1.本技术涉及医疗
技术领域：
：，尤其是涉及一种智能问诊方法、装置、设备及储存介质。
背景技术：
：：2.问诊是指医生采用对话方式，向患者及其知情者查询疾病的发生、发展情况和现在症状、治疗经过等，以诊断疾病的方法。3.目前，传统的医疗服务过程是需要患者提前在线上进行预约挂号，在挂号成功后，去医院进行签到以及排队等候，再轮到患者进行问诊时，由医生与患者之间进行多番沟通，以了解患者的病情，并根据病情逐步分析排除疑似病例，最后给出疾病诊断结果，并根据诊断结果手动开出诊断意见。4.针对上述中的相关技术，发明人认为在医生与患者进行问诊沟通的过程中，需要医生与患者进行多次沟通交互，以获取患者个人基本信息以及患者感受最为明显的疾病表现的病症描述，但这种方式消耗医生大量询问的时间，从而导致问诊效率降低的缺陷。技术实现要素：5.为了提高医生与患者之间的问诊效率，本技术提供一种智能问诊方法、装置、设备及储存介质。6.第一方面，本技术提供一种智能问诊方法，采用如下的技术方案：一种智能问诊方法，包括：当检测到数据提交指令时，获取患者的个人病状信息，所述个人病状信息包括：个人身份信息、病史信息以及病状部位信息中的至少一项，所述数据提交指令是由所述患者通过目标设备触发的；基于所述患者的个人病状信息确定目标问题信息，并将所述目标问题信息推送至所述目标设备，所述目标问题信息为与所述病状部位信息相关的问题信息；接收所述目标设备推送的答复信息，所述答复信息是由所述患者基于所述目标问题信息输入的；当接收到所述患者选择的目标问诊科室时，将所述个人病状信息、所述目标问题信息以及所述目标问题信息对应的答复信息推送至所述目标问诊科室。7.通过采用上述技术方案，在患者进行问诊前，患者将个人身份信息以及病史信息填写到指定的目标设备内，患者根据指示选择当前病状部位信息，系统根据病状部位信息生成相应的问题信息，接着患者根据自身感受填写问题信息，并将填写后的目标问题信息对应的答复信息进行上传，在接收到当前患者选择的目标问诊科室后，将患者的个人病状信息、目标问题信息以及目标问题信息对应的答复信息推送到目标问诊科室的终端设备，以便于目标问诊科室的问诊医生进行查阅，从而节省了问诊医生对患者个人的基础情况进行沟通的时间，进而提高了医生与患者之间的问诊效率。8.在另一种可能实现的方式中，所述个人病状信息包括：病史信息以及病状部位信息；所述基于所述患者的个人病状信息确定目标问题信息，包括：基于所述病状部位信息确定候选问题信息；基于所述候选问题信息以及所述病史信息确定所述目标问题信息。9.通过上述技术方案，根据患者提供的病状部位信息对问题信息进行初步筛选，确定出病状部位信息的候选问题信息，接着根据患者的病史信息对候选问题进行二次筛选，确定出准确的目标问题信息，从而提高了目标问题信息与病状部位信息之间的匹配度。10.在另一种可能实现的方式中，所述基于所述病状部位信息确定候选问题信息，包括以下至少一项：从数据库中获取所述病状部位信息相关的问题信息，并将获取的问题信息确定为所述候选问题信息；从历史病状问题信息中确定与所述病状部位信息相关的问题信息，并从所述相关的问题信息中确定满足预设条件的问题信息，作为所述候选问题信息；基于所述病状部位信息并通过训练后的第一网络模型生成所述候选问题信息。11.通过采用上述技术方案，在根据病状部位信息确定候选问题信息时，有三种不同实现方式，第一种实现方式是通过病状部位信息相关的问题信息与数据库内的数据信息进行匹配，获取预先保存在数据库内的候选问题信息；第二种实现方式是通过以往的历史病状问题信息中获取与病状部位信息相关的问题信息，并对问题信息进行筛选确定候选问题信息；第三种实现方式是通过神经网络对候选问题进行筛选，将病状部位信息输出至预先训练好的第一网络模型网络中，获取候选问题信息。12.在另一种可能实现的方式中，所述接收所述目标设备推送的答复信息，之后还包括：基于所述目标问题信息以及对应的答复信息确定至少一个待选择的问诊科室；将所述至少一个待选择的问诊科室推送至所述目标设备。13.通过采用上述技术方案，在获取到患者的答复信息后，结合患者的目标问题信息获取至少一个适配的问诊科室，患者根据自身实际情况以及时间情况进行问诊科室的选择，从而提高了患者对问诊科室选择的多样性。14.在另一种可能实现的方式中，所述目标问题信息包括至少两个目标问题；所述基于所述目标问题信息以及对应的答复信息确定至少一个待选择的问诊科室，包括：确定各个第一向量信息以及各自对应的第二向量信息，所述第一向量信息为目标问题对应的向量信息，所述第二向量信息为目标问题的答复信息所对应的向量信息；将所述各个第一向量信息以及各自对应的第二向量信息分别进行融合处理；基于各自融合处理后的向量信息并通过训练后的第二网络模型进行问诊科室确定处理，得到所述至少一个待选择的问诊科室。