一种强滤波补偿的方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及高速数据传输通信技术，尤其涉及有线密集波分复用(WDM，DenseWavelength Divis1n Multiplexing)传输中强滤波补偿的方法及装置。
【背景技术】
[0002]在传输技术的发展中，光纤被证明是一种不可或缺的媒介。如何用最少量的光纤传输最丰富的信息，出于这种探索，光传输的发展基本经历了以下几个阶段:空分复用阶段(SDM, Space Divis1n Multiplexing)、时分复用阶段(TDM，Time Divis1n Multiplexing)和 WDM0
[0003]在空分复用阶段系统扩容时只能通过铺设新的光缆或者增加新的设备。这样在扩容过程中时间和成本要成倍增加。因此，系统扩容找到了一种新的替代方法一时分复用。时分复用阶段一度占据系统扩容的主导地位，后来因为时分复用在升级过程中影响现有业务、在系统升级中缺乏灵活性、最主要的是在高速率阶段特别是40G以后，TDM因为电子器件的传输速率极限，使得TDM系统扩容遇到了天花板效应。这时系统扩容自然走到了波分复用阶段。波分复用以其经济、快速、成熟等特点很快成为系统扩容的主流解决方案。
[0004]时至今日有线传输依然以密集波分系统为主。但密集波分系统在传输过程中会带来色度色散、偏振膜色散、强滤波效应等诸多问题需要解决。
[0005]目前业界采用滤波的方法解决色度色散，采用恒模算法解决偏振膜色散，但强滤波效应由于在10G、40G等阶段对传输性能影响不大，因此在设备中还未采用有效的解决方法。
[0006]随着通信技术的发展，原来的40G传输逐渐演变到100G、400G传输，与此同时，在数据传输距离上也在不断的拓展。这样，强滤波效应已经变成密集波分传输中性能影响的不可忽略的因素。
【发明内容】
[0007]为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种强滤波补偿的方法，所述方法包括:
[0008]利用延时相加滤除高频噪声；
[0009]从一个或多个干扰项路径中确定出正确路径；
[0010]对预设时间段内每一次数据输入所确定出的正确路径进行综合分析，将出现次数最多的正确路径作为最终的正确路径，并输出该路径中的数据。
[0011]本发明实施例中，所述利用延时相加滤除高频噪声，包括:
[0012]将接到的样点数据分为两路；
[0013]对其中一路样点数据进行延时处理；
[0014]将延时处理后的一路样点数据与另一路样点数据相加，以滤除高频噪声。
[0015]本发明实施例中，所述方法还包括:
[0016]对其中一路样点数据进行延时处理后，将该路样点数据乘以权重参数；
[0017]所述将延时处理后的一路样点数据与另一路样点数据相加，包括:
[0018]将乘以权重参数的一路样点数据与另一路样点数据相加。
[0019]本发明实施例中，所述从一个或多个干扰项路径中确定出正确路径，包括:
[0020]对延时相加后的数据分四路计算4个测度；
[0021]对所述4个测度结果分两组进行比较及选择，确定出每组最小的测度结果，以及最小测度结果对应的路径；
[0022]对两个最小的测度结果进行相减，并求绝对值；
[0023]将所述绝对值存入软比特寄存器组中，以及将最小测度结果对应的路径作为正确路径存入前驱状态寄存器组中。
[0024]本发明实施例中，所述对预设时间段内每一次数据输入所确定出的正确路径进行综合分析，将出现次数最多的正确路径作为最终的正确路径，并输出该路径中的数据，包括:
[0025]对前驱状态寄存器中的数据进行回溯，确定出硬判符号；
[0026]当硬判符号与对应的软比特寄存器中的数据相同时，输出对应的软比特值；当硬判符号与对应的软比特寄存器中的数据不同时，输出硬判符号与参数K的乘积，其中，K为配置参数。
[0027]本发明实施例提供的强滤波补偿的装置包括:
[0028]延时相加模块，用于利用延时相加滤除高频噪声；
[0029]最优路径选择模块，用于从一个或多个干扰项路径中确定出正确路径；
[0030]补偿结果判定输出模块，用于对预设时间段内每一次数据输入所确定出的正确路径进行综合分析，将出现次数最多的正确路径作为最终的正确路径，并输出该路径中的数据。
[0031]本发明实施例中，所述延时相加模块包括:
[0032]分离子模块，用于将接到的样点数据分为两路；
[0033]延时处理子模块，用于对其中一路样点数据进行延时处理；
[0034]相加子模块，用于将延时处理后的一路样点数据与另一路样点数据相加，以滤除尚频噪声。
[0035]本发明实施例中，所述延时处理子模块，还用于对其中一路样点数据进行延时处理后，将该路样点数据乘以权重参数；
[0036]所述相加子模块，还用于将乘以权重参数的一路样点数据与另一路样点数据相加。
[0037]本发明实施例中，所述最优路径选择模块包括:
[0038]计算子模块，用于对延时相加后的数据分四路计算4个测度；
[0039]比较及选择子模块，对所述4个测度结果分两组进行比较及选择，确定出每组最小的测度结果，以及最小测度结果对应的路径；
[0040]相减子模块，用于对两个最小的测度结果进行相减，并求绝对值；
