设备配置方法和设备配置装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及电子设备的领域，更具体地，本发明涉及一种设备配置方法和设备配 置装置。
【背景技术】
[0002] 消费电子设备比如电脑（笔记本电脑或台式机）、手机等因为用户的主要使用目 的不同而提供不同的配置和功能，并随着软件、用户使用习惯和硬件发展而不断更新。比如 笔记本电脑的常见定位分为：游戏本、学生本、办公本、影音本等。其中游戏本随着游戏视 觉、用户体验和硬件配置等技术的发展也不断发展。为了满足大型游戏用户的需求，笔记本 通常配置较高的CPU、内存和显卡，并具有较大的屏幕，但也造成了体积庞大和价格偏高的 问题。
[0003] 设备制造商为了提供满足用户使用需求并且性价比较高的产品一般通过市场调 研、呼叫中心的用户反馈来改进产品设计。这种方式发现问题和修改配置的时间周期较长， 很难发现细分用户需求而做出改进。
【发明内容】
[0004] 有鉴于上述情况，本发明提供了 一种设备配置方法和设备配置装置，其能够基于 大量用户的使用情况，结合设备硬件和/或软件的相关信息自动地计算合理配置设备的指 标，从而使得设备制造商能够高效且合理地配置设备。
[0005] 根据本发明一实施例，提供了一种设备配置方法，包括：基于采样指标，收集多个 设备相关信息，所述设备相关信息包括对于同一型号的设备的硬件相关信息和软件相关信 息中的至少一个；收集与所述多个设备相关信息中的每一个设备相关信息对应的时间信 息；以及基于所述设备相关信息以及所述时间信息，计算用于合理配置所述型号的设备的 指标。
[0006] 根据本发明另一实施例，提供了一种设备配置装置，包括：第一收集单元，基于采 样指标，收集多个设备相关信息，所述设备相关信息包括对于同一型号的设备的硬件相关 信息和软件相关信息中的至少一个；第二收集单元，收集与所述多个设备相关信息中的每 一个设备相关信息对应的时间信息；以及计算单元，基于所述设备相关信息以及所述时间 信息，计算用于合理配置所述型号的设备的指标。
[0007] 根据本发明另一实施例，提供了一种，包括：处理器；存储器；和存储在所述存储 器中的计算机程序指令，在所述计算机程序指令被所述处理器运行时执行以下步骤：基于 采样指标，收集多个设备相关信息，所述设备相关信息包括对于同一型号的设备的硬件相 关信息和软件相关信息中的至少一个；收集与所述多个设备相关信息中的每一个设备相关 信息对应的时间信息；以及基于所述设备相关信息以及所述时间信息，计算用于合理配置 所述型号的设备的指标。
[0008] 根据本发明另一实施例，提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读存储介质， 在所述计算机可读存储介质上存储了计算机程序指令，所述计算机程序指令在被计算机运 行时执行以下步骤：基于采样指标，收集多个设备相关信息，所述设备相关信息包括对于同 一型号的设备的硬件相关信息和软件相关信息中的至少一个；收集与所述多个设备相关信 息中的每一个设备相关信息对应的时间信息；以及基于所述设备相关信息以及所述时间信 息，计算用于合理配置所述型号的设备的指标。
[0009] 在本发明实施例的设备配置方法和设备配置装置中，收集同一型号的设备的多个 设备相关信息、以及相对应的时间信息，并基于所述设备相关信息以及所述时间信息计算 用于合理配置所述型号的设备的指标，从而能够基于大量用户的使用情况，结合设备硬件 和/或软件的相关信息自动地计算合理配置设备的指标，使得设备制造商能够高效且合理 地配置设备。
【附图说明】
[0010] 图1是图示根据本发明实施例的设备配置方法的主要步骤的流程图；
[0011] 图2是示例性图示根据本发明实施例的设备配置方法的步骤S130的一种实现方 式的图；
[0012] 图3是图示根据本发明实施例的设备配置装置的主要配置的框图；以及
[0013] 图4是图示根据本发明另一实施例的设备配置装置的主要配置的框图。
【具体实施方式】
[0014] 以下将参考附图详细描述本发明实施例。
[0015] 首先，参照图1描述根据本发明实施例的设备配置方法。