15.通过采用上述技术方案，在对问诊科室进行筛选时，首先将目标问题与目标问题的答复信息进行向量量化，生成第一向量信息与第二向量信息，然后分别将第一向量信息与第一向量信息对应的第二向量信息进行融和处理，最后将融和后的向量信息输入至第二网络模型进行训练，以获得待选择的问诊科室。16.在另一种可能实现的方式中，所述基于所述目标问题信息以及对应的答复信息确定至少一个待选择的问诊科室，之后还包括：对所述目标问题信息对应的答复信息进行分析，基于分析结果预估所述患者患有的至少一项疾病信息，并确定所述至少一项疾病信息中是否与预设严重疾病信息相匹配；若匹配，则对所述至少一项疾病信息的严重疾病信息进行标注，并对标注后的所述严重疾病信息与所述个人身份信息进行绑定保存，所述严重疾病信息是与所述预设严重疾病信息相匹配的所述至少一项疾病信息。17.通过采用上述技术方案，对当前目标问题信息对应的答复信息进行分析，获取至少一项疾病信息，对至少一项疾病信息与预先严重疾病信息进行匹配，其中，预设严重疾病信息例如：hiv疾病、新冠疾病等等，当至少一项疾病信息与预先严重疾病信息相匹配时，对至少一项疾病信息进行标注，并将该至少一项疾病信息与患者的个人身份信息进行绑定保存，以便于医护人员进行查看预防。18.在另一种可能实现的方式中，所述当接收到所述患者选择的目标问诊科室时，将所述个人病状信息、所述目标问题信息以及所述目标问题信息对应的答复信息推送至所述目标问诊科室，之后还包括：当检测到位置检测指令时，获取所述目标问诊科室的科室位置信息与当前所述患者的实际位置信息，所述位置检测指令是由所述患者通过所述目标设备触发的；根据所述科室位置信息与所述实际位置信息生成问诊导航路线信息，并将所述问诊导航路线信息推送至所述目标设备。19.通过采用上述技术方案，在确定目标问诊科室后，对目标问诊科室进行定位，获取目标问诊科室的科室位置信息，接着基于当前患者的实际位置信息确定患者前往目标问诊科室的问诊导航路线信息，从而便于患者快速查找指定的目标问诊科室。20.第二方面，本技术提供一种智能问诊装置，采用如下的技术方案：一种智能问诊装置，包括：病状获取模块，用于当检测到数据提交指令时，获取患者的个人病状信息，所述个人病状信息包括：个人身份信息、病史信息以及病状部位信息中的至少一项，所述数据提交指令是由所述患者通过目标设备触发的；第一推送模块，用于基于所述患者的个人病状信息确定目标问题信息，并将所述目标问题信息推送至所述目标设备，所述目标问题信息为与所述病状部位信息相关的问题信息；接收模块，用于接收所述目标设备推送的答复信息，所述答复信息是由所述患者基于所述目标问题信息输入的；第二推送模块，用于当接收到所述患者选择的目标问诊科室时，将所述个人病状信息、所述目标问题信息以及所述目标问题信息对应的答复信息推送至所述目标问诊科室。21.通过采用上述技术方案，在患者进行问诊前，患者将个人身份信息以及病史信息填写到指定的目标设备内，患者根据指示选择当前病状部位信息，系统根据病状部位信息生成相应的问题信息，接着患者根据自身感受填写问题信息，并将填写后的目标问题信息对应的答复信息进行上传，在接收到当前患者选择的目标问诊科室后，将患者的个人病状信息、目标问题信息以及目标问题信息对应的答复信息推送到目标问诊科室的终端设备，以便于目标问诊科室的问诊医生进行查阅，从而节省了问诊医生对患者个人的基础情况进行沟通的时间，进而提高了医生与患者之间的问诊效率。22.在一种可能的实现方式中，所述第一推送模块在基于所述患者的个人病状信息确定目标问题信息时，具体用于：基于所述病状部位信息确定候选问题信息；基于所述候选问题信息以及所述病史信息确定所述目标问题信息。23.在另一种可能的实现方式中，所述基于所述病状部位信息确定候选问题信息，具体用于以下至少一项：从数据库中获取所述病状部位信息相关的问题信息，并将获取的问题信息确定为所述候选问题信息；从历史病状问题信息中确定与所述病状部位信息相关的问题信息，并从所述相关的问题信息中确定满足预设条件的问题信息，作为所述候选问题信息；基于所述病状部位信息并通过训练后的第一网络模型生成所述候选问题信息。24.在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括确定模块以及第三推送模块，其中，所述确定模块，用于基于所述目标问题信息以及对应的答复信息确定至少一个待选择的问诊科室；所述第三推送模块，用于将所述至少一个待选择的问诊科室推送至所述目标设备。25.