所示，该方法包括：s31、根据发送端和接收端之间的信道信息生成发送端干扰图，所述发送端干扰图包括若干节点及节点之间的连边权值，每个节点代表一发送端，所述若干节点代表所有发送端，所述节点之间的连边权值代表发送端之间的干扰强度。图4为本发明一较佳实施例的根据发送端与接收端的信道信息生成发送端干扰图的示意图。在图4中，(a)表示发送端与接收端的信道信息，(b)表示发送端干扰图。所述发送端干扰图中的节点为所有的发送端，节点之间的连边权值表示发送端之间的干扰强度。所述根据发送端和接收端之间的信道信息生成发送端干扰图包括：a1:根据发送端与接收端之间的信道信息，确定每两个发送端之间的针对每个接收端的干扰强度。由于可见光信道与发送端和接收端的方向和视场角均相关，不同发送端之间的干扰强度无法简单地用相对距离来表示。而两发送端之间的干扰强度实际取决于接收端同时接收这两个发送端的信号时两种信号之间的干扰强度。因此，对于单个接收端i，两发送端j,l之间干扰强度为：其中，ej,l(i)为对于单个接收端i，两发送端j,l之间干扰强度，|hi,j|为接收端i与发送端j的直射径信道增益，为发送端线性工作区域内一平均功率，|hi,l|为接收端i与发送端l的直射径信道增益，为接收信号中的噪声功率。a2:确定发送端干扰图中节点之间的连边权值为对应的两个发送端之间的针对每个接收端的干扰强度的平均值。所述两个发送端j,l之间的针对每个接收端的干扰强度的平均值为：其中，ej,l为两个发送端j,l之间的针对每个接收端的干扰强度的平均值；nr为接收端的总数，ej,l(i)为对于单个接收端i，两发送端j,l之间干扰强度。其中，所述连边权值越高代表如果两发送端同时工作两发送端之间的干扰越强。在本实施例中，根据发送端和接收端的信道信息生成发送端干扰图，通过不同发送端同时工作对于接收端接收信号质量的影响确定发送端之间干扰强度，能够描述有方向性的可见光通信链路之间的干扰。s32、根据所述发送端干扰图确定若干个待选的发送端分组方式，其中，每个待选的发送端分组方式包括所述发送端被分为多个分组，不同分组的发送端以相互正交的方式发送信息。在本实施例中，如果考虑所有可能的发送端分组方式，数目十分庞大，从中选择最优的分组方式复杂度很高。而在所述发送端干扰图中，连边权值越高意味着两发送端之间的干扰越强。因此，将连边权值高的两发送端分到不同组的分组方式相比于其他分组方式更有可能有效降低可见光通信链路之间的干扰。在此原则下，根据发送端干扰图确定一种分组数为k的可以有效降低可见光通信链路之间干扰的发送端分组方式作为待选的发送端分组方式，其中，k为任意不大于发送端数目的正整数，从而，得到nt个较为合理的待选的发送端分组方式。具体地，所述根据所述发送端干扰图确定待选的发送端分组方式包括：确定所述待选的发送端分组方式为根据所述发送端干扰图所确定的分组数为k的发送端分组方式，其中，k为任意不大于发送端数目的正整数。本发明从根据发送端干扰图生成的少数较合理的发送端分组方式中进行选择，相比于从所有可能的发送端分组方式中进行选择，极大地降低了选择的复杂度。确定所述待选的发送端分组方式为根据所述发送端干扰图所确定的分组数为k的发送端分组方式包括：c1:从所述发送端干扰图中的所有节点中选择k个节点作为初始分组的中心节点，其他节点为待分组节点。在本实施例中，所述选择k个节点为随机选择k个节点。每个初始分组包括一中心节点。所述选择k个节点作为初始分组的中心节点即为形成k个分组，每个选择的节点为一分组的中心节点。c2:选择一待分组节点。所述选择一待分组节点可为随机选择一待分组节点或者按照特定的顺序，例如排在第一位，排在最后一位等选择一待分组节点。c3:确定选择的所述待分组节点与每一个分组的连边权值为选择的所述待分组节点与所述分组中的节点之间的连边权值的最大值。当一个所述分组中仅有中心节点时，选择的所述待分组节点与所述分组中的节点之间的连边权值的最大值为选择的所述待分组节点与所述中心节点之间的连边权值。当所述分组中不仅有中心节点时，选择的所述待分组节点与所述分组中的节点之间的连边权值的最大值为所述待分组节点与所述分组中的中心节点之间的连边权值及与所述分组中的各非中心节点之间的连边权值中的最大值。