一种基于物联技术的围术期病人轨迹处理方法及系统与流程

文档序号:38028474发布日期:2024-05-17 13:05阅读:5来源:国知局
一种基于物联技术的围术期病人轨迹处理方法及系统与流程

本发明涉及数据处理,尤其涉及一种基于物联技术的围术期病人轨迹处理方法及系统。


背景技术:

1、物联技术是指通过信息传感设备,将物体与网络相连接,物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。围术期是指围绕患者手术的一个全过程,具体是指从患者确定手术治疗时起,直到与这次手术有关的治疗基本结束为止。患者在围术期间,医生一般都会对患者在医院的行动轨迹进行管理,以协助医师对患者进行有效监管。

2、现有技术中,在对围术期的患者进行行动轨迹监管时,一般是需要医生对在围术期内的患者进行现场巡检查房,或者让护士对患者的诊疗轨迹进行人为的一对一监管。然而,由于患者较多,患者种类不同,且不同患者在围术期的行动轨迹也是不同的,现有技术中的方式可能会导致医生无法有效的对患者轨迹进行监管。

3、因此,如何结合患者信息对患者的轨迹进行智能化定制监管,提高监管效率,成为了急需解决的问题。


技术实现思路

1、本发明提供一种基于物联技术的围术期病人轨迹处理方法及系统,结合患者信息对患者的轨迹进行智能化定制监管,提高监管效率。

2、本发明的第一方面,提供一种基于物联技术的围术期病人轨迹处理方法,包括:

3、获取患者端的患者信息发送至医师端,接收所述医师端对患者端配置的诊疗时序信息,所述诊疗时序信息包括诊疗目标和与诊疗目标对应的限定时间;

4、根据所述诊疗目标对预设孪生模型进行区域定位,得到多个区域围栏,调取轨迹生成策略对限定时间和区域围栏进行轨迹化处理,生成与所述患者端对应的包括时序轨迹围栏的定制孪生模型,发送至所述医师端;

5、实时获取所述患者端的移动轨迹信息,根据所述时序轨迹围栏对所述移动轨迹信息进行停留判断处理得到处理结果,基于所述处理结果对所述定制孪生模型进行记录处理,生成记录轨迹;

6、根据所述医师端基于轨迹截取模型对所述记录轨迹的截取信息,生成需求轨迹,基于所述需求轨迹生成汇总数据发送至所述医师端进行展示。

7、可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,

8、所述获取患者端的患者信息发送至医师端,接收所述医师端对患者端配置的诊疗时序信息,所述诊疗时序信息包括诊疗目标和与诊疗目标对应的限定时间,包括:

9、获取患者端的患者信息发送至医师端,对所述患者信息进行解析得到患者标签和患者种类;

10、根据所述患者种类调取对应的预设诊疗目标发送至所述医师端,接收所述医师端对所述预设诊疗目标的时间配置信息,根据所述时间配置信息对所述预设诊疗目标进行调整,得到诊疗时序信息。

11、可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,

12、所述根据所述诊疗目标对预设孪生模型进行区域定位,得到多个区域围栏,调取轨迹生成策略对限定时间和区域围栏进行轨迹化处理,生成与所述患者端对应的包括时序轨迹围栏的定制孪生模型,发送至所述医师端,包括:

13、获取各所述诊疗目标对应的目标区域,根据所述目标区域对预设孪生模型进行区域更新,得到与所述诊疗目标对应的区域围栏;

14、调取轨迹生成策略将所述限定时间相邻的两个所述区域围栏作为一个连接组,获取所述连接组中两个区域围栏之间的衔接区域,根据所述衔接区域生成过渡围栏;

15、基于所述限定时间和所述区域围栏生成时序轨迹围栏,根据所述时序轨迹围栏对所述预设孪生模型进行更新,得到定制孪生模型,发送至所述医师端。

16、可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,

17、所述基于所述限定时间和所述区域围栏生成时序轨迹围栏,根据所述时序轨迹围栏对所述预设孪生模型进行更新,得到定制孪生模型,包括:

18、根据所述限定时间对所述区域围栏进行时间配置;

19、获取所述连接组中前一个所述限定时间的终止时刻作为过渡起始时刻,获取所述连接组中后一个所述限定时间的起始时刻作为过渡终止时刻,根据所述过渡起始时刻和所述过渡终止时刻生成对应所述过渡围栏的过渡时间段;

20、根据所述过渡时间段对所述过渡围栏进行一次限定,接收所述医师端对所述过渡围栏配置的停留时长,根据所述停留时长对所述过渡围栏进行二次限定,得到定制孪生模型。

21、可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,

22、所述实时获取所述患者端的移动轨迹信息,根据所述时序轨迹围栏对所述移动轨迹信息进行停留判断处理得到处理结果,基于所述处理结果对所述定制孪生模型进行记录处理,生成记录轨迹,包括:

23、基于预设的多个物联设备与所述患者端进行实时交互,获取所述患者端的位置信息以及与所述位置信息对应的移动时间信息,根据所述位置信息和所述移动时间信息生成移动轨迹信息;

24、根据区域围栏判断策略对所述移动轨迹信息进行判断,生成异常区域信息,根据过渡围栏判断策略对所述移动轨迹信息进行判断,生成异常过渡信息;

