专利名称：人工智能五行能量数据库系统的制作方法
技术领域：
本发明是一种人工智能五行能量数据库系统，尤指一种利用五行能量强弱的编码，配合理相生、相克的原理，来作为数据库搜寻比对依据的系统。
目前传统的数据库系统，通常是以寻址数值方式进行编排，并配合数据库专用软件，进行数据文件的读取搜寻比对，然而目前传统的数据库系统，其数据库的建立需一笔一笔自行输入，且由于各数据库的性质相差较大，故而并不容易进行编码整合。
尤其，目前由互联网来进行数据的搜寻、传输，商品的买卖或商务服务，是现阶段最热门的商业市场，也是各企业争相进入的新兴领域，而此种在互联网上进行的商业行为，一般即称为电子商务，而综观目前各企业进行电子商务的方式，各企业间的数据库的编码形式、使用接口等均完全不同，各数据库间的数据并无法进行有效率的搜寻、比对或配合运算，同时在进行各数据库间的搜寻与比对时，每次的动作均需从头开始，即由相对的数据库第一笔数据重新比对，如此传统数据库间的搜寻比对，实需会花费太多的时间与成本，而有作进一步改良的必要。
本发明的目的在于；提供一种利用五行能量数值进行编码，以便提供多种性质数据库可相互并联使用的人工智能五行能量数据库系统。
为达到上述目的，本发明的技术方案在于提供一种人工智能五行能量数据库系统，其中该数据库系统至少包括一数据库端，以及与数据库端呈对应联机的数据记录库，而该数据库端并以一转码手段，使内部数据可编译为与相关数据库值相对应的五行能量数据码，而储存于其对应的数据记录库内。
所述人工智能五行能量数据库系统，其中数据记录库位于一伺服主机端上，并使各伺服主机端连接一供分析使用者五行分布的五行能量分析端，并使该五行能量分析端，可输出使用者的五行能量分析码至伺服主机端。
所述人工智能五行能量数据库系统，其中前述数据库系统的伺服端主机，在每隔一设定时间后，也会自动撷取通路厂商的数据，再进行比对更新的动作，其包括一数据库撷取厂商最新数据手段伺服主机端主动通过网络，进入各通路厂商的数据库内，撷取厂商最新的数据；
一各数据转码为比对手段将各通路厂商的数据库数据，转码为新的五行数据码并与伺服主机端的数据记录库的五行数据进行比对，若为新数据则覆盖现有数据，若并非新数据则删除新转换的五行数据码；一数据记录库的除旧手段由伺服端主机搜寻数据记录库的五行数据码是否一段时间未更新，若答案为肯定(YES)表示数据太旧，则系统会自动删除现有的五行数据码，若答案为否定(NO)，则继续保留此一五行数据码的数据，以此完成伺服主机端数据记录库的自动更新。
所述的人工智能五行能量数据库系统，其中该数据记录库可为一人力数据记录库，并使该人力数据记录库与一人力数据库端形成对应联机者。
所述的人工智能五行能量数据库系统，其中五行能量分析端的五行能量分析码直接转为五行人力数据码，并储存于人力数据记录库内。
所述的人工智能五行能量数据库系统，其中人力数据库与人力数据记录库的转码手段包括a、撷取人力数据库数据直接通过联机进入人力数据库内撷取人力数据；b、转换人力数据为五行人力数据码将人力数据库的人力数据，各人力数据所属的五行分布，经由撷取一五行能量数值库之对应数值，并进行编码转换动作成五行能量人力数据码；c、储存五行数据编码于人力数据记录库内各五行能量人力数据码储存记录于人力数据记录库内。
所述的人工智能五行能量数据库系统，其中该数据库系统具有一金物流数据库端，以及与金物流数据库端呈对应联机的金物流数据记录库。
所述的人工智能五行能量数据库系统，其中，金物流数据记录库由转码模块与通路的金物流数据库形成联机，其包括a、金物流通路厂商数据撷取手段；由各通路的金物流数据库内部撷取金物流通路厂商现有的供给数据；b、金物流数据的卷标码编译手段依撷取金物流数据的厂商五行属性，通过五行能量数值库，数值运算进行编译为“卷标码”；c、金物流数据摘要码编译手段依撷取金物流数据的供给商品类别的五行属性，藉由五行能量数值库的数值，运算编译为“摘要码”；d、金物流数据内容码编译手段依撷取金物流数据的供给商品细节内容的五行属性，藉由五行能量数值库的数值，运算编译为“内容码”；e、五行数据码汇整编码手段依各物数据的“卷标码”、“摘要码”及“内容码”汇整为五行能量金物流数据码；f、五行能流金物流数据码储存手段各金物流数据的五行能流金物流数据码，为记录于各金物流通路数据库对应的金物流数据记录库进行储存。
