当前运行信息进行处理来确定所述家用电器是否处于故障状态以及确定在所述故障状态下的故障类型；
[0097]步骤306，接收来自所述服务器的所述故障状态以及在所述故障状态下的所述故障类型，并提示所述家用电器的用户。
[0098]根据本发明的实施例的信息处理方法，由于家用电器对数据的处理能力较弱，家用电器的存储空间也比较小，因此，通过将采集到的家用电器的当前运行信息发送至服务器，以供服务器来确定家用电器是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型，不仅提高了数据的处理速度，还充分利用服务器存储空间大的资源，而且服务器可以同时对多台家用电器进行实时检测，进一步地提高了故障检测效率。
[0099]图4示出了根据本发明的一个实施例的家用电器的结构示意图。
[0100]如图4所示，根据本发明的一个实施例的家用电器400，包括:采集单元402，用于采集所述家用电器400的当前运行信息；发送单元404，用于接收发送指令，将所述当前运行信息发送至服务器，以供所述服务器对所述当前运行信息进行处理来确定所述家用电器400是否处于故障状态以及确定在所述故障状态下的故障类型；提示单元406，用于接收来自所述服务器的所述故障状态以及在所述故障状态下的所述故障类型，并提示所述家用电器400的用户。
[0101]根据本发明的实施例的家用电器400，由于家用电器400对数据的处理能力较弱，家用电器400的存储空间也比较小，因此，通过将采集到的家用电器400的当前运行信息发送至服务器，以供服务器来确定家用电器400是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型，不仅提高了数据的处理速度，还充分利用服务器存储空间大的资源，而且服务器可以同时对多台家用电器400进行实时检测，进一步地提高了故障检测效率。
[0102]图5示出了根据本发明的一个实施例的信息处理系统的结构示意图。
[0103]如图5所示，根据本发明的一个实施例的信息处理系统500，包括:如上述技术方案中所述的家用电器400 ;如上述技术方案中任一项所述的信息处理装置200，所述信息处理装置200用于接收来自所述家用电器400的当前运行信息，并对所述当前运行信息进行处理来确定所述家用电器400是否处于故障状态以及确定在所述故障状态下的故障类型；以及售后处理装置502，用于接收来自所述信息处理装置200的所述故障状态和所述故障类型，并对所述故障状态和所述故障类型进行处理。
[0104]根据本发明的实施例的信息处理系统500，通过服务器对家用电器400的当前运行信息进行处理，可以比较准确地确定家用电器400是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型，从而可以充分利用服务器处理能力强、存储空间大的资源，进而提高了家用电器400故障检测的效率，另外，通过将服务器与售后处理装置502进行对接，若检测到家用电器400处于故障状态时，根据家用电器400在故障状态下的故障类型可以及时地对家用电器400进行维修处理，从而提升用户。
[0105]图6示出了根据本发明的另一个实施例的用于服务器的信息处理方法的流程示意图。
[0106]如图6所示，根据本发明的另一个实施例的用于服务器的信息处理方法，包括:
[0107]步骤602，通过制造大量的性能试验，采集家用电器的各项实验信息。
[0108]步骤604，MATLAB对实验信息进行分析，找出家用电器运行故障出现前后的各种技术参数的变化条件。
[0109]步骤606，根据家用电器运行故障出现前后的各种技术参数的变化条件建立故障诊断模型。
[0110]步骤608，通过故障诊断模型来判断家用电器是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型。
[0111]图7示出了根据本发明的又一个实施例的用于服务器的信息处理方法的流程示意图。
[0112]如图7所示，根据本发明的又一个实施例的用于服务器的信息处理方法，包括:
[0113]步骤702，接收冷藏装置的多个当前运行参数和当前运行信号。
[0114]步骤704，判断在当前运行信号是否有开门信号或关门信号？在判断结果为是时，进入步骤712，否则，进入步骤706。
[0115]步骤706，判断多个当前运行参数中的每个当前运行参数是否在正常运行参数范围内？在判断结果为是时，则说明家用电器处于正常运行状态，结束本次流程，否则，说明家用电器可能处于故障状态，进入步骤708。
[0116]步骤708，对不在正常运行参数范围内的当前运行参数进行标记。
[0117]步骤710，判断标记的当前运行参数是否超过两个周期时间(即判断每个当前运行参数不在正常运行参数范围内的持续时间是否大于或等于故障时间)？在判断结果为是时，进入步骤712，否则，说明家用电器不在故障状态，进入步骤716。
