下采样方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及通信技术，尤其涉及一种下采样方法及装置。
【背景技术】
[0002] 子像素下采样是一种新型的，基于液晶显示器（Liquid Crystal Display,简称 LCD)子像素排列的一种下采样技术。相比普通的下采样技术，该技术可以保留原图更多的 信息，因而由该技术显示的图像会显示出更高的视觉分辨率。
[0003] 现有技术的基于对角线频域分析的子像素下采样算法（Direct Diagonal Subpixel-Downsampling Frequency Analysis，简称 DDSDFA)，首先米用 Bicubic 插值算 法对原始图像分辨率为MxN进行上采样，得到分辨率为3Mx3N的中间图像，然后再用快速 傅里叶变换（Fast Fourier Transformation,简称FFT)将中间图像从时域变换为频域，根 据中间图像及下采样倍数设计滤波器的截止频率，然后将上述设计的滤波器与中间图像进 行滤波处理，再在时域对滤波结果应用基于对角线的子像素下采样算法（Direct Diagonal SubpixeI-DownsampI ing，简称DDSD )，从而得到最终的下采样图像。然而，现有技术的计算 复杂度较高，计算效率低下。
【发明内容】
[0004] 本发明实施例提供一种下采样方法及装置，用以解决现有技术中基于子像素下采 样算法的计算复杂度高，计算效率低下的问题。
[0005] 本发明的第一方面，提供一种下米样方法，所述方法包括：
[0006] 根据原始图像的红色通道分量、绿色通道分量和蓝色通道分量，确定滤波器的截 止频率；
[0007] 根据所述滤波器的截止频率，生成抗混叠滤波函数；
[0008] 采用所述抗混叠滤波函数对所述原始图像进行滤波处理，得到目标图像。
[0009] 在第一种可能的实现方式中，根据第一方面，所述根据原始图像的红色通道分量、 绿色通道分量和蓝色通道分量，确定滤波器的截止频率，具体包括：
[0010] 分别对所述红色通道分量、绿色通道分量和蓝色通道分量做傅里叶变换，得到所 述红色通道分量经过傅里叶变换后的频域值、所述绿色通道分量经过傅里叶变换后的频域 值和所述蓝色通道分量经过傅里叶变换后的频域值；
[0011] 根据所述红色通道分量经过傅里叶变换后的频域值，所述绿色通道分量经过傅里 叶变换后的频域值和所述蓝色通道分量经过傅里叶变换后的频域值，确定所述截止频率。
[0012] 在第二种可能的实现方式中，根据第一种可能的实现方式，所述根据所述红色通 道分量经过傅里叶变换后的频域值，所述绿色通道分量经过傅里叶变换后的频域值和所述 蓝色通道分量经过傅里叶变换后的频域值，确定所述截止频率，具体包括：
[0013] 根据
[0014]
【主权项】
1. 一种下采样方法，其特征在于，包括： 根据原始图像的红色通道分量、绿色通道分量和蓝色通道分量，确定滤波器的截止频 率； 根据所述滤波器的截止频率，生成抗混叠滤波函数； 采用所述抗混叠滤波函数对所述原始图像进行滤波处理，得到目标图像。
2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据原始图像的红色通道分量、绿色 通道分量和蓝色通道分量，确定滤波器的截止频率，具体包括： 分别对所述红色通道分量、绿色通道分量和蓝色通道分量做傅里叶变换，得到所述红 色通道分量经过傅里叶变换后的频域值、所述绿色通道分量经过傅里叶变换后的频域值和 所述蓝色通道分量经过傅里叶变换后的频域值； 根据所述红色通道分量经过傅里叶变换后的频域值，所述绿色通道分量经过傅里叶变 换后的频域值和所述蓝色通道分量经过傅里叶变换后的频域值，确定所述截止频率。
3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述红色通道分量经过傅里叶 变换后的频域值，所述绿色通道分量经过傅里叶变换后的频域值和所述蓝色通道分量经过 傅里叶变换后的频域值，确定所述截止频率，具体包括： 根据
确定所述截止频率； 其中，f。表示所述截止频率，u表示所述原始图像的横坐标，V表示所述原始图像的 纵坐标，A为所述红色通道分量经过傅里叶变换后的频域值，0为所述绿色通道分量经过 傅里叶变换后的频域值，A为所述蓝色通道分量经过傅里叶变换后的频域值， &1=θ"_(2π/3)， a2=ej^/U ，表示常数系数。
4. 根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述滤波器的截止频 率,生成抗混叠滤波函数,具体包括： 根据
确定所述抗混叠滤波函数； 其中，#表示所述抗混叠滤波函数，M1和M2表示归一化矩阵，f。表示所述截止频率，
良示常数系数。
