一种基于刀具的返磨分拣识别系统的制作方法

文档序号:12807620阅读:224来源:国知局

本发明涉及一种分拣识别系统,尤其是一种基于刀具的返磨分拣识别系统。



背景技术:

现在很多大型加工企业,都会在使用设备的过程当中,购买一定数量的刀具,在加工过程中会出现损坏刀具的状况,企业对损坏的刀具进行自主加工返磨,不同企业会出现刀具返磨数量不一的情况,存在诸多不确定因素,增加自主加工成本,甚至浪费人力资源,这样的结果是很多企业都非常不愿看到的。如果能够对出现损坏的刀具进行集中返磨分拣处理,就会极大的增加返磨效率,所以当改变了传统的零散返磨方式之后,企业就会对刀具进行集中反磨分拣处理,这是提升效率的一种理想方式,那么如何使零散的刀具集中统一返磨处理呢,这就存在了一个集中返磨分拣识别的问题,目前国内刀具返磨是采用人工收集,刀具数量不准确等,无相应的自动管理设备,操作不够简便,没有集成化的控制其功能。



技术实现要素:

本发明的目的在于提供一种基于刀具的返磨分拣识别系统,以解决上述背景技术中提出的问题。

本发明的目的是通过下述技术方案予以实现:一种基于刀具的返磨分拣识别系统,包括同步带v型槽、二维码扫描枪、气缸、同步带和料盒,所述同步带v型槽设置在同步带上;所述同步带的一侧设置有气缸,另一侧对应于气缸设置有料盒;所述二维码扫描枪固定安装在同步带的上料前端,且位于气缸的相同侧。

进一步的,所述气缸的规格为mi10*90s。

进一步的,所述同步带通过57byg步进电机进行带动。

进一步的,所述料盒的宽度和两气缸之间的距离相等。

与现有技术相比,本发明的有益效果是该新型一种基于刀具的返磨分拣识别系统,分拣识别功能集成,实现刀具规格信息的快速检测,检测时间为3s-5s,可直接读取数据,实现人机交互,读取率为99.99%,省去人工分拣识别操作,填补刀具规格型号以及数量不准确的空白,有较高的准确性,实现高效,智能可操作性,以及刀具的实时信息,检测刀具返磨的基本问题,适合推广使用。

附图说明

图1是本发明整体结构效果图;

图中:1-同步带v型槽、2-二维码扫描枪、3-气缸、4-同步带、5-料盒。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例,基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

如图1所示,本发明公开了一种基于刀具的返磨分拣识别系统,包括同步带v型槽1、二维码扫描枪2、气缸3、同步带4和料盒5,所述同步带v型槽1设置在同步带4上;所述同步带4的一侧设置有气缸3,另一侧对应于气缸3设置有料盒5;所述二维码扫描枪2固定安装在同步带4的上料前端,且位于气缸3的相同侧,所述气缸3的规格为mi10*90s,所述同步带4通过57byg步进电机进行带动,所述料盒5的宽度和两气缸3之间的距离相等。

使用时,放置所要回收刀具规格,刀具放入同步带v型槽1内,57byg步进电机工作带动同步带4向前推进,二维码扫描枪2感应到刀具二维码信息,此时人机交互界面显示刀具规格等信息,plc开始工作,发送指令使气缸3向前推动,刀具落入设定刀具规格的料盒5内,全自动实现无人化管理。

对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外,应当理解,虽然本说明书按照实施方式加以描述,但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当将说明书作为一个整体,各实施例中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。



技术特征:

技术总结
本发明公开了一种基于刀具的返磨分拣识别系统,包括同步带V型槽、二维码扫描枪、气缸、同步带和料盒,所述同步带V型槽设置在同步带上;所述同步带的一侧设置有气缸,另一侧对应于气缸设置有料盒;所述二维码扫描枪固定安装在同步带的上料前端,且位于气缸的相同侧。本发明分拣识别功能集成,实现刀具规格信息的快速检测,检测时间为3s‑5s,可直接读取数据,实现人机交互,读取率为99.99%,省去人工分拣识别操作,填补刀具规格型号以及数量不准确的空白,有较高的准确性,实现高效,智能可操作性,以及刀具的实时信息,检测刀具返磨的基本问题,适合推广使用。

技术研发人员:南海;谢彪;朱巍;魏蔚;徐大刚;虞霞兵;徐超
受保护的技术使用者:深圳市美思美科智能科技股份有限公司
技术研发日:2017.03.20
技术公布日:2017.07.11
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