[0118]步骤712，通过故障诊断模型进行故障判断，即在已建立的故障诊断模型中是否存在与每个当前运行参数匹配的故障类型。
[0119]步骤714，是否判断出故障？若是，即在已建立的故障诊断模型中存在与每个当前运行参数匹配的故障类型，进入步骤718，否则，说明家用电器不在故障状态，进入步骤716。
[0120]步骤716，虽然判断家用电器不在故障状态，为了保证检测的准确性，对下一个当前运行参数进行标记，并进入步骤704。
[0121]步骤718，记录故障类型，并发送至售后处理装置，以供售后处理装置对故障类型进行处理，以及时地对家用电器进行维修。
[0122]图8示出了根据本发明的一个实施例的当前运行信息的结构示意图。
[0123]如图8所示，根据本发明的一个实施例的当前运行信息，当前运行信息包括:多个当前运行参数和当前运行信号，若家用电器为冷藏装置时，多个当前运行参数包括但不限于:冷藏装置的冷藏室的当前温度、冷藏装置的冷冻室的当前温度、冷藏装置的冷藏传感器的当前温度、冷藏装置的冷冻传感器的当前温度、冷藏装置的蒸发器的当前温度、冷藏装置所在的环境温度、冷藏装置的冷藏室的设定档位温度、冷藏装置的冷冻室的设定档位温度，例如，多个当前运行参数还可以是化霜传感器化霜周期等，其中，冷藏装置所在的环境温度、冷藏装置的冷藏室的设定档位温度和冷藏装置的冷冻室的设定档位温度为可主观改变的参数，另外，当前运行信号包括但不限于:开门信号、关门信号和冷藏装置的主控板负载信号。
[0124]图9示出了根据本发明的一个实施例的故障诊断模型的结构示意图。
[0125]如图9所示，根据本发明的一个实施例的故障诊断模型，在实施例中家用电器为冷藏装置，例如冰箱、冰柜等，在故障诊断模型中对应有冷藏装置的故障类型包括但不限于:冷藏风门常闭、冷藏风门常开、风机不启动、冷藏室放过热食物和冷藏室门没关严，下面详细说明不同的故障类型对应的当前运行参数的情况:
[0126]若冷藏室的当前温度较高、冷藏传感器的当前温度较高、冷冻室的当前温度正常、冷冻传感器的当前温度正常、化霜传感器的当前温度正常和冷藏室和冷藏传感器连续升高且逼近环境温度，10个相邻当前运行参数的平均差不超过0.5，则说明冷藏装置处于故障状态，在该故障状态下的故障类型为冷藏风门常闭；
[0127]若冷藏室的当前温度较低、冷藏传感器的当前温度较低、冷冻室的当前温度正常、冷冻传感器的当前温度正常、化霜传感器的当前温度正常、以及冷藏室和冷藏传感器连续升高且逼近环境温度，10个相邻当前运行参数的平均差不超过0.5，则说明冷藏装置处于故障状态，在该故障状态下的故障类型为冷藏风门常开；
[0128]若冷冻室的当前温度较高、冷冻传感器的当前温度较高、冷藏室的当前温度延迟升高、化霜传感器化霜周期变短、冷藏传感器与冷藏室变化一致、以及化霜传感器的当前温度较低，则说明冷藏装置处于故障状态，在该故障状态下的故障类型为风机不启动；
[0129]若冷藏室的当前温度较高、冷藏传感器的当前温度较高、冷冻室的当前温度延迟升高、冷冻传感器与冷冻室变化一致、化霜传感器的当前温度正常、温度差异之前的10分钟内有开门信号或关门信号、以及冷藏室和冷藏传感器迅速升高，10个相邻当前运行参数的平均差大于2，则说明冷藏装置处于故障状态，在该故障状态下的故障类型为冷藏室放过热食物；
[0130]若冷藏室的当前温度较高、冷藏传感器的当前温度较高、冷冻室的当前温度在正常范围内，但周期时间内不下降到最低温度、冷冻传感器与冷冻室变化一致、化霜传感器的当前温度正常、温度差异之前的30分钟内有开门信号或关门信号、以及冷藏室和冷藏传感器升高速度不快，10个相邻当前运行参数的平均差不大于0.5，温度高于正常温度的3°左右，则说明冷藏装置处于故障状态，在该故障状态下的故障类型为冷藏室门没关严。
[0131]图10示出了根据本发明的一个实施例的信息处理系统的结构示意图。
[0132]如图10所示，根据本发明的一个实施例的信息处理系统，通过云平台(即云服务器)获取家用电器的多个当前运行参数和当前运行信号，从而根据家用电器的多个当前运行参数和当前运行信号来确定家用电器是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型，若检测到家用电器处于故障状态下时，将故障状态以及故障类型发送至售后处理系统，以供售后处理系统进行处理，从而可以及时对家用电器进行维修，提升用户体验，其中，云平台可以同时实时检测多台家用电器的运行状态，从而提高检测效率。
[0133]以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，可以及时准确地确定家用电器是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型，从而可以及时地对家用电器进行维修，同时也避免了依赖维修人员的工