基于虚拟穿着的温度控制方法、装置及系统与流程

本发明涉及空调控制技术领域，尤其涉及一种基于虚拟穿着的温度控制方法、装置及系统。

背景技术：

通常，真实用户不能够感受到虚拟场景下的虚拟用户的感受，比如温度感受。以游戏中的虚拟用户为例，当虚拟用户穿着短袖，感受比较清凉时，真实用户不能够具有身临其境的体会；以智能穿衣镜为例，当真实用户选择喜欢的衣服后，镜子中自动出现穿上衣服的真实用户的样子，但真实用户并不能体会穿上衣服后的冷热感受。

由此，真实用户在很多虚拟场景下都无法体会虚拟用户的真实感受，导致用户对游戏、智能穿衣镜等虚拟世界的操作装置的兴趣下降。

技术实现要素：

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种基于虚拟穿着的温度控制方法，该方法

本发明的第二个目的在于提出一种基于虚拟穿着的温度控制装置。

本发明的第三个目的在于提出一种基于虚拟穿着的温度控制系统。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种基于虚拟穿着的温度控制方法，包括：获取虚拟用户的衣服覆盖程度和虚拟环境温度；根据所述衣服覆盖程度和所述虚拟环境温度计算温度控制装置的工作温度；向所述温度控制装置发送包含所述工作温度的控制指令，以便所述温度控制装置根据所述工作温度进行工作。

本发明实施例的基于虚拟穿着的温度控制方法，通过获取虚拟用户的衣服覆盖程度和虚拟环境温度，并根据衣服覆盖程度和虚拟环境温度计算温度控制装置的工作温度，最后向温度控制装置发送包含工作温度的控制指令，以便温度控制装置根据工作温度进行工作。由此，将虚拟用户的感受温度作为温度控制装置进行温度控制的依据，能够使得真实用户具有身临其境的体会，提高了真实用户对虚拟世界的操作装置的兴趣，同时扩展温度控制装置的应用领域。

另外，根据本发明上述实施例的基于虚拟穿着的温度控制方法还可以具有如下附加的 技术特征：

在本发明的一个实施例中，所述获取虚拟用户的衣服覆盖程度，包括：根据所述虚拟用户的用户数据和服装数据，计算所述衣服覆盖程度；或，根据所述虚拟用户的人体像素面积和皮肤像素面积，计算所述衣服覆盖程度。

在本发明的一个实施例中，获取所述虚拟环境温度，包括：检测是否能够采集所述虚拟用户所在虚拟环境中的场景特征信息；若能够采集所述虚拟环境中的场景特征信息，则根据所述场景特征信息确定所述虚拟环境温度；若不能够采集所述虚拟环境中的场景特征信息，则根据真实环境温度确定所述虚拟环境温度。

在本发明的一个实施例中，所述根据所述衣服覆盖程度和所述虚拟环境温度计算温度控制装置的工作温度，包括：根据所述衣服覆盖程度、所述虚拟环境温度、以及预设的虚拟环境最大温度，计算虚拟温度感受系数；根据所述虚拟温度感受系数、所述温度控制装置的最大温度和最小温度，计算所述温度控制装置的工作温度。

在本发明的一个实施例中，应用预设的第一算法对所述衣服覆盖程度、所述虚拟环境温度、以及预设的虚拟环境最大温度进行计算，获取所述虚拟温度感受系数，其中，所述第一算法为：T_V＝R_C·(T_e/T_m1)；其中，R_C为所述衣服覆盖程度，T_e为所述虚拟环境温度，T_m1为预设的虚拟环境最大温度，T_V为所述虚拟温度感受系数。

在本发明的一个实施例中，应用预设的第二算法对所述虚拟温度感受系数、所述温度控制装置的最大温度和最小温度进行计算，获取所述温度控制装置的工作温度，其中，所述第二算法为：T_r＝Round(T_n+[(T_m2-T_n)·T_v])；其中，T_V为所述虚拟温度感受系数，T_m2为所述温度控制装置的最大温度，T_n为所述温度控制装置的最小温度，T_r为所述温度控制装置的工作温度。