所述的人工智能五行能量数据库系统，其中该数据库系统具有一知识及信息数据库端，以及与知识及信息数据库端呈对应联机的知识及信息数据记录库，又知识及信息数据记录库由转码模块与通路的知识及信息数据库形成联机，其包括a、知识及信息通路厂商数据撷取手段；由各通路的知识及信息数据库内部撷取知识及信息供应厂商现有的供给数据；b、知识及信息数据的卷标码编译手段依撷取知识及信息数据的厂商五行属性，通过五行能量数值库，数值运算进行编译为“卷标码”；c、知识及信息数据摘要码编译手段依撷取知识及信息数据的供给商品或服务类别的五行属性，藉由五行能量数值库的数值，运算编译为“摘要码”；d、知识及信息数据内容码编译手段依撷取知识及信息数据的供给商品或服务细节内容的五行属性，藉由五行能量数值库的数值，运算编译为“内容码”；e、五行数据码汇整编码手段依各物数据的“卷标码”、“摘要码”及“内容码”汇整为五行能量知识及信息数据码；f、五行能流知识及信息数据码储存手段各知识及信息数据的五行能流知识及信息数据码，系记录于各知识及信息通路数据库对应的知识及信息数据记录库进行储存。
所述的人工智能五行能量数据库系统，其中各数据库的码模块另包含有一记录参数，该记录参数包含一时序参数，并且时序参数包含有数据建文件时间、更改时间及使用时间等。
本发明与已有技术相比优点和积极效果非常明显。由以上的技术方案可知，本发明将“人力”、“金物流”、及“知识及信息”等数据，进行五行编码记录并以现有联网进行分布式数据储存的方式，确实可配合特定软件，由现有的分布式联网数据库进行搜寻比对，而可提供使用者最适当的物品信息、投资组合、职业或朋友等生活咨询建议。
以下结合附图进一步说明本发明的具体结构特征及目的。
图1是本发明较佳实施例的网络配置示意图。
图2是本发明较佳实施例的系统配置方块示意图。
图3是本发明五行人力数据码的编码流程图。
图4是本发明五行金物流数据码的编码流程图。
图5是本发明五行知识及信息数据码的编码流程图。
图6是本发明较佳实施例配合人工智能的流程图。
图7是本发明系统更新内容的判断流程图。
首先请配合参见图1、2中所示，其中本发明的数据库系统包括有一服务器主机10，该服务器主机10具有一分析结果显示端11，又该服务器主机10是以网络60连接一内建有五行能量分析软件的五行能量分析端20，并使该五行能量分析端20可经由一转码模块21，将使用者所输入的数据，编译成一五行能量分析码输出至服务器主机10；又该服务器主机10另外也至少内建有一关于个人数据等的人力数据记录库12、一关于物品、金融投资等的金物流数据记录库13及一关于知识及信息数据的知识及信息数据记录库14，并使服务器主机10的人力数据记录库12，藉网络与外界人力资源供货商的人力数据库30形成联机，又服务器主机10的金物流数据记录库13，同样藉网络与外界金物流供应厂商的金物流数据库40形成联机，并使服务器主机10的知识及信息数据记录库14，则同样由网络与外界文化及进修等服务供货商的知识及信息数据库50形成联机，并使人力数据库30、金物流数据库40和知识及信息数据库50分别经由一转码模块31、41及51(如图2中所示)与服务器主机10的人力数据记录库12、金物流数据记录库13及知识及信息数据记录库14形成对应联机，以此而构成本发明的数据库系统配置。
再请配合参见图2至5中所示，其中本发明各数据的读取编排方式，包括如下1、人力数据部份其中本发明人力数据的读取编排，是经由以下步骤来实现(如图3中所示)一、读取人力数据库的数据由服务器主机10控制人力数据记录库12通过网络与现有联网人力数据库30进行联机，并直接由网络读取现有联网人力数据库30的人力数据；二、转换人力数据为五行分布将现有联网人力数据库30上的人力数据，依人力数据内容，转换成五行分布形式；三、计算人力数据的五行能量数值将上述步骤转换后的人力数据，依所分布的五行经由服务器主机10内建的五行能量数值库100的对应数值，经由读取运算而获得各人力数据的五行能量的分布数值强弱；四、将人力数据的五行数值编为五行人力数据码将上述步骤由各人力数据所运算出的五行能量数值的结果，利用转码模块31来进行编码转换动作，而使得各联网的人力数据，得以转换成本发明所需的五行人力数据码；五、储存五行数据编码于人力数据记录库内将各人力数据转换成的众多笔不同的五行人力数据码，直接储存于服务器主机10的人力数据记录库12内。
