油罐液位变化速率，据速率设 定范围判断净化油罐状态（进油、外输、排水、静置），下表是净化油罐参数属性信息：
[0142]
[0144] (4)基于预警规则，进行智能预警：
[0145] 净化油罐液位允许最高10米，运行期间低液位一般为1. 5米（越限预警），平均进 油液位上升速度0. 2-0. 4米/小时（变化趋势预警、越限预警），空罐进满约需25小时。实 际运行中，进油液位上升油速度若在0. 2米/小时和0. 4米/小时之间频繁波动（偏差预 警），分析可能由来液管路和输液栗异常造成，现场人员进行排查处理；液位上升速度若大 于0. 4米/小时（变化趋势预警、越限预警），如0. 6米/小时，预测12. 5小时满罐，预警， 分析可能由来液量过大、沉降罐出水不畅等原因造成，现场人员进行排查处理；液位上升油 速度若小于〇. 2米/小时（变化趋势预警、越限预警），如0. 1米/小时，预警，分析可能由 来液量过小、装置管线破损等原因造成，现场人员进行排查处理。
[0146] 本发明还提供一种油气处理站智能预警方法，包括以下步骤：
[0147] 步骤1、预警模块启动后，对监测对象进行在线监测，得到实时监测数据；然后，对 于接收到的实时监测数据，对预存储的所有预警规则进行搜索，判断实时监测数据是否满 足某条预警规则；如果满足，则产生预警，并将预警消息推送到预警订阅响应模块；
[0148] 步骤2,预警订阅响应模块判断是否当前正在对该监测对象进行报警，如果是，则 解除预警，并记录解除时间；
[0149] 步骤3,预警模块在运行过程中，如果接收到对预警专家知识库进行修改的消息， 则更新预警专家知识库，并继续进行预警监测。
[0150] 总之，本发明提供的基于物联网传感数据的油气处理站智能预警系统，可以有效 的解决目前油气处理站DCS人工观察监测参数或仪表指示，经验判断运行健康状况的问 题，可用于辅助DCS控制系统，使其更加及时了解生产状态，发现异常，获知隐患和对应的 处理措施，掌握产量质量的调整方向。
[0151] 以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人 员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应 视本发明的保护范围。
【主权项】
1. 一种基于物联网传感数据的油气处理站智能预警系统，其特征在于，包括： 采集工具，用于采集油气处理站各处理工艺中的实时监测数据； 实时数据库，用于接收并实时存储所述采集工具采集到的所述实时监测数据； 数据存储模块，用于存储所述实时数据库接收到的与所述预警对象相关的实时监测数 据； 预警规则设定模块，用于设定预警规则，其中，所述预警规则包括关键参数预警规则、 设备预警规则和流程预警规则； 状态识别模块，用于将所述数据存储模块存储的所述实时监测数据与所述预警规则设 定模块所设定的预警规则进行对比分析，判断所述实时监测数据是否出现异常，如果出现 异常，则得出异常的所述实时监测数据所反应的故障； 预警模式选择模块，用于当所述状态识别模块识别出所述故障时，选择本次需要预警 的预警模式；其中，所述预警模式包括关键参数预警模式、设备预警模式和流程预警模式； 预警专家知识库，用于以知识的形式存储流程、设备、关键参数、故障、故障原因和故障 处理措施的对应关系； 正向推理机，用于接收所述预警模式选择模块所选择的预警模式，基于所述预警模式， 以所述状态识别模块识别出的故障为遍历条件，遍历所述预警专家知识库，得到与所述故 障对应的故障原因和故障处理措施； 预警模块，用于将所述故障、所述故障原因和所述故障处理措施整合为预警信息，并进 行预警； 修正模块，用于对所述预警模块的预警进行修正； 预警记录模块，用于记录经修正的预警信息，所述预警信息包括故障、故障原因和故障 处理措施之间的对应关系； 更新模块，用于将所述预警记录模块所记录的预警信息添加到所述预警专家知识库。2. 