专利名称：一种判断车牌识别准确性的方法和装置的制作方法
技术领域：
本发明涉及视频监控领域，尤其涉及车牌识别技术的准确性判断的方法和装置。
背景技术：
车牌识别技术是计算机视觉和模式识别技术在现代智能交通系统中的ー项重要研究课题，是实现交通管理智能化的重要环节。它是以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础的智能识别系统。它利用每ー个汽车都有唯一的车牌号码，通过摄像机所拍摄的车辆图像进行车牌号码的识别。在不影响汽车状态的情况下，计算机自动完成车牌的识别，从而可降低交通管理工作复杂度。车牌识别通常应用在电子警察、治安卡ロ等中，用于对车辆信息检测与统计。车牌识别准确性的测试通常是需要摄像机架设到实际的道路的杆子上进行图像捕获，然后通过车牌识别算法对捕获的图像进行车牌识别，输出识别结果，最后人工逐个将车牌识别算法输出的结果和人眼识别的车牌结果进行比较，统计车牌识别算法的准确率。 上述测试方法存在明显的缺点测试环境搭建比较复杂，需要在真实的路ロ架设摄像机等测试环境；对于待识别的车牌，只能依靠车自然流量进行数据采集，无法明确测试特定字符组合的车牌；无法自动判断和统计，对于每张图片都需依靠人眼进行图片的比对，工作量大，测试效率低。
发明内容
本发明提供ー种判断车牌识别准确性的方法，该方法包括如下步骤:A、读取车牌框图片，在车牌框图片中叠加自动构造的车牌字符形成车牌图片、从背景图片库中自动获取背景图片，该背景图片为剔除车牌而形成矩形空白区域的背景图片；C、将车牌图片按一定的比例缩放后自动叠加到背景图片的矩形空白区域中合成待识别图像；D、将合成的待识别图像输入到待测试设备，由该待测试设备对待识别图像按照车牌识别算法进行车牌识别输出识别的车牌字符；E、将测试设备识别出的车牌字符和构造的车牌字符自动进行比较，以确定车牌识别算法的精准度。优选地，该缩放比例为pic_zoom,pic_zoom = (Ll*ffl)/(L2*W2),其中 LI 和 Wl 分别为背景图片矩形的长和宽，L2和W2分别为车牌图片的长和宽。优选地，该车牌图片按一定的比例缩放后保持和背景图片像素一致的自动叠加到背景图片的矩形空白区域中。优选地，背景图片库中的背景图片为道路上实际拍摄的图片。本发明还提供ー种判断车牌识别准确性的装置，其特征在干，该装置包括图像合成模块，用于读取车牌框图片，在车牌框图片中叠加自动构造的车牌字符形成车牌图片；并且从背景图片库中自动获取背景图片，该背景图片为剔除车牌而形成矩形空白区域的背景图片；并且将车牌图片按一定的比例缩放后自动叠加到背景图片的矩形空白区域中合成待识别图像；图像输出模块，用于将合成的待识别图像输入到待测试设备，由该待测试设备对待识别图像按照车牌识别算法进行车牌识别输出识别的车牌字符；判别模块，用于将测试设备识别出的车牌字符和构造的车牌字符自动进行比较，以确定车牌识别算法的精准度。本发明有益效果通过灵活的车牌字符构造，车牌和众多背景图片的拼接，构成车牌待测试数据，并进行自动化比较和分析，提高了测试的可控性和效率。
图I是本发明ー种自动对车牌识别算法准确性进行测试的流程图。图2是ー种车牌框图片。图3是ー种车牌图片。
图4是本发明装置模块图。
具体实施例方式以下结合图I描述本发明具体实施例。图I是ー种自动对车牌识别算法准确性进行测试的流程图。步骤11、构造车牌图片。车牌图片包含两部分内容车牌框图片(參图2)和车牌字符。预先保存车牌框图片。车牌框图片包含蓝色车牌框(如民用小型汽车)、黄色车牌框(如中、大型车和摩托车)、黒色车牌框(如外籍车)等。车牌字符自动进行构造，构造车牌字符的规则为1个汉字(省、自治区、直辖市简称等)+ I个英文字母(发牌机关代号)+间隔符(· ) +5个数字和英文字母混合组成的字符。读取保存的车牌框图片，将自动构造的车牌字符叠加在车牌框图片上形成车牌图片。ー个形成的车牌图片请參图3。步骤12、获取背景图片从背景图片库中自动获取背景图片，该背景图片为道路上实际拍摄的但剔除车牌区域的背景图片。为了获得好的测试效果，可以尽可能多的设置各种实际情况的背景图片。比如白天过车的图片、晚上过车的图片；大车的图片，小车的图片；睛天过车的图片，雨天过车的图片等等。这些背景图片中车辆的车牌区域被剔除掉而形成矩形的空白区域。步骤13、合成待识别图像将车牌图片按比例缩放后自动叠加在背景图片的矩形空白区域形成待识别图像。车牌图片和背景图片中车牌的空白矩形区域大小可能不一致，所以在进行图像合成时需要计算车牌图片的缩放比例。具体的计算方法为获取背景图片矩形的长LI和宽W1，获取车牌图片的长L2和宽W2 ;计算缩放比例pic_Z00m = (Ll*ffl)/(L2*W2)。将车牌图片按照缩放比例pic_z00m进行缩放，并且保持和背景图片像素一致。将缩放完的车牌图片叠加到背景图片形成最終的待识别的图像。步骤14、车牌识别将合成的待识别图像输入到待测试设备，由该待测试设备对合成图像按照车牌识别算法进行车牌识别输出识别的车牌字符。步骤15、准确性判断将测试设备识别出的车牌字符和构造的车牌字符自动进行比较，判断车牌识别是否准确。