空调控制方法与流程

本发明属于空气调节技术领域，具体地说，是涉及一种空调控制方法。

背景技术：

随着技术的进步和人们生活水准要求的提升，空调的舒适性与节能性越来越重要，成为衡量空调质量的重要性能指标。

现有部分空调具有能耗显示功能，能够显示空调的能耗情况。但是，基于该显示的能耗，用户只能了解使用空调的能耗。如果能耗过大，要想降低能耗，也只能通过减少空调的使用时间。而减少空调的使用时间又不利于室内温度调节的舒适性。因此，基于现有空调的能耗显示并不能对节约能耗起到根本的指导作用。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种空调控制方法，通过推荐空调运行参数值、控制空调按照推荐的运行参数值运行，能够实现空调舒适性与节能性的兼顾。

为实现上述发明目的，本发明采用下述技术方案予以实现：

一种空调控制方法，所述方法包括：

获取在统计时间段内空调运行时的设定参数的多个不同设定参数值、在统计时间段内以每个所述设定参数值作为运行参数值的累计运行时间、以每个所述设定参数值作为运行参数值的所述累计运行时间内的平均耗电量；

根据每个所述设定参数值所对应的所述累计运行时间和所述平均耗电量获得与每个所述设定参数值一一对应的推荐指数；

基于所述推荐指数向空调推荐设定参数值，控制空调按照所述推荐设定参数值作为运行参数值运行。

如上所述的方法，所述根据每个所述设定参数值所对应的所述累计运行时间和所述平均耗电量获得与每个所述设定参数值一一对应的推荐指数；基于所述推荐指数向空调推荐设定参数值，控制空调按照所述推荐设定参数值作为运行参数值运行，具体包括：

对每个所述设定参数值所对应的所述累计运行时间和所述平均耗电量作加权求和，获得与每个所述设定参数值一一对应的推荐指数；

将所述推荐指数按照指数值由大到小的顺序排序，将最大推荐指数值所对应的设定参数值作为推荐设定参数值向空调推荐，控制空调按照所述推荐设定参数值作为运行参数值运行。

如上所述的方法，在所述对每个所述设定参数值所对应的所述累计运行时间和所述平均耗电量作加权求和时，所述累计运行时间对应的权重大于所述平均耗电量对应的权重。

如上所述的方法，所述方法还包括：

在控制空调按照所述推荐设定参数值作为运行参数值运行时，至少显示所述推荐设定参数值。

如上所述的方法，所述方法还包括：

在控制空调按照所述推荐设定参数值作为运行参数值运行时，还显示所述推荐设定参数值所对应的所述累计运行时间和所述平均耗电量。

如上所述的方法，所述设定参数为设定温度。

如上所述的方法，所述在统计时间段内以每个所述设定参数值作为运行参数值的累计运行时间为满足室外温度在设定温度范围内的条件下以所述设定参数值作为运行参数值的累计运行时间。

如上所述的方法，所述设定参数值为空调制冷模式下的设定参数值，所述满足室外温度在设定温度范围内的条件为：

满足所述室外温度大于等于26℃且不大于40℃。

优选的，通过云平台执行下述的过程：

获取在统计时间段内空调运行时的设定参数的多个不同设定参数值、在统计时间段内以每个所述设定参数值作为运行参数值的累计运行时间、以每个所述设定参数值作为运行参数值的所述累计运行时间内的平均耗电量；

根据每个所述设定参数值所对应的所述累计运行时间和所述平均耗电量获得与每个所述设定参数值一一对应的推荐指数；以及

基于所述推荐指数向空调推荐设定参数值。

与现有技术相比，本发明的优点和积极效果是：采用本发明的方法，通过统计不同设定参数值的累计运行时间和平均耗电量，根据累计运行时间和平均耗电量获得每个设定参数值的推荐指数，基于推荐指数向空调推荐设定参数值作为实际运行参数值来运行，累计运行时间为设定参数值被使用的时间，能反映该设定参数值的舒适程度，而平均耗电量反映了使用该设定参数值的能耗情况，那么，基于累计运行时间和平均耗电量获取的推荐指数同时考虑了舒适性和节能性，通过合理的手段获得推荐指数、并基于推荐指数推荐设定参数值，能够实现推荐的设定参数值为最大程度均衡舒适性与节能性的设定参数值，从而实现空调舒适性与节能性的兼顾，提高空调运行性能。

结合附图阅读本发明的具体实施方式后，本发明的其他特点和优点将变得更加清楚。

附图说明

图1是基于本发明空调控制方法的一个实施例的流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下将结合附图和实施例，对本发明作进一步详细说明。

请参见图1，该图所示为基于本发明空调控制方法的一个实施例的流程图。

如图1所示意，该实施例实现空调控制的方法包括如下步骤：

步骤11：获取在统计时间段内空调运行时的设定参数的多个不同设定参数值、在统计时间段内以每个设定参数值作为运行参数值的累计运行时间、以每个设定参数值作为运行参数值的累计运行时间内的平均耗电量。