[0016] 如图1所示，首先，在步骤S110,基于采样指标，收集多个设备相关信息。
[0017] 具体地，所述采样指标例如可以是与设备的硬件和软件中的至少一个相关的指 标。所述设备相关信息与所述采样指标相对应。即，基于不同类型的采样指标而采集相应类 型的设备相关信息。因此，所述设备相关信息包括对于同一型号的设备的硬件相关信息和 软件相关信息中的至少一个。更具体地，可以收集硬件负载信息和软件使用信息中的至少 一个，作为所述设备相关信息。所述硬件负载信息例如可以包括CPU占用率、内存占用率、 显卡占用率、显存占用率、硬盘和网络I/O负载、屏幕亮度、剩余电量等等。所述软件相关信 息例如包括软件打开/关闭行为、软件操作延时、响应延时、使用时间等等。
[0018] 当然，以上所述的硬件相关信息和软件相关信息仅为示例。本领域技术人员能够 在此基础之上收集其他各种类型的设备相关信息，其都包含在本发明的范围内。
[0019] 接下来，在步骤S120,收集与所述多个设备相关信息中的每一个设备相关信息 对应的时间信息。所述时间信息可以是时刻信息，也可以是时间段信息。由此，所述设备 相关信息与所述时间信息可以相关联。例如，可以收集如下相关联的所述设备相关信息 与所述时间信息：CPU:〈2% ,9:25:31〉，〈2% ,9:25:31〉，〈2% ,9:25:31〉···；存储器：〈2% ，9:24:55〉，〈2 % ,9:24:59〉，〈2 %，9:25:15>.";延时：〈0·Is, 9:24:40〉，〈Is, 9:25:05〉，〈 2s，9:25:20〉."，等等。
[0020] 此后，在步骤S130,基于所述设备相关信息以及所述时间信息，计算用于合理配置 所述型号的设备的指标。此后，例如设备制造商的用户可以基于所述指标来合理地配置所 述型号的配置。
[0021] 具体地，在第一实现方式中，可以将一天中的时间划分为若干时间段，并且对于每 一种采样指标与相应时间段的组合预设一阈值。由此，基于所述设备相关信息和所收集的 时间信息，确定对应的采样指标与时间段的组合，并由此确定相应的阈值。接下来，将所述 设备相关信息与所述阈值进行比较。
[0022] 如果所述设备相关信息小于所述阈值，则认为所述设备目前在所述设备相关信息 方面的配置是合理的，由此得出指示"合理"的指标，例如"〇〇"。
[0023] 另一方面，如果所述设备相关信息大于等于阈值，则认为所述设备目前在所述设 备相关信息方面的配置是不合理的。具体地，所述设备在此方面的配置已经不能满足用户 的需求，由此得出指示"不合理"的指标，例如"01"。
[0024] 进一步地，还可以预先设置几种不同的指示设备应如何升级的指标。由此，基于所 述设备相关信息超过所述阈值的量，确定应升级多少。例如，当所述设备相关信息超过所述 阈值的量在第一范围内时，得到指示应升级1个层次的指标"10"。当所述设备相关信息超 过所述阈值的量在大于第一范围的第二范围内时，得到指示应升级2个层次的指标"11"， 等等。
[0025] 在第二实现方式中，可以将所述设备相关信息以及所述时间信息作为采样样本， 以时间序列的方式构建操作序列。具体地，所述操作序列中的一个点可以是一组数据。此 外，在诸如负载值和延时等的为连续值的设备相关信息的情况下，可以对所述操作序列进 行离散化。例如，可以以分段等方式将连续性的设备相关信息转换为离散值。示例性地， 可以将连续值的CPU负载转换为过载、高、中、低等离散值。由此，所述操作序列中的每个 点可以包含关于操作或负载、以及时间这两者的信息。此外，每个点还可包含关于所述采 样指标的信息。示例性地，所述操作序列中的每一个点可以表示为<statuS_name(状态 名），status_value(状态值），time(时间）> 的形式。
[0026] 可选地，为使采样样本的时间间隔更均匀，可以在构建操作序列之前对所述采样 样本进行插值操作，从而获得插值后时间间隔均匀的采样样本，以使所述操作序列中的采 样点之间具有时间可比性。具体地，可以根据序列中每个状态的时间分布，对时间集中的序 列进行插值，使序列中任意相邻的状态的时间相等或相近。
[0027] 在构建了操作序列之后，可以对所述操作序列中的每种操作进行自编码，以获得 对于每种操