技术特征：
1.一种云边协同的自感知资源分配方法，其特征在于，包括步骤：s1，边缘端接收中心云端各类平台定期下发的基础记录并覆盖更新后存储，同时保存设备端的设备活动记录；s2，所述边缘端对当前接入的各所述设备端发起的数据上报请求的请求头进行头增强处理后转发给所述中心云端；s3，所述中心云端对接收到的所述请求头中的加密数据进行解密后，进行云资源预分配规则计算；s4，所述中心云端根据对每个所述设备端计算的云资源预分配规则进行资源调度、分配。2.根据权利要求1所述的云边协同的自感知资源分配方法，其特征在于，保存在所述边缘端的第一记录模块的所述基础记录包括用户唯一id、设备类型、设备唯一标识号、物联网卡唯一识别号、设备初始资源分配级别中的任意一种或多种。3.根据权利要求1所述的云边协同的自感知资源分配方法，其特征在于，保存在所述边缘端的第一记录模块的所述设备活动记录包括设备数据上报日志、设备控制指令接收日志、设备上线下线记录日志、设备占用服务器资源情况记录、设备资源实际使用占分配大小比例中的任意一种或多种。4.根据权利要求1所述的云边协同的自感知资源分配方法，其特征在于，步骤s2中，所述边缘端的第二处理模块对所述请求头进行头增强处理的方法步骤包括：s21，按照预设的固定间隔周期m从所述第一记录模块中获取发起数据上报请求的全部所述设备端的所述基础记录，并按照固定间隔周期n从所述第一记录模块中获取发起数据上报请求的全部所述设备端的所述设备活动记录；s22，根据获取到的各所述设备端的所述基础记录和所述设备活动记录，对每个所述设备端进行指标值计算；s23，提取每类指标的指标值最大值max
i
、最小值min
i
；s24，对每个所述设备端的每个指标值作归一化处理，得到每个指标值对应的指标相对值g
i
；s25，根据各指标对应的所述指标相对值g
i
和对应的预设权重ω
i
，计算待计算特征值的所述设备端的活跃度s26，对接入所述边缘端的每个所述设备端对应的所述活跃度作逻辑回归运算；s27，将所述边缘端的第一处理模块加密的密文插入到所述请求头中。5.根据权利要求4所述的云边协同的自感知资源分配方法，其特征在于，n＝2m小时。6.根据权利要求4或5所述的云边协同的自感知资源分配方法，其特征在于，步骤s22中，待计算的所述指标值包括设备过去n小时的上传字节数x1、设备接收到的控制指令次数x2、设备过去n小时的在线时长x3、设备请求占用边缘服务器cpu的比重x4、设备请求占用边缘服务器内存的比重x5、设备请求占用边缘服务器带宽的比重x6、设备请求占用边缘服务器存储的比重x7、设备初始资源分配级别x8、设备过去n小时资源实际使用占分配大小比例x9中的任意一种或多种。7.根据权利要求4所述的云边协同的自感知资源分配方法，其特征在于，步骤s24中，所述指标相对值g
i
的计算方法通过以下公式(1)表达：
公式(1)中，x
i
表示第i个指标的指标值；g
i
表示x
i
对应的指标相对值；所述活跃度通过以下公式(2)计算而得：公式(2)中，k表示指标数量；步骤s26中的逻辑回归运算通过以下公式(3)表达：公式(3)中，μ表示各所述设备端对应的所述活跃度的均值；γ表示各所述设备端对应的所述活跃度的标准差；表示逻辑回归函数。8.根据权利要求4所述的云边协同的自感知资源分配方法，其特征在于，步骤s27中，所述边缘端的所述第一处理模块的数据加密对象包括设备唯一标识号、物联网卡唯一识别号、资源套餐等级、设备类型和所述边缘端接收到所述设备端数据上报请求的时间戳中的任意一种或多种。9.根据权利要求1所述的云边协同的自感知资源分配方法，其特征在于，步骤s3中，所述中心云端进行云资源预分配规则计算的方法包括步骤：s31，所述中心云端中的第三处理模块接收到所述边缘端的第二处理模块转发的数据上报请求后，暂存请求体数据，并从请求头中获取密文；s32，所述中心云端中的第一处理模块对所述密文进行解密，得到所述密文中携带的设备唯一标识号、物联网卡唯一识别号、资源套餐等级、设备类型和所述边缘端接收到设备端上报数据请求的时间戳；s33，所述中心云端的所述第三处理模块获取解密得到的所述物联网卡唯一识别号对应的物联网卡绑定的用户信息和所需资源类型，所述第三处理模块对每种资源类型预置有不同等级的资源套餐；s34，所述中心云端的所述第三处理模块遍历设备所需的每种资源类型，并匹配出每种资源类型相对应的所述资源套餐；s35，根据预先绑定的资源套餐与云资源预分配规则的关系，进一步匹配出所匹配的每种资源套餐对应的所述云资源预分配规则。10.根据权利要求9所述的云边协同的自感知资源分配方法，其特征在于，步骤s32中，所述中心云端在对所述密文进行解密的同时对解密结果进行验证，验证方法包括步骤：s321，判断解密得到的所述设备唯一标识号和所述物联网卡唯一识别号是否属于同个设备，若是，则判定验证成功并转入步骤s322；若否，则判定验证失败，并终止对对应设备的资源分配；s322，判断是否t
0-t
device
＜0∪t
0-t
device
＞5000毫秒，t0表示当前时间戳，t
device
表示解
密得到的所述时间戳；若否，则判定验证成功；若是，则判定验证失败，并终止对对应设备的资源分配。11.一种云边协同的自感知资源分配装置，可实现如权利要求1-10任意一项所述的自感知资源分配方法，其特征在于，包括边缘端和中心云端，所述边缘端，用于接收所述中心云端各类平台定期下发的基础记录并覆盖更新后存储，同时保存设备端的设备活动记录，并用对当前接入的各所述设备端发起的数据上报请求的请求头进行头增强处理后转发给所述中心云端；所述中心云端，用于对接收到的所述请求头中的加密数据进行解密后，进行云资源预分配规则计算，并用于根据对每个所述设备端计算的云资源预分配规则进行资源调度、分配。
技术总结
本发明公开了一种云边协同的自感知资源分配方法，包括：边缘端的接收中心云端各类平台定期下发的基础记录并覆盖更新后存储，同时保存设备端的设备活动记录；边缘端对当前接入的各设备端发起的数据上报请求的请求头进行头增强处理后转发给中心云端；中心云端对接收到的请求头中的加密数据进行解密后，进行云资源预分配规则计算；中心云端根据对每个设备端计算的云资源预分配规则进行资源调度、分配。本发明通过自动化的方式实现了资源合理分配，有效降低了人工成本，并实现了资源分配和使用的插件化改造。的插件化改造。的插件化改造。
技术研发人员：蒋莹 沈燮勇
受保护的技术使用者：浙江省公众信息产业有限公司
技术研发日：2022.11.22
技术公布日：2023/3/28