在本发明的一个实施例中，所述向所述温度控制装置发送包含所述输出温度的控制指令，包括：通过近距离无线网络将所述控制指令发送至所述温度控制装置；或者，通过物联网服务器将所述控制指令发送至所述温度控制装置。

为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种基于虚拟穿着的温度控制装置，包括：第一获取模块，用于获取虚拟用户的衣服覆盖程度；第二获取模块，用于获取虚拟用户的虚拟环境温度；计算模块，用于根据所述衣服覆盖程度和所述虚拟环境温度计算温度控制装置的工作温度；发送模块，用于向所述温度控制装置发送包含所述工作温度的控制指令，以便所述温度控制装置根据所述工作温度进行工作。

本发明实施例的基于虚拟穿着的温度控制装置，通过获取虚拟用户的衣服覆盖程度和虚拟环境温度，并根据衣服覆盖程度和虚拟环境温度计算温度控制装置的输出温度，最后 向温度控制装置发送包含输出温度的控制指令，以便温度控制装置根据输出温度进行工作。由此，将虚拟用户的感受温度作为温度控制装置进行温度控制的依据，能够使得真实用户具有身临其境的体会，提高了真实用户对虚拟世界的操作装置的兴趣，同时扩展温度控制装置的应用领域。

另外，根据本发明上述实施例的基于虚拟穿着的温度控制装置还可以具有如下附加的技术特征：

在本发明的一个实施例中，所述第一获取模块用于：根据所述虚拟用户的用户数据和服装数据，计算所述衣服覆盖程度；或，根据所述虚拟用户的人体像素面积和皮肤像素面积，计算所述衣服覆盖程度。

在本发明的一个实施例中，所述第二获取模块用于：检测是否能够采集所述虚拟用户所在虚拟环境中的场景特征信息；若能够采集所述虚拟环境中的场景特征信息，则根据所述场景特征信息确定所述虚拟环境温度；若不能够采集所述虚拟环境中的场景特征信息，则根据真实环境温度确定所述虚拟环境温度。

在本发明的一个实施例中，所述计算模块包括：第一计算单元，用于根据所述衣服覆盖程度、所述虚拟环境温度、以及预设的虚拟环境最大温度，计算虚拟温度感受系数；第二计算单元，用于根据所述虚拟温度感受系数、所述温度控制装置的最大温度和最小温度，计算所述温度控制装置的工作温度。

在本发明的一个实施例中，第一计算单元具体用于：应用预设的第一算法对所述衣服覆盖程度、所述虚拟环境温度、以及预设的虚拟环境最大温度进行计算，获取所述虚拟温度感受系数，其中，所述第一算法为：T_V＝R_C·(T_e/T_m1)；其中，R_C为所述衣服覆盖程度，T_e为所述虚拟环境温度，T_m1为预设的虚拟环境最大温度，T_V为所述虚拟温度感受系数。

在本发明的一个实施例中，第二计算单元具体用于：应用预设的第二算法对所述虚拟温度感受系数、所述温度控制装置的最大温度和最小温度进行计算，获取所述温度控制装置的工作温度，其中，所述第二算法为：T_r＝Round(T_n+[(T_m2-T_n)·T_v])；其中，T_V为所述虚拟温度感受系数，T_m2为所述温度控制装置的最大温度，T_n为所述温度控制装置的最小温度，T_r为所述温度控制装置的工作温度。

在本发明的一个实施例中，所述发送模块用于：通过近距离无线网络将所述控制指令发送至所述温度控制装置；或者，通过物联网服务器将所述控制指令发送至所述温度控制装置。

为达上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种基于虚拟穿着的温度控制系统，包 括：温度控制装置、以及如权利要求8-14任一项所述的基于虚拟穿着的温度控制装置。

本发明实施例的基于虚拟穿着的温度控制系统，通过获取虚拟用户的衣服覆盖程度和虚拟环境温度，并根据衣服覆盖程度和虚拟环境温度计算温度控制装置的输出温度，最后向温度控制装置发送包含输出温度的控制指令，以便温度控制装置根据输出温度进行工作。由此，将虚拟用户的感受温度作为温度控制装置进行温度控制的依据，能够使得真实用户具有身临其境的体会，提高了真实用户对虚拟世界的操作装置的兴趣，同时扩展温度控制装置的应用领域。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明实施例提供的一种基于虚拟穿着的温度控制方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的另一种基于虚拟穿着的温度控制方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种基于虚拟穿着的温度控制装置的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的另一种基于虚拟穿着的温度控制装置的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的一种基于虚拟穿着的温度控制系统的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的基于虚拟穿着的温度控制方法、装置及系统。