在另一种可能的实现方式中，所述确定模块在基于所述目标问题信息以及对应的答复信息确定至少一个待选择的问诊科室时，具体用于：确定各个第一向量信息以及各自对应的第二向量信息，所述第一向量信息为目标问题对应的向量信息，所述第二向量信息为目标问题的答复信息所对应的向量信息；将所述各个第一向量信息以及各自对应的第二向量信息分别进行融合处理；基于各自融合处理后的向量信息并通过训练后的第二网络模型进行问诊科室确定处理，得到所述至少一个待选择的问诊科室。26.在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括疾病匹配模块以及标注绑定模块，其中，所述疾病匹配模块，用于对所述目标问题信息对应的答复信息进行分析，基于分析结果预估所述患者患有的至少一项疾病信息，并确定所述至少一项疾病信息中是否与预设严重疾病信息相匹配；所述标注绑定模块，用于在匹配时，则对所述至少一项疾病信息的严重疾病信息进行标注，并对标注后的所述严重疾病信息与所述个人身份信息进行绑定保存，所述严重疾病信息是与所述预设严重疾病信息相匹配的所述至少一项疾病信息。27.在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括位置获取模块以及路线生成模块，其中，所述位置获取模块，用于当检测到位置检测指令时，获取所述目标问诊科室的科室位置信息与当前所述患者的实际位置信息，所述位置检测指令是由所述患者通过所述目标设备触发的；所述路线生成模块，用于根据所述科室位置信息与所述实际位置信息生成问诊导航路线信息，并将所述问诊导航路线信息推送至所述目标设备。28.在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括满意度获取模块、对比模块、建议生成模块以及控制显示模块，其中，所述满意度获取模块，用于当检测到满意度反馈指令时，获取所述目标问诊科室的满意度问卷信息，并将所述满意度问卷信息推送至所述目标设备，所述满意度反馈指令是由所述患者通过所述目标设备触发的；对比模块，用于当接收到所述满意度问卷信息的满意度信息时，对所述满意度信息进行分析，确定所述满意度信息是否符合预设的满意度标准信息；建议生成模块，用于当不符合时，则对所述满意度信息进行分析评测，并生成问诊建议信息；控制显示模块，用于控制显示所述问诊建议信息。29.在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括诊断获取模块、答疑信息生成模块以及绑定推送模块，其中，所述诊断获取模块，用于当检测问诊获取指令时，获取问诊结果信息，并将所述问诊结果信息推送至所述目标设备，所述问诊结果信息用于表示所述患者的诊断结果数据，所述问诊获取指令是由所述患者通过所述目标设备触发的；所述答疑信息生成模块，用于当接收到所述问诊结果信息对应的患者疑问信息时，对所述患者疑问信息进行分析，生成所述患者疑问信息的答复疑问信息；绑定推送模块，用于将所述答复疑问信息与所述患者疑问信息进行信息绑定，并将绑定后的所述答复疑问信息推送至所述目标设备。30.第三方面，本技术提供一种电子设备，采用如下的技术方案：一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储器；一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于：执行根据第一方面任一种可能的实现方式所示的一种智能问诊方法。31.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：一种计算机可读存储介质，包括：存储有能够被处理器加载并执行实现第一方面任一种可能的实现方式所示的一种智能问诊方法的计算机程序。32.综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：1.通过采用上述技术方案，在患者进行问诊前，患者将个人身份信息以及病史信息填写到指定的目标设备内，患者根据指示选择当前病状部位信息，系统根据病状部位信息生成相应的问题信息，接着患者根据自身感受填写问题信息，并将填写后的目标问题信息对应的答复信息进行上传，在接收到当前患者选择的目标问诊科室后，将患者的个人病状信息、目标问题信息以及目标问题信息对应的答复信息推送到目标问诊科室的终端设备，以便于目标问诊科室的问诊医生进行查阅，从而节省了问诊医生对患者个人的基础情况进行沟通的时间，进而提高了医生与患者之间的问诊效率；2.