一种定位方法和终端与流程

本发明涉及电子
技术领域：
，尤其涉及一种定位方法和终端。
背景技术：
：随着生活水平的不断提高和移动智能设备的广泛使用，人们对移动智能设备的定位需求也越来越高。目前，普遍采用全球定位系统(globalpositioningsystem，gps)实现对移动智能设备的定位。但是，gps定位技术需要借助于卫星群，其应用场所具有一定的局限性，在室内或者地下的环境中，卫星信号变弱甚至消失，无法实现准确定位。同时，gps定位技术也无法满足室内等场景中更加精细化的手机追踪定位需求。技术实现要素：本发明实施例提供一种定位方法和终端，可以在室内场景实现对移动智能终端的精准定位。第一方面，本发明实施例提供了一种定位方法，该方法包括：若接收到定位请求，则获取传感器采集到的一组当前压力数据；根据所述当前压力数据和预存的n组压力数据，采用邻近算法确定目标位置信息；其中，所述预存的n组压力数据中每组压力数据对应一个预设的位置信息，所述n为整数；将所述目标位置信息反馈给发送所述定位请求的终端。另一方面，本发明实施例提供了一种终端，该终端包括：压力获取单元，用于若接收到定位请求，则获取传感器采集到的一组当前压力数据；位置分析单元，用于根据所述当前压力数据和预存的n组压力数据，采用邻近算法确定目标位置信息；其中，所述预存的n组压力数据中每组压力数据对应一个预设的位置信息，所述n为整数；第一反馈单元，用于将所述目标位置信息反馈给发送所述定位请求的终端。本发明实施例的智能终端若接收到定位请求，则获取传感器采集到的一组当前压力数据，并根据当前压力数据和预存的n组压力数据，采用邻近算法确定目标位置信息后，将该目标位置信息反馈给发送定位请求的终端。通过使用knn分类算法对特征数据进行分析确定定位信息的方式，能够实现在室内场景中对移动终端的精准定位，提高定位准确度。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本发明实施例一提供的一种定位方法的示意流程图；图2是本发明实施例提供的一种定位方法中安装了压力传感器的终端示意图；图3是本发明实施例二提供的一种定位方法的示意流程图；图4是本发明实施例三提供的一种终端的示意性框图；图5是本发明实施例四提供的一种终端的示意性框图；图6是本发明实施例五提供的一种终端的示意性框图。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。具体实现中，本发明实施例中描述的终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是，在某些实施例中，所述设备并非便携式通信设备，而是具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。在接下来的讨论中，描述了包括显示器和触摸敏感表面的终端。然而，应当理解的是，终端可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。终端支持各种应用程序，例如以下中的一个或多个：绘图应用程序、演示应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄影机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。可以在终端上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样，终端的公共物理架构(例如，触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。实施例一：请参阅图1，图1是本发明实施例一提供的一种定位方法的示意流程图，本实施例的执行主体可以是智能手机或者其他智能终端等设备。图1所示的定位方法可以包括以下步骤：s101、若接收到定位请求，则获取传感器采集到的一组当前压力数据。具体地，若待定位终端设备接收到其他终端发送的定位请求，则通过预先安装在待定位终端设备上的传感器(sensor)采集一组当前压力数据。传感器被预先安装在待定位终端设备上的多个不同位置，其具体可以是压力传感器。需要说明的是，在待定位终端设备上预先安装的传感器的数量可以根据实际应用的需要进行设置，此处不做限制。如图2所示，在图2的待定位终端设备上预先安装了五个压力传感器，包括sensor1、sensor2、sensor3、sensor4和sensor5，每个压力传感器能够采集到该压力传感器所在位置的压力数据，五个压力传感器采集到五个压力数据，该五个压力数据组成一组当前压力数据，待定位终端设备获取该组当前压力数据。