一种恒风量调试方法、装置及空调与流程

本发明涉及机组技术领域，具体而言，涉及一种恒风量调试方法、装置及空调。

背景技术：

现在市场上厨房空调的销量不断上升，这主要是由于目前的生活水平提高，许多人都在追求着生活的舒适感。由于厨房的油烟环境，许多厨房空调都设置了恒风量调试。但是恒风量的调试往往是需要一定的时间。

本发明是采集恒风量的调试结果，再把调试的相应结果加上每次空调的风机占空比增加量。等下次空调再进行恒风量调试时，再根据该和来调节横风量(直接设定恒风量的转速目标)。如此一来便能够相对应的减少恒风量调节时间，给用户更好的舒适度。

针对现有技术中如何加快恒风量调试时间的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本发明实施例中提供一种恒风量调试方法、装置及空调，以解决现有技术中如何加快恒风量调试时间的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种恒风量调试方法，其中，该方法包括：在设备开启后，确定设备的累计运行天数；在所述累计运行天数不为零的情况下，根据所述累计运行天数和前一次恒风量调试的历史运行数据，确定本次恒风量调试的目标运行数据。

进一步地，根据所述累计运行天数和前一次恒风量调试的历史运行数据，确定本次恒风量调试的目标运行数据，包括：根据所述累计运行天数确定每一天的脉冲宽度调制pwm占空比平均增加量；将历史pwm占空比加上所述累计运行天数中每一天的pwm占空比平均增加量，得到目标pwm占空比；其中，所述历史运行数据包括历史pwm占空比，所述目标运行数据包括目标pwm占空比。

进一步地，根据所述累计运行天数确定每一天的脉冲宽度调制pwm占空比平均增加量，通过以下公式实现：每一天的pwm占空比平均量：每一天的pwm占空比平均增加量：其中，zn表示当天第n次恒风量调试的pwm占空比平均量；x1表示相比第一天的pwm占空比，第二天的pwm占空比平均增加量；同理，xn表示相比第n-1天的pwm占空比，第n天的pwm占空比平均增加量，n表示累计运行天数。

进一步地，将历史pwm占空比加上所述累计运行天数中每一天的pwm占空比平均增加量，得到目标pwm占空比，通过以下公式实现：ypwm输出＝yno.1+m占空比平均增加量*(n天数-1)；ypwm输出表示目标pwm占空比，yno.1表示设备初始运行恒风量调试后确定的pwm占空比。

进一步地，将历史pwm占空比加上所述累计运行天数中每一天的pwm占空比平均增加量，得到目标pwm占空比，包括：判断每一天的所述pwm占空比平均增加量是否趋于稳定；如果是，则将历史pwm占空比加上所述累计运行天数中每一天的pwm占空比平均增加量，得到目标pwm占空比。

进一步地，判断每一天的所述pwm占空比平均增加量是否趋于稳定，包括：根据以下公式计算方差；

；根据所述方差确定每一天的所述pwm占空比平均增加量是否趋于稳定。

进一步地，得到所述目标pwm占空比之后，所述方法还包括：控制pwm占空比按照一定比例逐渐上升，直至达到所述目标pwm占空比。

进一步地，在所述累计运行天数为零的情况下，所述方法包括：将前一次恒风量调试的历史运行数据归零，按照预设调试方案确定本次恒风量调试的目标运行数据。

进一步地，所述累计运行天数为零的情况至少包括以下之一：所述设备初次运行、所述设备的过滤网被清洗。

进一步地，所述设备是厨房空调。

本发明还提供了一种恒风量调试装置，其中，所述装置包括：累计模块，用于在设备开启后，确定设备的累计运行天数；处理模块，用于在所述累计运行天数不为零的情况下，根据所述累计运行天数和前一次恒风量调试的历史运行数据，确定本次恒风量调试的目标运行数据。

进一步地，所述处理模块包括：第一计算单元，用于根据所述累计运行天数确定每一天的脉冲宽度调制pwm占空比增加量；第二计算单元，用于将历史pwm占空比加上所述累计运行天数中每一天的pwm占空比增加量，得到目标pwm占空比；其中，所述历史运行数据包括历史pwm占空比，所述目标运行数据包括目标pwm占空比。

