专利名称：一种传统药物毒性评价方法及其系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及一种计算机辅助药物毒性评价方法及其系统，特别涉及的是一种传统药物毒性评价方法及其系统。
背景技术：
药物的安全性历来在药物的临床应用中倍受关注，由于传统药物，如中药、藏药，源于天然的动植物、矿物等物质，又常以复方形式出现在药物应用中，因而其化学物质基础及药物在人体内的作用机理十分复杂，其安全性评测的难度很大，这也是传统药物(如中药、藏药等)进入国际市场，特别是进入西方国家医院处方市场的主要障碍之一。传统药物(如中药、藏药等)的毒性研究和评测在国内外都一直是薄弱环节，对传统药物的毒性评价，只能采用大量人工和实验室手段，价格极其昂贵，而对复方传统药物(如中药组方)的毒性评价预测则更为复杂、昂贵，成为阻碍传统药物现代化和国际化的重要瓶颈。药物毒性是药物安全性评价的重要指标。人用药品注册技术要求国际协调 (International Conference on Harmonization of Technical Requirements of
Pharmaceuticals for Human use, ICH)关于新药安全评估时规定,新药在进入临床前必须进行动物的在体和离体安全性评估。近年来，一些已投入临床使用的药物因为被发现具有较为严重的毒副作用陆续被召回。例如，各类非抗心律失常药物包括抗生素类药(如磺胺甲基异嚼唑)、抗精神病类药(如氯丙嗪)、抗组胺药(如特非那定)、胃动力药(如西沙比利)、抗疟药(如氯氟苯醇)等引起促心律失常的不良反应，导致用药者突然死亡。这一情况引起药物研发人员、用药安全部门和临床医患人员的广泛关注。目前检测药物毒副作用的手段主要是通过动物实验，如鼠、兔、狗、猴、斑马鱼等的实验，但价格昂贵，一般药用量比较大，不能实现高通量化；细胞水平实验也可用于药物毒性检测，例如通过膜片钳技术检测药物对受体带来的致病影响，但细胞水平和临床试验结果差别较大，准确性存疑。
发明内容
本发明针对上述问题，提供一种快速、准确地对传统药物的毒性进行评价的方法及其系统，并可根据本发明方法的对传统药物的毒性评价结果，对传统药物的组方给出改良指引。为了实现上述任务，本发明采取如下的技术解决方案
本发明的第一方面，提供一种传统药物毒性的评价预测方法，该方法的步骤包括步骤一，确定待评测传统药物的化学成分；步骤二，根据该传统药物的化学成分评价其毒性。在步骤一中，是通过传统药物数据库的信息，确定所述传统药物的药物成分和有效成分，进而确定所述传统药物对应的化学成分集合；在步骤二中，所述评价采用化学信息学的方法，对于传统药物的化学成分逐一进行毒性评价预测，得出评价预测结论。
本发明的第二方面，提供一种用传统药物毒性的评价预测方法对传统药物组方进行改良的方法，所述方法的步骤为步骤一，确定待测传统药物组方的药物成分，根据所述药物成分确定其对应的化学成分集合；采用化学信息学的方法，对所述化学成分逐一评价预测其毒性，得出评价预测结果；步骤二，根据评价预测结果，对于毒性较大的化学成分，找到传统药物中对应的药物成分，采用治疗作用类似的传统药物组份替换所述传统药物组方中毒性较大的药物组份。本发明的第三方面提供一种传统药物毒性的评价预测系统，该传统药物毒性的评价预测系统至少包括输入模块，用于输入和分析传统药物和传统药物组方信息；输出模块，用于计算过程信息的显示，以及预测结果汇总和输出；存储模块，用于存储、读取和管理计算机程序文件、化合物结构文件、活性数据文件、配置文件、临时文件和历史文件；传统药物数据库用于存储和管理传统药物的相关数据以及传统药物的天然产物的结构和生物活性数据；毒性化合物库，用于存储和管理已知的具有毒性的化合物分子结构；化合物毒性预测模块，用于评价预测待测传统药物的化学成分的毒性；数据处理模块，用于连接上述各个模块，实时管理数据流向，是系统核心模块。本发明的第四方面，提供一种利用传统药物毒性的评价预测系统进行传统药物毒性预测的方法，所述方法的具体步骤包括(1)在本发明的传统药物毒性的评价预测系统中，启动输入模块，新建一个系统运行界面；(2)在输入窗口中输入一个传统药物名，或者构成一个组方的一系列传统药物名；(3)系统根据后台传统药物名词表判断输入的传统药物名是否正确，如果正确则继续，否则返回步骤(2)，修改所输入的传统药物名；(4)对分子进行传统药物毒性的预测；(5)返回预测结果。