压差传感器故障检测方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及电控技术领域，尤其涉及一种EGR压差传感器故障检测方法。
【背景技术】
[0002]在文丘里管中进行计算废气质量流量时，为了保证计算的废气质量流量准确，所以要求压差传感器进行一定的故障检测，以判断该压差传感器是否可以正常使用。
【发明内容】
[0003]本发明提供一种压差传感器故障检测方法，使压差传感器处于健康的工作状态，保证废气质量流量计算的准确性。
[0004]第一方面，本发明提供一种压差传感器故障检测方法，包括:
[0005]电子控制单元向EGR阀发出控制信号，控制EGR阀按需求开度的周期性波形图动作，使气体流经文丘里管；
[0006]利用压差传感器对文丘里管两端口的气压值进行采集，获得压差变化值；
[0007]根据获得的压差变化值与预设阈值进行比较，确定所述压差传感器是否正常。
[0008]优选地，所述周期性波形图为连续性波形图。
[0009]优选地，所述控制信号为周期性波形信号，用于与EGR阀的预设开度值进行整合，以形成EGR阀开度的周期性波形图。
[0010]优选地，所述控制信号为正弦波或余弦波信号。
[0011]优选地，获得的压差变化值以周期性波形图变化。
[0012]优选地，将压差变化值根据傅里叶变换算法获得频率和幅值。
[0013]优选地，将压差变化值的频率和幅值与预设频率范围和幅值范围进行比较，确定压差传感器是否正常。
[0014]优选地，若Ct1 ^ W Ct2 K β d则压差传感器正常;反之，压差传感器不正常；其中，α为所测压差变化值的频率，β为所测压差变化值的幅值，[αι，α2]为预设频率范围，[&，β2]为预设幅值范围。
[0015]优选地，所述周期性波形图的最大值小于EGR额定的最大值，所述周期性波形图的最小值大于EGR额定的最小值。
[0016]优选地，在对压差传感器进行故障检测之前需判断发动机状态是否满足检测要求。
[0017]由上述技术方案可知，本发明通过对EGR阀发出具有规律变化的控制信号，使通过EGR阀进入文丘里管内的气体对文丘里管端口产生的压力也具有规律变化，压差传感器采集压差变化值后经过后续分析获得变化值的信号特征，与预设值进行比较，达到可以判断压差传感器是否存在故障的目的。
【附图说明】
[0018]图1为本发明一实施例所述的压差传感器故障检测方法的流程示意图；
[0019]图2为本发明一实施例的控制信号波形图；
[0020]图3为本发明一实施例的开度波形图。
【具体实施方式】
[0021]下面结合附图和实施例，对本发明的【具体实施方式】作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
[0022]图1示出了本发明一实施例提供的一种压差传感器故障检测方法，该方法用于检测压差传感器的工作状态是否满足正常状态。在检测之前，需要判断发动机状态是否满足检测要求。即不是在任何工况情况下均可对压差传感器进行检测。其检测步骤包括:
[0023]101、电子控制单元向EGR阀发出控制信号，控制EGR阀按需求开度的周期性波形图动作，使气体流经文丘里管。在本步骤中，开度的周期性波形图可以是连续的，也可以是不连续的。若是不连续的波形图，可以按照一个周期内波形图的最大值和最小值开启EGR阀，使其向文丘里管输送气体。需要说的是，但从阀门的开度来看，其不具有周期性波形图。本发明是根据波形图的信号调节阀门开度值从而达到阀门按照开度波形图开启的目的。因此，所述控制信号为周期性波形信号，用于与EGR阀的预设开度值进行整合，以形成EGR阀开度的周期性波形图。例如:如图2所示，虚线所示为预设开度值为40%，实线所示为控制信号的波形图。控制信号的波形图与预设开度值整合后，如图3所示，实线所示为开度的波形图。
[0024]在这里波形图可以为任何形式的波形图，如正弦或余弦波形图。
[0025]102、利用压差传感器对文丘里管两端口的气压值进行采集，获得压差变化值。在本步骤中，由于步骤101中EGR阀按照波形图(以正弦波形图为例)调节开度，从而使废气通过文丘里管的流量存在变化，进而造成文丘里管两端口的气压值存在变化。该变化采集到的数值再进一步分析会产生与波形图一样是具有规律的。但在步骤102中，采集到的仅仅是压力值，具体要得到有规律的波形图会需后续处理。
[0026]103、根据获得的压差变化值与预设阈值进行比较，确定所述压差传感器是否正常。在本步骤中，获得的压差变化值其实是可以通过很多办法与预设阈值进行比较去判断压差传感器是否为正常状态。在此，可以以通过频率和幅值的比较对压差传感器进行判断。但该方法不是唯一的数据比较办法。
