一种轴向漏磁信号长度量化方法与流程

文档序号:12452461阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种轴向漏磁信号长度量化方法,其特征在于,该方法包括:

步骤1、漏磁信号长度特征提取;

步骤2、圆周信号特征提取及幅值特征提取;

步骤3、建立基于多参数的信号长度量化模型,其中,所述多参数包括上述漏磁信号长度特征、圆周信号特征及幅值特征;

步骤4、求解所述基于多参数的长度量化模型中的未知参数,从而得到最终的信号长度量化模型,利用该模型可以对轴向漏磁信号进行长度量化。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤1、漏磁信号长度特征提取,其具体实现步骤为:

1.1、微分长度特征提取

设漏磁信号表示为S(x),计算其微分信号S'(x)

<mrow> <msup> <mi>S</mi> <mo>&prime;</mo> </msup> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <mi>d</mi> <mi>S</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <mrow> <mi>d</mi> <mi>x</mi> </mrow> </mfrac> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

设微分信号S'(x)最大值与最小值横轴坐标之差Ld为微分长度特征;

1.2、固定阈值特征提取

以漏磁信号S(x)的最大值乘以比例系数ρ作为阈值T,则由阈值T截取的轴向长度Lt为长度特征;

1.3、长度特征融合

设融合系数为τ,则最终的漏磁信号长度特征为Fl

Fl=τ*Ld+(1-τ)*Lt,τ∈[0,1] (2)。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤2、圆周信号特征提取及幅值特征提取,其具体实现步骤为:

2.1、圆周信号特征提取

设漏磁信号周向跨度信号为C(x),则圆周特征Fc计算如下

<mrow> <mi>F</mi> <mi>c</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <mo>&Integral;</mo> <mi>C</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mi>d</mi> <mi>x</mi> </mrow> <mrow> <mi>M</mi> <mi>a</mi> <mi>x</mi> <mo>&lsqb;</mo> <mi>C</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&rsqb;</mo> <mo>-</mo> <mi>M</mi> <mi>i</mi> <mi>n</mi> <mo>&lsqb;</mo> <mi>C</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&rsqb;</mo> </mrow> </mfrac> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>3</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

其中Max(x)和Min(x)分别是最大值、最小值函数。

2.2、幅值特征提取

设漏磁信号S(x)波峰波谷差值为幅值特征Fa

Fa=Max[S(x)]-Min[S(x)] (4)

其中Max(x)和Min(x)分别是最大值、最小值函数。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤3、建立基于多参数的信号长度量化模型,其具体实现步骤如下:

3.1、根据缺陷内外属性,设计长度量化模型如下所示

<mrow> <mi>L</mi> <mo>=</mo> <mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>a</mi> <mn>1</mn> </msub> <mi>x</mi> <mo>+</mo> <msub> <mi>a</mi> <mn>2</mn> </msub> <mi>y</mi> <mo>+</mo> <msub> <mi>a</mi> <mn>3</mn> </msub> <mi>z</mi> <mo>+</mo> <msub> <mi>a</mi> <mn>0</mn> </msub> <mo>,</mo> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>i</mi> <mi>n</mi> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>b</mi> <mn>1</mn> </msub> <mi>x</mi> <mo>+</mo> <msub> <mi>b</mi> <mn>2</mn> </msub> <mi>y</mi> <mo>+</mo> <msub> <mi>b</mi> <mn>3</mn> </msub> <mi>z</mi> <mo>+</mo> <msub> <mi>b</mi> <mn>0</mn> </msub> <mo>,</mo> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>o</mi> <mi>u</mi> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>5</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

其中,in表示是内缺陷,ou表示是外缺陷,ai,bi为待求解参数,x,y,z参数分别表示长度特征、圆周信号特征和幅值特征,可由样本数据获取。

5.如权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述步骤4、求解所述基于多参数的长度量化模型中的未知参数,其中内缺陷参数求解的具体实现步骤如下:

4.1、计算特征值,建立多元参数方程

任意漏磁信号样本i,缺陷长度真值为Li,根据公式(1)~(4)分别计算与任意漏磁信号样本i对应的长度特征Fli、圆周信号特征Fci和幅值特征Fai,缺陷长度估计值表示如下:

<mrow> <msub> <mover> <mi>L</mi> <mo>^</mo> </mover> <mi>i</mi> </msub> <mo>=</mo> <msub> <mi>a</mi> <mn>1</mn> </msub> <msub> <mi>Fl</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>a</mi> <mn>2</mn> </msub> <msub> <mi>Fc</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>a</mi> <mn>3</mn> </msub> <msub> <mi>Fa</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>a</mi> <mn>0</mn> </msub> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>6</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

4.2、最小二乘求解未知参数:

建立误差函数H

<mrow> <mi>H</mi> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </msubsup> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>L</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mover> <mi>L</mi> <mo>^</mo> </mover> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> <mo>=</mo> <munder> <mo>&Sigma;</mo> <mi>i</mi> </munder> <msup> <mrow> <mo>&lsqb;</mo> <msub> <mi>L</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>a</mi> <mn>1</mn> </msub> <msub> <mi>Fl</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>a</mi> <mn>2</mn> </msub> <msub> <mi>Fc</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>a</mi> <mn>3</mn> </msub> <msub> <mi>Fa</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>a</mi> <mn>0</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&rsqb;</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>7</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

其中,n为样本数;

求解方程组获得未知参数aj

<mrow> <mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <mfrac> <mrow> <mo>&part;</mo> <mi>H</mi> </mrow> <mrow> <mo>&part;</mo> <msub> <mi>a</mi> <mn>0</mn> </msub> </mrow> </mfrac> <mo>=</mo> <mo>-</mo> <mn>2</mn> <munder> <mo>&Sigma;</mo> <mi>i</mi> </munder> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>L</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mover> <mi>L</mi> <mo>^</mo> </mover> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mfrac> <mrow> <mo>&part;</mo> <mi>H</mi> </mrow> <mrow> <mo>&part;</mo> <msub> <mi>a</mi> <mi>j</mi> </msub> </mrow> </mfrac> <mo>=</mo> <mo>-</mo> <mn>2</mn> <munder> <mo>&Sigma;</mo> <mi>i</mi> </munder> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>L</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mover> <mi>L</mi> <mo>^</mo> </mover> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mi>a</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>=</mo> <mn>0</mn> <mo>,</mo> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> <mo>,</mo> <mn>2</mn> <mo>,</mo> <mn>3</mn> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>8</mn> <mo>)</mo> </mrow> <mo>.</mo> </mrow>

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述步骤4、求解所述基于多参数的长度量化模型中的未知参数,其外缺陷参数的求解方法与内缺陷参数求解的方法相同。

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