j)所对应的频域值。然而，频域分析单元120亦可通过各种其他不同的演算法来获得其频域值，例如是通过傅立叶转换(Fourier Transform)来计算获得，在此不加以限制。
[0047]除此之外，频域分析单元120可根据其频域值所位于的区间来决定对应的第一比例Rl与第二比例R2。其中，第一比例Rl代表后续的伽马校正程序对原灰阶值的校正的影响程度，也就是通过伽马校正程序所得的校正值于输出值中所占的比例，第二比例R2代表原灰阶值于输出值中所占的比例。其中第一比例Rl与第二比例R2的和为I。其各个区间则是由第一临界值Tl与第二临界值T2所界定出来的。下列将会对此部分加以详述。
[0048]举例来说，在本发明一实施例中，第一临界值Tl可等于第二临界值T2。如图2所示，当频域值小于第一临界值Tl时，则频域分析单元120可设定第一比例Rl为I (第二比例R2为O)。当频域值不小于第一临界值Tl时，则频域分析单元120可设定第一比例Rl为O (第二比例R2为I)。
[0049]在本发明另一实施例中，第一临界值Tl可大于第二临界值T2。如图3所示，当频域值小于第二临界值T2时，则频域分析单元120可设定第一比例Rl为I (第二比例R2为O)。当频域值小于第一临界值Tl且不小于第二临界值时T2时，则频域分析单元120可设定第一比例Rl与第二比例R2介于I与O之间。当频域值不小于第一临界值Tl时，则频域分析单元120可设定第一比例Rl为0(第二比例R2为I)。其中当频域值等于第一临界值Tl时，则频域分析单元120可设定第一比例Rl为0，而当频域值等于第二临界值T2时，则频域分析单元120可设定第一比例Rl为I。频域分析单元120决定第一比例Rl与第二比例R2的方式可通过查表或者是通过各种演算法来实现，在此不加以限制。
[0050]图4为根据本发明的另一实施例的频域分析单元120计算像素p(i，j)所对应的第一比例Rl的流程示意图。在本发明实施例中，频域分析单元120亦可先计算像素P (i，j)与其相邻像素P(i+1，j)、P(i_l，j)、P(i，j+1)与P(i，j_l)之间的灰阶绝对差值(即频域值x)，并分别计算像素P (i，j)与这些相邻像素之间的灰阶绝对差值所对应的第一比例R1。举例来说，频域分析单元120可通过对应频域值X的变化分布f2(x)来求得对应的第一比例Rl。接着，频域分析单元120在水平的相邻像素P (i+1，j)与p(i_l，j)之间取其第一比例Rl的水平平均值(相加再除以2)，以及在垂直的相邻像素P (i，j+1)与p(i，j-1))之间取其第一比例Rl的垂直平均值(相加再除以2)之后，在第一比例Rl的水平平均值与垂直平均值取较小者来作为像素P (i, j)所对应的第一比例Rl。同样地，像素P (i, j)所对应的第二比例R2亦可对应求得。
[0051]适应性校正单元130可在AB决策(AB decis1n)之中，决定影像数据的多个像素中的主副像素之间的电压差异，以解决相异视角所造成空间域(Spatial-Domain)的色偏(color washout)的问题，于AB决策之后，则进一步根据灰阶值所对应的频域值来做适应性校正，以克服影像文件中高频信号或者是细节内容的容易失真的问题。
[0052]图5为根据本发明的一实施例的主副像素的空间分布的示意图。如图5所示，其中，在AB决策之中，主像素(即为A)与副像素(即为B)可以是彼此相邻的素。举例来说，相邻于主像素的上、下、左与右的四个像素皆为副像素。相似地，相邻于副像素的上、下、左与右的四个像素皆为主像素。
[0053]在AB决策之后，主像素与副像素亦可以分别适用于其个别的适应性校正。举例来说，对于主像素与副像素，其第一比例Rl对应像素的频域值X的变化分布可以不同。在其独立的适应性校正中，进一步来说，适应性校正单元130可对灰阶值执行伽马校正程序而获得一校正值，并通过频域分析单元120所决定的其对应的第一比例Rl来决定此伽马校正程序对灰阶值的校正的影响程度。下列将对此加以详述。
[0054]在图2的实施例中(第一临界值Tl等于第二临界值T2)，适应性校正单元130可根据上述图2的两大区间的频域值，来进行不同程度的伽马校正。