此外，本发明的人力数据记录库12除了记录现有联网人力数据库30内的人力数据外，更可同步储存由五行能量分析端20各使用者所输入的人力数据，如图3中所示，其步骤如下一、在五行能量分析端进行使用者五行分析各使用者由五行能量分析端20，利用五行能量分析系统，对使用者数据进行五行能量分析，并获得一五行能量分析的强弱分布数值；二、转换使用者五行数值为五行能量分析码将五行能量分析系统所分析出的五行能量分布数值，利用转码模块21转换编成一五行能量分析码，由于其五行能量分析码与人力数据记录库12的五行人力数据码的编码方式相同，故而由本步骤所形成的五行能量分析码，便可直接转变为五行人力数据码，来储存于人力数据记录库12内。
2、金物流数据部份其中本发明的金物流数据的读取编排，是可经由以下步骤来完成(如图4中所示)一、读取联网厂商金物流数据库的数据直接通过网络，将现有联网厂商金物流数据库的金物流数据，直接进行逐笔读取的动作；二、进行金物流数据的卷标码编译将上述步骤所读取的各笔金物流数据，首先依厂商公司名称的笔划、座落方位等条件，订定该金物流数据厂商的五行属性分布，并依其五行属性分布读取五行数值库的数值进行运算，并将运算后的数值来决定各金物流数据所属“卷标码”；三、进行金物流数据的摘要码编译将读取后的各笔金物流数据，依金物流商品、物品的分类、属性等条件，订定该金物流商品的类别五行属性分布，并进一步依其五行分布读取五行数值库的数值进行运算，运算后的数值结果即为各金物流数据所属的“摘要码”；四、进行金物流数据的内容码编译将读取后的各笔金物流数据，依金物流商品、物品的形状、颜色等细节条件，订定该金物流商品的细部五行属性分布，并进一步依其五行分布读取五行数值库的数值进行运算，运算后的数值结果即为各金物流数据所属的“内容码”；五、构成金物流数据的五行金物流数据码经由上述步骤二至四的编码过程后，即可得到本发明五行数据码的前、中、后三段部份，再将各金物流数据的“卷标码”、“摘要码”及“内容码”整合后，即构成本发明的五行金物流数据码；六、将五行金物流数据码储存于金物流数据记录库13内各笔的金物流数据经由上述步骤后，即具有各笔数据的五行金物流数据码，并再将各金物流数据的五行金物流数据码，储存于金物流数据记录库中，以供服务器主机10运算时的搜寻读取比对。
3、知识及信息数据部份其中本发明的知识及信息数据的读取编排，是经由以下步骤来完成(如图5中所示)一、读取联网厂商知识及信息数据库的知识及信息数据
直接通过网络，将现有联网厂商知识及信息数据库的知识及信息数据(如书藉、进修课程等)，直接进行逐笔读取的动作；二、进行知识及信息数据的卷标码编译将上述步骤所读取的各笔知识及信息数据，首先依联网厂商的公司名称的笔划、座落方位等条件，订定该知识及信息数据厂商的五行属性分布，并依其五行属性分布读取五行数值库的数值进行运算，并将运算后的数值来决定各知识及信息数据所属“卷标码”；三、进行知识及信息数据的摘要码编译将读取后的各笔知识及信息数据，依知识及信息商品或服务的分类、属性等条件，订定该知识及信息商品的类别五行属性分布，并进一步依其五行分布读取五行数值库的数值进行运算，运算后的数值结果即为各知识及信息数据所属的“摘要码”；四、进行金物流数据的内容码编译将读取后的各笔金物流数据，依知识及信息商品、服务的形状、颜色或课程内容等细节条件，订定该知识及信息商品的细部五行属性分布，并进一步依其五行分布读取五行数值库的数值进行运算，运算后的数值结果即为各知识及信息数据所属的“内容码”；五、构成知识及信息数据的五行金物流数据码经由上述步骤二至四的编码过程后，即可得到本发明五行数据码的前、中、后三段部份，再将各知识及信息数据的“卷标码”、“摘要码”及“内容码”整合后，即构成本发明的五行知识及信息数据码；六、将五行知识及信息数据码储存于知识及信息数据记录库内各笔的知识及信息数据经由上述步骤后，即具有各笔数据的五行知识及信息数据码，并再将各知识及信息数据的五行知识及信息数据码，储存于知识及信息数据记录库14中，以供服务器主机10运算时的搜寻读取比对。
