一种重症患者手持式心理调节仪的制作方法

文档序号:12329180阅读:264来源:国知局
一种重症患者手持式心理调节仪的制作方法与工艺

本发明属于医疗设备技术领域,尤其涉及一种重症患者手持式心理调节仪。



背景技术:

目前,随着社会进步和科学发展,现代人不仅要求拥有健康的身体,还要拥有健全的心理素质。同时,随着我国经济发展和改革不断深入,职业竞争不断加剧,生活压力不断加码,使日常生活中,人们很容易产生情绪低落、心情抑郁、焦躁烦闷等灰暗和悲观情绪。为了预防及治疗各种心理的产生,普及心理卫生健康知识,各种心理调节方法和设备陆续诞生。传统的心理调节的设备,一般都是需要一个特定的场所,使用一个特定的大型仪器,还需要配以有一定专业能力的心理导师,才能进行调节训练。这些类型设备对环境要求高,成本无法降低,难以大规模量产以覆盖大多数人民群众。

而部分具有心理调节功能的调节仪多数需要患者自身手持测试设备,以配合治疗,患者个人对检测设备的手持力度难以把控,治疗效果的判断精确度较低,且设备持有方式单一,部分设备难以有效地对患者的治疗病理进行保护,不利于患者的隐私安全。



技术实现要素:

本发明为解决公知技术中存在的技术问题而提供一种具有多种持有方式,有效地提高判断治疗效果地准确率,智能化程度高,有效地对患者隐私进行防护的重症患者手持式心理调节仪。

本发明为解决公知技术中存在的技术问题所采取的技术方案是:一种重症患者手持式心理调节仪,包括主体,所述主体内腔的后侧壁上从左到右依次安装有蓄电池、治疗装置本体和无线射频收发装置;所述治疗装置本体与蓄电池通过电源线连接;所述治疗装置本体通过信号线与无线射频收发装置连接;所述无线射频收发装置的顶部固定安装有计时装置,所述无线射频收发装置的底部固定安装有导线收放装置;所述无线射频收发装置通过GSM发射模块提高GSM终端射频发射部分辐射性能,包括:读取GSM终端存储的RAMP曲线信息,根据存储的RAMP曲线测试发射符号的相位误差,其特征在于,当所述发射符号的相位误差大于协议规定阈值时,修改所述存储的RAMP曲线的上升沿,修改后的RAMP曲线满足GSM系统的时间模板;根据所述修改后的RAMP曲线,测试发射符号的相位误差;当发射符号的相位误差小于或等于协议规定阈值时,将修改后的RAMP曲线信息取代所述存储的RAMP曲线信息;否则,重新修改所述存储的RAMP曲线的上升沿或所述修改后的RAMP曲线的上升沿,直至使发射符号的相位误差小于或等于协议规定阈值;所述将修改后的RAMP曲线信息取代所述存储的RAMP曲线信息包括:将所述修改后的RAMP曲线信息替换所述GSM终端非易失性内存中所述存储的RAMP曲线信息;所述协议规定阈值的取值范围包括:0°~5°;所述修改所述存储的RAMP曲线的上升沿包括:提高所述存储的RAMP曲线的上升沿中平稳状态之前的多个时间采样点的控制字,且使所述多个时间采样点的控制字大于所述平稳状态时的控制字;所述多个时间采样点包括3~5个时间采样点;所述多个时间采样点修改后的控制字相同或不同;所述测试发射符号的相位误差是采用相位误差检测装置实现;

所述主体的右侧设置有第一把手,所述第一把手凹槽部分的右侧壁上从上到下依次安装有脉搏检测装置和血氧饱和度检测装置;

所述脉搏检测装置通过脉搏信号接收模块用于接收脉搏信息,所述脉搏信号接收模块根据接收信号的特征谱确定决策平面;判断接收信号的通信信道是否呈现准用静态变换特性;

在所述通信信道呈现准用静态变换特性时,利用支持向量机方法在所述决策平面中选出决策边界;在通信信道没有呈现准用静态变换特性时,利用模糊聚类方法在所述决策平面中选出决策边界;根据所述决策边界对接收到的信号进行检测;所述根据接收信号的特征谱确定决策平面包括:对接收信号的离散信号向量进行线性变换得到酉变换矩阵;根据所述酉变换矩阵中的主对角线元素和副对角线元素计算出接收信号的能量特征谱;从所述能量特征谱中获取决策平面;