[0055]举例来说，当频域分析单元120判别像素P (i, j)的频域值小于第一临界值Tl时，则其第一比例Rl为I (第二比例R2为O)，也就是说，适应性校正单元130可将像素P (i, j)的灰阶值对应执行伽马校正程序所获得的校正值输出。当频域分析单元120判别像素p(i, j)的频域值不小于第一临界值Tl时，则其第一比例Rl为0(第二比例R2为I)，也就是说，适应性校正单元130可将像素P (i，j)的灰阶值直接输出。
[0056]在图3的实施例中(第一临界值Tl大于第二临界值T2)，适应性校正单元130可根据上述图3的三大区间的频域值，来进行不同程度的伽马校正。
[0057]举例来说，当频域分析单元120判别像素P (i, j)的频域值小于第二临界值T2时，则其第一比例Rl为I (第二比例R2为O)，也就是说，适应性校正单元130可将像素P (i, j)的灰阶值对应执行伽马校正程序所获得的校正值输出。
[0058]当频域分析单元120判别像素P (i, j)的频域值不小于第一临界值Tl时，则其第一比例Rl为O (第二比例R2为I)，也就是说，适应性校正单元130可将像素P (i, j)的灰阶值直接输出。
[0059]当像素P (i, j)的频域值不小于第二临界值时T2且小于第一临界值Tl时，则其第一比例Rl与第二比例R2介于I与O之间。下列将通过图示来辅助说明此状况下的适应性伽马校正。图6为根据本发明一实施例的适应性伽马校正程序的流程示意图。下列请同时参照图3与图6。
[0060]当频域分析单元120判别像素P (i, j)的频域值不小于第二临界值时T2且小于第一临界值Tl时，则于AB决策之后，适应性校正单元130将像素P (i, j)的灰阶值执行伽马校正程序而获得的校正值乘以第一比例Rl来获得第一转换值Cl，将像素P (i，j)的灰阶值乘以第二比例R2来获得第二转换值C2，并将第一转换值Cl与第二转换值C2相加后而输出，藉以完成适应性伽马校正程序。
[0061]在此应注意的是，图3中在第一临界值时Tl与第二临界值时T2之间的第一比例Rl的分布线条f2(x)可以是直线，也可以是其他的曲线，在此不加以限制。
[0062]此外，由于其较为高频的频域值可能代表较为细节的画面内容、文字线条或者是区块边缘，因此传统的伽马校正较容易对其产生失真的影响。所以在本发明中，由图3可以得知，较为高频的频域值会有较大的机会不被执行伽马校正(当频域值不小于第一临界值Tl时)，或者是校正值于输出值中所占的第一比例Rl较小(当频域值不小于第二临界值时T2且小于第一临界值Tl时)。
[0063]图7为根据本发明另一实施例的适应性伽马校正程序的流程示意图。在本发明实施例中，适应性校正单元130于AB决策之后以及在对灰阶值执行伽马校正程序而获得校正值后，可将灰阶值与此校正值进行一前伽马(pre-gamma)处理(例如将其灰阶值转换为亮度相关的信号)，进而分别得到前伽马灰阶值与前伽马校正值，再接着将前伽马校正值乘以第一比例Rl来获得第一前伽马转换值，以及将前伽马灰阶值乘以第二比例R2来获得第二前伽马转换值，并将第一前伽马转换值加上第二前伽马转换值之后进行一后伽马(post-gamma)处理(例如将其亮度相关的信号再转换为灰阶相关的信号)，并将后伽马处理后的值输出，藉以完成适应性伽马校正程序。
[0064]图8为根据本发明另一实施例的适应性伽马校正程序的流程示意图。在本发明实施例中，适应性校正单元130于AB决策之后，亦可通过内建的多个相异的伽马对照表(例如，第一伽马对照表、第二伽马对照表、第三伽马对照表以及第四伽马对照表)来对应频域值进行适应性伽马校正。其中频域分析单元120可根据不同的频域值来提供控制信号以供选择器来选取其中对应的伽马对照表的查询结果。
[0065]图9为对应图2的影像修正方法的流程图。如图9所示，此影像修正方法包括步骤S410?S450。下列请同时参照第1、2、9图。
[0066]在步骤S410中，影像提取单元110获得影像数据中多个像素的其中之一所对应的灰阶值。在步骤S420中，频域分析单元120获得像素的灰阶值所对应的频域值。在步骤S430中，频域分析单元120判断频域值是否小于第一临界值Tl。在步骤S440中，若判定频域值不小于第一临界值Tl，则适应性校正单元130将此像素的灰阶值直接输出。在