本发明的方法和系统可以用于传统药物新药的研发前期，对在研药物进行药物毒性的评价和筛选，节省大量的资金和时间。例如，对于一种传统药物产品，如果该产品的药物毒性(例如心血管药物毒性)风险较高，可以及时终止该传统药物产品的研发或者及时调整传统药物产品的配方，采用治疗作用类似的组份替换导致传统药物组方的毒性过大的组份。本发明的方法和系统也可用于现有传统药物产品的不良反应和禁忌的评价。由于复方药物(如中药)的化学物质基础及药物的体内作用机理的复杂性，现有传统药物(如中药)产品，特别是复方药物产品的不良反应和禁忌往往尚不明确。通过本发明的方法和系统的评价预测得出的结果，可以作为判断该药物的具有的不良反应和禁忌的参考，也可以对于传统药物组方进行改良起到的指引作用。运用本发明的方法和系统，可以迅速、全面、准确地评价和预测传统药物的毒性，为传统药物的研发和应用提供可靠的参考和指导，并且，对于现有在用的传统药物的毒性提供有针对性的改良指导。
图1是本发明传统药物毒性的预测系统的一个优选系统架构及其原理示意图。图2是本发明传统药物毒性的预测系统的优选实施例的工作流程示意图。图3是利用本发明的预测系统及其工作流程建立的“传统药物毒性评估预测综合信息系统”。
附图标记说明
10计算机平台
100毒性的评价预测系统
110输入模块120输出模块130 —数据处理模块140存储模块150特征结构辨识模块160传统药物天然产物数据库170化合物结构相似性评价模块180毒性化合物库 20用户操作
具体实施例方式以下结合附图，详细说明本发明传统药物毒性的评价预测系统及其方法的实施例。实施例一
实施例一提供一种传统药物毒性的定性评价方法，结合附图1和附图2对于本发明的原理和方法予以说明。本发明的传统药物毒性的评价方法包括下述步骤
(一)确定待评测传统药物的化学成分首先确定传统药物的成分；然后根据传统药物的成分确定其对应的化学成分；
(二)根据该传统药物的化学成分评测其毒性。在第一步骤中，首先确定传统药物所包含的药物成分，待测的传统药物可以仅是单独的一味药物，也可以是由多味传统药物组成的组方，根据待测传统药物的成分确定所述待测传统药物对应的化学成分，通常其化学成分为多种，可得出传统药物化学成分的集
口 ο在第二步骤中，对传统药物的化学成分逐一通过化学信息学的方法进行毒性评价预测，得出评价预测结论。本发明采用的化学信息学方法包括(1)结构相似性比较方法，基于待测传统药物的化学成分分子与已知毒性分子的结构相似度判断，预测化合物具有相关毒性的概率；
(2)特征结构辨识方法，基于待测传统药物的化合物是否具有已知毒性特征结构，预测化合物是否具有相关毒性。在本方法中，通过将待测传统药物的化学成分分子结构与已知毒性分子的结构相似性比较，根据其分子结构的相似度，得出其具有相关毒性的概率；通过对待测传统药物的化学成分分子结构进行是否具有已知毒性特征结构的辨识，判断其是否具有相关毒性。以下以对传统药物的心脏毒性评价预测为例。第一步骤如上所述，首先确定传统药物的成分，据此确定传统药物的化学成分，通常其化学成分为多种，可得出传统药物化学成分集合。在第二步骤中，是针对所确定出的化学成分，利用药物毒性数据库中已知的具有心脏毒性的分子结构，通过化学信息学的方法，对化合物心脏毒性进行评测。具体步骤是对药物的化学成分集合中的各化学成分逐一通过化学信息学的方法，预测化合物具有的心脏毒性。化学信息学的方法包括化学分子结构相似性算法和特征结构判别算法。即，通过对于待测传统药物的化学成分分子结构进行心脏毒性的分子相似性判断，确定其具有心脏毒性的概率；通过对于传统药物的化学成分分子结构进行心脏毒性分子特征结构的辨识，定性判断其是否具有心脏毒性。同理，采用本发明的方法，可以对传统药物的肝毒性、肾毒性、神经毒性等进行评价预测。本发明的方法可以对于传统药物的新药的研发以及传统药物的应用，提供准确、可靠的毒性评价结论。将本发明的方法运用于对传统药物研制与改良中，根据上述评测结果，对于毒性较大的化学成分，找到传统药物中对应的药物组份，采用治疗作用类似的传统药物组份替换导致传统药物毒性较大的药物组份，以降低其毒性副作用，提高药物的安全性。采用本发明的方法，极大的提高了新药的研制的速度和药品的安全性。实施例二