根据所述酉变换矩阵中的主对角线元素和副对角线元素计算出接收信号的能量特征谱包括:对副对角线元素组成的矩阵进行平方并乘以主对角线元素组成的矩阵,得到接收信号的能量特征谱;从所述能量特征谱中获取决策平面包括:根据所述能量特征谱的能量集中度、波形对称性和局部波形函数方差从所述能量特征谱中提取至少一组特征向量;按照模式分类的方式从提取的特征向量中获取作为决策平面的特征向量;所述接收信号的离散信号向量通过奈奎斯特定律采样得到,并且采样长度涵盖接收信号的预定比例能量;在从所述能量特征谱中获取决策平面之前,对所述能量特征谱进行滑动平均处理;

所述提取的特征向量包括:获取信号,通过传感器采集数据并对信号进行放大处理;信号进行分段处理;即从每段信号里提取出均值、方差、信号的累积值和峰值4个基本时域参数,通过相邻段信号的4个参数值的差值判断是否有疑似泄漏的情况发生的第一层决策判断:若有则往下执行小波包去噪,否者,跳到执行获取信号;小波包去噪;即利用改进小波包算法对采集的信号进行去噪;小波包分解与重构;即利用改进小波包算法对采集的信号进行小波包分解与重构,得到单子带重构信号;提取信号特征参数;即从重构的单子带信号里提取:时域能量、时域峰值、频域能量、频域峰值、峰态系数、方差、频谱和偏斜系数8个表示信号特征的参数;组成特征向量,即利用主成分分析方法,结合实验分析,从上述参数中选择3到8个能明显表示声发射信号特征的参数组成特征向量,并将这些特征向量输入到支持向量机进行决策判断,即第二层决策判断,根据支持向量机的输出判断是否有错误信号发生;所述小波包去噪和小波包分解与重构包括:信号延拓,对小波包分解的各层信号进行抛物线延拓;设信号数据为x(a),x(a+1),x(a+2),则延拓算子E的表达式为:消去单子带多余频率成分;将延拓后的信号与分解低通滤波器h0卷积,得到低频系数,然后经过HF-cut-IF算子处理,去掉多余的频率成分,再进行下采样,得到下一层的低频系数;将延拓后的信号与分解高通滤波器g0卷积,得到高频系数,然后经过LF-cut-IF算子处理,去掉多余的频率成分,再进行下采样,得到下一层高频系数,HF-cut-IF算子如式(2)所示,LF-cut-IF算子如式(3)所示;

在(2)、(3)式中,x(n)为在2j尺度上小波包的系数,Nj表示在2j尺度上数据的长度,所述得到单子带重构信号包括:将得到的高、低频系数进行上采样,然后分别与高通重建滤波器g1和低通重建滤波器h1卷积,将得到的信号分别用HF-cut-IF、LF-cut-IF算子处理,得到单子带重构信号;

所述第一把手凹槽部分的内腔中嵌置有压力装置,所述压力装置内腔的左侧壁通过复位弹簧组与竖向挡板连接,所述竖向挡板的右侧安装有柔性垫;所述主体的右侧壁上设置有与第一把手相对应的第一凹槽;

所述第一把手前端面的顶部设置有按钮,所述主体的左侧设置有第二把手,所述主体的左侧壁上设置有与第二把手相对应的第二凹槽,所述主体的底部从左到右依次设置有第一通孔、第二通孔和第三凹槽,且第三凹槽设置在主体底部的中心处;

所述第三凹槽内腔的顶部固定安装有伸缩装置,所述伸缩装置的底部安装有吸盘,所述主体的前端面从上到下依次设置有摄像头、显示器和语音输入装置,所述显示器的左侧设置有扬声器,所述显示器的右侧设置有指纹识别装置。

