一种地震波场分离与去噪方法

文档序号:6088302阅读:272来源:国知局
专利名称:一种地震波场分离与去噪方法
技术领域
本发明属于地震波处理技术领域,特别是一种基于线性校正(LineNormal Move Out,简称LNM0)与奇异值分解(Singular ValueDecomposition,简称SVD)联合实现的地震波场分离与去噪方法。
背景技术
地震波场非常复杂,在野外地震数据采集时,外界各种干扰因素的影响和地震波自身的传播性质,会带入许多规则和不规则的干扰信号;另外,室内处理的某些处理手段和方法也会引入大量的噪声,如反褶积、偏移等等,严重影响了地质信息的提取。地震波场分离与去噪非常重要,它是提高地震资料信噪比与分辨率的前提和保障,因此,在地震数据处理中,始终要与干扰信号作不懈的斗争。SVD滤波是从多道地震记录中优化提取相关信息, 是利用奇异值作为正交基在信号空间正交分解的特征增强相干能量,压制噪声,即它是利用地震波的相干性差异来达到波场分离与去噪的目的,如果用较大的奇异值来重构信号就实现了对弱信号和随机噪音的消除;为了消除特定的同相轴,也可以舍去较大的奇异值来重构信号。现有方法几乎都只是用SVD单一方法技术来对地震波场分离与去噪,应用空间有限,而且有效信号容易受到破坏,影响了有效信息的提取。

发明内容
为了克服上述现有技术的不足,本发明的目的在于提出一种地震波场分离与去噪方法,通过LNMO与SVD联合处理的手段实现地震波场分离与去噪处理,直接针对感兴趣的地震信号成分进行SVD波场分离与去噪,避免了以往技术应用空间狭窄,有效信号损失严重的缺陷性,具有波场分离彻底的特点。为了实现上述目的,本发明采用的技术方案是一种地震波场分离与去噪的方法, 包括如下步骤第一步将含有m道,每道有η个采样点的地震数据读取到二维数组F1中;第二步将原始地震数据F1进行线性校正,得到L1 针对直线型信号(如直达波、折射波)同相轴进行线性校正,其实现方法是给定线性同相轴的视速度值,通过视速度与偏移距的关系,为每一地震道确定线性校正时差,然后对每一地震道的每一个数据进行时移;线性校正时差的确定方法为^t = y其中ΔΤ为线性校正时差,Vt为需要校正的同相轴视速度,χ为偏移距;针对非转换反射波(如反射P-P波、S-S波)同相轴进行线性校正,其实现方法是在其时距规律的基础上,为每一地震道确定线性校正时差,然后对每一地震道的每一个数据进行时移;线性校正时差的确定方法为
权利要求
1. 一种地震波场分离与去噪的方法,其特征在于,包括如下步骤 第一步将含有m道,每道有η个采样点的地震数据读取到二维数组F1中; 第二步将原始地震数据F1进行线性校正,得到L1 针对直线型信号(如直达波、折射波)同相轴进行线性校正,其实现方法是给定线性同相轴的视速度值,通过视速度与偏移距的关系,为每一地震道确定线性校正时差,然后对每一地震道的每一个数据进行时移;线性校正时差的确定方法为
2.根据权利要求1所述的一种地震波场分离与去噪的方法,其特征在于,包括如下步骤第一步将含有60道,每道有600个采样点的地震数据读取到二维数组F1中;第二步将原始地震数据F1进行线性校正,得到L1 针对直达波同相轴进行线性校正,给定直达波视速度值1400m/s,通过速度与偏移距的关系,为每一地震道确定线性正常时差,然后对每一地震道的每一个数据进行时移;线性校正时差的确定方法为
3.根据权利要求1所述的一种地震波场分离与去噪的方法,其特征在于,包括如下步骤第一步将含有2 道,每道有2112个采样点的地震数据读取到二维数组F1中; 第二步将原始地震数据F1进行线性校正,得到L1 针对反射P-P波同相轴进行线性校正,其实现方法是在其时距规律的基础上,为每一地震道确定线性校正时差,然后对每一地震道的每一个数据进行时移;线性校正时差的确定方法为
全文摘要
一种地震波场分离与去噪的方法,步骤如下第一步将含有m道,每道有n个采样点的地震数据读取到二维数组F1中;第二步将原始地震数据F1进行线性校正,得到L1;第三步对经过线性校正后的地震信号L1进行奇异值分解;第四步对对奇异值系列∑1进行处理,提取目标信号的奇异值∑2重构信号,得到L2;第五步依据地震波速度和地震信号的时距规律,将重构后的信号L2进行线性时差反校正,得到F2,回到输入的数据域中;第六步将线性反校正后的数据F2按输入时的地震数据格式输出,便完成了线性校正与奇异值分解联合实现地震波场分离与去噪,具有波场分离彻底的特点。
文档编号G01V1/36GK102193107SQ201010118989
公开日2011年9月21日 申请日期2010年3月5日 优先权日2010年3月5日
发明者沈鸿雁 申请人:西安石油大学
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