本实施例是关于本发明传统药物毒性评价预测系统的实施例。图1显示的是本发明一种传统药物毒性评价预测系统的一个优选实施例的架构及其原理示意图。本发明的一种传统药物毒性评价预测系统100包括
(I)输入模块110,用于输入和分析传统药物和传统药物组方信息,并响应用户的各种操作；(2)输出模块120，用于计算过程信息的显示，以及预测结果汇总和输出；(3)存储模块140，用于存储、读取和管理计算机程序文件、化合物结构文件、活性数据文件、配置文件、临时文件和历史文件；(4)传统药物数据库，用于存储和管理传统药物相关数据，所述传统药物数据库由多个数据子库组成，所述数据子库包括传统药物天然产物数据库160 (如图1中所示)、科技文献数据库(未示出)、FDA药物数据库(未示出)、世界传统药物专利数据库(未示出)、药政法规数据库(未示出)等多个数据子库；所述传统药物天然产物数据库160，包括传统药物天然产物的结构和生物活性数据；(5)毒性化合物库180，用于存储和管理已知的具有毒性的化合物分子结构；(6)化合物毒性评价预测模块，用于评价预测待测传统药物的化学成分的毒性，所述化合物毒性预测模块包括化合物结构相似性评价模块170，用于比较待预测化合物与上述毒性化合物库中分子的结构相似性；特征结构辨识模块150，用于判断待预测化合物是否具有已知的毒性特征结构；(7)数据处理模块139，用于连接系统的上述的各个模块及数据库，实时管理数据流向，是系统核心模块。通过输入模块、数据处理模块、以及各数据库的协同作用，完成传统药物信息的录入、数据检索、信息处理、评价结果输出等工作。所述输入模块用于完成待预测传统药物和方剂的输入和分析，并响应用户的各种操作，所述输入模块还包括传统药物名词表，用于存储每种传统药物的正名、别名和数据库登录号，对输入的数据进行实时分析，将用户输入的传统药物名转化为登录号序列，用于后期的检索；传统药物名提示子模块，用于根据上述传统药物名词表中的数据，在用户输入传统药物名的过程中给出实时提示，以提高效率、减少错误，优选的是采用下拉列表的形式给出实时提示。所述化合物结构相似性评价模块的核心为化学分子结构相似性算法，所述特征结构辨识模块的核心为化学特征结构辨识算法，这两个模块通过不同理论基础对待预测化合物给出毒性评价结果。实施例三
本实施例三是利用本发明传统药物毒性的评价预测系统及其方法的另一个优选实施例。结合附图1予以说明如下。如图1显示本发明传统药物毒性的评价预测系统100中，本发明传统药物毒性的评价预测系统100，至少由以下部分构成(I)一输入模块110 ; (2)—输出模块120 ; (3) —数据处理模块130 ； (4) 一存储模块140 ；(5) 一特征结构辨识模块150 ； (6) 一传统药物天然产物数据库160 ; (7)—化合物结构相似性评价模块170 ; (8)—毒性化合物库180。各模块协同作用，完成传统药物名称的输入、存储、和化合物毒性预测和结果输出。首先分别说明本发明传统药物毒性的评价预测系统100中各模块的属性及功能。本发明所述系统100中，输入模块110，用于完成待预测的传统药物和传统药物组方的输入和分析，所述输入模块118包括传统药物名词表，用于存储每种传统药物的正名、别名和数据库登录号，系统对输入的数据进行实时分析，将用户输入的传统药物名转化为登录号序列，并将登录号序列阐述给数据处理模块130，用于后期的检索。在本系统输入模块110中，还可以设置传统药物名提示子模块，系统根据上述传统药物名词表中的数据，在用户输入传统药物名的过程中给出实时提示，以提高效率、减少错误，优选的是，以下拉列表的形式给出实时提示。本发明所述系统100中，输出模块120包括，用于1.原始的或者处理后的药物分子结构的可视化输出，通过接收数据处理模块130传来的数据，将其转化为显示用位图数据，最后在平台10的显示设备上显示出来；2.最终预测结果的输出，可在计算机平台10的显示设备上显示出来。输出模块120还包括化合物分子结构显示子模块，用于结果输出的过程中提供化合物的分子结构浏览功能。