进一步,所述导线收放装置通过导线与第一把手连接。

所述第一凹槽的内腔和第二凹槽的内腔中均嵌置有圆形橡胶圈。

所述第一把手横向部分的左端上和第二把手横向部分的右端上均开设有与圆形橡胶圈相对应的嵌置槽。

所述显示器具体为多点触控式电容屏。

血氧饱和度检测装置通过内置的血氧饱和度信号采集模块进行血氧饱和度信号的采集,信号采集方法包括:

首先,用感知设备在独立的采样周期内对目标信号x(t)进行采集,并用A/D方式对信号进行数字量化;然后,对量化后的信号x(i)进行降维;最后,对降维后的信号进行重构;其中t为采样时刻,i为量化后的信号排序;

对量化后的信号进行降维,具体是对量化后的信号通过有限脉冲响应滤波器的差分方程其中h(0),…,h(L-1)为滤波器系数,设计基于滤波的压缩感知信号采集框架,构造如下托普利兹测量矩阵:

则观测其中b1,…,bL看作滤波器系数;子矩阵ΦFT的奇异值是格拉姆矩阵G(ΦF,T)=Φ′FTΦFT特征值的算术根,验证G(ΦF,T)的所有特征值λi∈(1-δK,1+δK),i=1,…,T,则ΦF满足RIP,并通过求解如下式最优化问题来重构原信号:

即通过线性规划方法来重构原信号,亦即BP算法;

针对实际压缩信号,如语音或图像信号的采集,则修改ΦF为如下形式:

如果信号在变换基矩阵Ψ上具有稀疏性,则通过求解如下式最优化问题,精确重构出原信号:

其中Φ与Ψ不相关,Ξ称为CS矩阵。

进一步,所述摄像头用于获取图像信息,通过显示器的处理模块进一步处理并显示;显示器的处理模块处理方法包括:

步骤一,通过摄像头进行图像获取,获取待评价的图像并传输到显示器;

步骤二,显示器的处理模块进行图像灰度化,为方便图像的边缘提取,利用数字图像处理中RGB图像的R、G、B各个通道的像素值与灰度图像像素值的转换关系将彩色图像转化为灰度图像,公式如下:

Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11;

步骤三,图像边缘提取,利用数字图像处理方法中的Roberts算子边缘检测技术作用于灰度图像获取图像的边缘,不同的检测算子具有不同的边缘检测模板,根据具体模板计算交叉像素的差分作为当前像素值,使用模板如下:

E(i,j)=|F(i,j)-F(i+1,j+1)|+|F(i+1,j)-F(i,j+1)|;

步骤四,图像处理,利用高通/低通滤波器对灰度图像进行滤波处理以构造待评价图像的参考图像,采用3*3均值滤波器,利用滤波模板遍历图像每个像素,每次将模板中心置于当前像素,以模板内所有像素的平均值作为当前像素新值,模板如下:

步骤五,图像边缘统计信息计算,分别计算图像滤波前后各自边缘灰度信息,滤波处理前的待评价图像F统计信息为sum_orig,滤波处理后的参考图像F2统计信息为sum_filter,具体计算公式如下:

其中,w1与w2是根据离中心像素的距离设定的权值,w1=1,w2=1/3;

步骤六,图像模糊度指标计算,将步骤五得出的图像滤波前后边缘灰度统计信息的比值作为模糊度指标,为方便评价,取较大的为分母,较小的为分子,保持该值介于(0,1)之间;

步骤七,根据最佳视觉效果的DMOS范围得出对应的一个模糊度指标范围[min,max],具体为:

得出模糊度调整范围,利用上述步骤中的模糊度评价方法评价LIVE2中的174幅高斯模糊图像,计算出它们各自的模糊度评价值,然后利用拟合工具plot(value,DMOS)建立评价值value与DMOS之间的映射关系,根据最佳视觉效果对应的DMOS范围得出对应的一个模糊评价值范围[min,max];

步骤八,图像模糊度调整,若图像模糊度指标小于min,根据步骤六,判定图像滤波前后变化很大,原图像过于锐化,则利用低通滤波器进行滤波调整;若大于max,判定图像滤波前后变化很小,原图像过于模糊,则利用高通滤波器进行滤波调整,以达到更佳视觉效果;