[0041]存储子模块，用于将所述绝对值存入软比特寄存器组中，以及将最小测度结果对应的路径作为正确路径存入前驱状态寄存器组中。
[0042]本发明实施例中，所述补偿结果判定输出模块包括:
[0043]回溯子模块，用于对前驱状态寄存器中的数据进行回溯，确定出硬判符号；
[0044]输出子模块，用于当硬判符号与对应的软比特寄存器中的数据相同时，输出对应的软比特值；当硬判符号与对应的软比特寄存器中的数据不同时，输出硬判符号与参数K的乘积，其中，K为配置参数。
[0045]本发明实施例的技术方案中，强滤波补偿的装置分为延时相加模块、最优路径选择模块、补偿结果判定输出模块。延时相加模块采用延时相加滤除高频噪声的影响，但是同时引入了部分码间干扰。最优路径选择模块将从众多干扰项路径中确定出正确路径概率最大的那条路径，降低码间干扰对信道的影响。补偿结果判定输出模块对每一次判定的结果进行综合考虑并找出最正确的路径数据并输出。本发明实施例不是通过计算强滤波效应的影响并直接进行补偿，而是创新的采用延时相加去除强滤波效应，但同时引入了码间干扰，然后将问题转向解决码间干扰，从而最终解决线路传输过程中的强滤波效应。这种间接解决强滤波效应的方法在硬件实现中相对比较简单，并且也可以降低布线的复杂度、减小资源的开销，提尚传输性能。
【附图说明】
[0046]图1为本发明实施例的强滤波补偿的方法的流程示意图；
[0047]图2为本发明实施例的并行延时相加部分结构图；
[0048]图3为本发明实施例的实现强滤波补偿装置的结构框图；
[0049]图4为本发明实施例的强滤波回溯结构图；
[0050]图5为本发明实施例的强滤波补偿的装置的结构组成示意图。
【具体实施方式】
[0051]为了能够更加详尽地了解本发明实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本发明实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本发明实施例。
[0052]本发明实施例的技术方案通过三大步骤解决强滤波效应:延时相加以解决高频噪声的影响；最优路径选择找到每一步概率最大的正确路径；补偿结果判定输出，综合考虑一段时间内概率最大的正确路径，确定出最终的正确路径。
[0053]图1为本发明实施例的强滤波补偿的方法的流程示意图，如图1所示，所述强滤波补偿的方法包括以下步骤:
[0054]步骤101:利用延时相加滤除尚频噪声。
[0055]本发明实施例中，将接到的样点数据分为两路；对其中一路样点数据进行延时处理；将延时处理后的一路样点数据与另一路样点数据相加，以滤除高频噪声。
[0056]具体地，延时相加是相邻样点之间进彳丁相加，完成对尚频噪声的的滤除。具体实现:假设滤波器每个时钟接收到L个样点Xi(O)，Xi(I)，…，Xi(L-l)，Le [O, - ) 0前一个时钟接收的L个数据中的最后一个数据为X1-1 (L-1)，滤波器输出为f0，fl，…，fL-1，那么 f0 = X1-1 (L-1)+Xi (O)，fl = Xi (O)+Xi ⑴，…，fL-1 = Xi (L_2)+Xi (L-1)，由于每一个时钟周期的计算除了需要本时钟周期的数据外，还需要上一个时钟周期的最后一个样点，为了降低并行操作中累加的延时，将上一个时钟周期的最后一个样点的数据存储起来，因此采用图2的结构即可满足速率要求。系统在上电初始化或者复位后滤波器的初始值可以在线可配，也可以固化成一个定值，例如第一个样点的值X1-1 (L-1) = O0
[0057]本发明实施例中，对其中一路样点数据进行延时处理后，将该路样点数据乘以权重参数。再参照图3，本发明实施例中，输入的样点数据为X，X分为两路，其中一路经过Z 1延时处理，然后，延时处理后的样点数据与另一路直接输出的样点数据相加，得到S。延时相加部分硬件实现公式为:Sk= (l-α ).Xk+a.Xk 1D a是配置的参数，其取值范围[0,1]，具体的配置值根据信道的情况而定。
[0058]步骤102:从一个或多个干扰项路径中确定出正确路径。
[0059]本发明实施例中，对延时相加后的数据分四路计算4个测度；对所述4个测度结果分两组进行比较及选择，确定出每组最小的测度结果，以及最小测度结果对应的路径；对两个最小的测度结果进行相减，并求绝对值；将所述绝对值存入软比特寄存器组中，以及将最小测度结果对应的路径作为正确路径存入前驱状态寄存器组中。
[0060]具体地，参照图3，经过延时相加计算出S后分四路计算4个测度:
[0061]W00= α -β。。.S
[0062]W01 = - a - β 01.S+ δ
[0063]W10= - α - β ?ο.S
[0064]W11= α - β η.S+ δ
[0065]公式中的β。。、βοη β10, β η有两种途径获取。第一种途径是和α —样，通过配置获取此参数；另一种途径是通过a计算获取。其计算公式如下:
[0066]β00=1+α
[0067]β01=1-α
[0068]β10=-1+α
[0069]β η= -1-α
[0070]W。。和Wm进行比较选择，输出比较小的一项输出为W。，同时输出选