一种新型脉冲检测算法
【专利摘要】本发明涉及一种新型脉冲检测算法，利用标准信号进行对比检测和分析，所述标准信号为在无缺陷试样上测得的信号，表示为y2(t)，包括两个步骤：第一步：数据采集，确定参考信号和缺陷信号样本，在空气中采样，测得十组采样信号，经过滤波，得到一组采样信号y1(t)，采样信号和标准信号y2(t)作为两组参考信号，在同一缺陷上不同提离情况下采样，得到十组实测的缺陷信号，经过滤波，取两组缺陷信号x(t)，第二步：频谱差值；本发明能很好地提取低频特征值，从而对缺陷深度进行定量研究，精度高，实用性强。
【专利说明】一种新型脉冲检测算法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种无损检测中噪声消除方法，具体涉及一种新型脉冲检测算法。
【背景技术】
[0002]脉冲涡流检测过程中，探头与检测试件之间的距离不可避免地会发生变化，产生提离效应。检测中的漏检和误差往往来自于此，因此消除提离影响对提高检测精度至关重要。目前提离效应的消除大多是对时域提取特征进行分析处理，由于瞬态信号受到外界因素的影响，因而消除提离的效果不理想。
【发明内容】
[0003]本发明克服了现有技术的不足，提出了一种新型脉冲检测算法，所述算法充分利用脉冲涡流检测信号频率成分丰富的特点，在频域对其进行处理，可以提取更多有用信息，更好地消除提离效应。对方波激励信号进行傅里叶级数展开后，可以看到方波的频率分量非常丰富，既有低频分量，也有高频分量，其中低频分量透入深度更深。所以脉冲涡流可以实现从导体表层到深层的检测。高频激励下的检测信号主要反映提离信息，而低频激励下的检测信号主要反映缺陷信息。提离存在时的检测信号既包含了被测试件的信息，也包含了空气中的信息，因此通过对时域中的检测信号进行频域变换后，去掉在空气中的检测信息，然后分析信号中的低频成分，就可以有效地消除提离，实现对缺陷的定量检测。
[0004]本发明的技术方案为:一种新型脉冲检测算法，利用标准信号进行对比检测和分析，所述标准信号为在无缺陷试样上测得的信号，表示为y2(t)，包括两个步骤:
[0005]第一步:数据采集，确定参考信号和缺陷信号样本
[0006]在空气中采样，测得十组采样信号，经过滤波，得到一组采样信号yl(t)，采样信号和标准信号y2(t)作为两组参考信号，在同一缺陷上不同提离情况下采样，得到十组实测的缺陷信号，经过滤波，取两组缺陷信号x(t)。
[0007]第二步:频谱差值
[0008]对同一缺陷上不同提离的缺陷信号以及两个参考信号进行傅里叶变换，得到两组缺陷信号傅里叶时域表示X (η)和两组参考信号傅里叶时域表示Yl (η)和Y2(n) ;kY2(n)，Yl (η)分别与Yl (n)+Yl (η) X Υ2 (η)，Υ2 (η)+X (η) χ Υ2 (η)相减，相减，取绝对值后，得到差值公式:
[0009]
【权利要求】
1.一种新型脉冲检测算法，其特征是:利用标准信号进行对比检测和分析，所述标准信号为在无缺陷试样上测得的信号，表示为y2(t)，包括两个步骤: 第一步:数据采集，确定参考信号和缺陷信号样本 在空气中采样，测得十组采样信号，经过滤波，得到一组采样信号yl (t)，采样信号和标准信号y2(t)作为两组参考信号，在同一缺陷上不同提离情况下采样，得到十组实测的缺陷信号，经过滤波，取两组缺陷信号x(t)； 第二步:频谱差值 对同一缺陷上不同提离的缺陷信号以及两个参考信号进行傅里叶变换，得到两组缺陷信号傅里叶时域表示X(n)和两组参考信号傅里叶时域表示Yl (n)和Y2(n) ;kY2(n)，Yl (n)分别与Yl (n)+Yl (n) x Y2 (n),Y2 (n)+X(n)x Y2 (n)相减，相减，取绝对值后，得到差值公式:
【文档编号】G01N27/90GK103808795SQ201410053440
【公开日】2014年5月21日 申请日期:2014年2月11日 优先权日:2014年2月11日
【发明者】王金鹤 申请人:宁波工程学院