通常，真实用户不能够感受到虚拟场景下的虚拟用户的温度感受。本发明实施例的基于虚拟穿着的温度控制方法为了真实用户能够具有身临其境的体会，提高用户对虚拟世界的操作装置的兴趣。通过将虚拟用户的感受温度作为温度控制装置的输出温度。具体如下：

图1为本发明实施例提供的一种基于虚拟穿着的温度控制方法的流程示意图。

如图1所示，该基于虚拟穿着的温度控制方法包括以下步骤：

步骤110，获取虚拟用户的衣服覆盖程度和虚拟环境温度。

具体地，获取虚拟用户的衣服覆盖程度的方式有很多种，可以根据实际应用需要进行选择设置。举例说明如下:

第一种示例，根据虚拟用户的用户数据和服装数据，计算衣服覆盖程度。

具体地，虚拟用户的用户数据可以是虚拟用户的身高、虚拟用户的人体表面积等。虚拟用户的服装数据可以是衣服的长度、衣服的表面积等。

为了本领域人员能够更加清楚如何计算衣服覆盖程度，下面以虚拟用户的身高、衣服的垂直长度、衣服的表面积、虚拟用户的人体表面积为例说明如下：

示例一，衣服覆盖程度＝衣服的垂直长度/虚拟用户的身高。

示例二，衣服覆盖程度＝衣服的表面积/虚拟用户的人体表面积。

需要注意的是，虚拟用户为游戏中的角色，可以通过游戏物理引擎计算出衣服贴到虚拟用户身体的面积。由此，衣服覆盖程度＝衣服贴到虚拟用户身体的面积/虚拟用户的人体表面积。

第二种示例，根据虚拟用户的人体像素面积和皮肤像素面积，计算衣服覆盖程度。

具体地，可以通过影像处理等技术，识别出虚拟用户的人体像素面积和皮肤像素面积，再通过相关算法或者公式计算出衣服覆盖程度。比如，衣服覆盖程度＝(虚拟用户的人体像素面积-皮肤像素面积)/虚拟用户的人体像素面积。

需要说明的是，上述方式可以应用于多个虚拟世界的操作装置。第一种示例大多应用于虚拟现实设备(Virtual Reality，简称VR)、扩增现实设备(Augmented Reality，简称AR)和产生虚拟世界互动界面的操作装置。第二种示例大多应用于影像获取装置。

具体地，虚拟环境温度可以是虚拟世界的气温、虚拟用户接触到热源的温度等。获取虚拟环境温度的方式有很多种，举例说明如下：

第一种示例，通过摄像头、温度传感器等方式采集虚拟用户所在虚拟环境中的场景特征信息，并根据场景特征信息确定虚拟环境温度。

第二种示例，根据当时的真实环境温度比如室内温度或者室外温度确定虚拟环境温度。

步骤120，根据衣服覆盖程度和虚拟环境温度计算温度控制装置的工作温度。

步骤130，向温度控制装置发送包含工作温度的控制指令，以便温度控制装置根据工作温度进行工作。

具体地，根据衣服覆盖程度和虚拟环境温度计算温度控制装置的输出温度的方式有很多种，举例说明如下：

第一种示例，根据衣服覆盖程度、虚拟环境温度、以及预设的虚拟环境最大温度，计算虚拟温度感受系数，然后根据虚拟温度感受系数、温度控制装置的最大温度和最小温度，计算温度控制装置的工作温度。