s102、根据当前压力数据和预存的n组压力数据，采用邻近算法确定目标位置信息；其中，预存的n组压力数据中每组压力数据对应一个预设的位置信息，n为整数。具体地，在待定位终端设备中预先保存了n组压力数据，每组压力数据均由安装在待定位终端设备上的传感器采集到的压力数据组成，并且每组压力数据均与一个预设的位置信息相对应，压力数据和位置信息的对应关系具体表现当待定位终端设备被放置在该位置信息对应的位置时，传感器采集到的一组压力数据。邻近算法，即k最近邻(k-nearestneighbor，knn)分类算法，是数据挖掘分类技术中的一种机器学习算法。knn分类算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并且具有这个类别的样本的特性。通过knn分类算法，在预存的n组压力数据中，首先找出与当前压力数据最相邻的k组压力数据，然后从这k组压力数据对应的k个位置信息中，将重复出现最多的位置信息确定为当前压力数据对应的目标位置信息。n为整数，可以理解的是，n的取值越大，即预存的样本数越多，采用knn分类算法确定的目标位置信息就越准确。例如，待定位终端设备预先安装了五个压力传感器(ps1、ps2、ps3、ps4和ps5)，根据这五个压力传感器采集到的压力数据，预先收集了六组压力数据和其对应的六个位置信息(y)，则这六组压力数据和六个位置信息的对应关系可以如下表所示。ps1ps2ps3ps4ps5yx11x12x13x14x15衣服口袋x21x22x23x24x25衣服口袋x31x32x33x34x35包x41x42x43x44x45包x51x52x53x54x55桌面x61x62x63x64x65桌面若在这六组压力数据中，通过knn算法计算得到与当前压力数据最相邻的压力数据有三组，分别是{x11、x12、x13、x14、x15}、{x21、x22、x23、x24、x25}和{x41、x42、x43、x44、x45}，这三组压力数据对应的三个位置信息分别为“衣服口袋”、“衣服口袋”和“包”，则可以将重复出现最多的位置信息“衣服口袋”确定为当前压力数据对应的目标位置信息，即确认该待定位终端设备当前的位置在衣服口袋中。s103、将目标位置信息反馈给发送定位请求的终端。具体地，待定位终端设备将步骤s102得到的目标位置信息反馈给发送定位请求的终端。发送定位请求的终端可以是智能手机，还可以是可穿戴设备，或者其他的智能终端。待定位终端设备可以将目标位置信息直接通过即时消息的方式发送到发送定位请求的终端，当发送定位请求的终端为可穿戴设备时，带定位终端设备还可以将目标位置信息转换为对应的声音信号或震动信号等信号发送到可穿戴设备。从上述图1示例的定位方法可知，本实施例中，智能终端若接收到定位请求，则获取传感器采集到的一组当前压力数据，并根据当前压力数据和预存的n组压力数据，采用邻近算法确定目标位置信息后，将该目标位置信息反馈给发送定位请求的终端。通过使用knn分类算法对特征数据进行分析确定定位信息的方式，能够实现在室内场景中对移动终端的精准定位，提高定位准确度。实施例二：请参阅图3，图3是本发明实施例二提供的一种定位方法的示意流程图，本实施例的执行主体可以是智能手机或者其他智能终端等设备。图2所示的定位方法可以包括以下步骤：s201、获取位置信息。具体地，用户可以根据待定位终端设备的实际应用环境，在该待定位终端设备上预先保存常用的位置信息待定位终端设备获取用户设置的位置信息。s202、通过传感器采集位置信息对应的一组压力数据。当用户将待定位终端设备放置在预存的某个位置信息对应的位置时，可以触发该待定位终端设备采集该位置信息对应的一组压力数据。传感器被预先安装在待定位终端设备上的多个不同位置，其具体可以是压力传感器。需要说明的是，在待定位终端设备上预先安装的传感器的数量可以根据实际应用的需要进行设置，此处不做限制。具体地，待定位终端设备通过预先安装的传感器采集一组压力数据。s203、将位置信息与一组压力数据对应保存。具体的，待定位终端设备将步骤s201获取的位置信息与步骤s202采集到的一组压力数据对应保存。压力数据和位置信息的对应关系具体表现当待定位终端设备被放置在该位置信息对应的位置时，传感器采集到的一组压力数据。可以理解的是，待定位终端设备可以通过步骤s201至步骤s203预存n组压力数据，每组压力数据均与一个位置信息相对应，并且在一个位置信息可以反复采集多次，得到多组压力数据。s204、若接收到定位请求，则获取传感器采集到的一组当前压力数据。具体地，若待定位终端设备接收到其他终端发送的定位请求，则通过预先安装在待定位终端设备上的传感器采集一组当前压力数据。