步骤九,得出最终图像和该图像模糊度评价指标,并显示在显示器上。

进一步,滤波器处理图像不是单一方式处理整幅评价图像,而是鉴于图像的边界和中心像素由于位置的不同导致滤波器对其处理方式的不同,根据滤波器模板大小相应地忽略边界像素后再利用滤波器处理图像,然后对于边界像素采取原始像素填充的方法进行处理。

本发明具有的优点和积极效果是:由于本发明实现了调节仪的多种持有方式、有效地提高判断治疗效果地准确率和有效地对患者隐私进行防护的目的;通过第一把手、第二把手与伸缩装置之前的相互配合,使得设备同时具有单手持有、双手持有、设备独立放置等多种持有方式,可有效地提高患者持有设备的稳定性,在使用伸缩装置对设备进行放置时,可节约患者大量的体力;通过脉搏检测装置和血氧饱和度检测装置可有效地对患者进行多方位检测,并结合压力装置可有效地提高检测装置与人体接触的紧密程度,提高了判断的准确率,避免了传统设备依靠患者自身握紧装置的弊端;通过摄像头和指纹识别装置可有效地对使用者进行身份识别,有助于患者的隐私安全,避免了传统设备无法对患者治疗信息有效保护的弊端。

无线射频收发装置辐射性能的增强,保证了控制的智能化。本发明的智能设置摄像头,提高了监测的准确性;设置检测装置,实现了数据传送;增强了网络服务功能和信号处理能力,本发明集监控、密码识别、生物特征认证、智能控制于一体,方便、安全,充分保证了使用的便捷性。本发明血氧饱和度检测装置能准确采集患者的血氧信息,为患者提供准确的参考信息。

本发明的图像处理方法充分保证了图像清晰度和方便患者获得准确标准信息的需求,这是本申请的一改进点。

附图说明

图1是本发明提供的重症患者手持式心理调节仪的内部结构示意图;

图2是本发明提供的重症患者手持式心理调节仪的主视图。

图中,1、主体;2、蓄电池;3、治疗装置本体;4、无线射频收发装置;5、计时装置;6、导线收放装置;7、第一把手;8、脉搏检测装置;9、血氧饱和度检测装置;10、压力装置;11、复位弹簧组;12、竖向挡板;13、柔性垫;14、第一凹槽;15、按钮;16、第二把手;17、第二凹槽;18、第一通孔;19、第二通孔;20、第三凹槽;21、伸缩装置;22、吸盘;23、摄像头;24、显示器;25、语音输入装置;26、扬声器;27、指纹识别装置;28、导线;29、圆形橡胶圈;30、嵌置槽。

具体实施方式

为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效,兹例举以下实施例,并配合附图详细说明如下。

下面结合图1和图2对本发明作详细的描述。

本发明实施例提供的一种重症患者手持式心理调节仪,包括主体1,所述主体1内腔的后侧壁上从左到右依次安装有蓄电池2、治疗装置本体3和无线射频收发装置4;所述治疗装置本体与蓄电池通过电源线连接;所述治疗装置本体通过信号线与无线射频收发装置连接;所述无线射频收发装置4的顶部固定安装有计时装置5,所述无线射频收发装置4的底部固定安装有导线收放装置6;所述无线射频收发装置通过GSM发射模块提高GSM终端射频发射部分辐射性能,包括:读取GSM终端存储的RAMP曲线信息,根据存储的RAMP曲线测试发射符号的相位误差,其特征在于,当所述发射符号的相位误差大于协议规定阈值时,修改所述存储的RAMP曲线的上升沿,修改后的RAMP曲线满足GSM系统的时间模板;根据所述修改后的RAMP曲线,测试发射符号的相位误差;当发射符号的相位误差小于或等于协议规定阈值时,将修改后的RAMP曲线信息取代所述存储的RAMP曲线信息;否则,重新修改所述存储的RAMP曲线的上升沿或所述修改后的RAMP曲线的上升沿,直至使发射符号的相位误差小于或等于协议规定阈值;所述将修改后的RAMP曲线信息取代所述存储的RAMP曲线信息包括:将所述修改后的RAMP曲线信息替换所述GSM终端非易失性内存中所述存储的RAMP曲线信息;所述协议规定阈值的取值范围包括:0°~5°;所述修改所述存储的RAMP曲线的上升沿包括:提高所述存储的RAMP曲线的上升沿中平稳状态之前的多个时间采样点的控制字,且使所述多个时间采样点的控制字大于所述平稳状态时的控制字;所述多个时间采样点包括3~5个时间采样点;所述多个时间采样点修改后的控制字相同或不同;所述测试发射符号的相位误差是采用相位误差检测装置实现;