例如，对于分组1，所述待分组节点与分组1中的中心节点之间的连边权值为0.4，与分组1中的非中心节点之间的连边权值为0.3、0.5，对于分组2，所述待分组节点与分组2中的中心节点之间的连边权值为0.2，与分组2中的非中心节点之间的连边权值为0.3，则所述待分组节点与分组1中的节点之间的连边权值的最大值为0.5，及与分组2中的节点之间的连边权值的最大值为0.3。c4:将选择的所述待分组节点加入与所述待分组节点连边权值最小的分组。所述将所述待分组节点加入与所述待分组节点连边权值最小的分组可为，例如：所述待分组节点与分组1的连边权值为0.3，所述待分组节点与分组2的连边权值为0.5，所述待分组节点与分组3的连边权值为0.6时，将所述待分组节点加入与所述待分组节点连边权值为0.3的分组。c5:将其他待分组节点加入对应的分组，其中，仅若将当前待分组节点加入对应的分组后，根据下一个待分组节点与每个分组的连边权值中的最小连边权值将所述下一个待分组节点加入与所述下一个待分组节点连边权值最小的分组。所述根据下一个待分组节点与每个分组的连边权值中的最小连边权值将所述下一个待分组节点加入与所述下一个待分组节点连边权值最小的分组包括：确定所述下一个待分组节点与每一个分组的连边权值为所述下一个待分组节点与所述分组中的节点之间的连边权值的最大值；将所述下一个待分组节点加入与所述下一个待分组节点连边权值最小的分组。从而，可逐个将其他待分组节点加至对应的分组直至每个待分组节点皆加至对应的分组。c6:重新确定所述分组的中心节点为与组内其他节点连边权值均值最小的节点，重新确定其他节点为待分组节点。c7:迭代直至满足预设条件。所述迭代直至满足预设条件包括：如果满足预设条件，算法结束，如果不满足预设条件，返回到步骤c2。其中，所述预设条件为达到迭代预设次数或分组不再变化。在本实施例中，在将待分组的节点分组时旨在使得其与分组内节点连边权值的最大值最小化，从而，使得每个分组内的节点之间连边权值尽可能小，而位于不同分组的节点之间的连边权值较高。由于不同分组的发送端以正交的方式发送信息，相互没有干扰，因此，每个分组的发送端均能以较低的干扰进行通信。s33、针对每个待选的发送端分组方式优化发送端和接收端的连接比例以及发送端的功率以最大化各待选的发送端分组方式下的网络效用。在本实施例中，为了提升接收端频谱效率的同时尽可能保证不同接收端频谱效率的均衡，所述网络效用为接收端频谱效率的对数和，即：其中，u({nk})为网络效用，nr为接收端数目，i为接收端编号，ri为接收端i的频谱效率。在最大化网络效用时，每个发送端的功率需要限制在光源的线性工作区域，同时所有发送端需要满足总功率限制，即：pmin≤pj≤pmax其中，pj为第j个发送端的发送功率，pmin为光源的线性工作区域的最小值，pmax为光源的线性工作区域的最大值，pt表示总功率约束。同时，由于发送端的分组，一个发送端服务接收端的时间比例不能超过分配给该发送端所在分组的服务时间比例，而一个接收端接收来自某一分组中的发送端的服务时间比例同样不能超过分配给该分组的服务时间比例。因此，发送端和接收端的连接比例约束为：αi,j≥0,βk≥0其中，后两个约束条件则保证求得的连接比例αi,j和βk可物理实现。因而，最大化待选的发送端分组方式下的网络效用的问题可为一个优化问题：pmin≤pj≤pmaxαi,j≥0,βk≥0由于p1问题为非凸问题，将发送端和接收端连接比例的优化和发送端功率的优化分离，通过轮流迭代求解来得到原问题的驻点。因此，针对每一个待选的发送端分组方式优化发送端和接收端的连接比例以及发送端的功率以最大化各待选的发送端分组方式下的网络效用包括：d1:针对每个待选的发送端分组方式在给定发送端的功率下优化发送端和接收端的连接比例。在本实施例中，针对每个待选的发送端分组方式在给定发送端的功率下优化发送端和接收端的连接比例问题为：αi,j≥0,βk≥0所述针对每个待选的发送端分组方式在给定发送端的功率下优化发送端和接收端的连接比例问题为凸优化问题，可以采用内点法等凸优化求解算法进行求解。d2:针对对应的待选的发送端分组方式在给定发送端和接收端的连接比例下优化发送端的功率。所述针对对应的待选的发送端分组方式在给定发送端和接收端的连接比例下优化发送端的功率问题为：pmin≤pj≤pmax所述针对对应的待选的发送端分组方式在给定发送端和接收端的连接比例下优化发送端的功率问题为非凸优化问题，需利用连续凸近似的算法进行求解。