1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：
获取原始视频；
识别所述原始视频以确定出所述原始视频所包含的视频对象，其中，所述视频对象包括：人物对象、物体对象和事件对象的至少其中之一；
基于所述视频对象，标注所述原始视频生成视频标签。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在识别所述原始视频之前，过滤掉所述原始视频所包含的无效镜头，其中，所述无效镜头包括以下至少之一：
单一色彩镜头，其中，所述单一色彩镜头包括：黑屏镜头和/或蓝屏接头；
视频片头片尾镜头；
广告镜头；
二维码镜头。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述过滤掉所述原始视频所包含的无效镜头，包括以下至少之一：
利用颜色直方图或者灰度差，从所述原始视频中挑选出所述单一色彩镜头；
将所述原始视频与片头片尾资源库进行匹配，从所述原始视频中去除匹配度满足第一条件的镜头；
将所述原始视频与广告资源库进行匹配，从所述原始视频中去除匹配度满足第二条件的镜头；
将所述原始视频的视频帧转换灰度图，根据所述灰度图确定出原始视频的视频帧中是否包含二维码，并剔除包含二维码的镜头。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别所述原始视频以确定出所述原始视频所包含的视频对象，包括以下至少之一：
基于人脸检测剔除了所述无效镜头之后的所述原始视频，得到所述原始视频所包含的人物对象；
检测提出了所述无效镜头之后的所述原始视频，确定所述原始视频是否包含特殊事件的镜头；
检测剔除了所述无效镜头之后的所述原始视频，得到所述原始视频所包含的物体对象。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于人脸检测剔除了所述无效镜头之后的所述原始视频，得到所述原始视频所包含的人物对象，包括：
通过人脸检测算法，确定所述原始视频的视频帧中是否有包含人物对象；
当包含人物对象时，将所述人物对象与人脸库中的人脸进行匹配；
若匹配成功，根据所述人脸库中人脸信息生成所述视频标签中的人脸标签；若匹配失败，将所述人物对象添加到临时库并记录所述人物对象在视频中的出现信息。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述检测提出了所述无效镜头之后的所述原始视频，确定所述原始视频是否包含特殊事件的镜头，包括以下至少之一：
对所述原始视频的视频帧进行采样，将采样的视频帧输入到设备自主学习模型中，得到所述设备自主学习模型输出的特殊事件识别结果。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述检测剔除了所述无效镜头之后的所述原始视频，得到所述原始视频所包含的物体对象，包括：
利用神经网络识别所述原始视频包含的视频帧，将识别出的物体对象按照预定顺序进行排序，并获得所述物体对象在视频中的出现信息。
8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述视频标签，得到所述原始视频的结构化视频；
根据视频模板，合成一个或多个所述结构化视频得到目标视频。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述视频模板至少包含：视频合成配置；
所述视频合成配置，包括以下至少之一：
触发规则，用于触发所述目标视频的合成；
背景音频配置，用于在所述目标视频添加背景音频；
特效配置，用于在所述目标视频中添加特效。
10.一种视频处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取原始视频；
识别模块，用于识别所述原始视频以确定出所述原始视频所包含的视频对象，其中，所述视频对象包括：人物对象、物体对象和事件对象的至少其中之一；
标注模块，用于基于所述视频对象，标注所述原始视频生成视频标签。
11.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行代码；所述计算机可执行代码被执行后，能够用于实现权利要求1至9任一项提供视频处理方法。