技术总结
本发明公开了一种基于栈式自编码器和支持向量机的无创心脏梗死分类模型构建方法，在训练阶段先由采集到的心脏磁共振图像求得心脏的运动信息，将图像信息与运动信息融合的图像块作为输入，对应的梗死状况作为标签训练自编码器，利用降噪自编码器对输入数据做预处理，在学习高维信息过程中利用了上一层所有的变量因素，最终学得输入数据的深层特征；之后以学得的深层特征作输入，加上对应标签，利用支持向量机对样本分类。本发明从数据驱动的角度实现心肌梗死分类预测，有效地解决了临床上通过注射造影剂预测梗死费时费力问题。
技术研发人员：刘华锋;陈明强
受保护的技术使用者：浙江大学
技术研发日：2018.05.11
技术公布日：2018.10.23