声音识别方法和系统与流程

技术特征：

技术总结
本申请提供一种声音识别方法和系统，该方法包括：实时获取声音，所述声音包括交通噪声；将所述声音转换为离散数字信号以及特征量；根据所述离散数字信号以及所述特征量实时优化深度学习神经网络模型；利用深度学习神经网络模型对所述声音进行识别。本申请的声音识别方法和系统，能够准确识别道路中出现的声音类型，并在识别过程中自动提高识别准确率。

技术研发人员：沈松
受保护的技术使用者：东方智测（北京）科技有限公司
技术研发日：2018.10.31
技术公布日：2019.01.18