1.一种赛事视频剪辑方法，其特征在于，该方法包括：
分离并对应存储待处理的事件视频的视频轨道和音频轨道；
识别所述视频轨道中的回放片段和非回放片段；
分析得到所述非回放片段所对应的音频轨道中的解说语音尾点,并根据所述解说语音尾点对所述非回放片段进行截取获得非回放片段素材；
过滤所述回放片段的回放特效帧以获得回放片段素材；
根据所述回放片段素材和非回放片段素材对所述音频轨道进行截取以获得对应的音频素材；
合并所述回放片段素材和非回放片段素材得到素材视频，将所述音频素材合成到所述素材视频上得到目标剪辑视频。
2.根据权利要求1所述的一种赛事视频剪辑方法，其特征在于，所述识别所述视频轨道中的回放片段和非回放片段具体包括：
利用resnet50神经网络识别所述视频轨道的视频帧中赛事logo画面以分类出回放特效帧，实时记录分类结果；
识别出所述分类结果中的回放片段和非回放片段。
3.根据权利要求1所述的一种赛事视频剪辑方法，其特征在于，所述分析得到所述非回放片段所对应的音频轨道中的解说语音尾点具体包括：
按照事件类型，设定事件发生后保留的时长范围阈值t；
利用基于短时能量和短时平均过零率的语音端点检测方法，分析出对应的音频轨道中距离时长范围阈值t边界最近的解说员的解说语音尾点。
4.根据权利要求1所述的一种赛事视频剪辑方法，其特征在于：所述根据所述解说语音尾点对所述非回放片段进行截取获得非回放片段素材具体包括：
以所述解说语音尾点作为片段结束时间点对所述非回放片段进行截取获得非回放片段素材。
5.根据权利要求1所述的一种赛事视频剪辑方法，其特征在于，所述根据所述回放片段素材和非回放片段素材对所述音频轨道进行截取以获得对应的音频素材具体包括：
根据所述非回放片段素材与回放片段素材的时长之和从所述音频轨道的起始位置对应截取所述音频轨道获得音频素材。
6.根据权利要求1所述的一种赛事视频剪辑方法，其特征在于，该方法在所述分离并对应存储待处理的事件视频的视频轨道和音频轨道之前还包括：
获取待处理的事件视频；具体包括：
获取待处理赛事视频流中的n个视频帧以及每个视频帧对应的显示时间戳；
识别所述n个视频帧中每一视频帧画面中的赛事时间标识，将所述赛事时间标识与显示时间戳进行第一次时间轴匹配以定位有效赛事视频；
对与所述待处理赛事视频流对应的赛事数据进行解析以获得所有事件的结构化数据，所述结构化数据包括事件在赛事中的发生时间，将所述发生时间与所述事件的显示时间戳进行第二次时间轴匹配；
在所有事件中获取构成任一目标事件的若干关联事件，并根据若干关联事件的起讫点确定所述目标事件的起点显示时间戳及终点显示时间戳，在所述有效赛事视频内定位并提取所述目标事件的所有视频帧，剪辑压制成待处理的事件视频。
7.根据权利要求6所述的一种赛事视频剪辑方法，其特征在于，所述识别所述n个视频帧中每一视频帧画面中的赛事时间标识，将所述赛事时间标识与显示时间戳进行第一次时间轴匹配以定位有效赛事视频具体包括：
通过ai识别模块利用基于fasterr-cnn神经网络的深度学习算法识别所述n个视频帧中每一视频帧画面中的赛事时间标识并加以校验，将校验后的所述赛事时间标识与显示时间戳进行第一次时间轴匹配以定位有效赛事视频。
8.根据权利要求1所述的一种赛事视频剪辑方法，其特征在于，该方法还包括：按发生时间合并所述目标剪辑视频获得集锦视频。
9.一种赛事视频剪辑系统，其特征在于，该系统包括：
分离存储模块，用于分离存储所述待处理的事件视频的视频轨道和音频轨道；
过滤模块，用于过滤所述回放片段的回放特效帧以获得回放片段素材；
识别分析模块，用于识别所述视频轨道中的回放片段和非回放片段，以及分析得到所述非回放片段所对应的音频轨道中的解说语音尾点；
截取模块，用于根据所述解说语音尾点对所述非回放片段进行截取获得非回放片段素材，以及根据所述回放片段素材和非回放片段素材对所述音频轨道进行截取以获得对应的音频素材；
合并模块，用于合并所述回放片段素材和非回放片段素材得到素材视频，以及将所述音频素材合成到所述素材视频上得到目标剪辑视频。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。