个或多个变压器是否具有过剩容量来支持增加的负荷是有用的。示例方法100描述了技术用于例如基于在期望负荷的变压器预测的油温来确定变压器是否能支持期望负荷(例如，该变压器正常的负荷加上增加的负荷)和/或针对维修和/或替换负荷被转移的变压器所需的期望时长变压器是否能支持负荷。
[0041]
[0042]在112，示例方法100结束。
[0043]图2描述了用于电力系统的另一个示例方法200。更具体地，示例方法200描述了当变压器故障、离线和/或操作在正常条件之下(例如，由于维修或替换)时能支持增加负荷的一个或多个变压器怎样可以被识别。
[0044]示例方法200在202开始并且电力系统的第一变压器的故障在204被识别。第一变压器支持第一负荷并且第一变压器的故障可以被自动和/或手动识别。举例来说，在一个实施例中，第一变压器可以包括一个或多个传感器，被配置来提供所述变压器的操作状态(例如，实时)。当传感器识别第一变压器已经故障和/或即将故障时，可以发出将第一变压器识别为已经故障和/或即将故障的警报。在另一个实施例中，该识别可以采用更多的手动方法。例如，呼叫中心可以接受来自一般公众的呼叫。如果呼叫中心接受指示停电和/或指示在变压器发生爆炸或其它事件的呼叫，则电力公司可以开始追踪问题来识别故障的第一变压器。在另一个实施例中，这样的识别可以经由视频监控设备做出，视频监控设备例如经常包括在一个或多个子站处。可以理解前述的技术仅提供作为示例技术并且其它识别技术也是可以设想的。
[0045]而且，可以理解故障可以为计划的或故意的故障和/或可以为无意的。举例来说，计划的或故意的故障可以在例行维修和/或替换期间产生，其中第一变压器部分地和/或完全断开来便于执行关于变压器的一些动作(例如，诸如替换变压器的部件，在变压器上执行测试等)。无意故障的示例可以为功率骤增(surge)和/或设备例如出乎意料的减少功率输出的失灵。如在本文中所使用的，故障可能涉及非计划的和计划的情形，例如其中第一变压器的负荷被减少和/或其中该变压器被至少部分地断开。
[0046]在示例方法200的206，电力系统的第二变压器被识别，其能针对期望时间支持第一负荷的至少一些负荷(例如，原来由第一变压器支持的)。即，换句话说，当识别第一变压器以减少的负荷(或没有负荷)在操作时，第一负荷的至少一部分负荷被转移到第二变压器。举例来说，可以预期第一变压器将被断开持续大约I小时。因此，在示例方法200的206，能支持第一负荷的至少一部分负荷持续至少I小时的变压器可以被识别(例如，支持该负荷直到第一变压器能再次完全工作)。这样，至少一个变压器被识别为具有过剩容量来针对期望时间支持附加的负荷。
[0047]作为在206识别第二变压器的一部分，在208基于第二变压器的简档来估计针对期望时间第二变压器能支持的负荷。举例来说，期望时间(例如，时长)，诸如I小时，可以被输入到系统中，并且该系统能利用第二变压器的简档(例如，以及第二变压器的当前操作条件)来估计第二变压器能在I小时时间跨度支持的负荷。第二变压器的当前负荷和该估计的负荷(例如，最大负荷)之间的差值可以对应于第二变压器能支持的附加的负荷。
[0048]可以理解图1的示例方法100描述了用于开发变压器的简档和/或用于预测变压器能支持的负荷的示例技术。因此，为了简明起见，这样的技术不针对创建第二变压器的简档而被进一步描述。相反，可能足够来注意该简档描述了在各种操作条件下第二变压器被预期来如何运行，以及这样的简档可以经由利用作为输入的对应于第二变压器的历史数据的机器学习算法(例如，神经网络算法)而被开发。
[0049]在示例方法200的210，当确定第二变压器具有过剩容量时(例如，第二变压器能支持除当前由第二变压器支持的负荷之外的附加负荷)时，第一负荷的至少一些负荷被转移给第二变压器。可以理解第二变压器的总负荷通常没有超过在208估计的负荷(例如，为了缓和第二变压器将故障和/或第二变压器的油温将超过指定阈值的可能性)。