通过采用上述技术方案，对当前患者的答复信息进行分析，获取答复信息中的至少一项疾病信息，对至少一项疾病信息与预先严重疾病信息进行匹配，其中，预设严重疾病信息例如：hiv疾病、新冠疾病等等，当疾病信息与预先严重疾病信息相匹配时，对当前疾病信息进行标注，并将该疾病信息与患者的个人身份信息进行绑定保存，以便于医护人员进行查看预防。附图说明33.图1是本技术实施例的一种智能问诊方法的流程示意图；图2是本技术实施例的一种智能问诊装置的结构示意图；图3是本技术实施例的电子设备的结构示意图。具体实施方式34.以下结合附图1-3对本技术作进一步详细说明。35.领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本技术的权利要求范围内都受到专利法的保护。36.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。37.另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。38.下面结合说明书附图对本技术实施例作进一步详细描述。39.本技术实施例提供了一种智能问诊方法，由电子设备执行，该电子设备可以为服务器也可以为终端设备，其中，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此，该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本技术实施例以云服务器为例进行介绍，如图1所示，该方法包括：步骤s10，当检测到数据提交指令时，获取患者的个人病状信息，个人病状信息包括：个人身份信息、病史信息以及病状部位信息中的至少一项，数据提交指令是由患者通过目标设备触发的。40.对于本技术实施例来说，目标设备可以为患者使用的移动终端设备，也可以为医院内的自助终端设备，在此不作限定。41.具体地，患者通过终端设备填写个人身份信息，并将填写后的个人身份信息发生至云服务器，云服务器通过大数据处理技术对个人身份信息中包含的病史信息进行检索，以获取患者的病史信息，接着患者通过点击移动终端显示的病状部位确定病状部位信息。42.具体地，所谓大数据是指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助用户获取想要得到的准确数据，对于“大数据”（bigdata）研究机构gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。43.步骤s11，基于患者的个人病状信息确定目标问题信息，并将目标问题信息推送至目标设备，目标问题信息为与病状部位信息相关的问题信息。44.具体地，云服务器根据患者的个人病状部位信息生成目标问题信息，其中，目标问题信息包括：发病时间、病状程度等等。45.例如，当患者头部疼痛时，患者通过终端选择头部选项。在我们的生活中，导致头部疼痛的因素颇多，比如患者长期不注意休息、工作压力大、呼吸不到新鲜空气、患者的头部长了肿瘤以及是否头部存在撞击等，云服务器将这些头疼因素生成选项形式的目标问题信息，并将目标问题信息展示在终端设备上。46.步骤s12，接收目标设备推送的答复信息，答复信息是由患者基于目标问题信息输入的。47.具体地，答复信息为患者根据自身实际状况对目标问题信息进行答复的信息。48.步骤s13，当接收到患者选择的目标问诊科室时，将个人病状信息、目标问题信息以及目标问题信息对应的答复信息推送至目标问诊科室。49.具体地，患者对终端设备显示的问诊科室进行选择，确定目标问诊科室，云服务器在接收到患者的选择信号时，将患者的个人病状信息与答复信息通过无线数据传输的形式发送到目标问诊科室对应的主治医生的移动终端上，主治医生通过对信息的查阅获知当前患者的基础情况，以便于后续对患者的治疗或/和指导建议。50.具体地，在患者点击信息提交按键后，云服务器将患者的个人病状信息与答复信息保存到数据库内，并对应在主治医生的终端设备上以列表的形式显示一条与患者对应的问诊数据，当轮到该患者进行治疗时，主治医生点击终端设备上与该患者对应的问诊数据，以调取数据库中存储的个人病状信息与答复信息。51.在本技术实施例中，通过采用上述技术方案，在患者进行问诊前，患者将个人身份信息以及病史信息填写到指定的目标设备内，患者根据指示选择当前病状部位信息，系统根据病状部位信息生成相应的问题信息，接着患者根据自身感受填写问题信息，并将填写后的目标问题信息对应的答复信息进行上传，在接收到当前患者选择的目标问诊科室后，将患者的个人病状信息、目标问题信息以及目标问题信息对应的答复信息推送到目标问诊科室的终端设备，以便于目标问诊科室的问诊医生进行查阅，从而节省了问诊医生对患者个人的基础情况进行沟通的时间，进而提高了医生与患者之间的问诊效率。