ID和造成该异常的原因信息。
[0035]上述的系统，其中，对确认后的潜在影响产品良率因素的信息进行筛选的步骤如下:
[0036]根据工艺需求预设一筛选时间段；
[0037]在所述筛选时间段，若多个影响产品良率因素的信息所包含的各项属性信息均完全相同时，则在所述多个影响产品良率因素的信息中选取部分影响产品良率因素的信息作为所述影响产品良率案件。
[0038]上述的系统，其中，所述制造执行模块还设置有一调控单元，根据工艺需求来通过所述调控单元在所述制造执行模块中设置lot需要暂停的站点。
[0039]上述的方法，其中，所述系统还包括一机台自动化模块，所述机台自动化模块用于执行所述制造执行模块对机台进行的操作。
[0040]本发明具有如下优点:
[0041]1、通过系统集成方案，实现了机台恢复系统与存储的潜在影响产品良率因素的有效集成，保证了案件库能够及时准确的获取潜在影响产品良率的案件，从而提高了产品质量;
[0042]2、利用统计分析的方法，自动产生对连续出现的潜在影响产品良率的案件的追踪和控制；
[0043]3、通过系统集成方案，实现了与制造执行系统(MES)的集成，直接根据对潜在影响产品良率的信息的分析结果控制产品生产过程，从而有效的保证产品的质量；
[0044]4、与良率分析系统集成，准确的知道每个案件对良率的最终影响，为提升良率提供了依据。
【附图说明】
[0045]通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明及其特征、夕卜形和优点将会变得更明显。在全部附图中相同的标记指示相同的部分。并未刻意按照比例绘制附图，重点在于示出本发明的主旨。
[0046]图1为本发明一种提尚广品良率的系统的不意图。
【具体实施方式】
[0047]下面结合附图对本发明的【具体实施方式】作进一步的说明:
[0048]本发明提供了一种通过数据集成实现良率分析的方法，通过ESB总线可自动获取来自机台恢复系统的潜在可能影响良率因素的信息，并自动生成相应案件的草稿，并根据案件草稿来提出相应的处置方案，最后在MES系统中对生产进行相应调整，并通过EAP系统控制机台进彳丁自动化生广，进而提尚广品良率。
[0049]具体的为:
[0050]—种提高产品良率的方法，应用于MES系统中的若干机台上，包括如下步骤:
[0051]步骤S1:当机台存在异常时，通过一机台恢复系统对所述机台进行恢复处理，在进行生产时，若部分机台(或机台组)由于某种异常原因而导致报警或者停机时，此时需要对出现异常的机台进行恢复处理，以避免产品在有异常的机台上继续运行，从而造成更大的损失。在本发明中可采用一机台恢复系统(RRC)来对异常的机台进行恢复处理。但是机台的恢复处理往往会对产品的良率产生很大的影响，造成经过恢复处理后的机台的产品良率下降，如果没有及时发现问题所在且做出相应调整的话，可能会进一步加剧产品良率下降的现象，并将不符合要求的产品送至客户，进而给生产造成损失。因此需要对机台恢复系统进行恢复处理时所可能影响产品良率的因素的信息进行记录。在本发明中，利用机台恢复系统进行恢复操作后，机台恢复系统通过网络服务线路通过ESB总线将异常信息中潜在影响产品良率因素的信息传递至一数据库并进行储存。在本发明中，数据库、机台恢复系统均通过网络服务线路(Web service)与ESB总线对接，从而实现数据的互联互通。其中，潜在影响产品良率因素的信息均包含以下属性信息:所处的生产工艺(Module)、及该生产工艺所对应的站点(Stage)、进行该生产工艺设备的ID(EQ-1D)、进行该生产工艺产品的ID(Product-1D)和造成该异常的原因信息(Reason code)。
[0052]步骤S2:对存储在数据库中的所有潜在影响产品良率因素的信息进行确认后进行筛选，生成影响广品良率案件。筛选的规则为:在一定时间段内，若存在多个属性?目息完全相同的潜在影响产品良率因素的信息，则会在这些属性信息完全相同的潜在影响产品良率因素的信息中筛选出部分影响产品良率因素的信息生成影响产品良率案件。根据影响产品良率案件可更加清楚的了解由于机台恢复处理所可能造成影响产品良率的相关因素。在一个实施例中，筛选的具体步骤如下:
[0053]首先根据工艺需求预设一筛选时间段，例如近三个月，然后对数据库中近三个月内中储存的所有潜在影响产品良率因素的信息进行筛选，当满足相同条件时，即潜在影响产品良率因素的信息包含的各项属性信息完全相同时，即所处的生产工艺、及该生产工艺所对应的站点、进行该生产工艺设备的ID、进行该生产工艺产品的ID和造成该异常的原因信息全部相同时，在包含有上述各项相同属性信息的潜在影响产品良率因素的信息中筛选出部分以作为影响产品良率案件，这些案件可较为真实的反映在进行机台恢复处理后对产品良率所造成的影响。例如，在三个月内，如果上述属性信息完全相同，且该类型的潜在影响产品良率因素的信息出现次数达到5*Ν件时，例如相同类型案件如果出现有20次，则选取第5次、第10次、第15次、第20次出现的潜在影响产品良率因素的信息作为影响产品良率案件，如果潜在影响产品良率因素的信息出现的次数越多，则生成的影响产品良率案件也会越多，从而更好的为提高良率服务。本发明利用统计分析的方法，通过对潜在影响产品良率的案件库进行筛选进而得到一案件草稿，对连续出现的潜在影响良率案件进行重点追踪和控制，进而在MES系统中有针对性的做出相应调整，提尚广品良率。
[0054]步骤S3:数据库再通过ESB总线将生成的影响产品良率案件传达至MES系统，并通过MES系统来根据影响产品良率案件对进行过恢复处理的机台进行微调，从而减少机台由于进行恢复处理从而对产品良率所造成的影响。其中，数据库通过网络服务线路将影响产品良率案件通过ESB进行传输时，还需要通过一数据转换系统，通过ESB总线与数据转换系统的连接，使得影响产品良率案件通过ESB总线和数据转换系统进而最终转达至MES系统中。其中，ESB总线和数据转换系统之间的连接以及数据转换系统和MES系统是通过两种不同的数据传输方式进行的，在本发明中，数据转换系统与ESB之间是通过网络服务线路进行连接，而数据转换系统与MES系统则通过信息总线(Message Bus)进行连接。
[0055]同时，在本发明中，还包括一良率分析系统，该良率分析系统同样通过网络服务线路(Web service)与ESB总线进行连接。良率分析系统可用来获取WAT测试数据和/或CP测试数据，并通过ESB总线和数据转换系统将良率分析系统的数据传达至MES系统，根据良率分析系统的测试数据并结合影响产品良率案件的数据，可更好的在MES系统中做出对机台相关的调整，提升产品良率；同时还可结合影响产品良率案件以及相应的测试数据来进行产品良率分析，从而更加准确了解案件对良率的影响程度，进而更加有利于正确的对生产进行调整:1.