所述主体1的右侧设置有第一把手7,所述第一把手7凹槽部分的右侧壁上从上到下依次安装有脉搏检测装置8和血氧饱和度检测装置9;

所述脉搏检测装置通过脉搏信号接收模块用于接收脉搏信息,所述脉搏信号接收模块根据接收信号的特征谱确定决策平面;判断接收信号的通信信道是否呈现准用静态变换特性;

在所述通信信道呈现准用静态变换特性时,利用支持向量机方法在所述决策平面中选出决策边界;在通信信道没有呈现准用静态变换特性时,利用模糊聚类方法在所述决策平面中选出决策边界;根据所述决策边界对接收到的信号进行检测;所述根据接收信号的特征谱确定决策平面包括:对接收信号的离散信号向量进行线性变换得到酉变换矩阵;根据所述酉变换矩阵中的主对角线元素和副对角线元素计算出接收信号的能量特征谱;从所述能量特征谱中获取决策平面;

根据所述酉变换矩阵中的主对角线元素和副对角线元素计算出接收信号的能量特征谱包括:对副对角线元素组成的矩阵进行平方并乘以主对角线元素组成的矩阵,得到接收信号的能量特征谱;从所述能量特征谱中获取决策平面包括:根据所述能量特征谱的能量集中度、波形对称性和局部波形函数方差从所述能量特征谱中提取至少一组特征向量;按照模式分类的方式从提取的特征向量中获取作为决策平面的特征向量;所述接收信号的离散信号向量通过奈奎斯特定律采样得到,并且采样长度涵盖接收信号的预定比例能量;在从所述能量特征谱中获取决策平面之前,对所述能量特征谱进行滑动平均处理;

所述提取的特征向量包括:获取信号,通过传感器采集数据并对信号进行放大处理;信号进行分段处理;即从每段信号里提取出均值、方差、信号的累积值和峰值4个基本时域参数,通过相邻段信号的4个参数值的差值判断是否有疑似泄漏的情况发生的第一层决策判断:若有则往下执行小波包去噪,否者,跳到执行获取信号;小波包去噪;即利用改进小波包算法对采集的信号进行去噪;小波包分解与重构;即利用改进小波包算法对采集的信号进行小波包分解与重构,得到单子带重构信号;提取信号特征参数;即从重构的单子带信号里提取:时域能量、时域峰值、频域能量、频域峰值、峰态系数、方差、频谱和偏斜系数8个表示信号特征的参数;组成特征向量,即利用主成分分析方法,结合实验分析,从上述参数中选择3到8个能明显表示声发射信号特征的参数组成特征向量,并将这些特征向量输入到支持向量机进行决策判断,即第二层决策判断,根据支持向量机的输出判断是否有错误信号发生;所述小波包去噪和小波包分解与重构包括:信号延拓,对小波包分解的各层信号进行抛物线延拓;设信号数据为x(a),x(a+1),x(a+2),则延拓算子E的表达式为:消去单子带多余频率成分;将延拓后的信号与分解低通滤波器h0卷积,得到低频系数,然后经过HF-cut-IF算子处理,去掉多余的频率成分,再进行下采样,得到下一层的低频系数;将延拓后的信号与分解高通滤波器g0卷积,得到高频系数,然后经过LF-cut-IF算子处理,去掉多余的频率成分,再进行下采样,得到下一层高频系数,HF-cut-IF算子如式(2)所示,LF-cut-IF算子如式(3)所示;