52.本技术实施例的一种可能的实现方式，步骤s11具体包括步骤s111（图中未示出）以及步骤s112（图中未示出），其中，步骤s111，基于病状部位信息确定候选问题信息。53.具体地，患者根据自身实际情况确定病状部位信息，例如：腿部，云服务器根据腿部生成关腿的候选问题信息。其中候选问题信息包括：是否由于运动或是意外造成摔伤、扭伤、拉伤而引起的腿部疼痛、在没有外伤的情况下，关节部位是否出现肿胀或者疼痛。54.步骤s112，基于候选问题信息以及病史信息确定目标问题信息。55.具体地，在查看患者的病史信息时发现患者以前患有“风湿性关节炎”，根据“风湿性关节炎”对候选问题进行筛选，确定有关于风湿性关节炎等目标问题。56.本技术实施例的一种可能的实现方式，步骤s111具体包括以下至少一项步骤s1111（图中未示出）、步骤s1112（图中未示出）以及步骤s1113（图中未示出），其中，步骤s1111，从数据库中获取病状部位信息对应的问题信息，并将获取的问题信息确定为候选问题信息。57.具体地，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。使用sql语句对数据库进行操作：首先创建用于存储病状部位信息对应的问题信息的数据表param，接着在param中添加病状部位信息对应的问题信息“insertintotable（param1，param2，param3）values（value1，value2，value3”，其中“param1，param2，param3”均为病状部位信息，“value1，value2，value3”均为病状部位信息对应的问题信息，对部位病状信息对应的问题信息进行查询时，使用sql语句“selectparamfromtablewhereꢀ“病状部位信息””，从而获取到数据库中存储的候选问题信息。58.步骤s1112，从历史病状问题信息中确定与病状部位信息相关的问题信息，并从相关的问题信息中确定满足预设条件的问题信息，作为候选问题信息。59.具体地，获取以往患者填写的病症部位信息以及与病症部位信息相关的问题信息，并对相关的问题信息进行预设条件，其中预设条件包括：病状部位信息相同、病史信息类似等等，对当前患者填写的病状部位信息与以往患者填写的病状部位信息进行比对，若当前患者的问题信息满足预设条件的问题信息，则作为候选问题。60.步骤s1113，基于病状部位信息并通过训练后的第一网络模型生成候选问题信息。61.本技术实施例的一种可能的实现方式，步骤s12之后还包括步骤s121（图中未示出）以及步骤s122（图中未示出），其中，步骤s121，基于目标问题信息以及对应的答复信息确定至少一个待选择的问诊科室。62.步骤s122，将至少一个待选择的问诊科室推送至目标设备。63.本技术实施例的一种可能的实现方式，步骤s121具体包括步骤s1211（图中未示出）、步骤s1212（图中未示出）以及步骤s1213（图中未示出），其中，步骤s1211，确定各个第一向量信息以及各自对应的第二向量信息，第一向量信息为目标问题对应的向量信息，第二向量信息为目标问题的答复信息所对应的向量信息。64.具体地，向量信息具体是指待检索的目标对象所对应的向量数据。一般来讲，向量格式决定于向量的维度和每一维度的精度。在本实施例中，确定第一向量信息以及与第一向量信息相对应的第二向量信息，是指获取第一向量信息与第二向量信息经过数据转换后的二进制数据，即将向量信息每一维度的数据转换为二进制数据，并将二进制数据按照从最低维到最高维的形式串联起来。65.步骤s1212，将各个第一向量信息以及各自对应的第二向量信息分别进行融合处理。66.具体地，向量信息融合又称数据融合，是一个对从单个和多个信息源获取的数据和信息进行关联、相关和综合，以获得精确的数据信息，以及对病状及其重要程度进行全面及时评估的信息处理过程；该过程是对其估计、评估和额外信息源需求评价的一个持续精练（refinement）过程，同时也是信息处理过程不断自我修正的一个过程，以获得结果的改善。67.步骤s1213，基于各自融合处理后的向量信息并通过训练后的第二网络模型进行问诊科室确定处理，得到至少一个待选择的问诊科室。68.本技术实施例的一种可能的实现方式，步骤s121之后还包括步骤s123（图中未示出）以及步骤s124（图中未示出），其中，步骤s123，对目标问题信息对应的答复信息进行分析，基于分析结果预估患者患有的至少一项疾病信息，并确定至少一项疾病信息中是否与预设严重疾病信息相匹配。69.对于本技术实施例来说，预设严重疾病信息包括：hiv、新冠肺炎、癌症、急性心脏病以及恶性肿瘤等等。