本发明所述系统100中，数据处理模块130，是本发明传统药物毒性评价系统100的核心模块，在输入模块110、输出模块120、存储模块140、特征结构辨识模块150、传统药物天然产物数据库160、化合结构相似性评价模块170、毒性化合物库180之间建立有效的数据连接并进行相应的数据处理，优选的是，所述数据处理模块130还可以用于实时分析输入的传统药物名，并转化为登录号序列，用以寻找此传统药物活性成分的化学结构，进行数据格式处理及显示格式处理。此外，在本发明所述系统100中，还可以配置存储模块140，用于存储、读取和管理计算机程序文件、化学药物分子结构文件、数据文件、配置文件、临时文件和历史文件。分子结构数据经数据处理模块130分析计算后，可传输给存储模块140，数据被转换成文本数据输出到计算机平台的存储设备中。该模块还可以将分子结构及其相关数据转换成SDF文件格式，以便用于操作大量的分子结构数据，保存数据过程中，同时保存与药物分子结构相关的附属信息，例如分子的编辑日期、数据版权等。本发明所述系统100中，所述毒性化合物库180中收集了所有已知的具有毒性的化合物相关信息，化合物结构相似性评价模块170的工作，是将待预测的化合物与毒性化合物库180中的化合物进行结构相似性比较，据此对化学药物进行毒性的预测。所述结构相似性比较可采用化学分子结构相似性算法。特征结构辨识模块150的工作，是对待预测化合物进行已知毒性特征结构的辨识，据此判断化合物是否具有毒性。所述辨识可采用化学特征结构辨识算法。进一步的，所述特征结构辨识模块的构成包括分子结构特征库，用于存储已知的与毒性相关的特定意义的分子结构片段，所述分子结构特征库所存储的分子结构特征可以是确定的分子结构片段，也可以是简单族性结构，所述特定意义包括具有毒性、降低毒性、毒性类型等意义；所述分子结构特征识别子模块，用于判断待预测化学药物分子是否具有某种给定的结构特征；所述数据处理模块将预测结果汇总，形成预测结论。本发明所述系统100中，传统药物天然产物数据库160，用于存储传统药物的化合物分子结构信息和生物活性信息；毒性化合物库180，用于存储已知的与毒性有关的化合物的分子结构和生物活性信息。每个分子结构信息以化学编码格式进行存储，编码格式包括但不限于以下几种mol文件、mol2文件、sdf文件、smiles码、inchi码。分子结构信息在库中的存储方式逻辑存储方式包括但不限于以下几种每个分子结构特征单独存储为一个文件、多个分子结构特征存储为一个文件、通过数据库存储管理。实施例四
本实施例四是利用本发明传统药物毒性的评价预测方法及其系统进行传统药物毒性评价的实施例。如图2所示，是本发明传统药物毒性的评价预测系统的工作流程图，具体流程如下
(O启动传统药物毒性的评价预测系统，新建一个系统运行界面；
(2)在输入窗口中输入一个传统药物名，或者构成一个组方的一系列药物名；
(3)系统根据后台传统药物名词表判断输入的传统药物名是否正确，如果正确则继续，否则返回步骤(2)，修改所输入的传统药物名；
(4)正确的传统药物名被转换为系统内部的登录号，根据该登录号，从系统后台传统药物成分数据库中检索对应的传统药物化学成分，形成传统药物化学成分集合的列表；
(5)将传统药物化学成分列表中的化合物逐一提出，分别进行结构相似性评价和特征结构辨识；
(6)汇总两种方法的预测结果，形成预测报告；
(7)返回预测报告，可选的输出途径有两种1、通过计算机平台10的显示设备输出；2、形成报告文件，存储在计算机平台10的存储设备上。实施例五
如图3所示是利用本发明的预测系统及其工作流程建立的“传统药物毒性评估预测综合信息系统”，本实施例五，是使用本发明的方法和系统对一种传统药物——中药“钩藤”的毒性进行评价的实施例。首先，确定待评测传统药物钩藤的化学成分，打开系统界面，在中文名称栏中输入“钩藤”，点击“提交”。系统显示钩藤中已报道的化合物共有113种。其次，根据该传统药物钩藤的化学成分，系统对中药钩藤进行毒性评估，尤其是对于钩藤的心血管毒性进行评价预测。系统评价后的结果显示
