空调控制方法及装置与流程

本发明涉及空调控制领域，具体而言，涉及一种空调控制方法及装置。

背景技术：

随着空调的使用普及率越来越高，空调使用的易操作性逐步成为影响用户体验的一个重要方面。为了满足各类用户的需求，各个空调厂家研制出了不同功能、不同效果、适用于不同场所的多种空调，但同时也衍生出部分问题，如空调功能太多，实现方式较复杂；对空调进行操作时，由于操作过多，一些操作反馈给空调时有时是无效的，例如，有一些操作是极少有人会操作的，则这些操作就是无效的，空调只能在执行这些操作无法执行下去时才放弃依据这些操作执行对空调的控制，而不会事先对这些操作进行识别。因此，在相关技术中，存在无法对空调进行操作的操作数据进行识别，导致对空调的控制效率不高的问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种空调控制方法及装置，以至少解决在相关技术中，存在无法对空调进行操作的操作数据进行识别，导致对空调的控制效率不高的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种空调控制方法，包括：获取对空调进行操作的操作数据；通过数据识别模型，确定获取的所述操作数据是否为有效数据的识别结果，其中，所述数据识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：操作数据和用于标识该操作数据是否为有效数据的识别结果，所述有效数据为操作人数达到第一预定数量的操作数据；在确定的所述识别结果为获取的所述操作数据为有效数据的情况下，依据获取的所述操作数据控制所述空调。

可选的，在获取对所述空调进行操作的所述操作数据之前，还包括：从多个空调使用习惯中选择出满足预定条件的空调使用习惯；根据选择出的所述空调使用习惯，发出第一提示信息，其中，所述第一提示信息中携带有与选择出的所述空调使用习惯对应的用于对所述空调进行操作的所述操作数据。

可选的，在从所述多个空调使用习惯中选择出满足预定条件的空调使用习惯之前，还包括：对使用所述空调的使用者进行鉴权；在鉴权通过的情况下，从所述多个空调使用习惯中选择出满足预定条件的空调使用习惯。

可选的，所述第一预定数量为达到第二预定数量的预定比例的人数，其中，所述预定比例的值为大于等于百分之五十。

可选的，在获取对所述空调进行操作的所述操作数据之前，还包括：获取所述空调使用者身份的身份信息；根据获取的所述身份信息，发出第二提示信息，其中，所述第二提示信息中携带有与所述身份信息对应的用于对所述空调进行操作的所述操作数据。

可选的，在根据获取的所述身份信息，发出所述第二提示信息之前，还包括：根据获取的所述身份信息，操作所述空调时的天气，所述空调所处的地理位置，以及所述空调使用者使用所述空调的历史记录，生成用于对所述空调进行操作的所述操作数据。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种空调控制装置，包括：第一获取模块，用于获取对空调进行操作的操作数据；确定模块，用于通过数据识别模型，确定获取的所述操作数据是否为有效数据的识别结果，其中，所述数据识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：操作数据和用于标识该操作数据是否为有效数据的识别结果，所述有效数据为操作人数达到第一预定数量的操作数据；控制模块，用于在确定的所述识别结果为获取的所述操作数据为有效数据的情况下，依据获取的所述操作数据控制所述空调。

可选的，所述装置还包括：选择模块，用于在获取对所述空调进行操作的所述操作数据之前，从多个空调使用习惯中选择出满足预定条件的空调使用习惯；第一发出模块，用于根据选择出的所述空调使用习惯，发出第一提示信息，其中，所述第一提示信息中携带有与选择出的所述空调使用习惯对应的用于对所述空调进行操作的所述操作数据。

可选的，所述选择模块包括：鉴权单元，用于在从所述多个空调使用习惯中选择出满足预定条件的空调使用习惯之前，对使用所述空调的使用者进行鉴权；选择单元，用于在鉴权通过的情况下，从所述多个空调使用习惯中选择出满足预定条件的空调使用习惯。

可选的，所述第一预定数量为达到第二预定数量的预定比例的人数，其中，所述预定比例的值为大于等于百分之五十。

可选的，所述装置还包括：第二获取模块，用于在获取对所述空调进行操作的所述操作数据之前，获取所述空调使用者身份的身份信息；第二发出模块，根据获取的所述身份信息，发出第二提示信息，其中，所述第二提示信息中携带有与所述身份信息对应的用于对所述空调进行操作的所述操作数据。

可选的，所述装置还包括：生成模块，用于在根据获取的所述身份信息，发出所述第二提示信息之前，根据获取的所述身份信息，操作所述空调时的天气，所述空调所处的地理位置，以及所述空调使用者使用所述空调的历史记录，生成用于对所述空调进行操作的所述操作数据。