已知函数log(1+x)存在下界其中，x0为某正实数。因此，应用上述性质可求得接收端的频谱效率的下界表示。同时，用新的功率变量代替发送端功率并引入额外变量ri，可得到发送端功率优化子问题的凸近似优化问题：其中为接收端i与发送端j连接链路的频谱效率下界，表示为：其中为新的功率变量，pmin为光源的线性工作区域的最小值，pmax为光源的线性工作区域的最大值，ri为额外变量，表示某功率分配下的信干噪比。所述发送端功率优化问题的凸近似优化问题为凸优化问题，可以采用内点法等算法进行求解。因此，所述在给定发送端和接收端的连接比例下优化发送端的功率包括：采用连续凸近似算法在给定发送端和接收端的连接比例下优化发送端的功率。所述采用连续凸近似算法在给定发送端和接收端的连接比例下优化发送端的功率包括：e1:初始化发送端功率pj为均分总功率pt，根据发送端功率pj计算e2:给定功率变量下，计算e3:求解凸近似优化问题，更新功率变量e4:回到步骤e2进行迭代，直至和ri的变化小于某一阈值。所述步骤e4包括：当和ri的变化小于某一阈值时，算法结束，当或ri的变化大于或等于某一阈值时，返回步骤e2。d3:迭代直至结果收敛。所述迭代直至结果收敛包括：当结果不收敛时，返回步骤d1，当结果收敛时，算法结束。在本实施例中，通过对发送端和接收端的连接比例以及发送端功率的优化，在提高接收端可达频谱效率的同时尽可能保证了不同接收端之间的频谱效率均衡。s34、确定网络效用最大时的待选的发送端分组方式和对应的发送端和接收端的连接比例以及发送端的功率为干扰抑制策略。在本实施例中，选择网络效用最大时的待选的发送端分组方式和对应的发送端和接收端的连接比例以及发送端的功率作为干扰抑制策略，解决了无定形小区结构的可见光通信网络中接收端和发送端动态连接场景下的链路干扰问题，提升了网络整体效用。本发明根据发送端和接收端的信道信息生成发送端干扰图，用于描述发送端之间的干扰强度，进而根据发送端干扰图生成合理的待选的发送端分组方式，不同分组的发送端以相互正交的方式发送信号，降低了可见光通信链路之间的干扰，通过对发送端和接收端的连接比例以及发送端功率的优化在提高接收端可达频谱效率的同时尽可能保证了不同接收端之间的频谱效率均衡，通过确定网络效用最大时的待选的发送端分组方式和对应的发送端和接收端的连接比例以及发送端的功率为干扰抑制策略，解决了无定形小区结构的可见光通信网络中接收端和发送端动态连接场景下的链路干扰问题，提升了网络整体效用。图5为本发明一较佳实施例的本发明与基准方法一及基准方法二关于接收端的频谱效率的仿真比较图。在比较图中，5个发送端用于服务10个接收端。本实施例的详细的仿真参数如表1所示：参数取值朗博系数m1接收器灵敏度ρ0.53a/w光电二极管物理面积apd1cm2接收器折射率nr1.5接收器视场角ψc60°最小发送端功率pmin0w最高发送端功率pmax9w总发送端功率限制pt20w在本实施例中，将基于干扰图的可见光通信网络链路干扰抑制方法与两种发送端分组方式固定的基准方法关于接收端的频谱效率进行了比较。发送端分组方式固定的基准方法一为所有发送端分为一分组，发送端分组方式固定的基准算法二为相邻发送端分到了不同的分组，即图中倒三角所示的5个发送端，{a1,a5}为一分组，{a3,a4}为一分组，{a2}为一分组。在图5中，带方形的实线为采用基准方法一时的接收端的频谱效率，带圆形的实线为采用基准方法二时的接收端的频谱效率，带菱形的实线为采用基于干扰图的可见光通信网络链路干扰抑制方法时的接收端的频谱效率。从图5可以看出，基于干扰图的干扰抑制方法相比于没有发送端分组的基准方法一可以有效提升接收端频谱效率，同时，由于干扰图计算中考虑了接收端的具体分布和信道，相比于仅基于发送端位置分组的基准算法二同样可以提升大部分接收端的频谱效率。图6为本发明一较佳实施例的本发明与基准方法一及基准方法二关于平均网络效用在视场角变化时的仿真比较图。在图6中，点划线为采用基准方法一时在视场角变化时的平均网络效用曲线，虚线为采用基准方法二时在视场角变化时的平均网络效用曲线，实线为采用基于干扰图的可见光通信网络链路干扰抑制方法时在视场角变化时的平均网络效用曲线。