息，只要内容能够由显示装置105显示即可。
[0047] 特征量分布信息112是这样的信息，其中由特征量提取装置101提取的特征量被 描绘于特征量空间中。
[0048] 动作模式信息113是基于信息处理设备1的状况随时间的变化来定义风险级别的 信息。
[0049] 安全设置信息114是这样的信息，其中根据安全级别来设置显示受限的项目以应 对风险级别。例如，进行设置以使得在风险级别低时仅限制具有高安全级别的项目的显示， 而在风险级别高时具有高安全级别的项目和具有低安全级别的项目的显示都被限制。
[0050] 信息处理设备1是诸如手机的移动信息处理终端；但是，信息处理设备1可以使用 服务器装置或个人计算机，只要它是便携式的即可。
[0051] 图2为示出当文件信息111显示在显示器14上时，显示器屏幕的配置的示例的示 意图。
[0052] 作为构成其内容的项目的示例，文件信息111a具有某一过程被绘制为多个图 像的区域lllal、写入了客户信息的登记日期和时间的区域llla21、写入了客户的联系 信息的区域llla22、写入了负责该客户的人员的区域llla23、写入了该客户的账户的 区域llla24、以及相似地写入了其他客户的客户信息的区域Illa31、llla32、llla33、 llla34......。
[0053] 信息处理设备的操作
[0054] 下面，将通过把本示例性实施例的操作分为（1)基本操作、（2)确定操作以及（3) 显示操作来描述本示例性实施例的操作。
[0055] (1)基本操作
[0056] 首先，当用户持有信息处理设备1时，用户可以在包括走路、上电梯、参加会议、在 桌边工作、或上下火车的各种状况下进行动作。
[0057] 此外，用户操作信息处理设备1的操作单元15,并且使显示器14显示存储在存储 器11中的文件信息111的内容。
[0058] 信息处理设备1的加速度传感器12根据用户的动作检测加速度，而声音传感器13 检测用户当前所处状况下的环境声。
[0059] (2)确定操作
[0060] 图7为示出信息处理设备1的操作的示例的流程图。
[0061] 于是，传感器信息处理装置100从加速度传感器12和声音传感器13获取通过 检测信息处理设备1的加速度而获得的信号以及通过检测环境声中的声音而获得的信号 (S1)，并且执行转换处理以将信号转换为特征量提取装置101能够处理的信息（S2)。
[0062] 然后，特征量提取装置101接收来自传感器信息处理装置100的信息，并且从由加 速度传感器12和声音传感器13检测到的信息处理设备1的加速度和环境声提取特征量 (S3) 〇
[0063] 然后，状况确定装置102根据由特征量提取装置101提取的特征量产生特征量分 布信息112 (S4)，并且基于特征量分布信息112确定信息处理设备1的状况（S5)。
[0064] 图3的部分（a)到部分（d)为分别示出特征量分布信息112的配置的具体示例的 图表。在图3的部分（a)到部分⑷的每一个中，垂直轴绘出从加速度传感器12提取的特 征量VS，而水平轴绘出从声音传感器13提取的特征量AS。
[0065] 状况确定装置102从由特征量提取装置101提取的特征量获取如图3的部分（a) 到部分（c)中所不的特征量分布信息112a到112c，作为特征量分布信息112的不例。分布 的特征是预先习得的。例如，当获得了类似于特征量分布信息112b的分布时，状况确定装 置102确定信息处理设备1 (用户）的状况是状况S2 "在办公室中合作工作"。
[0066] 将特征量分布信息112b作为一个示例进行描述，假设中心坐标为（AS2，VS2)的区 域As21表示被可靠地确定为状况S2 "在办公室中合作工作"的区域，并且确定准确性按照 区域As22和区域As23的顺序降低。区域As23外部的区域被确定为不是状况S2 "在办公 室中合作工作"。此外，坐标（AS2，VS2)可以根据极坐标表达为（r2,Θ2)。
[0067] 此外，特征量分布信息112a的区域Asll到Asl3以及区域Asll'到Asl3'比特征 量分布信息112b的区域As21到As23要窄。这是因为，根据状况S1 "在图书馆中单独工 作"的特点，用户的运动小于在状况S2 "在办公室中合作工作"下用户的运动，并且环境声 是安静的。
[0068] 像图3的部分（d)中示出的区域Adi和Ad2,状况确定装置102可以将如下情况 确定为诸如高盗窃可能性之类的异常状况：其中信息处理设备1处于不与图3的部分（a) 到部分（c)中所示的特征量分布信息112a到112c中任一个相对应的状况中。
[0069] 接着，风险级别确定装置103还通过在时间基础上监控信息处理设备1的状况并 参考动作模式信息113来提高风险级别的确定准确性（S6)。在这种情况下，"在时间基础 上监控"代表了监控至少一段时间（几分钟到几小时），其长于当特征量提取装置101产生 特征量分布信息112时所需的预定的特定时间段（几秒到几分钟）。
[0070] 风险级别确定装置103通过在时间基础上对状况进行监控来确定风险级别，例 如，使用如下表达式（1)。
[0071]
[0072] 在表达式⑴中，T是监控时间段，Sx是特征量，W(n)是添加了用户特征的权重， 以及R是预定阈值。在这种情况下，W(n)被设置为用户的特征的示例，使得当用户仔细时 的值小于当用户粗心时的值，并且使得在放松时间段的值小于在忙碌时间段的值。即，如果 仅针对添加了用户特征W(n)的时间段T来监控特征量Sx并且特征量Sx不超过阈值R，则 风险级别确定装置103可以确定风险级别为低。
[0073] 图4的部分（a)和部分（b)为分别示出动作模式信息113的配置的具体示例的示 意图。
[0074] 如图4中部分（a)所示，如果动作模式被确定为与动作模式信息113a相应的动作 模式，其中：确定信息处理设备1被取走作为动作模式的第一元素P11，随后确定信息处理 设备1处在属于图3的部分（d)中所示的区域Adi的异常状况下作为第二元素P12,并且随 后确定执行了与正常跑下楼梯不同的快速跑下楼梯的动作作为第三元素P13(S6)，则该动 作模式很大可能对应于陌生人取走信息处理设备1、之后陌生人进行可疑的动作以便不被 某人发现、并且陌生人使用楼梯逃跑的一系列动作模式。因此，风险级别确定装置103基于 该动作模式确定信息处理设备1的风险级别是"最高风险级别"（S7)。
[0075] 此外，对于另一个示例，如图4的部分（b)所示，如果动作模式被确定为与动作模 式信息113b相应的动作模式，其中：确定具有信息处理设备1的人撞到某人作为动作模式 的第一元素P21，随后确定信息处理设备1处在属于图3的部分（d)所示的区域Adi的异 常状况下作为第二元素P22,并且随后确定执行了通过电梯正常移动的动作作为第三元素 P23,则进行了用户撞到某人并且当用户站起来时具有与正常动作不同的可疑动作的一系 列动作模式，因此风险级别预期很高，但是，用户变成正常状态并且通过电梯移动。因此，风 险级别确定装置103基于该动作模式确定信息处理设备1的风险级别是"低风险级别"。
[0076] 可以仅根据加速度的变化而不依靠状况确定装置102来确定元素P11和P21。
[0077] 作为替代，风险级别确定装置103可以在不管上述动作模式如何的情况下通过仅 使用状况确定装置102确定的状况来确定风险级别。在这种情况下，如果即时获取的特征 量包括在特征量分布信息112a到112c中的任意一个中时，风险级别确定装置103确定状 况安全（低风险级别），而如果特征量处于上述任意区域以外时，确定状况具有高风