在钩藤共有的113种化合物中，在结构相似度阈值设为70%的条件下，化合物结构相似性模块预测结果为钩藤中所含23个化合物与已知具有心血管毒性的药物分子具有相似性。具体包括以下几种情况检索结果显示钩藤中含的邻苯二酚具有多重危险升高血压、导致心动过速、溶血；钩藤中的一些化合物，可能具有复杂的心血管系统作用；钩藤中的一个化合物可能具有致癌致畸毒性；钩藤含有多种类似强心苷结构化合物；钩藤中的一个化合物可能导致低血压、心动过缓；钩藤中的一种化合物可能导致心脏QT间隔延长。特征结构辨识模块预测结果显示钩藤中32个化合物有hERG钾离子通道阻断特征结构，因此发生心脏QT延长作用的风险非常高。系统最终预测报告为钩藤中含有的多种化合物与已知具有心血管毒性的化合物具有较高的结构相似性；钩藤中含有32个具有hERG钾离子通道阻断特征结构的天然产物。因此，钩藤具有QT延长作用的可能性非常高，具有降低血压、致心律失常等心血管毒性的风险非常高，甚至不排除具有致癌致畸等方面的作用。同理，本发明的方法与系统可用于对传统药物的肾毒性、肝毒性等具体毒性领域评价，也可以方便的应用于对传统药物其他生物活性的评测中。可见，运用本发明的方法与系统，能够从多角度、全面地进行传统药物的毒性评价，并且，具有方法简便、评价迅速全面、结果准确的优点。上述的实施方式仅仅是说明性的描述，并非旨在是穷举的或者限制本发明，对于本领域普通技术人员来说，在本发明的精神和范围内进行许多修改、变化或替换是显而易见的。进行实施方式进行详细描述仅仅是为了更好地解释本发明的原理。
权利要求
1.一种传统药物毒性的评价方法，所述方法的步骤包括步骤一，确定待评测传统药物的化学成分步骤二，根据该传统药物的化学成分评价其毒性。
2.如权利要求1所述的评价预测方法，其特征在于在步骤一中，通过确定所述传统药物的成分，进而得出所述传统药物的化学成分；在步骤二中，采用化学信息学的方法，对于传统药物的化学成分逐一进行毒性评价预测，得出评价预测结论。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述化学信息学的方法包括分子结构相似性比较方法，基于待测传统药物化学成分的分子结构与已知毒性的分子结构相似度判断，预测化合物具有相关毒性的概率；特征结构辨识方法，基于待测传统药物的化合物是否具有已知毒性特征结构，预测化合物是否具有相关毒性。
4.一种用传统药物毒性的评价预测方法对传统药物组方进行改良的方法，所述方法的步骤为步骤一，确定待测评传统药物组方的药物成分，根据所述药物成分确定其化学成分集合；采用化学信息学的方法，对所述化学成分逐一评价预测其毒性，得出评价预测结果； 步骤二，根据评价预测结果，对于毒性较大的化学成分，找到传统药物中对应的药物成分，采用治疗作用类似的传统药物成分替换所述传统药物组方中毒性较大的药物成分。
5.一种传统药物毒性的评价预测系统，其特征在于，所述评价预测系统至少包括输入模块，用于输入和分析传统药物和传统药物组方信息，并响应用户的各种操作； 输出模块，用于计算过程信息的显示，以及预测结果输出；存储模块，用于存储、读取和管理计算机程序文件、化合物结构文件、活性数据文件、配置文件、临时文件和历史文件；传统药物数据库，用于存储和管理传统药物相关数据；毒性化合物库，用于存储和管理已知的具有毒性的化合物分子结构；化合物毒性预测模块，用于评价预测待测传统药物的化学成分的毒性；数据处理模块，用于连接上述各个模块及数据库，实时管理数据流向，是系统核心模块。
6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述输入模块还包括传统药物名词表，用于存储每种传统药物的正名、别名和数据库登录号，对输入的数据进行实时分析，将用户输入的传统药物名转化为登录号序列，用于后期的检索；传统药物名提示子模块，用于根据上述传统药物名词表中的数据，在用户输入传统药物名的过程中给出实时提示。
7.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述输出模块包括化合物分子结构显示子模块，用于结果输出的过程中提供化合物的分子结构浏览功倉泛。
8.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述传统药物数据库由多个数据子库组成， 所述数据子库包括传统药物天然产物数据库、科技文献数据库、FDA药物数据库、世界传统药物专利数据库、药政法规数据库多个数据子库。