第二种示例，直接将衣服覆盖程度和虚拟环境温度输入预设算法或者预设模型得到温度控制装置的工作温度。

其中，温度控制装置可以是空调、恒温器和智能电风扇等家电设备。

进一步地，通过有线或者无线连接等方式与温度控制装置建立连接，并向温度控制装置发送包含工作温度的控制指令，以便温度控制装置根据工作温度进行工作。

其中，无线连接的方式有很多种，可以根据实际应用需要进行选择设置，举例说明如下：

第一种示例，通过近距离无线网络将控制指令发送至温度控制装置。

第二种示例，通过物联网服务器将控制指令发送至温度控制装置。

具体地，通过互联网将包含工作温度的控制指令发送至物联网服务器，然后物联网服务器将包含工作温度的控制指令发送至温度控制装置。

综上所述，本发明实施例的基于虚拟穿着的温度控制方法，通过获取虚拟用户的衣服覆盖程度和虚拟环境温度，并根据衣服覆盖程度和虚拟环境温度计算温度控制装置的输出温度，最后向温度控制装置发送包含输出温度的控制指令，以便温度控制装置根据输出温度进行工作。由此，将虚拟用户的感受温度作为温度控制装置进行温度控制的依据，能够使得真实用户具有身临其境的体会，提高了真实用户对虚拟世界的操作装置的兴趣，同时扩展温度控制装置的应用领域。

图2为本发明实施例提供的另一种基于虚拟穿着的温度控制方法的流程示意图。

如图2所示，该基于虚拟穿着的温度控制方法包括以下步骤：

步骤210，获取虚拟用户的衣服覆盖程度和虚拟环境温度。

需要说明的是，步骤S210的描述与上述步骤S110相对应，因此对的步骤S210的描述参考上述步骤S110的描述，在此不再赘述。

步骤220，根据衣服覆盖程度、虚拟环境温度、以及预设的虚拟环境最大温度，计算虚拟温度感受系数。

具体地，可以通过预设的算法、预设的公式等方式对衣服覆盖程度、虚拟环境温度、以及预设的虚拟环境最大温度进行处理得到虚拟温度感受系数，即虚拟用户感受到的温度系数。

为了本领域人员更加清楚如何计算计算虚拟温度感受系数，下面通过应用第一算法为T_V＝R_C·(T_e/T_m1)来计算虚拟温度感受系数；其中，R_C为衣服覆盖程度，T_e为虚拟环境温度，T_m1为预设的虚拟环境最大温度，T_V为虚拟温度感受系数。

需要说明的是，T_m1为预设的虚拟环境最大温度，会根据虚拟环境的变化而变化。比如，中国的最大温度为50度；火星的最大温度可能为300度等。由此，T_e/T_m1表示虚拟世界的相对冷热感受。

可以理解的是，虚拟温度感受系数在于0至1之间，越接近1表示越热，越接近0表示越冷。

步骤230，根据虚拟温度感受系数、温度控制装置的最大温度和最小温度，计算温度控制装置的工作温度。

步骤240，通过近距离无线网络将包含工作温度的控制指令发送至温度控制装置，以便温度控制装置根据工作温度进行工作。

具体地，可以通过预设的算法、预设的公式等方式对虚拟温度感受系数、温度控制装置的最大温度和最小温度进行处理得到温度控制装置的工作温度。

为了本领域人员更加清楚如何计算计算温度控制装置的工作温度，下面通过应用第二算法为T_r＝Round(T_n+[(T_m2-T_n)·T_v])来计算工作温度，其中，T_V为虚拟温度感受系数，T_m2为温度控制装置的最大温度，T_n为温度控制装置的最小温度，T_r为温度控制装置的工作温度。

其中，Round表示四舍五入，为了将得到的温度值能够接近温度控制装置的温度输出档位，通过上述方式可以将虚拟温度感受系数线性转换至温度控制装置可以输出的温度范围内，达到将虚拟温度感受系数转换成实际温度控制装置工作温度。

举例而言，当虚拟温度感受系数为0.4，温度控制装置可以从17度变化到30度，即T_m2为30，T_n为17，得到工作温度为Round(17+[(30-17)*0.4])＝22。由此，虚拟温度感受系数为0.4时，上述温度控制装置工作温度为22度。

需要说明的是，温度控制装置的最大温度和温度控制装置的最小温度可以通过用户手动设置，比如将上述温度控制装置的T_m2设置为30，T_n设置为25。或者是通过虚拟世界软件，自动产生、还可以是真实用户选择温度控制装置的型号，通过物联网服务器，查询特定温度控制装置型号的最大温度和最小温度。