70.具体地，根据对患者的答复信息分析，获取患者患有预设严重疾病信息的概率，例如：患者出现发热、干咳、胸闷、鼻塞、恶心以及腹泻等症状时，即表示当前患者所患症状与新冠肺炎早期症状吻合，云服务器对患者患有预设严重疾病信息的概率进行判断，确定是否与预设严重疾病信息相匹配。71.步骤s124，若匹配，则对至少一项疾病信息的严重疾病信息进行标注，并对标注后的严重疾病信息与个人身份信息进行绑定保存，严重疾病信息是与预设严重疾病信息相匹配的至少一项疾病信息。72.具体地，将获取到的与预设严重疾病信息相匹配的疾病信息进行标注处理。例如：‘《spanstyle=“color:red”》{严重疾病信息}《/span》’，并将标注处理后的疾病信息与患者的个人身份信息绑定，比如：利用键、值配对的形式进行数据绑定。73.本技术实施例的一种可能的实现方式，步骤s13之后还包括步骤s131（图中未示出）以及步骤s132（图中未示出），其中，步骤s131，当检测到位置检测指令时，获取目标问诊科室的科室位置信息与当前患者的实际位置信息，位置检测指令是由患者通过目标设备触发的。74.对于本技术实施例来说，采用卫星定位的方式来获取患者的实际位置信息与第一位置科室的科室位置信息。75.具体地，卫星定位是一种使用卫星对某物进行准确定位的技术，它从最初的定位精度低、不能实时定位、难以提供及时的导航服务，发展到现如今的高精度gps全球定位系统，实现了在任意时刻、地球上任意一点都可以同时观测到4颗卫星，以便实现导航、定位等功能。76.步骤s132，根据科室位置信息与实际位置信息生成问诊导航路线信息，并将问诊导航路线信息推送至目标设备。77.具体地，云服务器接收到卫星的实际位置信息与科室位置信息后，将信息发送至终端，终端基于科室位置信息与实际位置信息计算出导航路线。78.上述实施例从方法流程的角度介绍一种智能问诊方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种智能问诊装置，具体详见下述实施例。79.本技术实施例提供一种智能问诊装置，如图所示，该智能问诊的装置20具体可以包括：病状获取模块21、第一推送模块22、接收模块23以及第二推送模块24，其中，病状获取模块21，用于当检测到数据提交指令时，获取患者的个人病状信息，个人病状信息包括：个人身份信息、病史信息以及病状部位信息中的至少一项，数据提交指令是由患者通过目标设备触发的；第一推送模块22，用于基于患者的个人病状信息确定目标问题信息，并将目标问题信息推送至目标设备，目标问题信息为与病状部位信息相关的问题信息；接收模块23，用于接收目标设备推送的答复信息，答复信息是由患者基于目标问题信息输入的；第二推送模块24，用于当接收到患者选择的目标问诊科室时，将个人病状信息、目标问题信息以及目标问题信息对应的答复信息推送至目标问诊科室。80.本技术实施例的一种可能的实现方式，在一种可能的实现方式中，第一推送模块22在基于患者的个人病状信息确定目标问题信息时，具体用于：基于病状部位信息确定候选问题信息；基于候选问题信息以及病史信息确定目标问题信息。81.在另一种可能的实现方式中，基于病状部位信息确定候选问题信息，具体用于以下至少一项：从数据库中获取病状部位信息相关的问题信息，并将获取的问题信息确定为候选问题信息；从历史病状问题信息中确定与病状部位信息相关的问题信息，并从相关的问题信息中确定满足预设条件的问题信息，作为候选问题信息；基于病状部位信息并通过训练后的第一网络模型生成候选问题信息。82.在另一种可能的实现方式中，装置20还包括确定模块以及第三推送模块，其中，确定模块，用于基于目标问题信息以及对应的答复信息确定至少一个待选择的问诊科室；第三推送模块，用于将至少一个待选择的问诊科室推送至目标设备。83.在另一种可能的实现方式中，确定模块在基于目标问题信息以及对应的答复信息确定至少一个待选择的问诊科室时，具体用于：确定各个第一向量信息以及各自对应的第二向量信息，第一向量信息为目标问题对应的向量信息，第二向量信息为目标问题的答复信息所对应的向量信息；将各个第一向量信息以及各自对应的第二向量信息分别进行融合处理；基于各自融合处理后的向量信息并通过训练后的第二网络模型进行问诊科室确定处理，得到至少一个待选择的问诊科室。84.在另一种可能的实现方式中，装置20还包括疾病匹配模块以及标注绑定模块，其中，疾病匹配模块，用于对目标问题信息对应的答复信息进行分析，基于分析结果预估患者患有的至少一项疾病信息，并确定至少一项疾病信息中是否与预设严重疾病信息相匹配；标注绑定模块，用于在匹配时，则对至少一项疾病信息的严重疾病信息进行标注，并对标注后的严重疾病信息与个人身份信息进行绑定保存，严重疾病信息是与预设严重疾病信息相匹配的至少一项疾病信息。