9.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述传统药物数据库包括传统药物天然产物数据库，用于存储传统药物的化合物的分子结构信息和生物活性信息；所述毒性化合物库，用于存储已知的具有毒性的化合物的分子结构信息和生物活性信所述分子结构信息以化学编码格式进行存储，编码格式包括:mol文件、mol2文件、sdf 文件、smiles 码、inchi 码；所述分子结构信息在库中的存储方式包括每个分子结构特征单独存储为一个文件、 多个分子结构特征存储为一个文件、通过数据库存储管理。
10.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述化合物毒性预测模块包括化合物结构相似性评价模块，所述模块基于比较化合物与已知毒性分的结构相似度， 预测化合物具有毒性的概率；特征结构辨识模块，所述模块基于辨识化合物是否具有已知化合物毒性特征结构，预测化合物是否具有毒性；预测结果汇总子模块用于对化合物结构相似性评价模块和特征结构辨识模块的预测结论予以汇总，给出最终预测报告。
11.如权利要求10所述的系统，其特征在于，所述特征结构辨识模块包括分子结构特征库，所述分子结构特征库存储有已知的化合物毒性特征结构，所述特征结构可以是确定的分子结构片段，也可以是简单族性结构。
12.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述数据处理模块，用于数据检索、信息处理、综合给出评价结果。
13.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述存储模块可以将分子结构及其相关数据转换成SDF文件格式，以便用于操作大量的分子结构数据，保存数据过程中，同时保存与药物分子结构相关的附属信息。
14.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统与计算机平台相关联，预测结果通过输出模块在计算机平台的显示设备或者存储设备上输出。
15.一种利用传统药物毒性的评价预测系统进行传统药物毒性预测的方法，其特征在于，所述方法的具体步骤包括(O启动传统药物心血管毒性的评价预测系统，新建一个系统运行界面；(2)在输入窗口中输入一个传统药物名，或者构成一个组方的一系列传统药物名；(3)系统根据后台传统药物名词表判断输入的传统药物名是否正确，如果正确则继续， 否则返回步骤(2)，修改所输入的传统药物名；(4)进行传统药物毒性的预测；(5)返回预测结果。
16.如权利要求15所述的方法，其特征在于步骤(4)还包括(a)正确的传统药物名被转换为系统内部的登录号，根据该登录号，从系统后台传统药物成分数据库中检索对应的传统药物化学成分，形成传统药物化学成分结合的列表；(b)将传统药物化学成分列表中的化合物逐一提出，分别进行结构相似性评价和特征结构辨识； (C)汇总结构相似性评价和特征结构辨识两种方法的预测结果，形成评价预测报告； 步骤(5)还包括通过计算机平台的显示设备输出评价预测报告，或者，形成评价预测报告文件存储在存储模块中或计算机平台的存储设备中。
全文摘要
本发明提供一种传统药物毒性的定性评价方法及其系统。所述定性预测方法包括步骤一，确定待评测传统药物的化学成分；步骤二，根据该传统药物的化学成分评测其毒性。所述评价预测系统至少包括输入模块；输出模块；存储模块；传统药物数据库；毒性化合物库；化合物毒性预测模块；数据处理模块。所述系统和方法能够在传统药物开发上，及时、准确地预测在研药物的毒性风险，节省大量的资金和时间，本发明还可应用于对传统药物组方的改良。本发明所述系统的架构具有良好的灵活性和可扩展性，可以方便的应用于对传统药物其他生物活性的预测中。
文档编号G06F17/30GK103049675SQ20131003114
公开日2013年4月17日 申请日期2013年1月26日 优先权日2013年1月26日
发明者刘延淮, 刘海波, 徐峻, 刘志强 申请人:北京东方灵盾科技有限公司