进一步地，所述装置还包括：控制模块，用于控制pwm占空比按照一定比例逐渐上升，直至达到所述目标pwm占空比。

进一步地，所述装置包括：目标确定模块，用于将前一次恒风量调试的历史运行数据归零，按照预设调试方案确定本次恒风量调试的目标运行数据。

进一步地，所述累计运行天数为零的情况至少包括以下之一：所述设备初次运行、所述设备的过滤网被清洗。

本发明还提供了一种空调，其中，所述空调包括上述的恒风量调试装置。

应用本发明的技术方案，通过记忆上次调节完成的转速，再根据之前的均值及方差来确定恒风量调试的预测目标值。在不添加新硬件的条件下，实现加快恒风量调试，控制了成本，给用户带来更好的用户体验。

附图说明

图1是根据本发明实施例的恒风量调试方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的空调恒风量预测算法流程图；

图3是根据本发明实施例的空调过滤网清晰后数据清零的流程图；

图4是根据本发明实施例的恒风量调试装置的结构框图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细描述，应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

目前对于厨房等重油烟的场所，空调在开启后需要进行恒风量测试，从而带来良好的风速，给用户带来更好的体验。但是恒风量的调试，有时候需要3至6分钟；而本发明就是用于缩短该调试的时间。

图1是根据本发明实施例的恒风量调试方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤s101，在设备开启后，确定设备的累计运行天数；

步骤s102，在累计运行天数不为零的情况下，根据累计运行天数和前一次恒风量调试的历史运行数据，确定本次恒风量调试的目标运行数据。

本实施例通过记忆上次调节完成的转速，再根据之前的均值及方差来确定恒风量调试的预测目标值。在不添加新硬件的条件下，实现加快恒风量调试，控制了成本，给用户带来更好的用户体验。

可选地，根据累计运行天数和前一次恒风量调试的历史运行数据，确定本次恒风量调试的目标运行数据，可以通过以下优选实施方式实现：根据累计运行天数确定每一天的pwm(脉冲宽度调制)占空比平均增加量；将历史pwm占空比加上累计运行天数中每一天的pwm占空比平均增加量，得到目标pwm占空比；其中，历史运行数据包括历史pwm占空比，目标运行数据包括目标pwm占空比。

具体地，根据累计运行天数确定每一天的脉冲宽度调制pwm占空比平均增加量，通过以下公式实现：

每一天的pwm占空比平均量：

每一天的pwm占空比平均增加量：

其中，zn表示当天第n次恒风量调试的pwm占空比平均量；x1表示相比第一天的pwm占空比，第二天的pwm占空比平均增加量；同理，xn表示相比第n-1天的pwm占空比，第n天的pwm占空比平均增加量，n表示累计运行天数。

具体地，将历史pwm占空比加上累计运行天数中每一天的pwm占空比平均增加量，得到目标pwm占空比，可以通过以下公式实现：

ypwm输出＝yno.1+m占空比平均增加量*(n天数－１)；

ypwm输出表示目标pwm占空比，yno.1表示设备初始运行恒风量调试后确定的pwm占空比。

可选地，将历史pwm占空比加上累计运行天数中每一天的pwm占空比平均增加量，得到目标pwm占空比，可以通过以下实施方式实现：判断每一天的pwm占空比平均增加量是否趋于稳定；如果是，则将历史pwm占空比加上累计运行天数中每一天的pwm占空比平均增加量，得到目标pwm占空比。

具体地，判断每一天的pwm占空比平均增加量是否趋于稳定，包括：根据以下公式计算方差；

；根据方差确定每一天的pwm占空比平均增加量是否趋于稳定。

假设用户a累计使用配有该发明的厨房空调5天，第一天恒风量调试完成后的占空比输出为y1，相比前一天平均增加的占空比分别为x1(第二天比第一天)、x2、x3、x4。按照本发明上述的公式，计算预计第6天调试恒风量的占空比输出如下：

计算均值：

计算方差：

之后，检测方差是否合理(例如判断方差是否小于预设值)，如果不合理，则进入正常恒风量调试流程。如果合适，则计算第六天恒风量预计的占空比输出：y6＝yno.1+ms*4。

