1.一种同步相量的量测方法,其特征在于,所述量测方法包括以下步骤:
I、拟合动态信号;
II、计算拟合系数;
Ⅲ、确定瞬时同步相量。
2.根据权利要求1所述的量测方法,其特征在于,所述步骤I中,所述动态信号模型x(t)如下式所示:
其中,相量初相角;f0:额定频率;Δf:频率偏移量;Xm(t):相量幅值的时间函数;f(t):信号频率的时间函数;
对式(1)所示的动态信号模型的拟合包括以下步骤:
(i)将式(1)变形为下式(2):
其中,
(ii)式(2)所述的动态信号模型的展开式如下式所示:
(iii)用Legendre多项式展开式(3)中的权重函数和
令则q(t)的k阶Legendre多项式展开式如下:
q(τ)=q0L0(τ)+q1L1(τ)+…+qkLk(τ)+o(τk)(4)
其中,Lk(τ):多项式的第k阶项;qk:多项式第k阶项系数;o(τk):多项式展开式的皮亚诺型余项;k为多项式展开的阶数,k=0,1,2…n;
令则r(t)的k阶Legendre多项式展开式如下:
r(τ)=r0L0(τ)+r1L1(τ)+…+rkLk(τ)+o(τk)(5)
其中,Lk(τ):多项式的第k阶项;rk:多项式展开式中第k阶项系数;o(τk):多项式展开式的皮亚诺型余项;k为多项式展开的阶数,k=0,1,2…n。
3.根据权利要求2所述的量测方法,其特征在于,时间坐标t∈[a,b]数据窗内的数据点的线性坐标变换如下式所示:
τ=(2t-a-b)/(b-a);(6)
将步骤(iii)中的式(4)和式(5)所示的展开式代入步骤(ii)的式(3)中,得如下式(7)所示的τ时间坐标下成立的动态信号模型x(τ):
x(τ)=[q0L0(τ)+q1L1(τ)+…+qkLk(τ)]cos(2πflτ)+[r0L0(τ)+r1L1(τ)+…+
rkLk(τ)]sin(2πflτ)=
q0L0(τ)cos(2πflτ)+q1L1(τ)cos(2πflτ)+…+qkLk(τ)cos(2πflτ)+
r0L0(τ)sin(2πflτ)+r1L1(τ)sin(2πflτ)+…+rkLk(τ)sin(2πflτ)(7)
其中,fl:t时间坐标下的额定频率f0映射到τ时间坐标下的对应频率。
4.根据权利要求1所述的量测方法,其特征在于,步骤II中所述拟合系数的计算包括:步骤(I)、将采样点的时间坐标和采样值代入式(7),得式(8)所示的τ时间坐标下的动态信号模型x(τi)的表示式:
x(τi)=q0L0(τi)cos(2πflτi)+q1L1(τi)cos(2πflτi)+…+qkLk(τi)cos(2πflτi)+
r0L0(τi)sin(2πflτi)+r1L1(τi)sin(2πflτi)+…+rkLk(τi)sin(2πflτi)(8)
其中,τi表示各采样点的时间坐标,i=0,1,2…n;x(τi)为采样点对应的采样值;
步骤(II)、由式(8)得下式(9)所示的矩阵形式:
其中,x(τ)=[x(τ0),x(τ1),…,x(τN-1)]T:动态信号模型各采样点对应的采样值构成的矩阵;x(τN-1):采样点τN-1处的采样值;N=1,2…n+1;q=[q0,q1,…,qN-1]T与r=[r0,r1,…,rN-1]T为拟合系数构成的矩阵,qN-1和rN-1为第N-1个时间坐标点对应的系数;[●]T表示转置矩阵;辅助运算矩阵
5.根据权利要求1所述的量测方法,其特征在于,所述步骤Ⅲ中,根据步骤II中得出的拟合系数矩阵计算τi时间点的动态同步相量包括下述步骤:
(1)将ti时间点变换成下式所示的τi时间点:
τi=(2ti-a-b)/(b-a);(10)
(2)按下式计算动态同步相量幅值Xm(τi):
(3)按下式计算动态同步相量初相角
其中,q(τi)和r(τi)为时间窗t∈[a,b]中任意时间点τi处的拟合系数;符号angle(a+jb)表示求取复数(a+jb)的角度;表示时间坐标在ti处的动态同步相量相角;Xm(ti)表示时间坐标在ti处的动态同步相量幅值。
6.根据权利要求5所述的量测方法,其特征在于,用式(12)得出的同步相量相角计算下式所示瞬时频率f:
其中,为相量初相角偏移量;Δt为时间增量;
瞬时频率变化率Rf按下式计算:
其中,Δf为频率偏移量。