如图2所示，在图2的待定位终端设备上预先安装了五个压力传感器，包括sensor1、sensor2、sensor3、sensor4和sensor5，每个压力传感器能够采集到该压力传感器所在位置的压力数据，五个压力传感器采集到五个压力数据，该五个压力数据组成一组当前压力数据，待定位终端设备获取该组当前压力数据。s205、计算当前压力数据与预存的n组压力数据之间的n个欧氏距离；其中，预存的n组压力数据中每组压力数据对应一个预设的位置信息，n为整数。欧氏距离，即欧几里得度量(euclideanmetric)，是指在多维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度(即该点到原点的距离)。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。具体地，待定位终端设备计算步骤s204获取的当前压力数据与预存的n组压力数据之间的n个欧氏距离。假设待定位终端设备预存的n组压力数据表示为{xi1、xi2、xi3、xi4、xi5}，i＝1,2，…，n。当前压力数据表示为{xnew1、xnew2、xnew3、xnew4、xnew5}，则通过如下公式可以计算得到n个欧氏距离di。其中，n为整数，可以理解的是，n的取值越大，即预存的样本数越多，采用knn分类算法确定的目标位置信息就越准确。s206、根据n个欧氏距离和n个位置信息，确定目标位置信息。具体的，根据n个欧氏距离和n个位置信息，确定目标位置信息可以通过步骤s2061至步骤s2064实现，详细说明如下：s2061、从n个欧氏距离中选择m个欧氏距离，使得m个欧氏距离均小于剩余n-m个欧氏距离，其中，m为小于或者等于n的整数。具体地，从步骤s205计算得到的n个欧氏距离中，选择m个欧氏距离，使得这m个欧氏距离均小于剩余的n-m个欧氏距离。m为小于或者等于n的整数，即m的最小值可以取1，最大值可以取n。m的具体值可以根据实际应用的需要在1至n之间进行设置，此处不做限制。例如，根据步骤s205计算得到6个欧氏距离，从中选择3个欧氏距离，使这3个欧氏距离的值均小于剩下的另外3个欧氏距离的值。s2062、根据m个欧氏距离对应的m组压力数据，获取该m组压力数据对应的m个位置信息。具体地，根据步骤s2061选择到的m个欧氏距离，获取计算该m个欧氏距离的m组压力数据对应的m个位置。s2063、从m个位置信息中，统计每种位置信息的出现次数。具体地，在步骤s2062获取到的m个位置信息中，统计每种位置信息的出现次数。s2064、将出现次数最多的位置信息确定为目标位置信息。具体地，根据步骤s2062统计得到的每种位置信息的出现次数，将出现次数最多的位置信息确定为目标位置信息。为了更好的理解本发明实施例，现举例说明如下。假设待定位终端设备预先安装了五个压力传感器(ps1、ps2、ps3、ps4和ps5)，根据这五个压力传感器采集到的压力数据，预先收集了六组压力数据和其对应的六个位置信息(y)，则这六组压力数据和六个位置信息的对应关系可以如下表所示。ps1ps2ps3ps4ps5yx11x12x13x14x15衣服口袋x21x22x23x24x25衣服口袋x31x32x33x34x35包x41x42x43x44x45包x51x52x53x54x55桌面x61x62x63x64x65桌面根据步骤s205可以计算得到当前压力数据与这六组压力数据之间的六个欧氏距离d1、d2、d3、d4、d5和d6。根据步骤s206，从这六个欧氏距离中选择最小的三个欧氏距离d1、d2、和d4，其对应的三组压力数据分别是{x11、x12、x13、x14、x15}、{x21、x22、x23、x24、x25}和{x41、x42、x43、x44、x45}，这三组压力数据对应的三个位置信息分别为“衣服口袋”、“衣服口袋”和“包”，“衣服口袋”出现两次，“包”出现一次，则将“衣服口袋”确定为当前压力数据对应的目标位置信息，即确认该待定位终端设备当前的位置在衣服口袋中。s207、获取当前的高度信息。目标位置信息还可以包括目标环境信息，结合目标环境信息可以更加准确的提供待定位终端当前的具体位置，从而进一步提高定位的准确度。具体地，待定位终端设备可以通过自带的气压检测装置测试当前环境的气压，并根据气压计算当前所在的高度值，获取当前的高度信息。s208、根据当前的高度信息确定目标环境信息。具体地，待定位终端设备预存了高度信息和环境信息的对应关系，待定位终端设备根据步骤s207获取的当前的高度信息，结合当前用户的状态可以确定当前的高度信息对应的目标环境信息。例如，若待定位终端设备获取到当前的高度信息为90米，而在待定位终端设备中预存的高度信息和环境信息的对应关系中高度信息在80米至100米的范围对应的环境信息为“办公室”，则根据该当前的高度信息可以确定目标环境信息为“办公室”。