[0027]进行频率和幅值的比较首先需要将采集到的压差变化值处理得到波形图。为此，可以将压差变化值根据傅里叶变换算法获得频率和幅值。傅里叶变化算法是公知算法，在此不对此进行赘述。处理完毕后，将压差变化值的频率和幅值与预设频率范围和幅值范围进行比较，确定压差传感器是否正常。
[0028]若“ < α < α2,βι < β < ，贝丨』压差传感器正常；反之，压差传感器不正常；其中，α为所测压差变化值的频率，β为所测压差变化值的幅值，[C^a2]为预设频率范围，为预设幅值范围。
[0029]对上述步骤，需要说明的是所述周期性波形图的最大值小于EGR额定的最大值，所述周期性波形图的最小值大于EGR额定的最小值。
[0030]本发明通过对EGR发出具有规律变化的控制信号，使通过EGR阀进入文丘里管内的气体对文丘里管端口产生的压力也具有规律变化，压差传感器采集压差变化值后经过后续分析获得变化值的信号特征，与预设值进行比较，达到可以判断压差传感器是否存在故障的目的。对压差传感器的检测，可以关注压差传感器的健康工作状态，保证废气质量流量计算的准确性。
[0031]此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
[0032]应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
[0033]本领域普通技术人员可以理解:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明权利要求所限定的范围。
【主权项】
1.一种压差传感器故障检测方法，其特征在于，包括: 电子控制单元向EGR阀发出控制信号，控制EGR阀按需求开度的周期性波形图动作，使气体流经文丘里管； 利用压差传感器对文丘里管两端口的气压值进行采集，获得压差变化值； 根据获得的压差变化值与预设阈值进行比较，确定所述压差传感器是否正常。2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述周期性波形图为连续性波形图。3.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述控制信号为周期性波形信号，用于与EGR阀的预设开度值进行整合，以形成EGR阀开度的周期性波形图。4.根据权利要求3所述的检测方法，其特征在于，所述控制信号为正弦波或余弦波信号。5.根据权利要求1、2、3或4所述的检测方法，其特征在于，获得的压差变化值以周期性波形图变化。6.根据权利要求5所述的检测方法，其特征在于，将压差变化值根据傅里叶变换算法获得频率和幅值。7.根据权利要求6所述的检测方法，其特征在于，将压差变化值的频率和幅值与预设频率范围和幅值范围进行比较，确定压差传感器是否正常。8.根据权利要求7所述的检测方法，其特征在于，若Ct1< α2，< β < β2，则压差传感器正常;反之，压差传感器不正常;其中，α为所测压差变化值的频率，β为所测压差变化值的幅值，[αι，α2]为预设频率范围，W1J2]为预设幅值范围。9.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述周期性波形图的最大值小于EGR额定的最大值，所述周期性波形图的最小值大于EGR额定的最小值。10.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，在对压差传感器进行故障检测之前需判断发动机状态是否满足检测要求。
【专利摘要】本发明提供一种压差传感器故障检测方法，包括：电子控制单元向EGR阀发出控制信号，控制EGR阀按需求开度的周期性波形图动作，使气体流经文丘里管；利用压差传感器对文丘里管两端口的气压值进行采集，获得压差变化值；根据获得的压差变化值与预设阈值进行比较，确定所述压差传感器是否正常。本发明通过对EGR发出具有规律变化的控制信号，使通过EGR阀进入文丘里管内的气体对文丘里管端口产生的压力也具有规律变化，压差传感器采集压差变化值后经过后续分析获得变化值的信号特征，与预设值进行比较，达到可以判断压差传感器是否存在故障的目的。
【IPC分类】G01L27/00
【公开号】CN105628298
【申请号】CN201511004263
【发明人】许帅, 代磊, 袁文文, 李云霞, 王文霞
【申请人】潍柴动力股份有限公司
【公开日】2016年6月1日
【申请日】2015年12月28日