一种大米品质检测方法
【专利摘要】本发明公开了一种大米品质检测方法，包括以下步骤：S1，取400?500g待检测大米放置在储米盒中，将待检测大米除杂后通过取米装置从储米盒中取米，并规则排列在检测盒上；S2，通过称重装置对检测盒上的大米进行称重，并将称重数据传输给智能终端；S3，通过图像采集装置采集大米外观图像，并将大米外观图像传输给智能终端，对大米外观图像进行去噪，再对大米外观图像中的大米组织特征进行分析对比后得到大米采集数据，大米采集数据显示在智能终端的显示屏上；S4，将大米外观图像通过模拟数字转换模块进行转换；S5，依据大米品质等级划分。本发明方法简单，可对大米各项外观品质指标精准自动检测，并可进行多参数、批量化自动分析，适合各种大米。
【专利说明】
一种大米品质检测方法
技术领域
[0001]本发明涉及大米品质检测方法技术领域，尤其涉及一种大米品质检测方法。
【背景技术】
[0002]大米是人类的主食之一，据现代营养学分析，大米含有蛋白质，脂肪，维生素A、E及多种矿物质。就品种而目，大米有梗米和儒米之分。大米中含碳水化合物75%左右，蛋白质7%-8%，脂肪1.3%-1.8%，并含有丰富的B族维生素等。粳米大米中的碳水化合物主要是淀粉，所含的蛋白质主要是米谷蛋白，其次是米胶蛋白和球蛋白，其蛋白质的生物价和氨基酸的构成比例都比小麦、大麦、小米、玉米等禾谷类作物高，消化率66.8 % -83.1 %，也是谷类蛋白质中较高的一种。
[0003]现有的大米检测方法存在检测时间长、人为误差大、不能实现各项外观品质指标的精准自动检测，检测不全面，为此我们提出了一种大米品质检测方法，用来解决上述问题。
【发明内容】
[0004]基于【背景技术】存在的技术问题，本发明提出了一种大米品质检测方法。
[0005]本发明提出的一种大米品质检测方法，包括以下步骤:
SI，取400-500g待检测大米放置在储米盒中，将待检测大米除杂后通过取米装置从储米盒中取米，并规则排列在检测盒上；
S2，通过称重装置对检测盒上的大米进行称重，并将称重数据传输给智能终端；
S3，通过图像采集装置采集大米外观图像，并将大米外观图像传输给智能终端，对大米外观图像进行去噪，再对大米外观图像中的大米组织特征进行分析对比后得到大米采集数据，大米采集数据显示在智能终端的显示屏上；
S4，将大米外观图像通过模拟数字转换模块进行转换，将转换后的数据进行智能分析，并将分析数据保存在智能终端内；
S5，依据大米品质等级划分，将大米划分至对应的等级中，即可完成一种大米品质检测。
[0006]优选地，所述智能终端上设有人机交互模块，所述人机交互模块包括显示屏和操作模块。
[0007]优选地，所述大米采集数据包括图像采集数据、大米粒数数据和粒型检测数据。
[0008]优选地，所述图像采集装置为CMOS型摄像机。
[0009]本发明中，可用于各种类大米(精米、糙米、糯米等)各项外观品质指标的精准自动检测，可进行多参数、批量化的自动分析。其中智能终端具有卓越的自学习能力，实现人性化的一键式智能分析，并可交互修正个别的分类错误点，以达到100%正确分类结果，所有测试图像分析结果和数据可在电脑上显示并保存，数据准确可靠，结果稳定、重复性高，通过该检测方法可以轻松获取大米的品质状况，并在智能终端上直观显示出来，本发明方法简单，可以对大米各项外观品质指标精准自动检测，并可进行多参数、批量化的自动分析，适合各种大米。
【具体实施方式】
[0010]下面结合具体实施例对本发明作进一步解说。
[0011]本发明提出的一种大米品质检测方法，包括以下步骤:
SI，取400-500g待检测大米放置在储米盒中，将待检测大米除杂后通过取米装置从储米盒中取米，并规则排列在检测盒上；
S2，通过称重装置对检测盒上的大米进行称重，并将称重数据传输给智能终端；
S3，通过图像采集装置采集大米外观图像，并将大米外观图像传输给智能终端，对大米外观图像进行去噪，再对大米外观图像中的大米组织特征进行分析对比后得到大米采集数据，大米采集数据显示在智能终端的显示屏上；
S4，将大米外观图像通过模拟数字转换模块进行转换，将转换后的数据进行智能分析，并将分析数据保存在智能终端内；
S5，依据大米品质等级划分，将大米划分至对应的等级中，即可完成一种大米品质检测。
[0012]本发明大米外观图像的去噪流程，现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，称为含噪图像或噪声图像。减少数字图像中噪声的过程称为图像去噪。采用邻域平均法的均值滤波器非常适用于去除通过扫描得到的图像中的颗粒噪声。
[0013]本发明可用于各种类大米(精米、糙米、糯米等)各项外观品质指标的精准自动检测，可进行多参数、批量化的自动分析。其中智能终端具有卓越的自学习能力，实现人性化的一键式智能分析，并可交互修正个别的分类错误点，以达到100%正确分类结果，所有测试图像分析结果和数据可在电脑上显示并保存，数据准确可靠，结果稳定、重复性高，通过该检测方法可以轻松获取大米的品质状况，并在智能终端上直观显示出来。
[0014]以上所述，仅为本发明较佳的【具体实施方式】，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种大米品质检测方法，其特征在于，包括以下步骤: SI，取400-500g待检测大米放置在储米盒中，将待检测大米除杂后通过取米装置从储米盒中取米，并规则排列在检测盒上； S2，通过称重装置对检测盒上的大米进行称重，并将称重数据传输给智能终端； S3，通过图像采集装置采集大米外观图像，并将大米外观图像传输给智能终端，对大米外观图像进行去噪，再对大米外观图像中的大米组织特征进行分析对比后得到大米采集数据，大米采集数据显示在智能终端的显示屏上； S4，将大米外观图像通过模拟数字转换模块进行转换，将转换后的数据进行智能分析，并将分析数据保存在智能终端内； S5，依据大米品质等级划分，将大米划分至对应的等级中，即可完成一种大米品质检测。2.根据权利要求1所述的一种大米品质检测方法，其特征在于，所述智能终端上设有人机交互模块，所述人机交互模块包括显示屏和操作模块。3.根据权利要求1所述的一种大米品质检测方法，其特征在于，所述大米采集数据包括图像采集数据、大米粒数数据和粒型检测数据。4.根据权利要求1所述的一种大米品质检测方法，其特征在于，所述图像采集装置为CMOS型摄像机。
【文档编号】G01G19/52GK105954284SQ201610297712
【公开日】2016年9月21日
【申请日】2016年5月6日
【发明人】李鑫, 李洪林
【申请人】安徽贝通智能科技有限公司