s209、将目标位置信息反馈给发送定位请求的终端。具体地，待定位终端设备将包含目标环境信息的目标位置信息反馈给发送定位请求的终端。发送定位请求的终端可以是智能手机，还可以是可穿戴设备，或者其他的智能终端。待定位终端设备可以将目标位置信息直接通过即时消息的方式发送到发送定位请求的终端，当发送定位请求的终端为可穿戴设备时，带定位终端设备还可以将目标位置信息转换为对应的声音信号或震动信号等信号发送到可穿戴设备。从上述图3示例的定位方法可知，本实施例中，智能终端首先获取位置信息，并通过传感器采集位置信息对应的一组压力数据，将位置信息与一组压力数据对应保存，从而预选存储n组压力数据，每组压力数据均与一个位置信息相对应。若接收到定位请求，则获取传感器采集到的一组当前压力数据，计算当前压力数据与预存的n组压力数据之间的n个欧氏距离，并从n个欧氏距离中选择m个欧氏距离，使得m个欧氏距离均小于剩余n-m个欧氏距离，根据m个欧氏距离对应的m组压力数据，获取该m组压力数据对应的m个位置信息，从m个位置信息中，统计每种位置信息的出现次数，将出现次数最多的位置信息确定为目标位置信息，并将该目标位置信息反馈给发送定位请求的终端。通过使用欧氏距离确定knn分类算法中最邻近的m组压力数据，再将该m组压力数据对应的m个位置信息中出现次数最多的位置信息确定为目标位置信息，从而实现在室内场景中对移动终端的精准定位，同时，根据获取到的高度信息确定对应的目标环境信息，通过与目标环境信息的结合，可以更加准确的提供待定位终端当前的具体位置，从而进一步提高定位的准确度。实施例三：请参阅图4，图4是本发明实施例三提供的一种终端示意框图。为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。图4示例的终端300可以是前述实施例一提供的一种定位方法的执行主体。图4示例的终端300主要包括：。各单元详细说明如下：压力获取单元31，用于若接收到定位请求，则获取传感器采集到的一组当前压力数据；位置分析单元32，用于根据压力获取单元31获取到的一组当前压力数据和预存的n组压力数据，采用邻近算法确定目标位置信息；其中，预存的n组压力数据中每组压力数据对应一个预设的位置信息，n为整数；第一反馈单元33，用于将位置分析单元32确定的目标位置信息反馈给发送定位请求的终端。本实施例提供的一种终端300中各单元实现各自功能的过程，具体可参考前述图1所示实施例的描述，此处不再赘述。从上述图4示例的终端300可知，本实施例中，智能终端若接收到定位请求，则获取传感器采集到的一组当前压力数据，并根据当前压力数据和预存的n组压力数据，采用邻近算法确定目标位置信息后，将该目标位置信息反馈给发送定位请求的终端。通过使用knn分类算法对特征数据进行分析确定定位信息的方式，能够实现在室内场景中对移动终端的精准定位，提高定位准确度。实施例四：请参阅图5，图5是本发明实施例四提供的一种终端示意框图。为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。图5示例的终端400可以是前述实施例二提供的一种定位方法的执行主体。图5示例的终端400主要包括：。各单元详细说明如下：压力获取单元41，用于若接收到定位请求，则获取传感器采集到的一组当前压力数据；位置分析单元42，用于根据压力获取单元41获取到的一组当前压力数据和预存的n组压力数据，采用邻近算法确定目标位置信息；其中，预存的n组压力数据中每组压力数据对应一个预设的位置信息，n为整数；反馈单元43，用于将位置分析单元42确定的目标位置信息反馈给发送定位请求的终端。进一步地，位置分析单元42包括：欧氏距离计算单元421，用于计算压力获取单元41获取到的一组当前压力数据与预存的n组压力数据之间的n个欧氏距离；目标位置确定单元422，用于根据n个位置信息和欧氏距离计算单元421计算得到的n个欧氏距离，确定目标位置信息。进一步地，目标位置确定单元422包括：选择单元4221，用于从n个欧氏距离中选择m个欧氏距离，使得m个欧氏距离均小于剩余n-m个欧氏距离，其中，m为小于或者等于n的整数；获取单元4222，用于根据m个欧氏距离对应的m组压力数据，获取m组压力数据对应的m个位置信息；统计单元4223，用于从m个位置信息中，统计每种位置信息的出现次数；确定单元4224，用于将出现次数最多的位置信息确定为目标位置信息。进一步地，目标位置信息还包括目标环境信息，终端400还包括：高度获取单元44，用于获取当前的高度信息；环境确定单元45，用于根据高度获取单元44获取到的高度信息确定目标环境信息。