在本发明实施例中，采用人工智能的方式，通过获取对空调进行操作的操作数据和数据识别模型，确定获取的操作数据是否为有效数据的识别结果，其中，数据识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：操作数据和用于标识该操作数据是否为有效数据的识别结果，有效数据为操作人数达到第一预定数量的操作数据。通过本实施例的空调控制方法，达到了依据确认的有效数据控制空调的目的，从而实现了根据获取的空调操作数据来自动进行空调控制的技术效果，进而解决了在相关技术中，存在无法对空调进行操作的操作数据进行识别，导致对空调的控制效率不高的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的空调控制方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的空调控制装置的结构示意图；

图3是根据本发明实施例的空调控制装置的优选结构示意图一；

图4是根据本发明实施例的空调控制装置的优选结构示意图二；

图5是根据本发明实施例的空调控制装置的优选结构示意图三；

图6是根据本发明实施例的空调控制装置的优选结构示意图四。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例，提供了一种空调控制的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的空调控制方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，获取对空调进行操作的操作数据；

步骤S104，通过数据识别模型，确定获取的操作数据是否为有效数据的识别结果，其中，数据识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：操作数据和用于标识该操作数据是否为有效数据的识别结果，有效数据为操作人数达到第一预定数量的操作数据；

步骤S106，在确定的识别结果为获取的操作数据为有效数据的情况下，依据获取的操作数据控制空调。

通过上述步骤，可以实现在本发明实施例中，采用人工智能的方式，通过数据识别模型，确定获取的操作数据是否为有效数据的识别结果，其中，数据识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：操作数据和用于标识该操作数据是否为有效数据的识别结果，有效数据为操作人数达到第一预定数量的操作数据。通过本实施例的空调控制方法，达到了对空调进行操作的操作数据进行识别，以及依据确认的有效数据控制空调的目的，从而实现了根据获取的空调操作数据来智能有效控制空调的技术效果，进而解决了在相关技术中，存在无法对空调进行操作的操作数据进行识别，导致对空调的控制效率不高的技术问题。

本实施例中，训练数据可以是通过实验得到的，也可以是大量应用本控制方法的空调在使用过程中不断获取积累上报的，通过对空调的历史工作数据来进行追踪，从而得到大量的数据均可以用于训练。可选的，大量空调也可以通过预先设置的通讯模块，将实时获取到的数据上传到服务器中，以供机器训练使用。同时，还可对通过该服务器收集的数据进行标引，将超过第一预定数量的操作人员的相关操作数据标引为有效数据，进而识别出上述有效数据，例如，该第一预定数量可为设定的固定值，如设为一千，或五千，或其他数值，其中该数值被认为有过相关操作数据的操作人数超过该数值即认为该操作数据有效；该第一预定数量还可设为满足一定数值范围比例的数值，如认为操作与大多人相同的数据为有效数据，如设定所有操作人员为一万人，则第一预定数量设为一万人中的百分之八十，即八千人，进而将有八千名操作人员操作过的数据标识为有效数据，进一步的，该有效数据作为可用数据为训练数据识别模型所用。

优选的，在获取对空调进行操作的操作数据之前，还可以包括：从多个空调使用习惯中选择出满足预定条件的空调使用习惯；根据选择出的空调使用习惯，发出第一提示信息，其中，该第一提示信息中携带有与选择出的空调使用习惯对应的用于对空调进行操作的操作数据。通过该处理，可以使得在用户对空调进行操作时，有一个参考，将发出的第一提示信息作为操作空调的参考，使得用户对空调进行操作时，输入的操作数据更容易为有效数据。

优选的，在从多个空调使用习惯中选择出满足预定条件的空调使用习惯之前，还可以包括：对使用空调的使用者进行鉴权；在鉴权通过的情况下，从多个空调使用习惯中选择出满足预定条件的空调使用习惯。

在该优选实施例中，可以对空调的使用者进行鉴权，并且在鉴权通过的情况下，才允许空调的使用者选择满足预定条件的空调使用习惯。要不然不允许空调的使用者选择空调使用习惯，通过这样的处理方式，不仅能够对空调的使用者进行区分，而且还可以在一定程度上实现对空调使用者身份的验证，实现空调使用的安全性。

其中，鉴权的方式可以为多种，例如，可以先识别后确权，即先通过图像识别、指纹识别、密码识别等识别方式进行识别，具体通过摄像头、指纹识别器、数字解码器等设备加以实现。具体的，为通过图像识别、指纹识别、密码识别等方式获取空调使用者的身份，再判断该使用者是否具有相应的权限，若鉴权通过，则在收集到的其他大量用户的使用习惯进行整理识别选择出满足其预定条件的空调使用习惯，并对其中好的使用习惯对应的参数进行提示。通过本实施例中的空调控制方法，可以提高空调的使用效率。

优选的，第一预定数量为达到第二预定数量的预定比例的人数，其中，预定比例的值为大于等于百分之五十。即该第一预定数量设为满足一定数值范围比例的数值，数值范围比例为大于等于百分之五十，即认定超过第二预订数量至少一半的操作人员操作过的数据为有效数据，如设定所有操作人员为一万人，则第一预定数量至少设为一万人中的百分之五十，即五千人，进而将有五千名操作人员操作过的数据标识为有效数据，即认为操作与大多人相同的数据为有效数据。

