影像修正方法与影像修正装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种影像修正方法与影像修正装置，且特别是一种具有适应性的伽马校正程序的影像修正方法与影像修正装置。
【背景技术】
[0002]随着互联网的风潮及电脑硬件的进步，各种影像装置如扫描器、数码相机、数码摄影机以及各种显示面板也随之越来越普及。
[0003]大部分的显示系统都具有一种非线性显示特性，称为伽马(gamma)响应，其使得显示系统所显示的亮度并非完美地正比于输入电压。鉴于此伽马响应的特性，因此影像信号于显示之前通常都会使用伽马曲线来进一步执行校正，使得显示系统的非线性特性得以逆向地得到补偿，藉以得到较真实及较丰富的影像呈现。
[0004]然而，在现有的伽马校正的应用中，对于画面较为细节的部分(高频信号)，例如区块的边缘或者是文字的线条，其处理的结果中，容易导致不连续线或者是文字线条异色的情况发生。
【发明内容】
[0005]本发明通过适应性的伽马校正程序来对应不同频率的像素灰阶值做对应的处理，藉以克服影像文件中高频信号或者是细节内容的容易失真的问题。
[0006]本发明提供一种影像修正方法，所述影像修正方法包括下列步骤。获得影像数据中多个像素的其中之一所对应的灰阶值与灰阶值所对应的频域值。判断频域值是否小于第一临界值。当频域值小于第一临界值时，则根据频域值以对灰阶值执行适应性伽马校正程序后而输出。当频域值不小于第一临界值时，则将灰阶值直接输出。
[0007]在一个例子中，对灰阶值执行伽马校正程序而获得校正值。判断频域值是否小于第二临界值。当频域值小于第二临界值时，则将校正值直接输出。
[0008]在另一个例子中，当频域值不小于第二临界值时，则根据频域值来获得第一比例，并将校正值乘以第一比例，以获得第一转换值。将灰阶值乘以第二比例，以获得第二转换值，且第一比例与第二比例的和为I。以及将第一转换值与第二转换值相加后而输出。
[0009]在另一个例子中，其中当频域值等于第一临界值时，则第一比例为0，而当频域值等于第二临界值时，则第一比例为I。
[0010]在另一个例子中，计算多个像素的其中之一与其对应的多个相邻像素之间的多个灰阶差值。取多个灰阶差值的平均值以作为所对应的频域值。
[0011]在另一个例子中，计算多个像素的其中之一与其对应的多个横轴相邻像素之间的多个横轴灰阶绝对差值与多个横轴灰阶绝对差值的平均值。
[0012]在另一个例子中，计算多个像素的其中之一与其对应的多个纵轴相邻像素之间的多个纵轴灰阶绝对差值与多个纵轴灰阶绝对差值的平均值。
[0013]在另一个例子中，取多个横轴灰阶绝对差值的平均值与多个纵轴灰阶绝对差值的平均值的两者中的较大者，以作为灰阶值所对应的频域值。
[0014]本发明提供一种影像修正装置，包括影像提取单元、频域分析单元以及适应性校正单元。影像提取单元用以获得影像数据中多个像素的其中之一所对应的灰阶值。频域分析单元耦接至影像提取单元，且用以获得灰阶值所对应的频域值，以及判断频域值是否小于第一临界值。适应性校正单元耦接至影像提取单元与频域分析单元，且用以当频域值小于第一临界值时，则根据频域值以对灰阶值执行适应性伽马校正程序后而输出，且当频域值不小于第一临界值时，则将灰阶值直接输出。
[0015]如上所述，本发明在获得影像数据中任一像素对应的灰阶值，以及获得灰阶值所对应的频域值后。判断频域值是否小于第一临界值。当频域值小于第一临界值时，则根据频域值以对灰阶值执行适应性伽马校正程序后而输出。当频域值不小于第一临界值时，则将灰阶值直接输出。在适应性伽马校正程序中，于伽马校正程序获得校正值后，判断频域值是否小于第二临界值，当频域值小于第二临界值时，则将校正值直接输出。当频域值小于第一临界值且不小于第二临界值时，则根据频域值来获得第一比例与第二比例以及对应的第一转换值与第二转换值，并将第一转换值与第二转换值相加后而输出，藉以完成适应性的伽马校正。因此，克服传统伽马校正对影像文件中高频信号容易造成失真，或者是在画面细节内容中容易产生变色或产生不连续边缘的问题。
[0016]以上关于本