25、基于所述异常区域信息和/或异常过渡信息对所述定制孪生模型中相应的区域进行突出显示记录处理,生成记录轨迹。

26、可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,

27、所述根据区域围栏判断策略对所述移动轨迹信息进行判断,生成异常区域信息,包括:

28、以所述时序轨迹围栏的限定时间为基准,确定所述移动轨迹信息中与所述限定时间对应的比对位置;

29、若所述比对位置与所述限定时间对应的区域围栏不对应,生成异常围栏信息。

30、可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,

31、所述根据过渡围栏判断策略对所述移动轨迹信息进行判断,生成异常过渡信息,包括:

32、以所述时序轨迹围栏的过渡时间段为基准,确定所述移动轨迹信息中与所述过渡时间段对应的比对位置,若所述比对位置与所述过渡时间段对应的过渡围栏不对应,生成异常过渡信息;

33、若所述比对位置与所述过渡时间段对应的过渡围栏对应,获取所述比对位置与所述过渡围栏对应的持续时长,若所述持续时长大于所述停留时长,生成异常过渡信息。

34、可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,

35、根据所述医师端基于轨迹截取模型对所述记录轨迹的截取信息,生成需求轨迹,基于所述需求轨迹生成汇总数据发送至所述医师端进行展示,包括:

36、接收所述医师端的需求信息,根据所述需求信息调取轨迹截取图层叠加在所述记录轨迹上方;

37、根据所述医师端的一次截取信息确定截取起点,根据所述医师端的二次截取信息确定截取终点,基于所述截取起点和所述截取终点对所述记录轨迹进行截取,生成需求轨迹;

38、确定所述需求轨迹中与所述异常区域信息和/或异常过渡信息对应的异常时间段,基于所述异常时间段对相应采集设备的视频数据进行截取处理,生成异常子视频;

39、根据所述需求轨迹的时序信息对所述异常子视频进行组合生成汇总数据发送至所述医师端进行展示。

40、可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,

41、接收所述医师端的模型隐藏请求,根据所述物联设备确定各预设折叠单元的占用状态,所述预设折叠单元对应预设孪生模型中的孪生楼层;

42、若存在所述预设折叠单元的占用状态为空闲状态,对相应的所述预设折叠单元进行折叠处理。

43、本发明的第二方面,提供一种基于物联技术的围术期病人轨迹处理系统,包括:

44、接收模块,获取患者端的患者信息发送至医师端,接收所述医师端对患者端配置的诊疗时序信息,所述诊疗时序信息包括诊疗目标和与诊疗目标对应的限定时间;

45、处理模块,根据所述诊疗目标对预设孪生模型进行区域定位,得到多个区域围栏,调取轨迹生成策略对限定时间和区域围栏进行轨迹化处理,生成与所述患者端对应的包括时序轨迹围栏的定制孪生模型,发送至所述医师端;

46、记录模块,实时获取所述患者端的移动轨迹信息,根据所述时序轨迹围栏对所述移动轨迹信息进行停留判断处理得到处理结果,基于所述处理结果对所述定制孪生模型进行记录处理,生成记录轨迹;

47、展示模块,根据所述医师端基于轨迹截取模型对所述记录轨迹的截取信息,生成需求轨迹,基于所述需求轨迹生成汇总数据发送至所述医师端进行展示。

48、本发明提供的技术方案,将患者手环上的个人病症信息发送给医生,医生根据患者的个人病症信息确定患者的病症种类,以及确定病症种类对应的治疗项目,并对患者的每个治疗项目的治疗时间进行限定。根据患者的治疗项目在一个与医院相同的模型上确定每个科室的区域位置,并将患者去每个科室的轨迹路线进行规划,得到一个和患者对应的轨迹模型。实时记录患者的诊疗轨迹,如果患者诊疗过程中,不在对应的轨迹模型上,或者诊疗轨迹出现偏差,医师则根据患者出现偏差的轨迹,按照查看需求进行截取生成一个汇总的视频从而方便查看,结合患者信息对患者的轨迹进行智能化定制监管,提高了医生对患者的监管效率。

49、本发明提供的技术方案,医生选取与患者的病症信息对应的诊疗项目,并根据诊疗项目按照时间顺序匹配相应的诊疗时间。根据每个诊疗项目在医院对应科室的区域,在与医院对应的模型上确定多个目标位置,并将诊疗时间配置到每个区域对应的目标位置上。当患者在对应的时间内没有去诊疗项目对应的目标位置上时,则可以确定患者存在异常的诊疗行为。同时将所有的诊疗项目对应的区域依次连接,得到一个患者的治疗轨迹,每一组目标位置中间的区域路径作为患者诊疗过程中过渡的区域,同时也限定患者在这个过渡的区域中所停留的时间,如果患者在过渡的区域内停留时间过长,或者在规定的时间段不位于过渡区域内,同样可以确定患者存在异常的诊疗行为。结合患者信息对患者的轨迹进行智能化定制监管,提高了医生对患者的监管效率。

50、本发明提供的技术方案,医生根据患者的异常轨迹,按照医生自己的查看需求,对患者的异常轨迹进行截取。根据截取的起点和截取的终点,得到患者在一段诊疗轨迹中的异常数据,将截取的多个异常数据进行汇总,得到医生需要查看的汇总视频。同时在模型中,将患者没有去过的区域进行折叠隐藏,有利于医生减少查看的数据量,结合患者信息对患者的轨迹进行智能化定制监管,提高了医生对患者的监管效率。

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