再配合参见图1、2及6中所示，其中本发明的五行数据系统，是可配合人工智能的概念，而设计成具有人工智能学习能力的数据库系统，其主要是在分析结果显示端11显示给使用者知悉后，再加设一可供使用者勾选的功能，并于该勾选设计上以判断式来判断，使用者勾选的建议物品及事项是否已达一定的比例，若答案为否(NO)，则系统形成一循环再回到服务器主机10再一次的进行数据的读取及分析比对，如此循环到使用者勾选的数据到达一次的比例时，则除了可由分析结果显示端11显示结果外，服务器主机10也会将除错记录数值进行综合分析，并得到一更新的变量值，而回传至五行能量分析端20及人力、金物流及知识及信息数据库30、40及50的各转码模块21、31、41及51内，而对各转码模块21、31、41及51内建的五行能量数值库的初始值进行经验学习的修正，以使编码的比对分析结果更为准确。
此时，因系统在比对各数据库的数据时，仅需以使用者数据所转换成的五行能量分析码与各数据库所转换成的五行能量数据码直接进行交叉运算、比对，如此不仅可克服各数据库间因其编码方式、使用接口的不同，而造成无法相互运算、比对的缺点，同时也可大幅简化各数据库间比对所需的时间，并且配合上述人工智能系统，从而记录因不同使用者的使用习惯、需求、及选取数据取向等所得到的变量值，来自动筛检符合特定使用者的数据，使得进行数据库搜寻与比对时，不需每次均从头开始，而能大幅缩减数据库运算与比对所需的时间与成本。
再请配合参见图2、7中所示，其中本发明的数据库系统的服务器主机10，在每隔一设定时间后，也会自动读取联网厂商的数据，再进行比对更新的动作，其流程包括a、开始b、由各数据库读取厂商最新数据服务器主机10主动通过网络，进入各联网厂商的数据库内，读取厂商最新的数据；c、各数据转码为五行数据码将各联网厂商的数据库数据，转码为五行数据码；d、将新的五行数据码与现有存在的五行数据码进行比对转码后的新五行数据码，传输进入服务器主机10内，令服务器主机10将现有存在的五行数据码与新转码的新五行数据码，进行判断比对是否为新的数据，若答案为否(NO)，则删除多余新转换的五行数据码；e、更新现有数据记录库的数据记录若前一步骤的比对结果答案为是(YES)，则将新的五行数据码存入数据记录库中，将现有的五行数据码进行覆盖更新；f、分析数据记录库的其它数据是否太旧此一步骤，即是由服务器主机10主动去搜寻数据记录库内的五行数据码，是否已经有一段设定时间未更新，若答案为是(YES)表示数据太旧，则系统会自动删除现有的五行数据码，若答案为否(NO)，则继续保留此一五行数据码的数据；g、完成各数据记录库的更新经由上述各步骤来完成各数据记录库的自动更新功能，达到经常保持数据正确的功效。其次，本发明在各数据库数据通过相对应的转码模块进行转码时，请配合参见图2，可另加入一记录参数，其中该记录参数可包含一时序参数，而该时序参数则可包含数据建文件时间、更改时间及使用时间等，将此一记录参数加入数据库相对的数据码，藉此可让五行能量数据码具有时序的排序效果，使各记录的时间变化具有连贯性，同时也能配合回路关系进行流程控制，来达到除错的目的与功能。
权利要求
1.一种人工智能五行能量数据库系统，该数据库系统至少包括一数据库端，以及与数据库端呈对应联机的数据记录库，而该数据库端并以一转码手段，使内部数据可编译为与相关数据库值相对应的五行能量数据码，而储存于其对应的数据记录库内。
2.根据权利要求1所述的人工智能五行能量数据库系统，其特征在于其中数据记录库位于一伺服主机端上，并使各伺服主机端连接一供分析使用者五行分布的五行能量分析端，并使该五行能量分析端输出使用者的五行能量分析码至伺服主机端。
3.根据权利要求2所述的人工智能五行能量数据库系统，其特征在于前述数据库系统的伺服端主机，在每隔一设定时间后，也会自动撷取通路厂商的数据，再进行比对更新的动作，其包括一数据库撷取厂商最新数据手段伺服主机端主动通过网络，进入各通路厂商的数据库内，撷取厂商最新的数据；一各数据转码为比对手段将各通路厂商的数据库数据转码为新的五行数据码并与伺服主机端的数据记录库的五行数据进行比对，若为新数据则覆盖现有数据，若并非新数据则删除新转换的五行数据码；一数据记录库的除旧手段由伺服端主机搜寻数据记录库的五行数据码是否一段时间未更新，若答案为肯定，表示数据太旧，则系统会自动删除现有的五行数据码，若答案为否定，则继续保留此一五行数据码的数据，以此完成伺服主机端数据记录库的自动更新。