【发明内容】
及以下关于实施方式的说明是用以示范与阐明本发明的精神与原理，并提供对本发明的权利要求更进一步的解释。
【附图说明】
[0017]图1为根据本发明的一实施例的影像修正装置的方块图。
[0018]图2为根据本发明的一实施例的第一比例对应像素的频域值的变化示意图。
[0019]图3为根据本发明的另一实施例的第一比例对应像素的频域值的变化示意图。
[0020]图4为根据本发明的另一实施例的频域分析单元计算像素所对应的第一比例的流程示意图。
[0021]图5为根据本发明的一实施例的主副像素的空间分布的示意图。
[0022]图6为根据本发明一实施例的适应性伽马校正程序的流程示意图。
[0023]图7为根据本发明另一实施例的适应性伽马校正程序的流程示意图。
[0024]图8为根据本发明另一实施例的适应性伽马校正程序的流程示意图。
[0025]图9为对应图2的影像修正方法的流程图。
[0026]图10为对应图3的影像修正方法的流程图。
[0027]附图标记说曰月:
[0028]10 影像修正装置
[0029]110 影像提取单元
[0030]120 频域分析单元
[0031]130 适应性校正单元
[0032]Rl第一比例
[0033]R2第二比例
[0034]Tl 第一临界值
[0035]T2第二临界值
[0036]Cl 第一转换值
[0037]C2 第二转换值
[0038]p(i, j)、p(i+l, j)、p(1-l, j)、p(i, j+1)、p(i, j-Ι)像素
[0039]f I (x)、f2 (X) 第一比例对应频域值的变化分布
[0040]S410?S450影像修正方法的步骤
[0041]S510?S550、S551?S556 影像修正方法的步骤
【具体实施方式】
[0042]以下在实施方式中叙述本发明的详细特征，其内容足以使任何本领域技术人员了解本发明的技术内容并据以实施，且依据本说明书所公开的内容、权利要求及附图，任何本领域技术人员可轻易地理解本发明相关的目的及优点。以下实施例是进一步说明本发明的诸方面，但非以任何方面限制本发明的范畴。
[0043]图1为根据本发明的一实施例的影像修正装置10的方块图。如图1所示，影像修正装置10包括影像提取单元110、频域分析单元120以及适应性校正单元130。频域分析单元120耦接至影像提取单元110。适应性校正单元130耦接至影像提取单元110与频域分析单元120。影像提取单元110、频域分析单元120以及适应性校正单元130可通过各种微处理器或芯片来实现，在此不加以限制。图2为根据本发明的一实施例的第一比例Rl对应像素的频域值X的变化分布的示意图，以fl(x)来表示。图3为根据本发明的另一实施例第一比例Rl对应像素的频域值X的变化分布的示意图，以f2(x)来表示。下列请同时参照第I?3图。
[0044]影像提取单元110可用以获得影像数据中多个像素的其中之一所对应的灰阶值。其影像数据可具有各种不同的像素尺寸，在此不加以限制。
[0045]频域分析单元120用以获得像素的灰阶值所对应的频域值。频域分析单元120可通过各像素的区域性的频率分析来获得频域值。举例来说，在本发明一实施中，频域分析单元120可计算任一像素与其相邻像素之间的多个灰阶差值，并取这些灰阶差值的平均值以作为所对应的频域值。举例来说，对于像素P (i，j)而言，其中i代表横轴坐标位置，j代表纵轴坐标位置，频域分析单元120可分别计算像素P (i，j)与其横轴相邻像素P (i+1，j)与P(i_l，j)之间灰阶值的绝对差值(此后简称为横轴灰阶绝对差值)，并计算这些横轴灰阶绝对差值的平均值，来代表像素P (i，j)的横轴频域值，以及分别计算像素P (i，j)与其纵轴相邻像素P (i，j+1)与P(i，j-1)之间灰阶值的绝对差值(此后简称为纵轴灰阶绝对差值)，并计算这些纵轴灰阶绝对差值的平均值，来代表像素P (i, j)的纵轴频域值。
[0046]接着，频域分析单元120可在上述横轴灰阶绝对差值的平均值以及上述纵轴灰阶绝对差值的平均值的两者中，取出较大的一者，来作为像素P (i，