进一步地，通过近距离无线网络将包含工作温度的控制指令发送至温度控制装置。其中，近距离无线网络可以是NFC、蓝牙和WiFi等无线网络。

需要说明的是，控制指令还可以包括用户身份、识别标识、温度控制装置存取权限验证凭证。

综上所述，本发明实施例的基于虚拟穿着的温度控制方法，通过获取虚拟用户的衣服覆盖程度和虚拟环境温度，并根据衣服覆盖程度和虚拟环境温度计算温度控制装置的输出温度，最后向温度控制装置发送包含输出温度的控制指令，以便温度控制装置根据输出温度进行工作。由此，将虚拟用户的感受温度作为温度控制装置进行温度控制的依据，能够使得真实用户具有身临其境的体会，提高了真实用户对虚拟世界的操作装置的兴趣，同时 扩展温度控制装置的应用领域。

为了本领域人员更加清楚上述实施例，下面以VR游戏人物穿著和手机应用程序利用摄像头拍摄图片穿著为了说明。

作为一种示例，真实用户使用VR装置，开启了一个角色扮演。该虚拟环境温度是夏天温度34度。而预设的虚拟环境最大温度在实施时，以中国市场为主，因此预设的虚拟环境最大温度为50度。其中，温度控制装置为空调的最大温度和最小温度设定为30度和17度。

假设在此虚拟世界，虚拟用户选择了比基尼泳装，衣服覆盖程度＝衣服的表面积/虚拟用户的人体表面积＝0.2。再通过第一算法计算虚拟温度感受系数＝0.2x(34/50)＝0.136。由于数值较接近0，因此虚拟人物感受是非常清凉的。

进一步地，再通过第二算法计算温度控制装置的工作温度＝17+(30-17)*0.136＝19。

进一步地，VR装置通过近距离无线网络发送包含工作温度19度的控制指令至空调，空调根据工作温度19度进行工作。由此，当虚拟用户穿得越少，将实际感受到较清凉的空调工作温度，当虚拟人物多穿点，将感受到较温暖的空调工作温度。

作为另一种示例，真实用户使用一个温度控制应用程序，对自己拍了一张全身照。此时真实用户穿着长袖长裤。透过图像处理算法，分析人的轮廓与皮肤面积后，识别出人体轮廓的像素面积Ah＝2000，人体轮廓内的皮肤颜色像素面积As＝300。因此衣服覆盖程度＝(Ah-As)/Ah＝(2000-300)/2000＝0.85。

进一步地，应用程序透过网络取得当时的室外环境温度为30度应用程序透过网络获取当地地区(比如广东地区)的历史温度记录，取得广东近年最热的温度为43度。虚拟温度感受系数＝＝0.85x(30/43)＝0.593。由于数值较接近1，因此虚拟人物感受是较热的。

进一步地，真实用户透过应用程序设定了智能服装温度控制的参数，最大温度设定为30度，最小温度设定为25度。计算温度控制装置的工作温度＝25+(30-25)*0.593＝Round(27.965)＝28。由于照片中的人物穿著较多，因此工作温度会较偏向最大温度30度，使工作温度，接近照片中人物的穿著情境。

进一步地，应用程序通过网络发送包含工作温度28度的控制指令至物联网服务器，物联网服务器将空调的工作温度设定为28度。由此，当无法直接获取虚拟世界数据，使用摄相头识别人体覆盖面积，也可将照片中的人物穿著感受，输出至温度控制装置中。

需要说明的是，任何购物网站都可以将展场衣服图片的穿著感受，输出到自家房间空调，使购物体验有身历其境的感受。在购物网站，选择用户自己想买的衣服，将模特儿的图片进行分析，输出该穿著的温度感觉。

由此，将虚拟用户的感受温度作为温度控制装置进行温度控制的依据，能够使得真实用户具有身临其境的体会，提高了真实用户对虚拟世界的操作装置的兴趣，同时扩展温度 控制装置的应用领域。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种基于虚拟穿着的温度控制装置。