4.根据权利要求1或2所述的人工智能五行能量数据库系统，其特征在于其中该数据记录库为一人力数据记录库，并使该人力数据记录库与一人力数据库端形成对应联机。
5.根据权利要求4所述的人工智能五行能量数据库系统，其特征在于其中五行能量分析端的五行能量分析码直接转为五行人力数据码，并储存于人力数据记录库内。
6.根据权利要求4所述的人工智能五行能量数据库系统，其特征在于其中人力数据库与人力数据记录库的转码手段，包括a、撷取人力数据库数据直接通过联机进入人力数据库内撷取人力数据；b、转换人力数据为五行人力数据码将人力数据库的人力数据，各人力数据所属的五行分布，经由撷取一五行能量数值库的对应数值，并进行编码转换动作成五行能量人力数据码；c、储存五行数据编码于人力数据记录库内各五行能量人力数据码储存记录于人力数据记录库内。
7.根据权利要求1所述的人工智能五行能量数据库系统，其特征在于其中该数据库系统具有一金物流数据库端，以及与金物流数据库端呈对应联机的金物流数据记录库。
8.根据权利要求7所述的人工智能五行能量数据库系统，其特征在于金物流数据记录库由转码模块与通路之金物流数据库形成联机，其包括a、金物流通路厂商数据撷取手段；由各通路之金物流数据库内部撷取金物流通路厂商现有的供给数据；b、金物流数据的卷标码编译手段依撷取金物流数据的厂商五行属性，通过五行能量数值库，数值运算进行编译为“卷标码”；c、金物流数据摘要码编译手段依撷取金物流数据的供给商品类别的五行属性，藉由五行能量数值库的数值，运算编译为“摘要码”；d、金物流数据内容码编译手段依撷取金物流数据的供给商品细节内容的五行属性，藉由五行能量数值库的数值，运算编译为“内容码”；e、五行数据码汇整编码手段依各物数据的“卷标码”、“摘要码”及“内容码”汇整为五行能量金物流数据码；f、五行能流金物流数据码储存手段各金物流数据的五行能流金物流数据码为记录于各金物流通路数据库对应的金物流数据记录库进行储存。
9.根据权利要求1所述的人工智能五行能量数据库系统，其特征在于其中该数据库系统具有一知识及信息数据库端，以及与知识及信息数据库端呈对应联机的知识及信息数据记录库，又知识及信息数据记录库由转码模块与通路之知识及信息数据库形成联机，其包括a、知识及信息通路厂商数据撷取手段；由各通路之知识及信息数据库内部撷取知识及信息供应厂商现有的供给数据；b、知识及信息数据的卷标码编译手段依撷取知识及信息数据的厂商五行属性，通过五行能量数值库，数值运算进行编译为“卷标码”；c、知识及信息数据摘要码编译手段依撷取知识及信息数据的供给商品或服务类别的五行属性，藉由五行能量数值库的数值，运算编译为“摘要码”；d、知识及信息数据内容码编译手段依撷取知识及信息数据的供给商品或服务细节内容的五行属性，藉由五行能量数值库的数值，运算编译为“内容码”；e、五行数据码汇整编码手段依各物数据的“卷标码”、“摘要码”及“内容码”汇整为五行能量知识及信息数据码；f、五行能流知识及信息数据码储存手段各知识及信息数据的五行能流知识及信息数据码为记录于各知识及信息通路数据库对应的知识及信息数据记录库进行储存。
10.根据权利要求1所述的人工智能五行能量数据库系统，其特征在于其中各数据库的码模块另包含有一记录参数，该记录参数包含一时序参数，并且时序参数包含有数据建文件时间、更改时间及使用时间。
全文摘要
本发明涉及一种人工智能五行能量数据库系统,尤指一种由服务器自动读取现有联网的数据库,并依转码模块将各数据库的数据编译为与各数据相互对应的五行数据编码,并存于服务器的数据记录库内储存。藉此,可通过五行数据编码,进行各数据库间数据的直接运算、比对,而能让数据形态、使用接口不相同的数据库得以直接配合运算、比对,以藉此提升数据库间搜寻、运算与比对的效率,并缩短所需的时间及降低成本。
文档编号G06F17/30GK1339755SQ0012623
公开日2002年3月13日 申请日期2000年8月18日 优先权日2000年8月18日
发明者郑易诚 申请人:郑易诚