为了保证恒风量调试过程的稳定性，在得到目标pwm占空比之后，本实施例中的方案还包括：控制pwm占空比按照一定比例逐渐上升，直至达到目标pwm占空比。

在累计运行天数为零的情况下，将前一次恒风量调试的历史运行数据归零，按照预设调试方案确定本次恒风量调试的目标运行数据。其中，累计运行天数为零的情况至少包括以下之一：设备初次运行、设备的过滤网被清洗。基于此，可以保证恒风量调试的准确度。

需要说明的是，本实施例中的设备优选地可以是厨房空调。

图2是根据本发明实施例的空调恒风量预测算法流程图，如图2所示，该流程包括以下步骤：

步骤s201，开始。

步骤s202，判断空调累计运行的天数是否为零；如果是，则执行步骤s203，如果否，则执行步骤s204；

步骤s203，初次运行或过滤网清晰过，采用常规恒风量调试；

步骤s204，采用预测算法计算本次恒风量调试的目标运行数据；即目标运行数据＝上次恒风量终值+每天增加的转速；

步骤s205，运行恒风量调试操作。

图3是根据本发明实施例的空调过滤网清晰后数据清零的流程图，如图3所示，该流程包括以下步骤：

步骤s301，开始。

步骤s302，判断过滤网是否清晰过；如果是，则执行步骤s303，如果否，则执行步骤s304；

步骤s303，空调累计运行天数清零，记忆上次恒风量调试完成的转速调零。

步骤s304，正常累计增加；

本次恒风量调试的目标运行数据。

当空调开启后，结合空调运行的天数及上次恒风量调试完成的pwm占空比，来计算出本次风机转速的终值；再使控制器输出的占空比慢慢增加至本次预测的占空比数值。风机转速的增加是需要按照一定的比例上升，不能够直接输出预测的转速。

对应于图1介绍的恒风量调试装置方法，本实施例提供了一种恒风量调试装置装置，如图4所示的恒风量调试装置的结构框图，该装置包括：

累计模块10，用于在设备开启后，确定设备的累计运行天数；

处理模块20，用于在累计运行天数不为零的情况下，根据累计运行天数和前一次恒风量调试的历史运行数据，确定本次恒风量调试的目标运行数据。

本实施例通过记忆上次调节完成的转速，再根据之前的均值及方差来确定恒风量调试的预测目标值。在不添加新硬件的条件下，实现加快恒风量调试，控制了成本，给用户带来更好的用户体验。

可选地，上述处理模块20可以包括：

第一计算单元，用于根据累计运行天数确定每一天的脉冲宽度调制pwm占空比增加量；

第二计算单元，用于将历史pwm占空比加上累计运行天数中每一天的pwm占空比增加量，得到目标pwm占空比；其中，历史运行数据包括历史pwm占空比，目标运行数据包括目标pwm占空比。

上述装置还可以包括：控制模块，用于控制pwm占空比按照一定比例逐渐上升，直至达到目标pwm占空比。

上述装置还可以包括：目标确定模块，用于将前一次恒风量调试的历史运行数据归零，按照预设调试方案确定本次恒风量调试的目标运行数据。

本实施例还提供了一种空调，包括上述介绍的恒风量调试装置，用于实现对空调的恒风量调试。

从以上的描述中可知，本发明的技术方案中有使用到以下几个数值：①空调运行的天数；(该数值是用于均值增加，由于每天厨房的运作都会导致风口油烟堵塞程度的增加，因此可以根据均值及方差的算法来得出每天恒风量调节完成后的转速增加量)，②上次恒风量调试完成的最终值，该值用于参考预测本次恒风量调试的最终转速。

另外，由于用户会对过滤网进行清洗，因此算法中还需要有当用户清洗过滤网的情况下的处理：当用户清洗完过滤网后，空调运行的天数及记忆上次恒风量调试的结果清零。

本发明通过记忆上次调节完成的转速，再根据之前的均值及方差来确定恒风量调试的预测目标值。在不添加新硬件的条件下，实现加快恒风量调试，控制了成本，给用户带来更好的用户体验。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台移动终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。