图3为本发明实施例提供的一种基于虚拟穿着的温度控制装置的结构示意图。

如图3所示，该基于虚拟穿着的温度控制装置包括：第一获取模块31、第二获取模块32、计算模块33和发送模块34。

其中，第一获取模块31用于获取虚拟用户的衣服覆盖程度。

第二获取模块32用于获取虚拟用户的虚拟环境温度。

计算模块33用于根据衣服覆盖程度和虚拟环境温度计算温度控制装置的工作温度。

发送模块34用于向温度控制装置发送包含工作温度的控制指令，以便温度控制装置根据工作温度进行工作。

进一步地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，第一获取模块31用于根据虚拟用户的用户数据和服装数据，计算衣服覆盖程度；或，根据虚拟用户的人体像素面积和皮肤像素面积，计算衣服覆盖程度。

进一步地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，第二获取模块32用于检测是否能够采集虚拟用户所在虚拟环境中的场景特征信息；若能够采集虚拟环境中的场景特征信息，则根据场景特征信息确定虚拟环境温度；若不能够采集虚拟环境中的场景特征信息，则根据真实环境温度确定虚拟环境温度。

进一步地，如图4所示，在图3的基础上，计算模块33包括：第一计算单元331和第二计算单元332。

其中，第一计算单元331用于根据衣服覆盖程度、虚拟环境温度、以及预设的虚拟环境最大温度，计算虚拟温度感受系数。

第二计算单元332用于根据虚拟温度感受系数、温度控制装置的最大温度和最小温度，计算温度控制装置的工作温度。

进一步地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，第一计算单元331具体用于应用预设的第一算法对衣服覆盖程度、虚拟环境温度、以及预设的虚拟环境最大温度进行计算，获取虚拟温度感受系数，其中，第一算法为：T_V＝R_C·(T_e/T_m1)；其中，R_C为衣服覆盖程度，T_e为虚拟环境温度，T_m1为预设的虚拟环境最大温度，T_V为虚拟温度感受系数。

进一步地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，第二计算单元332具体用于应用预设的第二算法对虚拟温度感受系数、温度控制装置的最大温度和最小温度进行计算，获取温度控制装置的工作温度，其中，第二算法为：T_r＝Round(T_n+[(T_m2-T_n)·T_v])；其中，T_V为虚拟温度感受系数，T_m2为温度控制装置的最大温度，T_n为温度控制装置的最小温度，T_r为温度控制装置的工作温度。

进一步地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，发送模块34用于通过近距离无线网络将控制指令发送至所述温度控制装置；或者，通过物联网服务器将控制指令发送至温度控制装置。

需要说明的是，前述对基于虚拟穿着的温度控制方法实施例的解释说明也适用于基于虚拟穿着的温度控制装置，此处不再赘述。

综上所述，本发明实施例的基于虚拟穿着的温度控制装置，通过获取虚拟用户的衣服覆盖程度和虚拟环境温度，并根据衣服覆盖程度和虚拟环境温度计算温度控制装置的输出温度，最后向温度控制装置发送包含输出温度的控制指令，以便温度控制装置根据输出温度进行工作。由此，将虚拟用户的感受温度作为温度控制装置进行温度控制的依据，能够使得真实用户具有身临其境的体会，提高了真实用户对虚拟世界的操作装置的兴趣，同时扩展温度控制装置的应用领域。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种基于虚拟穿着的温度控制系统。

图5为本发明实施例提供的一种基于虚拟穿着的温度控制系统的结构示意图。

如图3所示，该基于虚拟穿着的温度控制系统包括：温度控制装置51和第二方面实施例所述的基于虚拟穿着的温度控制装置52。

需要说明的是，前述对基于虚拟穿着的温度控制装置实施例的解释说明也适用于基于虚拟穿着的温度控制系统，此处不再赘述。

综上所述，本发明实施例的基于虚拟穿着的温度控制系统，通过获取虚拟用户的衣服覆盖程度和虚拟环境温度，并根据衣服覆盖程度和虚拟环境温度计算温度控制装置的输出温度，最后向温度控制装置发送包含输出温度的控制指令，以便温度控制装置根据输出温度进行工作。由此，将虚拟用户的感受温度作为温度控制装置进行温度控制的依据，能够使得真实用户具有身临其境的体会，提高了真实用户对虚拟世界的操作装置的兴趣，同时扩展温度控制装置的应用领域。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。