[0050]可以理解当第二变压器不能针对期望时长支持整个第一负荷时，例如对于附加的变压器可以重复动作206-210来跨越多个变压器分配负荷。
[0051]在212，示例方法200结束。
[0052]参照图3，示例环境300被提供用于识别具有过剩容量的一个或多个变压器和/或用于确定将故障变压器的负荷转移到哪里。
[0053]在所示实施例中，变压器17892302已经故障。故障变压器的平均负荷304为40kW。因此，当变压器17892例如经历维修和/或修理时，可能期望转移40kW到一个或多个其它的变压器。这样，例如当变压器17892操作在减少的容量(或没有容量)时，电力系统的性能可以基本保持。
[0054]示例环境300包括图表306，其可以被用来确定怎样转移变压器17892的负荷到一个或多个其它变压器。更特别地，图表306包括第一栏308，列出具有过剩容量的多个变压器。第二栏310描述由相应变压器可以在5分钟间隔支持多少附加的负荷。第三栏312描述由相应变压器可以在一小时间隔支持多少附加的负荷，并且第四栏314描述由相应变压器可以在两小时间隔支持多少附加的负荷。具有过剩容量的变压器的识别和/或包括在第二栏到第四栏310-314中的这些值例如可以使用分别关于图1和图2描述的示例方法100和/或示例方法200中的至少一些来得到。
[0055]在图表306中列出的变压器可以使用任意数量的方案来布置(例如，排序)。例如，该变压器可以根据它们相应与故障变压器的邻近和/或根据负荷可以从故障变压器被转移到相应变压器的容易度来布置。在另一个实施例中，该变压器可以例如根据它们针对一个或多个时间间隔的各自过剩容量而被布置。
[0056]如所示，可以由相应变压器支持的附加负荷的数量可以为时间的函数。举例来说，如果故障变压器的负荷由其它变压器支持仅持续5分钟，则可以期望将整个负荷转移到变压器12436，这是因为变压器12436可以支持附加的45kW持续5分钟。如果预期故障变压器将不能操作2小时，则单个变压器可能不能支持整个40kW负荷持续2小时时段。因此，可能期望跨越多个变压器来分配负荷。例如，该负荷可以跨越变压器12436、16571以及18790来被分配。在另一个实施例中，可能期望跨越最少可能数量的变压器来分配负荷，并且例如因此该负荷可以仅跨越变压器18790和12435而被分配。
[0057]因此，图表306提供了工具，系统和/或技术使用该工具例如可以确定故障变压器的负荷能怎样跨越一个或多个其它变压器而被分配，而不增大负荷被分配到的相应变压器的油温到指定的阈值之上，和/或不增大负荷被分配到的变压器的负荷超过变压器能支持的水平。
[0058]参照图4，用于电力系统402的系统的示例环境400被提供。这样的系统可以例如被用于在电力系统402的一个或多个变压器之间转移负荷和/或用于确定给定当前操作条件的变压器(例如，诸如变压器A412)的容量。
[0059]在示例环境400中，历史数据404可以被收集或从电力系统402的部件获得。诸如从电力系统402的至少一些变压器获得。通常，历史数据对应于多于一个的电气部件，诸如多于一个的变压器。例如，历史数据404可以关于电力系统402所有的变压器或变压器的子集，诸如具有特定兴趣的变压器的特定分类。如之前描述的，历史数据404例如可以包括历史传感器数据、历史现场测试数据和/或热运行测试数据，至少一些历史数据404表示随时间进行的测量。这样，历史数据404可以指示在各种操作条件(诸如在各种负荷和/或周围空气温度下)下电力系统和/或其部件的属性(诸如，油温)。
[0060]在所示实施例中，历史数据404可以被存储在历史数据储存库406中(例如，中央储存库和/或任意其它类型的可以存储历史数据、实时数据、预测数据和/或任意其它类型的数据的存储机制等)。可以理解历史数据储存库406例如可以包括一个或多个存储装置，并且因此一些历史数据可以被存储在与其它历史数据不同的物理位置中。
[0061 ] 示例环境400进一步包括可操作地耦合到历史数据储存库406的训练部件408。该训练部件被配置来从历史数据储存库406接收历史数据404