85.在另一种可能的实现方式中，装置20还包括位置获取模块以及路线生成模块，其中，位置获取模块，用于当检测到位置检测指令时，获取目标问诊科室的科室位置信息与当前患者的实际位置信息，位置检测指令是由患者通过目标设备触发的；路线生成模块，用于根据科室位置信息与实际位置信息生成问诊导航路线信息，并将问诊导航路线信息推送至目标设备。86.本技术实施例中提供了一种电子设备，如图3所示，图3所示的电子设备300包括：处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线302相连。可选地，电子设备300还可以包括收发器304。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该电子设备300的结构并不构成对本技术实施例的限定。87.处理器301可以是cpu（centralprocessingunit，中央处理器），通用处理器，dsp（digitalsignalprocessor，数据信号处理器），asic（applicationspecificintegratedcircuit，专用集成电路），fpga（fieldprogrammablegatearray，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本技术公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，dsp和微处理器的组合等。88.总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是pci（peripheralcomponentinterconnect，外设部件互连标准）总线或eisa（extendedindustrystandardarchitecture，扩展工业标准结构）总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。89.存储器303可以是rom（readonlymemory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，ram（randomaccessmemory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是eeprom（electricallyerasableprogrammablereadonlymemory，电可擦可编程只读存储器）、cd-rom（compactdiscreadonlymemory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。90.存储器303用于存储执行本技术方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。91.其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda（个人数字助理）、pad（平板电脑）、pmp（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。92.本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与相关技术相比，本技术实施例中，通过采用上述技术方案，在患者进行问诊前，患者将个人身份信息以及病史信息填写到指定的目标设备内，患者根据指示选择当前病状部位信息，系统根据病状部位信息生成相应的问题信息，接着患者根据自身感受填写问题信息，并将填写后的目标问题信息对应的答复信息进行上传，在接收到当前患者选择的目标问诊科室后，将患者的个人病状信息、目标问题信息以及目标问题信息对应的答复信息推送到目标问诊科室的终端设备，以便于目标问诊科室的问诊医生进行查阅，从而节省了问诊医生对患者个人的基础情况进行沟通的时间，进而提高了医生与患者之间的问诊效率。93.应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。94.以上仅是本技术的部分实施方式，应当指出，对于本
技术领域：
：的普通技术人员来说，在不脱离本技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本技术的保护范围。当前第1页12当前第1页12