在(2)、(3)式中,x(n)为在2j尺度上小波包的系数,Nj表示在2j尺度上数据的长度,

所述得到单子带重构信号包括:将得到的高、低频系数进行上采样,然后分别与高通重建滤波器g1和低通重建滤波器h1卷积,将得到的信号分别用HF-cut-IF、LF-cut-IF算子处理,得到单子带重构信号;

所述第一把手7凹槽部分的内腔中嵌置有压力装置10,所述压力装置10内腔的左侧壁通过复位弹簧组11与竖向挡板12连接,所述竖向挡板12的右侧安装有柔性垫13;

所述主体1的右侧壁上设置有与第一把手7相对应的第一凹槽14,所述第一把手7前端面的顶部设置有按钮15;

所述主体1的左侧设置有第二把手16,所述主体1的左侧壁上设置有与第二把手16相对应的第二凹槽17;

所述主体1的底部从左到右依次设置有第一通孔18、第二通孔19和第三凹槽20,且第三凹槽20设置在主体1底部的中心处,所述第三凹槽20内腔的顶部固定安装有伸缩装置21,所述伸缩装置21的底部安装有吸盘22,所述主体1的前端面从上到下依次设置有摄像头23、显示器24和语音输入装置25,所述显示器24的左侧设置有扬声器26;

所述显示器24的右侧设置有指纹识别装置27,所述导线收放装置6通过导线28与第一把手7连接,所述第一凹槽14的内腔和第二凹槽17的内腔中均嵌置有圆形橡胶圈29;

所述第一把手7横向部分的左端上和第二把手16横向部分的右端上均开设有与圆形橡胶圈29相对应的嵌置槽30,所述显示器24具体为多点触控式电容屏。

血氧饱和度检测装置通过内置的血氧饱和度信号采集模块进行血氧饱和度信号的采集,信号采集方法包括:

首先,用感知设备在独立的采样周期内对目标信号x(t)进行采集,并用A/D方式对信号进行数字量化;然后,对量化后的信号x(i)进行降维;最后,对降维后的信号进行重构;其中t为采样时刻,i为量化后的信号排序;

对量化后的信号进行降维,具体是对量化后的信号通过有限脉冲响应滤波器的差分方程其中h(0),…,h(L-1)为滤波器系数,设计基于滤波的压缩感知信号采集框架,构造如下托普利兹测量矩阵:

则观测其中b1,…,bL看作滤波器系数;子矩阵ΦFT的奇异值是格拉姆矩阵G(ΦF,T)=Φ′FTΦFT特征值的算术根,验证G(ΦF,T)的所有特征值λi∈(1-δK,1+δK),i=1,…,T,则ΦF满足RIP,并通过求解如下式最优化问题来重构原信号:

即通过线性规划方法来重构原信号,亦即BP算法;

针对实际压缩信号,如语音或图像信号的采集,则修改ΦF为如下形式:

如果信号在变换基矩阵Ψ上具有稀疏性,则通过求解如下式最优化问题,精确重构出原信号:

其中Φ与Ψ不相关,Ξ称为CS矩阵。

所述摄像头用于获取图像信息,通过显示器的处理模块进一步处理并显示;显示器的处理模块处理方法包括:

步骤一,通过摄像头进行图像获取,获取待评价的图像并传输到显示器;

步骤二,显示器的处理模块进行图像灰度化,为方便图像的边缘提取,利用数字图像处理中RGB图像的R、G、B各个通道的像素值与灰度图像像素值的转换关系将彩色图像转化为灰度图像,公式如下:

Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11;

步骤三,图像边缘提取,利用数字图像处理方法中的Roberts算子边缘检测技术作用于灰度图像获取图像的边缘,不同的检测算子具有不同的边缘检测模板,根据具体模板计算交叉像素的差分作为当前像素值,使用模板如下:

E(i,j)=|F(i,j)-F(i+1,j+1)|+|F(i+1,j)-F(i,j+1)|;

步骤四,图像处理,利用高通/低通滤波器对灰度图像进行滤波处理以构造待评价图像的参考图像,采用3*3均值滤波器,利用滤波模板遍历图像每个像素,每次将模板中心置于当前像素,以模板内所有像素的平均值作为当前像素新值,模板如下:

步骤五,图像边缘统计信息计算,分别计算图像滤波前后各自边缘灰度信息,滤波处理前的待评价图像F统计信息为sum_orig,滤波处理后的参考图像F2统计信息为sum_filter,具体计算公式如下:

其中,w1与w2是根据离中心像素的距离设定的权值,w1=1,w2=1/3;

步骤六,图像模糊度指标计算,将步骤五得出的图像滤波前后边缘灰度统计信息的比值作为模糊度指标,为方便评价,取较大的为分母,较小的为分子,保持该值介于(0,1)之间;

步骤七,根据最佳视觉效果的DMOS范围得出对应的一个模糊度指标范围[min,max],具体为:

得出模糊度调整范围,利用上述步骤中的模糊度评价方法评价LIVE2中的174幅高斯模糊图像,计算出它们各自的模糊度评价值,然后利用拟合工具plot(value,DMOS)建立评价值value与DMOS之间的映射关系,根据最佳视觉效果对应的DMOS范围得出对应的一个模糊评价值范围[min,max];

步骤八,图像模糊度调整,若图像模糊度指标小于min,根据步骤六,判定图像滤波前后变化很大,原图像过于锐化,则利用低通滤波器进行滤波调整;若大于max,判定图像滤波前后变化很小,原图像过于模糊,则利用高通滤波器进行滤波调整,以达到更佳视觉效果;

步骤九,得出最终图像和该图像模糊度评价指标,并显示在显示器上。

滤波器处理图像不是单一方式处理整幅评价图像,而是鉴于图像的边界和中心像素由于位置的不同导致滤波器对其处理方式的不同,根据滤波器模板大小相应地忽略边界像素后再利用滤波器处理图像,然后对于边界像素采取原始像素填充的方法进行处理。

本发明使用时,主体1内腔的蓄电池2可在设备未连接外部电源时为设备供电,通过治疗装置本体3可对重症患者进行心理调节,无线射频收发装置4可接收和发送无线网络信号,计时装置5可记录设备运行时间,导线收放装置6可对导线28进行收放,患者可通过第一把手7与第一凹槽14、第二把手16与第二凹槽17之间的相互配合,对设备握持,圆形橡胶圈29与嵌置槽30之间的相互配合可提高第一把手7与主体1、第二把手16与主体1连接的紧密性,第一把手7凹槽部分的脉搏检测装置8可有效地对患者脉搏进行检查,血氧饱和度检测装置9可对患者的血氧浓度进行检测,且压力装置10内腔的复位弹簧组11通过对竖向挡板12产生一定的作用力,从而导致柔性垫13对人体手指部分施加一定的压力,使得患者手指能够与检测装置紧密接触,通过按钮15可对设备进行调节,通过第一通孔18可接入外部电源,通过第二通孔19可将设备接入打印机等设备,将治疗结果有效输出,第三凹槽20内的伸缩装置21可在设备不进行手持时,进行展开并通过吸盘22吸附其他物体表面,稳定设备,通过摄像头23可对患者面部信息进行采集,通过显示器24可显示治疗信息和输入设备运转程序,通过语音输入装置25可语音输入设备运转程序,扬声器26可发出语音讯号,指纹识别装置27能够对设备进行一定的防护,同时可快速调阅患者治疗信息等。

由于本发明实现了调节仪的多种持有方式、有效地提高判断治疗效果地准确率和有效地对患者隐私进行防护的目的;通过第一把手7、第二把手16与伸缩装置21之前的相互配合,使得设备同时具有单手持有、双手持有、设备独立放置等多种持有方式,可有效地提高患者持有设备的稳定性,在使用伸缩装置21对设备进行放置时,可节约患者大量的体力;通过脉搏检测装置8和血氧饱和度检测装置9可有效地对患者进行多方位检测,并结合压力装置10可有效地提高检测装置与人体接触的紧密程度,提高了判断的准确率,避免了传统设备依靠患者自身握紧装置的弊端;通过摄像头23和指纹识别装置27可有效地对使用者进行身份识别,有助于患者的隐私安全,避免了传统设备无法对患者治疗信息有效保护的弊端。

以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制,凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改,等同变化与修饰,均属于本发明技术方案的范围内。

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