，如果不存在，则将当前接收到的短信标注为多种类别中的指定类别。
[0170]在本发明一实施例中，上述训练模块330还适于:
[0171 ] 从多种类别的短信中提取属性特征；
[0172]将提取的属性特征和对应的短信类别输入短信分类器进行训练。
[0173]在本发明一实施例中，如图4所示，图3展示的装置还可以包括:
[0174]下发模块350，与标注模块340相耦合，适于在标注模块340利用训练后的短信分类器将新短信标注为多种类别中的一种之后，将标注的新短信的类别下发给新短信的目的地址对应的客户端。
[0175]在本发明一实施例中，如图4所示，图3展示的装置还可以包括:
[0176]接收模块360，与下发模块350相耦合，适于接收客户端提交的关于标注的新短信的类别的反馈信息；
[0177]处理模块370，与接收模块360相耦合，适于根据反馈信息确定是否更新训练语料。
[0178]在本发明一实施例中，上述处理模块370还适于:
[0179]若反馈信息为新短信的类别为不同于标注类别的其他类别，则确定根据新短信的其他类别更新训练语料。
[0180]根据上述任意一个优选实施例或多个优选实施例的组合，本发明实施例能够达到如下有益效果:
[0181]本发明实施例中，采用预置的短信分类规则，构造多分类的短信分类器，获取多种类别的短信，将多种类别的短信作为训练语料对短信分类器进行训练，计算短信分类器中的各个参数，得到训练后的短信分类器。之后，当接收到一新短信时，利用训练后的短信分类器将新短信标注为多种类别中的一种。由此，本发明实施例能够通过短信分类器对短信进行自动分类和标注，从而解决了现有技术中人工分类费时费力、效率较低的问题。并且，本发明实施例提供的短信分类器是多分类的，能够将短信细分成多种类别，满足短信细分类的需求。进一步，由于多种类别的短信是人工事先分类和标注好的或者客户端的用户提交的，其准确性很高，本发明实施例将多种类别的短信作为训练语料对短信分类器进行训练，保证了短信分类器模型的准确性。
[0182]在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
[0183]类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循【具体实施方式】的权利要求书由此明确地并入该【具体实施方式】，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
[0184]本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
[0185]此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
[0186]本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的标注短信类别的装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
[0187]应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
[0188]至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。
[0189]本发明实施例还公开了:A1、一种标注短信类别的方法，包括:
[0190]采用预置的短信分类规则，构造多分类的短信分类器，其中，所述短信分类器中的各个参数依据短信的属性特征进行设置；
[0191]获取多种类别的短信，其中，每种类别的短信包含多条；
[0192]将所述多种类别的短信作为训练语料对所述短信分类器进行训练，计算所述短信分类器中的各个参数，得到训练后的短信分类器；
[0193]当接收到一新短信时，利用所述训练后的短信分类器将所述新短信标注为所述多种类别中的一种。
[0194]A2、根据Al所述的方法，其中，所述采用预置的短信分类规则，构造多分类的短信分类器，包括:
[0195]采用线性分类库Liblinear构造多分类的短信分类器；或者，
[0196]采用支持向量机分类库Libsvm构造多分类的短信分类器。
[0197]A3、根据A2所述的方法，其中，采用线性分类库Liblinear构造多分类的短信分类器，包括:
[0198]调用所述Liblinear中的动态分类库；
[0199]利用调用的动态分类库构造多分类的短信分类器。
[0200]A4、根据A1-A3任一项所述的方法，其中，所述获取多种类别的短信，包括:
[0201]获取人工标注的多种类别的短信；或者，
[0202]接收至少一个客户端上报的至少一种类别的短信。
[0203]A5、根据A4所述的方法，其中，接收至少一个客户端上报的至少一种类别的短信之前，还包括:
[0204]对各个客户端所在通信终端中的短信接收事件进行监测；
[0205]当监测到陌生电话号码发来的短信时，生成提示用户对陌生电话号码进行标注的提不?目息;
[0206]接收用户对短信的标注类别。
[0207]Α6、根据Α5所述的方法，其中，监测到陌生电话号码发来的短信，包括:
[0208]获取当前接收的短信对应的电话号码；
[0209]确定当前接收到的短信对应的电话号码不属于预设的黑名单或者白名单中的电话号码时，确定电话号码为陌生电话号码。
[0210]Α7、根据Α4所述的方法，其中，接收至少一个客户端上报的至少一种类别的短信之前，还包括:
[0211]获取各个客户端所在通信终端的电话号码的归属地和/或地区编码号段；
[0212]对所述各个客户端所在通信终端中的短信接收事件进行监测；
[0213]判断当前接收到的短信对应的电话号码的归属地和/或地区编码号段是否与所述通信终端的电话号码的归属地和/或地区编码号段相同，如果不相同，则将所述当前接收到的短信标注为所述多种类别中的指定类别。
[0214]AS、根据A4所述的方法，其中，接收至少一个客户端上报的至少一种类别的短信之前，还包括:
[0215]获取各个客户端所在通信终端当前所在地信息；
[0216]对所述各个客户端所在通信终端中的短信接收事件进行监测；
[0217]判断当前接收到的短信对应的电话号码的归属地是否与所述通信终端当前所在地相同，如果不相同，则将所述当前接收到的短信标注为所述多种类别中的指定类别。
[0218]A9、根据A4所述的方法，其中，接收至少一个客户端上报的至少一种类别的短信之前，还包括:
[0219]获取各个客户端所在通信终端中保存的通讯录信息；
[0220]对所述各个客户端所在通信终端中的短信接收事件进行监测；
[0221]判断所述通讯录中是否存在与当前接收到的短信对应的电话号码具有相同归属地和/或地区编码号段的电话号码，如果不存在，则将所述当前接收到的短信标注为所述多种类别中的指定类别。
[0222]A10、根据A1-A9任一项所述的方法，其中，将所述多种类别的短信作为训练语料对所述短信分类器进行训练，包括:
[0223]从所述多种类别的短信中提取属性特征；
[0224]将提取的属性特征和对应的短信类别输入所述短信分类器进行训练。
[0225]All、根据Al-AlO任一项所述的方法，其中，利用所述训练后的短信分类器将所