5. 根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述采用所述抗混叠滤波函 数对所述原始图像进行滤波处理，得到目标图像，具体包括： 对所述原始图像的红色通道分量的频域值、所述绿色通道分量的频遇值和所述蓝色通 道分量的频域值进行补零或截取； 采用所述抗混叠滤波函数对补零或截取后的所述原始图像的红色通道分量的频域值、 所述绿色通道分量的频域值和所述蓝色通道分量的频域值进行滤波处理，得到滤波图像； 对所述滤波图像进行傅里叶逆变换，得到时域图像； 对所述时域图像进行基于对角线的子像素下采样，得到所述目标图像。
6. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据原始图像的红色通道分量、绿色 通道分量和蓝色通道分量，确定滤波器的截止频率，具体包括： 根据
确定所述截止频率； 其中，f。表示所述理想低通滤波器的截止频率，u表示所述原始图像的横坐标，V表示 所述原始图像的纵坐标，R为所述红色通道分量，G为所述绿色通道分量，B为所述蓝色通道 分量，ai=e_j (2 π /3)，a2=ej(2 π /3)，J = I，表示常数系数。
7. 根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述滤波器的截止频率，生成抗 混叠滤波函数，具体包括： 根据
生成所述抗混叠滤波函数； 其中，q (X)表示所述抗混叠滤波函数，X表示位置坐标，f。表示所述截止频率，η表示 所述抗混叠滤波函数的阶数。
8. 根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述用所述抗混叠滤波函数对所述原始 图像进行滤波处理，具体包括： 根据下采样算法类型，分别确定所述红色通道分量、所述绿色通道分量和所述蓝色通 道分量中每一种在所述原始图像中的水平子像素位移和垂直子像素位移； 根据所述目标图像的位置坐标、所述水平子像素位移和所述垂直子像素位移，计算红 色通道、绿色通道和蓝色通道在所述原始图像中的位置坐标； 根据红色通道、绿色通道和蓝色通道在所述原始图像中的位置坐标和所述抗混叠滤波 函数，计算所述目标图像的位置坐标对应的红色像素值、绿色像素值和蓝色像素值。
9. 根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据下采样算法类型，分别确定所述 红色通道分量、所述绿色通道分量和所述蓝色通道分量中每一种在所述原始图像中的水平 子像素位移和垂直子像素位移，具体包括： 若所述下采样算法类型为直接子像素下采样算法，则根据：
确定所述红色通道分量、所述绿色通道分量和所述蓝色通道分量中每一种在所述原始 图像中的水平子像素位移和垂直子像素位移； 若所述下采样算法类型为基于对角线的子像素下采样算法，则根据：
确定所述红色通道分量、所述绿色通道分量和所述蓝色通道分量中每一种在所述原始 图像中的水平子像素位移和垂直子像素位移； 其中，Px(r)表示所述红色通道分量的水平子像素位移，py(r)表示所述红色通道分量 的垂直子像素位移，Px(g)表示所述绿色通道分量的水平子像素位移，Py(g)表示所述绿色 通道分量的垂直子像素位移，P x(b)表示所述蓝色通道分量的水平子像素位移，py(b)表示 所述蓝色通道分量的垂直子像素位移。
10. 根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像的位置坐标、所 述水平子像素位移和所述垂直子像素位移，计算红色通道、绿色通道和蓝色通道在所述原 始图像中的位置坐标，具体包括： 根据 xL (c) -〇· 5= α x (xs+px (c) -〇· 5) yL (c) -0· 5= a y (ys+py (c) -0· 5) 计算所述红色通道、所述绿色通道和所述蓝色通道在所述原始图像中的位置坐标； 其中，位置坐标包括横坐标和纵坐标，c表示红色或绿色或蓝色通道，f (C)表示所述原 始图像c通道的横坐标，a ；￡表示尺度因子，xs表示所述目标图像的横坐标，px (c)表示所述 c通道的水平子像素位移，/(c)表示所述原始图像c通道的纵坐标，a 7表示尺度因子，ys 表示所述目标图像的纵坐标，Py(C)表示所述c通道的垂直子像素位移。
11. 根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据红色通道、绿色通道和蓝色通 道在所述原始图像中的位置坐标和所述抗混叠滤波函数，计算所述目标图像的位置坐标对 应的红色像素值、绿色像素值和蓝色像素值，具体包括： 根据
计算所述目标图像的位置坐标对应的红色像素值、绿色像素值和蓝色像素值； 其中，位置坐标包括横坐标和纵坐标，C表示红色或绿色或蓝色通道，Xs表示所述目标 图像的横坐标，y