根据权利要求1所述的基于物联网传感数据的油气处理站智能预警系统，其特征在 于，所述流程预警模式是指：对油气处理站包含的每个生产系统流程的流程运行状态进行 预警； 所述设备预警模式是指：对油气处理站包含的每个生产系统流程中所包含的关键设备 的运行状态进行预警； 所述关键参数预警模式是指：对油气处理站包含的每个生产系统流程中的关键设备的 各个关键检测参数的状态进行预警。3. 根据权利要求1所述的基于物联网传感数据的油气处理站智能预警系统，其特征在 于，所述预警专家知识库采用多叉树的表达形式，存储所述知识。4. 根据权利要求3所述的基于物联网传感数据的油气处理站智能预警系统，其特征在 于，所述预警专家知识库采用多叉树的表达形式，存储所述知识，具体为： 以油田作业区名称作为根节点； 以所述油田作业区名称所包含的流程名称作为第1层节点； 以所述流程名称包含的设备名称作为第2层节点； 以所述设备名称包含的关键参数名称作为第3层节点； 以所述关键参数名称涉及到的故障名称作为第4层节点； 以所述故障名称涉及到的故障原因信息作为第5层节点； 以所述故障原因信息涉及到的故障处理措施作为第6层节点。5.根据权利要求1所述的基于物联网传感数据的油气处理站智能预警系统，其特征在 于，所述正向推理机具体包括： 第一遍历模块，用于基于所述预警模式，以所述状态识别模块识别出的故障为遍历条 件，遍历所述预警专家知识库，得到与所述故障对应的所有可能的故障原因； 其中，如果为流程预警模式，则对油气处理站包含的各生产系统流程进行运行状态跟 踪，对于每个所述生产系统流程，将任意一个生产系统流程记为生产系统流程B，获得生产 系统流程B中每个设备的发生故障的关键参数值，并获得该关键参数值在故障时的多条故 障原因 如果为关键参数预警模式，通过查找所述预警专家知识库，获得所述关键参数在所述 故障下的所有可能故障原因； 如果为设备预警模式，则获得需要预警的设备A的多项关键参数值，对每项所述关键 参数，均获得该关键参数在故障时的多条故障原因； 如果为流程预警模式，则对油气处理站包含的各生产系统流程进行运行状态跟踪，对 于每个所述生产系统流程，将任意一个生产系统流程记为生产系统流程B，获得生产系统 流程B中每个设备的发生故障的关键参数值，并获得该关键参数值在故障时的多条故障原 因； 逻辑判定条件存储模块，用于存储所述预警专家知识库中与每条故障原因对应的逻辑 判定条件；其中，所述逻辑判定条件为关联设备的关键参数出现特定故障，并且，关联设备 之间的故障存在特定逻辑关系，该特定逻辑关系与工艺流程中关联设备之间的工艺逻辑关 系相一致； 第二遍历模块，用于对所述第一遍历模块获得的所有可能的故障原因，均执行以下操 作： 将任意一个可能的故障原因记为故障原因 W，查找所述逻辑判定条件存储模块，获得与 所述故障原因 W对应的逻辑判定条件，进行获得关联设备的关键参数；然后，以所述关联设 备的关键参数为遍历条件，遍历所述预警专家知识库，判断所述关联设备的关键参数是否 出现所述特定故障，并且，关联设备之间的故障是否符合特定逻辑关系，如果均符合，则所 述故障原因 W为实际故障原因；否则，所述故障原因 W并非为实际发生的故障，将故障原因 W剔除； 由此得到至少一个实际故障原因； 故障处理措施获取模块，用于根据所述预警专家知识库，获得与所述实际故障原因对 应的故障处理措施。
【专利摘要】本发明提供一种基于物联网传感数据的油气处理站智能预警系统，包括：采集工具、实时数据库、数据存储模块、预警规则设定模块、状态识别模块、预警模式选择模块、预警专家知识库、正向推理机、预警模块、修正模块、预警记录模块和更新模块。本发明提供的基于物联网传感数据的油气处理站智能预警系统，可以有效的解决目前油气处理站DCS人工观察监测参数或仪表指示，经验判断运行健康状况的问题，可用于辅助DCS控制系统，使其更加及时了解生产状态，发现异常，获知隐患和对应的处理措施，掌握产量质量的调整方向。
【IPC分类】G05B19/418
【公开号】CN105717887
【申请号】CN201410738580
【发明人】薛肖, 陈红星
【申请人】克拉玛依红有软件有限责任公司
【公开日】2016年6月29日
【申请日】2014年12月5日