进一步地，终端400还包括：位置获取单元47，用于获取位置信息；采集单元48，用于通过传感器采集位置获取单元47获取的位置信息对应的一组压力数据；保存单元49，用于将位置信息与一组压力数据对应保存。本实施例提供的一种终端400中各单元实现各自功能的过程，具体可参考前述图3所示实施例的描述，此处不再赘述。从上述图5示例的终端400可知，本实施例中，智能终端首先获取位置信息，并通过传感器采集位置信息对应的一组压力数据，将位置信息与一组压力数据对应保存，从而预选存储n组压力数据，每组压力数据均与一个位置信息相对应。若接收到定位请求，则获取传感器采集到的一组当前压力数据，计算当前压力数据与预存的n组压力数据之间的n个欧氏距离，并从n个欧氏距离中选择m个欧氏距离，使得m个欧氏距离均小于剩余n-m个欧氏距离，根据m个欧氏距离对应的m组压力数据，获取该m组压力数据对应的m个位置信息，从m个位置信息中，统计每种位置信息的出现次数，将出现次数最多的位置信息确定为目标位置信息，并将该目标位置信息反馈给发送定位请求的终端。通过使用欧氏距离确定knn分类算法中最邻近的m组压力数据，再将该m组压力数据对应的m个位置信息中出现次数最多的位置信息确定为目标位置信息，从而实现在室内场景中对移动终端的精准定位，同时，根据获取到的高度信息确定对应的目标环境信息，通过与目标环境信息的结合，可以更加准确的提供待定位终端当前的具体位置，从而进一步提高定位的准确度。实施例五：请参阅图6，图6是本发明实施例五提供的一种终端示意框图。图6所示的本实施例中的终端500可以包括：一个或多个处理器501(图5中仅示出一个)；一个或多个输入设备502(图5中仅示出一个)，一个或多个输出设备503(图5中仅示出一个)、存储器504。上述处理器501、输入设备502、输出设备503和存储器504通过总线505连接。存储器504用于存储指令，处理器501用于执行存储器504存储的指令。其中，处理器501用于：若接收到定位请求，则获取传感器采集到的一组当前压力数据；根据当前压力数据和预存的n组压力数据，采用邻近算法确定目标位置信息；其中，预存的n组压力数据中每组压力数据对应一个预设的位置信息，n为整数；将目标位置信息反馈给发送定位请求的终端。进一步地，处理器501还用于：计算当前压力数据与预存的n组压力数据之间的n个欧氏距离；根据n个欧氏距离和n个位置信息，确定目标位置信息。进一步地，处理器501还用于：从n个欧氏距离中选择m个欧氏距离，使得m个欧氏距离均小于剩余n-m个欧氏距离，其中，m为小于或者等于n的整数；根据m个欧氏距离对应的m组压力数据，获取m组压力数据对应的m个位置信息；从m个位置信息中，统计每种位置信息的出现次数；将出现次数最多的位置信息确定为目标位置信息。进一步地，目标位置信息还包括目标环境信息，处理器501还用于：获取当前的高度信息；根据当前的高度信息确定目标环境信息。进一步地，处理器501还用于：获取位置信息；通过传感器采集位置信息对应的一组压力数据；将位置信息与一组压力数据对应保存。应当理解，在本发明实施例中，所称处理器501可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。输入设备502可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、光线感应器(用于检测光线的强度)、麦克风等，输出设备503可以包括显示器(lcd等)、扬声器等。该存储器504可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器501提供指令和数据。存储器504的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器504还可以存储设备类型的信息。具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器501可执行本发明实施例一和实施例二提供的一种定位方法所描述的实现方式，也可执行本发明实施例三和实施例四所描述的终端的实现方式，在此不再赘述。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的终端和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明实施例终端中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本
技术领域：
的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。当前第1页12