技术总结
本发明提出一种基于人工智能的语音唤醒方法和装置，其中，方法包括：通过对各音素进行聚类，以选取出用于指代全部音素的垃圾音素，以及根据预先设定的唤醒词，构建与所述唤醒词相似的反唤醒词之后，根据垃圾音素、反唤醒词和唤醒词构建解码网络，从而可以利用该解码网络进行语音唤醒。由于垃圾音素的数据量明显少于垃圾词的数据量，解决了现有技术中垃圾词模型占用数据量过大的问题，同时，由于词汇是由有限个音素所构成的，因此，垃圾音素相较于垃圾词也更能够较为全面覆盖全部词汇提高了唤醒精度，减少误唤醒的概率。
技术研发人员：唐立亮
受保护的技术使用者：百度在线网络技术（北京）有限公司
文档号码：201611248513
技术研发日：2016.12.29
技术公布日：2017.05.10