1.一种具有智能降噪功能的灯具语音识别控制方法，其特征在于：包括以下步骤
(A)创建语音对比模型，该语音对比模型用于录入标准语音指令以及识别灯具使用时用户呼叫的语音指令；
(B)创建噪音模型，该噪音模型用于录入各种典型的噪音数据以及识别灯具使用时产生的噪音数据；
(C)用户发出语音指令，使用麦克风采集语音指令并进行模数转换成数字信号；
(D)噪音模型将步骤(C)中数字信号与其录入各种典型的噪音数据进行对比，当对比相似度超过噪音设定值时判定该数字信号为噪音数据，则本次语音指令无效；若对比相似度低于噪音设定值时则进入下一步；
(E)语音对比模型将步骤(C)中数字信号与其录入标准语音指令进行对比，当对比相似度超过有效设定值时判定该数字信号为正确数据，然后进入下一步；若对比相似度低于有效设定值时则判定本次语音指令无效；
(F)根据上述数字信号输出对应的控制信号给灯具驱动电源。
2.根据权利要求1所述的一种具有智能降噪功能的灯具语音识别控制方法，其特征在于：所述步骤(A)和(B)位置对调。
3.根据权利要求1所述的一种具有智能降噪功能的灯具语音识别控制方法，其特征在于：所述步骤(F)中控制信号为开关信号、亮度调节信号、色温调节信号或颜色调节信号。
4.根据权利要求1所述的一种具有智能降噪功能的灯具语音识别控制方法，其特征在于：所述步骤(A)中语音对比模型录入标准语音指令包括不同性别、不同年龄段以及不同地域的语音数据。
5.根据权利要求4所述的一种具有智能降噪功能的灯具语音识别控制方法，其特征在于：所述语音数据在录入时采用人工进行标定：把有效的声音信号保留，以及将没有用的干扰信号去除。
6.根据权利要求1所述的一种具有智能降噪功能的灯具语音识别控制方法，其特征在于：所述噪音模型还具有自学习功能：噪音模型将步骤(D)中判定为噪音数据的数字信号录入噪音数据库。
7.根据权利要求1所述的一种具有智能降噪功能的灯具语音识别控制方法，其特征在于：所述语音对比模型还具有自学习功能：语音对比模型将步骤(E)中判定为正确数据的数字信号录入标准语音指令数据库。