步骤12：根据每个设定参数值所对应的累计运行时间和平均耗电量获得与每个设定参数值一一对应的推荐指数。

步骤13：基于推荐指数向空调推荐设定参数值，控制空调按照推荐设定参数值作为运行参数值运行。

其中，累计运行时间为设定参数值被使用的时间，能反映该设定参数值的舒适程度。累计运行时间长，也即被使用的时间长，表明该设定参数值被认为是舒适的设定参数值、且是经常使用的值，所以被使用的时间长；反之，如果累计运行时间短，也即被使用的时间短，表明该设定参数值被认为是舒适度低的设定参数值，或者是不被经常使用的值。而平均耗电量反映了使用该设定参数值的能耗情况。平均耗电量大，表明该设定参数值作为运行参数值运行的能耗较高；平均耗电量小，表明该设定参数值作为运行参数值运行的能耗较低。那么，基于累计运行时间和平均耗电量获取的推荐指数同时考虑了舒适性和节能性。因而，通过合理的手段获得推荐指数、并基于推荐指数推荐设定参数值，能够实现推荐的设定参数值为最大程度均衡舒适性与节能性的设定参数值，从而实现空调舒适性与节能性的兼顾，提高空调运行性能。对于根据累计运行时间和平均耗电量获得推荐指数以及基于推荐指数推荐设定参数值的具体实现手段，可以具有多种不同的方式，只要能基于该实施例提出的上述思想来实现最大程度均衡舒适性与节能性即可。

在步骤11中，空调运行时的设定参数包括但不局限于设定温度、设定风速。考虑到用户使用空调时的最常用设定手段是设定温度，也即设定空调运行的目标温度，因此，作为优选的实施方式，设定参数为设定温度。那么，不同的设定参数值，优选的是不同的设定温度值。譬如，在制冷模式下，不同的设定温度值包括有23℃、24℃、25℃、26℃、27℃。

为提高推荐设定参数值的准确性，不同设定参数值的累计运行时间及平均耗电量为统计时间段内的统计值，譬如，统计时间段为1周。那么，统计周期为1周的时间，但是，具体的统计时间段优选是实时更新的，均是采用最近1周时间内的统计数据。并且，为减少无意义的统计所造成的统计误差，在统计时间段内以每个设定参数值作为运行参数值的累计运行时间为满足室外温度在设定温度范围内的条件下以设定参数值作为运行参数值的累计运行时间。当然，所获得的平均耗电量也是在满足室外温度在设定温度范围内的条件下的累计运行时间内的平均耗电量。该空调控制方法优选应用在空调制冷模式下，那么，设定参数值为空调制冷模式下的设定参数值，而满足室外温度在设定温度范围内的条件为：满足室外温度大于等于26℃且不大于40℃。也即，在统计时间段内，仅统计室外温度在26-40℃范围内空调运行时的设定参数值，不在该范围内的空调运行时的设定参数值不作统计。室外温度的获取，可以通过空调室外机上设置的温度传感器检测，也可以通过获取空调所在地区的天气信息而获得。

步骤11中的平均耗电量，可以通过下述方式获得：获取以每个设定参数值作为运行参数值的累计运行时间，以及在累计运行时间内的空调总耗电量，将总耗电量与累计运行时间相除，获得单位时间内的平均耗电量，作为每个设定参数值在累计运行时间内的平均耗电量。总耗电量的获取手段，可以采用现有技术手段来实现，在此不作具体限定。

作为优选的一种实施方式，步骤12获得推荐指数以及步骤13基于推荐指数推荐设定参数值，具体包括：

对每个设定参数值所对应的累计运行时间和平均耗电量作加权求和，获得与每个设定参数值一一对应的推荐指数；

将推荐指数按照指数值由大到小的顺序排序，将最大推荐指数值所对应的设定参数值作为推荐设定参数值向空调推荐，控制空调按照推荐设定参数值作为运行参数值运行。

并且，在加权求和时，计运行时间对应的权重大于平均耗电量对应的权重，以尽可能满足舒适性为更主要的控制目标。

举例来说，如上所描述，设定参数为制冷模式下的设定温度，不同的设定参数值包括23℃、24℃、25℃、26℃、27℃等五个设定温度值。在1周的统计时间段内，每个设定参数值所对应的有效的累计运行时间及平均耗电量分别为：23℃--3h（单位为小时），1.2°/h（单位为度/小时）；24℃--5h，1°/h；25℃--10h，0.8°/h；26℃--16h，0.7°/h；27℃--12h，0.6°/h。按照累计运行时间权重为0.6、平均耗电量权重为0.4的方法对每个设定参数值的累计运行时间和平均耗电量作加权求和，得到每个设定参数值所对应的推荐指数分别为：23℃--2.28；24℃--3.4；25℃--6.32；26℃--9.88；27℃--7.44。在这五个推荐指数中，最大的推荐指数值为9.88，对应的设定参数值为26℃。则，将26℃作为推荐设定温度向空调推荐，控制空调以26℃作为设定温度运行。

并且，为便于用户直观地、方便地了解当前空调运行情况，优选在控制空调按照推荐设定参数值作为运行参数值运行的同时，至少显示推荐设定参数值。更优选的，除了显示推荐设定参数值，还同时显示推荐设定参数值所对应的累计运行时间和平均耗电量。

在前述空调控制方法的各实施方式中，优选通过云平台执行获取在统计时间段内的设定参数值、累计运行时间、平均耗电量的过程以及获取推荐指数和向空调推荐设定参数值的过程。由此，能够借助于云平台实现大数据的处理。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其进行限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的普通技术人员来说，依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明所要求保护的技术方案的精神和范围。