数字矿山中的爆破仿真方法

文档序号:6363956阅读:881来源:国知局
专利名称:数字矿山中的爆破仿真方法
技术领域
本发明属于爆破仿真技术领域,尤其涉及ー种数字矿山中的爆破仿真方法。
背景技术
随着社会经济生产发展的需要,高效安全的数字化采矿技术成为了是我国矿业生产的必然趋势。目前,我国采矿信息化建设刚刚起歩,总体信息化水平还不够高,正处于迅速发展阶段。而爆破的数字化自动化也是刻不容缓的内容。由于爆破的复杂性、不确定性、不可重复性,任何爆破的设计都是要根据矿山地质条件、矿岩的物理性质、设备条件、经济效益等约束条件进行。目前,对于模拟爆破与爆破冲击波的系统模型主要有三类,即经验模型(或关联模 型)、现象模型(或物理模型)、以及可计算流体力学(CFD)模型(或数值模拟模型)。在模拟爆炸和爆破冲击波系统领域的研究已有二十多年了。针对爆破设计与仿真的需求,它们有如下几点不足和局限性
1.没有结合爆破原理和參数模型的计算,并不适用于采矿爆破;
2.复杂的几何物体和场景需要太多的计算资源;
3.部分需要特殊的硬件和软件;
4.部分没有考虑三维场景中的障碍物体;
5.速度与精度往往不能平衡。往往对于爆破的设计与仿真,不仅仅需要模拟模型,还需要将爆破模拟与爆破參数及其设计相结合。对于爆破參数的设计,大多研究工作是针对某种特定的对象和爆破方法,结合人工智能算法优化爆破參数,如粗糙集和人工神经网络来训练关键的爆破參数。根据成功爆破经验,基于模糊神经网络来优化学习结果、优化爆破參数,其工作效果达到专家团队的级别。这些方法在自学过程中,模型完全利用了成功案例的优点,并回避了他们的缺点。所以如果优化模型用于设计工程爆破,它可以缓减爆破专家经验上的限制和缺陷,減少不好的爆破效果,甚至避免爆破灾害的发生。然而,优化模型的质量与输入的学习示例的数量和质量有紧密的联系。在学习样例的数量限制上,神经网络很难确保精确性。

发明内容
本发明的目的是针对现有技术的不足,提供ー种可应用于数字矿山中的爆破仿真方法,具体包括如下步骤
步骤(I).选择瀑破方式,
所述的爆破方式包括巷道掘进爆破、地下崩落采矿爆破、露天爆破;
步骤(2).设计爆破參数,根据步骤(I)所选择的爆破方式生成相应的爆破參数设计对话框,具体爆破參数设计步骤如下
2-1.用户输入基本瀑破參数,基本瀑破參数包括岩石性能參数、断面參数、炸药參数、钻孔设备參数。2-2.基本爆破參数设置好后,根据经验公式自动计算孔网參数,孔网參数包括各个类型炮孔的炮孔个数、炮孔深度、炮孔间距、炮孔排距、装药方式;孔网參数计算模型如下
炮孔总数计算公式为
权利要求
1.数字矿山中的爆破仿真方法,其特征在于包括如下步骤 步骤(I).选择瀑破方式, 所述的爆破方式包括巷道掘进爆破、地下崩落采矿爆破、露天爆破; 步骤(2).设计爆破參数,根据步骤(I)所选择的爆破方式生成相应的爆破參数设计对话框,具体爆破參数设计步骤如下 2-1.用户输入基本瀑破參数,基本瀑破參数包括岩石性能參数、断面參数、炸药參数、钻孔设备參数; 2-2.基本爆破參数设置好后,根据经验公式自动计算孔网參数,孔网參数包括各个类型炮孔的炮孔个数、炮孔深度、炮孔间距、炮孔排距、装药方式; 孔网參数计算模型如下 炮孔总数计算公式为
全文摘要
本发明公开了一种数字矿山中的爆破仿真方法。现有的爆破没有将三维场景中的障碍物体和爆生气体的模拟相结合。本发明首先在爆破方式模块中选择爆破方式;其次在参数设计模块生成相应的爆破参数设计;接着点击效果生成模块生三维炮孔布置可视化界面、破参数报表;最后在效果生成模块生成三维预测爆破效果动态仿真,给用户一个视觉和数据上的优化依据。本发明用户交互操作简便,能够根据不同岩石条件、巷道断面、炸药类型和性能参数,布置各种形状的孔网参数及其可视化设计,并给出三维预测爆破效果的动态仿真。
文档编号G06F17/50GK102663183SQ20121009114
公开日2012年9月12日 申请日期2012年3月31日 优先权日2012年3月31日
发明者张明敏, 朱婷婷, 潘志庚 申请人:浙江大学
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