从图6可以看出，基于干扰图的可见光通信网络干扰抑制方法相比于两种基准方法可以有效地适应视场角大小的变化。图7为本发明一较佳实施例的本发明与基准方法一、基准方法二及枚举法关于网络效用的累积分布函数仿真比较图。在图7中，点划线为采用基准方法一时的网络效用的累积分布函数曲线，虚线为采用基准方法二时的网络效用的累积分布函数曲线，实线为采用基于干扰图的可见光通信网络链路干扰抑制方法时的网络效用的累积分布函数曲线，双点划线为采用枚举法时的网络效用的累积分布函数曲线。所述枚举法指枚举所有可能的发送端分组方式，最大化给定发送端分组方式下的网络效用，并从所述所有可能的发送端分组方式中选择最大化网络效用时的分组方式以及对应的发送端和接收端连接比例和发送端功率。从图7中可以看出，基于干扰图的干扰抑制方法虽然只从少数待选的发送端分组方式中进行了选择，却可以实现与复杂的枚举法相近的性能。同时，基于干扰图的干扰抑制方法性能要优于两种发送端分组方式固定的基准方法。图8为本发明一较佳实施例提供的电子设备的示意图。所述电子设备8包括：存储器81、至少一个处理器82、及存储在所述存储器81中并可在所述至少一个处理器82上运行的计算机程序83。所述至少一个处理器82执行所述计算机程序83时实现上述方法实施例中的步骤。或者，所述至少一个处理器82执行所述计算机程序83时实现上述装置实施例中的各模块的功能。示例性的，所述计算机程序83可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器81中，并由所述至少一个处理器82执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序83在所述电子设备8中的执行过程。例如，所述计算机程序83可以被分割成图2所示的模块，各模块具体功能参见对图2的描述。所述电子设备8可以为任何一种电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personaldigitalassistant，pda)等。本领域技术人员可以理解，所述示意图8仅是电子设备8的示例，并不构成对电子设备8的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备8还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。所述至少一个处理器82可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。所述处理器82可以是微处理器或者该处理器82也可以是任何常规的处理器等，所述处理器82是所述电子设备8的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备8的各个部分。所述存储器81可用于存储所述计算机程序83和/或模块/单元，所述处理器82通过运行或执行存储在所述存储器81内的计算机程序和/或模块/单元，以及调用存储在存储器81内的数据，实现所述电子设备8的各种功能。所述存储器81可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备8的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器81可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard，smc)，安全数字(securedigital，sd)卡，闪存卡(flashcard)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。所述电子设备8集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的电子设备、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在相同处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在相同单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神范围。当前第1页12