步骤11 步骤15为一次测试结果，重复执行步骤11 步骤15，每一次都构造不同的车牌字符，选取不同的背景图片，全面地对各种背景下的各种车牌进行识别，再将识别结果和构造的车牌比较获得若干的测试結果。对测试结果进行自动统计，比如进行1000次测试后，正确的次数为950，那待测试设备对车牌识别的准确率为95%。由于车牌字符为按照规则自动构造，所以可用于车牌字符输入组合的各种功能及异常测试，无需等待实际车牌出现。构造的车牌和各种背景场景组合，可方便的形成大量的测试图形，方便功能及场景测试。整个测试过程，测试数据的输入通过程序自动控制，测试数据的输出通过程序自动比较，提高了测试效率。基于同样的构思，本发明还提供ー种判断车牌识别准确性的装置。如图4，该装置包括图像合成模块、图像输出模块和判别模块。图像合成模块，用于读取车牌框图片，在车牌框图片中叠加自动构造的车牌字符 形成车牌图片；并且从背景图片库中自动获取背景图片，该背景图片为剔除车牌而形成矩形空白区域的背景图片；并且将车牌图片按一定的比例缩放后自动叠加到背景图片的矩形空白区域中合成待识别图像。图像输出模块，用于将合成的待识别图像输入到待测试设备，由该待测试设备对待识别图像按照车牌识别算法进行车牌识别输出识别的车牌字符。判别模块，用于将测试设备识别出的车牌字符和构造的车牌字符自动进行比较，以确定车牌识别算法的精准度。以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。
权利要求
1.ー种判断车牌识别准确性的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤 A、读取车牌框图片，在车牌框图片中叠加自动构造的车牌字符形成车牌图片； B、从背景图片库中自动获取背景图片，该背景图片为剔除车牌而形成矩形空白区域的背景图片； C、将车牌图片按一定的比例缩放后自动叠加到背景图片的矩形空白区域中合成待识别图像； D、将合成的待识别图像输入到待测试设备，由该待测试设备对待识别图像按照车牌识别算法进行车牌识别输出识别的车牌字符； E、将测试设备识别出的车牌字符和构造的车牌字符自动进行比较，以确定车牌识别算法的精准度。
2.如权利要求I所述的方法，其特征在于，所述缩放比例为pic_zoom,pic_zoom =(L1*W1)/(L2*W2)，其中LI和Wl分别为背景图片矩形的长和宽，L2和W2分别为车牌图片的长和宽。
3.如权利要求I所述的方法，其特征在于，所述车牌图片按一定的比例缩放后保持和背景图片像素一致的自动叠加到背景图片的矩形空白区域中。
4.如权利要求I所述的方法，其特征在于，所述背景图片库中的背景图片为道路上实际拍摄的图片。
5.ー种判断车牌识别准确性的装置，其特征在于，该装置包括 图像合成模块，用于读取车牌框图片，在车牌框图片中叠加自动构造的车牌字符形成车牌图片；并且从背景图片库中自动获取背景图片，该背景图片为剔除车牌而形成矩形空白区域的背景图片；并且将车牌图片按一定的比例缩放后自动叠加到背景图片的矩形空白区域中合成待识别图像； 图像输出模块，用于将合成的待识别图像输入到待测试设备，由该待测试设备对待识别图像按照车牌识别算法进行车牌识别输出识别的车牌字符； 判别模块，用于将测试设备识别出的车牌字符和构造的车牌字符自动进行比较，以确定车牌识别算法的精准度。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于，所述缩放比例为pic_zoom,pic_zoom =(L1*W1)/(L2*W2)，其中LI和Wl分别为背景图片矩形的长和宽，L2和W2分别为车牌图片的长和宽。
7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述车牌图片按一定的比例缩放后保持和背景图片像素一致的自动叠加到背景图片的矩形空白区域中。
8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述背景图片库中的背景图片为道路上实际拍摄的图片。
全文摘要
本发明提供一种判断车牌识别准确性的方法读取车牌框图片，在车牌框图片中叠加自动构造的车牌字符形成车牌图片；从背景图片库中自动获取背景图片，该背景图片为剔除车牌而形成矩形空白区域的背景图片；将车牌图片按一定的比例缩放后自动叠加到背景图片的矩形空白区域中合成待识别图像；将合成的待识别图像输入到待测试设备，由该待测试设备对待识别图像按照车牌识别算法进行车牌识别输出识别的车牌字符；将测试设备识别出的车牌字符和构造的车牌字符自动进行比较，以确定车牌识别算法的精准度。本发明通过灵活的车牌字符构造，车牌和众多背景图片的拼接，构成车牌待测试数据，并进行自动化比较和分析，提高了测试的可控性和效率。
文档编号G06K9/00GK102867418SQ20121034152
公开日2013年1月9日 申请日期2012年9月14日 优先权日2012年9月14日
发明者关春天 申请人:浙江宇视科技有限公司