优选的，在获取对空调进行操作的操作数据之前，还可以包括：获取空调使用者身份的身份信息；根据获取的身份信息，发出第二提示信息，其中，第二提示信息中携带有与身份信息对应的用于对空调进行操作的操作数据。通过采用上述处理，实现对空调使用者的身份识别，发出含身份信息及与身份信息对应的用于对空调进行操作的操作数据的第二提示信息。其中，该身份信息可以为用户年龄、性别、健康状态等相关信息。例如，在获取空调使用者身份的身份信息的用户年龄表明空调使用者为老年人时，则可以向空调使用者发出与老年人身份对应的操作数据，例如，相对于一般人群来说温度相对较高的操作，出风速度相对较低的操作等。

优选的，在根据获取的身份信息，发出第二提示信息之前，还可以包括：根据获取的身份信息，操作空调时的天气，空调所处的地理位置，以及空调使用者使用空调的历史记录，生成用于对空调进行操作的操作数据。通过上述操作，有效地结合了空调所处的具体场景，实现了用户对空调进行操作时所能考虑的尽可能多的因素。

在该实施例中，通过发出第二提示信息之前，用于生成对空调进行操作的操作数据的参考元素，除了用户身份信息之外，还可以包括操作空调时的天气、空调所处的地理位置以及空调使用者使用空调的历史记录，即操作时所处环境、位置及使用者操作历史。其中，可通过图像识别来对用户身份信息进行辨识获取，天气状况及位置可通过预先设置的通讯模块和全球定位系统(Global Positioning System，简称为GPS)定位模块与互联网相连，自动发出和获取空调所处的地理位置和操作空调时的天气。通过该实施例的空调控制方法可以对空调操作行为的产生的因素做出更多的参考，进而对数据识别模型进行训练和使用时匹配度和精准度更高。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种空调控制的装置实施例，图2是根据本发明实施例的空调控制装置的结构示意图，如图2所示，该空调控制装置包括：第一获取模块22，确定模块24，控制模块26。下面对该空调控制装置进行详细说明。

第一获取模块22，用于获取对空调进行操作的操作数据；

确定模块24，连接于上述第一获取模块22，用于通过数据识别模型，确定获取的操作数据是否为有效数据的识别结果，其中，数据识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：操作数据和用于标识该操作数据是否为有效数据的识别结果，有效数据为操作人数达到第一预定数量的操作数据；

控制模块26，连接于上述确定模块24，用于在确定的识别结果为获取的操作数据为有效数据的情况下，依据获取的操作数据控制空调。

图3是根据本发明实施例的空调控制装置的优选结构示意图一，如图3所示，该空调控制装置除包括图2的所有结构外，还包括：选择模块32，第一发出模块34。下面对该空调控制装置进行详细说明。

选择模块32，用于在获取对空调进行操作的操作数据之前，从多个空调使用习惯中选择出满足预定条件的空调使用习惯；

第一发出模块34，连接于上述选择模块32和第一获取模块22，用于根据选择出的空调使用习惯，发出第一提示信息，其中，第一提示信息中携带有与选择出的空调使用习惯对应的用于对空调进行操作的操作数据。

图4是根据本发明实施例的空调控制装置的优选结构示意图二，如图4所示，该选择模块32包括：鉴权单元42，选择单元44。下面对该选择模块32进行详细说明。

鉴权单元42，用于在从多个空调使用习惯中选择出满足预定条件的空调使用习惯之前，对使用空调的使用者进行鉴权；

选择单元44，连接于上述鉴权单元42，用于在鉴权通过的情况下，从多个空调使用习惯中选择出满足预定条件的空调使用习惯。

图5是根据本发明实施例的空调控制装置的优选结构示意图三，如图5所示，该空调控制装置除包括图2所示的所有结构外，还包括：第二获取模块52，第二发出模块54。下面对该空调控制装置进行详细说明。

第二获取模块52，用于在获取对空调进行操作的操作数据之前，获取空调使用者身份的身份信息；

第二发出模块54，连接于上述第二获取模块52和第一获取模块22，根据获取的身份信息，发出第二提示信息，其中，第二提示信息中携带有与身份信息对应的用于对空调进行操作的操作数据。

图6是根据本发明实施例的空调控制装置的优选结构示意图四，如图6所示，该空调控制装置除包括图5所示的所有结构外，还包括：生成模块62。下面对该空调控制装置进行详细说明。

生成模块62，连接于上述第二获取模块52和第二发出模块54，用于在根据获取的身份信息，发出第二提示信息之前，根据获取的身份信息，操作空调时的天气，空调所处的地理位置，以及空调使用者使用空调的历史记录，生成用于对空调进行操作的操作数据。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。